智慧人居需要“小題大做”_風聞

文|吳俊宇

美國科技媒體Nanalyze在2018年5月曾經刊載了一篇名為《9 Startups Using Artificial Intelligence in Real Estate》（9家在房產領域使用人工智能的初創企業）的文章。

這篇文章用了這樣詞來形容創業公司圍繞生活、居住場景做AI的這種思路：

the safest long-term bet.（最安全的長期賭注）

是的，隨着人工智能技術的逐漸普及，行業平台正在逐漸搭建完善，越來越多生活、家居場景需要AI介入，因此投資者和創業者都在圍繞生活、居住場景默默搞AI+IoT。

生活、居住場景最大的優勢就在於夠垂直、接地氣。它們用的技術或許很高明，但卻“小題大做”真正貼近人們的生活。

一

最安全的長期賭注

之所以説生活家居是最安全的長期賭注原因很簡單，這是個高度垂直、高度場景化的領域，其中的深挖優勢非常顯著。

1、生活、居住場景足夠重、足夠傳統，是目前AI侵蝕較少的一個行業；

2、生活、居住場景行業規模足夠大，產業鏈上下游以及周邊產業也龐雜；

3、生活、居住場景原有企業技術薄弱，需要有第三方AI服務商介入其中；

4、不是一個風口型行業，但生活、居住場景行業不管如何波動，都是剛需；

我們可以把目前的AI創業方向劃分成兩條線：一條是橫向、一條是縱向。橫向講究的是廣度、縱向講究的是深度。

AI產品技術也可以可以分三個層面：基礎層、技術層、應用層。

目前BAT級別的大企業，主要在基礎層去做自己的服務。商湯、曠視這類人工智能小巨頭則是在技術層做橫向擴張。

目前就主要是在橫向擴張自己的AI覆蓋領域。但是這種覆蓋需要創業者作為生態的一部分參與進來，從縱向維度幫助大企業把服務做好。

在2016年人工智能創業火爆之後，無數AI創業者都在浮現出來，整個人工智能算法的技術准入門檻越來越低。

很多創業者想做技術提供商——它就像是包括人臉識別、聲音識別、機器翻譯等，但這類水電煤氣的基礎型技術大部分其實都是大公司的賽道。

基於API（應用程序編程接口）的商業模式也沒有擴展性，BAT在開放這類技術時，往往不收費或者少收費，開放接口換取更多用户數據，所以你只做API沒有任何收入。

這類創業並不是什麼非常好的路徑——大企業往往把自己做成了人工智能的平台、黑土地，創業公司往往需要在黑土地上去做其他的工作才能行得通。

國內AI賽到的投資機構松禾遠望基金，其創始人程浩提到過這樣一個觀點：

有好技術也要有好場景才行，AI創業更多的機會還是在於對各行各業實際應用場景的改造，去研發專門的機器人替代人工，行業重度參與者能更容易發現機會和痛點。

是的，AI創業者與其把太多目光放在基礎技術的研發之上，倒不如把目光放到生活、居住場景之中，去看看人們日常場景中到底有哪些問題需要解決。

它需要細節的填空，也需要服務的完善，這些真正又重又細的問題，其實都是創業者可以瞄準的方向。

二

生活居住的新風口

事實上，國內外已經有投資機構或者生活家居相關領域的企業在關注相關創業公司。而且這些企業基本都是在應用層有着自己的獨到思考。

這些應用層的企業真的都足夠垂直、接地氣，足夠“小題大做”。

1、在美國，投資人正在青睞房屋周邊的生活、居住場景的垂直類AI創業企業。

如紅杉資本在2018年投資了一家名為Skyline Ai的AI地產服務商。

結合數十萬套房產的大量數據和算法，根據用户需求定製，識別價值過低或管理不善的房屋，為用户提供生活居住地的抉擇。

我們可以再看看紅杉中國投資的一些AI企業。

如果你去看這些項目就會發現， Rokid是語音機器人，這是一個做家庭機器人的企業，目的在於用AI串聯起生活家居。小魚在家，也是做家庭AI智能設備的企業。這些企業都和人們日常生活、居住環境的提升有很大關係。

用紅杉投資中國基金董事計越的話來説：

商業模式能否成功運轉的根本在於是否是一個健康合理的使用場景，你的產品和服務可以給用户帶來什麼價值，這樣用户才會買單……垂直可以把邊界定義得更清楚，處理數據的技術難度會相對降低。

2、在中國，已經有公司在發掘在生活、居住場景有所突破的垂直類創業公司

有一種説法是，“只賣房子的地產公司沒前途”。現在的地產企業不只是想做地產企業，而是希望和人們的生活、居住場景產生更多結合，它們對新技術有着異乎尋常的興趣。

國內已經有企業把自己定義為“生活家居科技企業”，思考如何強化科技對生活、居住場景的影響。

像實地集團這樣的企業，其智能產品佈局實質上是一個由硬件+軟件+配套+服務+平台的生態體系，與其他後裝式打造的智能家居、智能生活系統區別在於：

實地集團在項目規劃之初，就提前將相關技術、產品接入到地產開發中，後續則可以通過軟件升級、模塊更換等保持系統持續更新。

從成立開始，其願景就在於將科技與人文連接，重新構建人類對於自身與居住空間關係的認知。

為此，實地集團在5月16日舉辦了SEED AWARD這個全球首個智慧生活創想者大獎，希望發掘科技應用於生活的技術創新，包括醫療大健康、AI+IoT、智慧交通、節能環保、智能硬件等領域。

做這樣的活動並非功利性的尋求技術和房地產行業的結合，目的其實就在於挖掘創新企業，而是要尋找到“縱向發展”的創業者，看看這些創業者究竟有哪些好項目，可以讓人們的生活、居住場景有着明顯提升。

如果你仔細去看SEED AWARD上那些正在參賽的項目，會發現它們一樣都是角度非常小巧、精準，基本都和日常生活有很大關係。

比方説一個名為MMS的人工智能+理療健康項目。

這個項目的技術原理是通過智能設備做運動損傷評估、康復為核心的理療設備，以及人工動作識別為核心的鍛鍊、交互和學習。

在用户進入小區以後，可以通過掃臉進入檔案，可以提取個人信息，通過運動後經過問題篩選分級，再提出運動處方。

這個項目直接回應了兩個問題。

1、小區的健康鍛鍊智能化的問題；

2、老齡化社會的的健康康復問題；

這種項目最大的價值就在於，它把目前基礎層、技術層的AI技術成功真正拿到了應用層，讓這些技術和人們的生活極為貼近。

圍繞社區家庭的場景，用科技應用的手段來連接人、物、空間，通過智慧科技讓人們在社區家庭生活更加的安全、健康、便捷、舒適。

這次大賽中有幾個評估項目的標準我覺得很有意思：

1、科技本身的技術含量多高並不重要，但是手段必須是科技產品；

2、科技產品不是在絢酷，不是多黑科技，而是真正是不是解決了痛點，解決了真正的住在社區場景裏的痛點；

3、還有要社會意義，要看是解決小眾人問題，還是大部分人的問題；

這其實也和我們前面説到的很多思路是一致的——項目一定要足夠垂直，足夠契合場景，能夠被普通大眾消費市場所接受。

三

AI創業就該小題大作

美國軟件技術專家艾德·伯內特的説過一句這樣一句話：

現在天上有三十一顆衞星在地球上空環繞，不為別的，就為了告訴你便利店怎麼走。

是的，技術本質上就是要為了人們的日常生活服務。它或許高大上，但真正落地到實際生活之中，一定是接地氣的，小題大做的。

英偉達高級研究科學家Alejandro Troccoli曾暢想過這樣一個AI場景：

個人人工智能助理將會變得越來越聰明。它們更多地瞭解我們的日常生活時，我可以想象有一天我不必為準備晚餐而擔憂。我的人工智能助理知道我喜歡什麼，知道我的食品櫃裏有什麼，知道一週中的哪幾天我喜歡在家做飯，並且確保當我下班回家時，所有的食品雜貨都已經出現在我的家門口，準備好讓我去做我一直渴望的美味佳餚。

你瞧，這樣的科學家天天在實驗室裏研究AI，目的終究還是逃不過衣食住行。

但，這也是技術真正的價值所在。

小題大做的AI，或許才是真正的好AI。

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