AI時代，我們到底需要什麼樣的“大腦”_風聞

隨着AI技術的一步步普及，我們可以發現一個有趣的現象——“XX大腦”正在進入量販式時代。

AI作為一個範圍較大的代指，其中包含着一系列複雜的結構。從大類上可以分出算法工具、數據資源和軟硬件算力支持三個角度。其中又包含着圖像識別、數據挖掘、雲計算大量細分技術。如此看來，AI確實很像一顆大腦，各個部件有着不同功能。正因為AI結構複雜，科技企業在進行輸出時，非常喜歡將一系列技術、工具以及其他資源整合成通俗易懂的“大腦”概念，整體向開發者、生態合作伙伴以及應用者開放。

於是，我們可以看見自從2017年以來，各式“大腦”井噴式出現，有阿里的阿里雲ET城市大腦、百度的百度大腦、騰訊的騰訊超級大腦，BAT集體下場之後，其他專注於各自領域的科技企業也開始加入，360推出了安全大腦、浪潮推出了浪潮元腦、新華三推出了新華三數字大腦等等。

在這種“百腦齊放”的情景之下，AI大腦們面臨着怎樣的競爭狀況，何種類型的AI大腦更容易在競爭中脱穎而出，已經成為了一個有趣的命題。

為量販大腦們重新分類

“XX大腦”雖然數量巨大，可各自的定義和功能定位卻不甚相同。在探索AI大腦的產業競爭狀況之前，我們可以大致將AI大腦從定位上分為以下幾個類別。

·產品整合型。代表產品：阿里雲ET城市大腦

對於阿里雲ET城市大腦這類產品來説，他們所錨定的領域更加細分化，不斷深入到醫療、環境以及各個城市中去。場景越深入，這些產品與應用者之間的距離就更加接近。這也意味着阿里雲ET城市大腦這類產品正在越來越多越過開發者環節，將算法、計算力甚至數據資源打包整合，嚮應用者提供零門檻、高整合度的解決方案，讓應用者可以即拿即用。

·平台輸出型。代表產品：百度大腦

比起直接面對應用層面的產品整合型，也有很多產品選擇介入中間層甚至更底層。百度大腦就是如此，將深度學習框架、自動機器學習開發工具、語音圖像技術等等AI落地中不同流程所需要的工具開放在平台之中，方便不同規模、不同領域的開發者將其利用起來。換句話説，平台輸出型AI大腦如同一條高速公路，賦能開發者讓AI技術更快到達終點站。

·垂直功能型。代表產品：360安全大腦

產品整合型和平台輸出型的AI大腦，大多兼顧着全領域的AI場景。但目前逐漸出現了一些與之不同的產品，只專注於安全、計算或雲服務等等某一垂直功能。360的360安全大腦就是其中一個典型案例。自從2018年首次提出360安全大腦的概念以來，迄今為止已經推出了一系列相關的策略和產品，規劃出了家庭安全大腦-城市安全大腦-國家安全大腦的“安全大腦生態”。通過軟件算法和智能硬件的組合，來專注解決一切與安全相關的問題。

軌跡交疊：AI大腦們的前途都是一片光明嗎？

這幾類產品看似有着明晰的區分，但在當今的技術產業發展大背景下，各自的發展軌跡也會有交互重疊，甚至彼此之間產生競爭。

首先，整個技術產業所面臨的一個共有問題，就是開發人才的緊缺。

在第二十屆的AI人才高交會上，AI專業應屆生已經從50萬年薪拔高到了80萬。在“大腦多開發者少”的前提之下，平台開放型大腦扶持開發者的成本正在逐漸增高，大腦們不得不打造更加低門檻的工具與碰撞低技術基礎的開發者，同時不斷給開發生態予補貼。如今我們可以看到百度、騰訊等等企業都在推出諸如“AI訓練營”等等孵化計劃，以便在開發生態中跑馬圈地。

其次，產業應用場景中的競爭也會愈演愈烈。

目前看來，阿里ET城市大腦將目標直接放在了應用場景之上，而平台開放型大腦則更多關注開發者。可實際上，開發者們的最終目標同樣也是應用場景。即使繞行，這兩種類型的大腦在應用場景層面也有不少重疊，恐怕最後終有一戰。

而這兩者會產生競爭的原因，其實還在於變現途徑之上。

在目前的趨勢中，大多數AI大腦選擇的變現方式是通過圖像、語音等等技術的API接口調用和雲服務進行收費。可隨着AI技術門檻不斷降低，算法技術本身的價值只會愈發低廉。AI大腦們僅僅依靠雲計算資源進行變現是絕不足夠的，恐怕還要對AI大腦背後的企業生態加以更多依賴。

從未來發展前景看來，平台輸出型和產品整合型大腦無疑站在了一條更加擁擠的賽道之上，長遠來看並不樂觀。

用三個支點撐起未來：垂直類大腦如何立足？

相比之下，垂直功能型的AI大腦或許能在產業波動軌跡中，找到一個更穩固的支點。我們可以以360安全大腦為例，看看垂直功能型大腦如何在“百腦齊放”的今天立足。

第一， 垂直功能意味着明確的價值。

在AI帶來的技術革命中，整個社會對於技術升級是全面渴求的，我們需要各種識別生成技術，也需要更快的計算能力，還需要種種開發工具。可究竟哪些技術能夠切實創造價值，卻還是一片混沌。

360安全大腦的優勢之處就在於，快速地找到了一個價值明確的領域——安全。一邊利用AI技術解決以往無法解決的安全問題，例如AI算法識別電信詐騙、圖像識別加強社區安保等等；另一方面去解決技術高速發展過程中誕生的新問題，例如360推出的保護IoT設備安全的智能路由器家庭防火牆等等。

有了明確的價值，就意味着可以為產業提供切實的賦能，為後續的一切發展立下了前提。

第二， 垂直功能意味着自生態空間。

當技術全面提升時，再垂直的空間也是深而廣的。在安全這一領域中，360安全大腦對於產業的開發是共享式的，在國家安全大腦和城市安全大腦層面中，360除了利用自身本身海量的安全大數據和“東半球最強的白帽子團隊”，也一直在為實現“大安全”而奔走努力，並始終秉持開放態度來構建一個線上到線下的安全生態。

也就是説，獨立在AI應用生態之外，360安全大腦又在安全這一垂直領域中挖掘並組建了自生態，形成一種更獨立的循環機制。在垂直領域中挖掘自生態，意味着能夠避開與其他AI大腦的在淺層應用場景中的競爭，儘可能地去減少資源浪費。

第三， 垂直功能意味着清晰的變現路徑。

當擁有了明確的價值定位和自我循環的生態空間，就意味着AI大腦不再需要廣撒網式的爭奪應用場景、賦能開發者，在成本範圍上就大大收斂。從商業化前景來看，其路徑也更加清晰。

就拿360安全大腦來説，攝像頭、路由器、門鎖、門鈴等等硬件的智能化升級，就能夠提供足夠強的商業化底牌。

這三個“意味”形成了穩固的支點，讓垂直功能型AI大腦可以目的明確地深入產業，儘量避開與其他AI大腦的生態位交疊，集中資源深挖垂直生態。

國際共識：AI產業化從航母式發展到精準打擊

不難發現，“垂直功能”這一模式在國際視角中出現的頻率也越來越高。

例如谷歌旗下Chronicle所推出的全球遙測平台Backstory就是通過整合自產數據和第三方數據來實現大範圍、大規模的安全數據分析，從而高效搜索病毒，黑客和安全漏洞。幾個月前，Facebook也開源了他們的AI硬件系統，從自身擅長的圖像角度入手，推出了AI 推理、AI 訓練和視頻轉碼的解決方案。

雖然這些產品並沒有借“大腦之名”，但綜合多種技術投入垂直領域，直接嚮應用場景輸出功能的概念，是與垂直功能型AI大腦相當一致的。

如此看來，其實在未來技術應用趨勢之中，海內外科技企業正在逐步達成共識——大而全的航母式技術平台市場已經趨於飽和，專精價值、有明晰商業化發展路線的精準打擊式產品才存有更廣闊的生長空間。

當然想要搭建這種深入垂直需求的AI大腦也並非易事，垂直性和功能型越強，越考驗着企業的技術實力和產品化能力。可這恰好也是AI大腦如今最需要樹立的門檻，AI大腦不應該是被隨意套用的概念，而是真正能在技術產業化過程中發揮指導作用的指揮官。

AI大腦的優勝劣汰終會來臨，經歷過市場的淘洗之後，或許會按下技術產業化的加速鍵。