惠普企業併購超算之父：AI所捲起的HPC市場風雲_風聞

在大多數人的印象中，HPC（高性能計算）是一個專業度極高又相對冷寂的領域。大家平時做做超級計算機打打Top 500榜單，然後把這些龐然大物打包賣給高校和研究機構。

在很長一段時間內，情況確實如此。不過隨着大數據的發展，數據量的幾何式增長讓HPC的應用空間得到了極大的擴展。在這一過程中，HPC市場的流動性也開始逐漸增強。最近發生的一樁行業內收購案，就是很好的體現。

五月底，惠普企業（HPE）以 13 億美元買下了超級計算機制造商 Cray，摺合每股價格27美金，比Cray股票一個月內的平均價格高出了27％的溢價。

我們不如從這一樁收購説起，對HPC市場的變化管中窺豹。

做不到更強，就把更強者買下來

從這樁收購生意的雙方來説，都是HPC市場中值得被記住的名字。目前世界前五的超級計算機供應商就是聯想、浪潮、曙光、Cray和HPE。

HPE即惠普企業，是惠普在2014年拆分出的兩家公司之一。HPE專注負責企業市場的硬件和服務業務，其中就包括超算的搭建。Cray同樣也是HPC供應商，在全球超算Top 500的榜單中，前十名超算的建設都由Cray提供。

但兩者之間的區別在於，Cray對HPC業務的專注程度要大大高於HPE，大多數情況下，HPE的主要服務對象還只是企業客户的計算需求，並不只限定在HPC一種形式之中。雖然HPE作為前五大的超算供應商，但並沒有位列於前十名之中。其在TOP500中的份額也只佔其中的9%，更加關注商用HPC領域。

Cray則十分專注於打造算力極強、應用於政府和學術研究機構的超算。例如目前Cray正在和AMD進行合作，要在美國政府的支持之下為Oak Ridge 國家實驗室打造世界首冠 ExaScale級別的超級計算機，這一項合同就價值六億美元。去年日本也曾找Cray協作製造超級計算機用於核聚變的研究。

但也正因專注服務於政府和研究機構這些價格高昂、銷量低、銷售週期長的訂單，導致Cray的盈利能力並不理想。財報顯示，Cray在2019第一季度收入為7200萬美元，相比去年同期的8000萬美元出現了下降，虧損面進一步擴大，達到了2900萬美元。換句話説，Cray的經營模式更接近於巴黎的手工高定，而HPE則是全球化的快銷品牌。

在這種嚴峻的收入情況下，Cray賣身於收入結構更加豐富的HPE也並不意外。

用30%溢價換千萬虧損：五重奏下的商業邏輯

HPE對於Cray的收購看似擁有很簡單的商業邏輯——HPE專注商用HPC市場，Cray專屬政府和研究機構訂單，雙方可以實現很好的互相補充。可以每股近30%的溢價，去收購一家處於虧損的重商業模式企業，恐怕絕不僅僅是業務互補這麼簡單。

HPE之所以收購Cray，自然是堅信自己可以將Cray在HPC上更強大的技術力量複製粘貼到自己的中端企業市場中去。就如同奢侈品集團收購手工作坊，最終目的是把IP和商標打包成流水線上的商品。

HPE之所以有所動作，相信是受HPC市場中“五重奏”的影響。

所謂HPC市場中的五重奏，既是AI-HPC-IOT-大數據-5G的組合。這樣看似把熱門技術通通堆砌在一起的模式，其背後不無道理。隨着AI技術與IoT應用之間的互相驅動，數據量和計算方面的需求只會不斷暴漲，而5G將數據傳輸管道大大拓寬之後，同樣給了數據囤積量進一步拓展的空間。總之長遠來看，工業、商業領域對於計算量的需求是長期看漲的，這也意味着，目前那些應用於基礎科學研究、地震模擬等等領域的HPC能力，都將走出象牙塔進入商業市場。

在五重奏中，目前應用最為廣泛的AI技術，起到了絕對的撬動力量。AI對計算的需求成就了英偉達，而AI對計算的需求很可能是無上限的。目前很多身處於HPC行業的企業已經感知到了這種變化，紛紛進行了相關的佈局甚至轉型。例如聯想提出了“智慧超算”的概念，浪潮則在新產品i48中也強調了對AI場景應用的支持，就連Cray都成立了專門的AI部門。在近年的ASC、ISC等等HPC相關會議中，AI的出現也成為了必然。

HPE顯然是通過在商用HPC市場的長期蟄伏，率先感知到了在五重奏影響下，企業層客户對更高效HPC的需求，因而發動了這次收購。

在打破超算無用論後

在其中，我們看到的是五重奏下HPC市場的風雲變化。

AI對於算力需求，一舉之下推翻了此前流傳甚廣的“超算無用論”。在很長一段時間之內，HPC尤其是Top 500榜單中排名靠前的超算，距離商業應用都相對較遠，大多停留於政府及學術研究層面。很容易讓人產生質疑，HPC究竟有什麼作用？爭奪超算排名是否已經成了一種政治層面的戰略儲備？而有了五重奏從產業角度推動算力需求觸達HPC，“無用”與“有用”之間也開始產生扭轉。

這也為HPC市場帶來了下一個問題，生產模式的自驅動和外部驅動變化。

以Cray為例，其對於超算的生產打造基本都是自驅動型的，通過自身的技術提升不斷向上突破，或是與研究機構、政府合作，按照他們的要求定製生產。可以説這樣的生產模式是與真正的產業市場有所隔閡的。

而當HPC與AI、5G、IoT和大數據等等技術並肩走入產業市場，就要接受來自產業市場的外部驅動，去了解產業角度的普遍需求。這其中的轉變，對於HPC來説並不是一件容易的事，尤其產業需求有着極強的動態化特徵，而HPC的高單價、長銷售週期模式又偏於沉重。

自動駕駛領域對於HPC需求的變化就是一個很好的例子。在自動駕駛一開始接觸HPC時，大多要求密集搭建GPU計算節點，用於訓練構成自動駕駛的深度學習模型。但很快這一需求就產生變化，自動駕駛客户開始偏重於對於海量數據的存儲需求。原因在於隨着數據監管法案的發展，數據的合規存儲開始變得越來越重要。

想要及時的捕捉這種動態性，就註定需要HPC企業對於產業，尤其是五重奏中的另外四位夥伴有着深切的追蹤關注。於是我們可以看到，Cray這樣專注於高校和政府市場的HPC企業，正在HPE這樣更有產業經驗的企業分割融合，同樣在2016年，HPE也收購了HPC廠商SGI。不難想象，未來這樣HPC產業中的合併或吞噬，將會越來越多。

四號人物和五號人物的收購合併，放在任何一個領域中都是一樁大事。蝴蝶的翅膀早已不知在何時扇動過，如今我們面臨的是大洋上的波濤。五重奏正在一一響起，新技術成組捉對降臨產業的過程中，內部的沸騰與消化也是必不可少的。