科研為生產一線服務 擅長為大型機組“問診”的温廣瑞教授_風聞

（科技日報）給人看病的醫生不稀奇，給機器問診的醫生，你見過嗎？

西安交通大學機械工程學院航空發動機研究所教授温廣瑞，就是一位擅長給大型機組把脈的“機器醫生”。

“作為機器醫生，他的科研成果為保障機組安全運行起到了關鍵作用，故障分析準確、處理效率高。”來自西安陝鼓動力股份有限公司（以下簡稱陝鼓動力）、中國石油化工股份有限公司天津分公司（以下簡稱天津石化）等企業用户的評價，讓温廣瑞倍感欣慰。

深入生產一線，破解工程難題

1994年考入西安交通大學機械工程學院的温廣瑞，一口氣從本科讀到博士，自稱為西安交通大學“土著”。

在我國機械故障診斷領域先驅、中國工程院院士屈梁生的指引下，温廣瑞深入生產一線，對機器故障的認識愈加深入。

在大型石油、化工、冶金企業裏，大型透平機組是常見的關鍵裝備之一。比如，在鍊鋼車間裏，大型透平機組承擔着為高爐鼓風的重任。一旦它不能持續穩定運轉，無疑會影響高爐鍊鋼的成色。

雖然是機器，運轉時間長了也難免“頭疼腦熱”。準確診斷出大型透平機組的低頻類故障並找到原因，可是個技術活。基於長期的研究積累，温廣瑞研發出一種大型透平機組低頻故障診斷新方法。

“儘管很多故障的‘症狀’都很相似，但‘病因’卻各有不同。我們創造性引入機組性能運行曲線，並結合全息診斷技術，解決了一些精密診斷與溯源難題。”温廣瑞説。

該技術成果的推廣應用，幫助陝鼓動力等多家企業解決了難題。上海寶鋼工業技術服務有限公司曾評價指出：應用該技術後，已及時發現故障隱患40餘個，縮短故障停機時間200餘小時，顯著降低了誤報警和漏報警率，提高了公司現場檢測業務的服務能力……

不僅在業界被認可，温廣瑞的努力也得到多位院士專家的肯定。中國科學院院士趙淳生等曾在推薦信中寫道：“該同志注重理論聯繫實踐，經常深入工業生產一線解決機組問題，探索研發出一系列機械故障快速識別和處理方法，並直接應用於企業的技術改造和創新，效果顯著。”

瞄準工業4.0，開發智能診斷系統

邁向工業4.0的進程中，智能製造無疑是關鍵詞之一。智能不僅體現在製造生產環節，實現裝備故障診斷和健康狀態管理智能化也是重要的一環。

“一旦設備出現故障，相關數據信息會發送到後台，如果有一套智能診斷系統，可以結合此前長期運行的數據，及時地對故障原因進行分析，並給出處理意見。這樣能大大提升設備運行效率和產品質量。”温廣瑞説。

抱着研發出設備故障智能診斷系統的決心，温廣瑞課題組針對能源、冶金、石化等行業的不同需求進行了廣泛調研。在調研基礎上，該課題組與企業研發團隊合作，研製了面向製造服務的故障診斷與健康狀態管理服務網絡平台，開發了面向動力裝備用户企業的現場故障智能診斷與動平衡系統，並進行了大規模工業應用。

截至目前，該項研究成果已累計獲得15項軟件著作權登記，相關核心技術已轉讓3家企業，並應用於國內外90餘家企業的500多台套機組。截至2016年底，相關技術為用户節約維修維護費近億元。

甘為人梯，注重培養學生動手能力

科研只是温廣瑞日常工作的一部分。作為高校老師，他還肩負着教書育人的重任。在温廣瑞看來，人才培養是學科發展的基石、國家發展的根本。左手科研，右手教學的他，時常思考如何將科研更好地反哺教學。

如何能實現比較好的教學效果？温廣瑞認為，一方面，要拓寬學生對本專業認知的廣度和寬度；另一方面則要注重案例式教學，提高學生學習的積極性。

為了儘早培養學生的科研意識，他一直強調“作為研究型大學，研究要從本科生抓起”。在他的鼓勵下，每年都有好幾位學生從大二起就進入實驗室輔助從事科研工作。

同時，以科研項目為支撐，他還帶領學生深入陝鼓動力、天津石化等國家龍頭骨幹企業的生產一線現場，培養理論水平高、實踐能力強的優秀人才。即使在英國訪學期間，他也堅持每週與研究生進行視頻會議，解答學生們在學習科研中遇到的難題。

功夫不負有心人。2017年，温廣瑞課題組的研究生組隊參加陝西省科技工作者創新創業大賽，他們的參賽項目“智能化設備健康雲服務平台”獲銀獎。

温廣瑞對中信泰富特鋼集團揚州泰富企業設備進行現場診斷。