最無恥的造假術：宅男福利神器，女明星的噩夢，每天讓幾億人上當！_風聞
金错刀-金错刀官方合作-科技商业观察家，爆品战略理论提出者2019-06-13 16:24
文/金錯刀頻道 祥燎
曾經，有幾段小視頻，讓無數吃瓜羣眾深刻體會到技術的無窮魅力。
而不知真相的人，只會震驚：那些光鮮亮麗的女明星，怎麼紛紛下海了？
比如“神奇女俠”蓋爾·加朵被推倒在牀，一番搔首弄姿後，上演各種辣眼睛的場面。
在不可描述的小電影裏，上位的艾瑪·沃森。
甚至還有，《權力的遊戲》裏史塔克家的二丫….
面對這些小視頻，一些人直呼過癮，也有人痛心疾首，不曾想世風日下，人心不古。
後來大家都鬆了口氣。原來在視頻裏上演十八般武藝的，並不是明星本人，只不過是有人將女明星的臉，換到了女優上。
這項技術，叫做“deepfake”，一種人臉交換技術。顧名思義，就是在圖像或視頻中把一張臉替換成另一張臉。
宅男福利？事情沒那麼簡單。
1
換臉，原本很單純…
人臉交換技術，並不新鮮。閲片無數的你，肯定中過招。
舉個例子。《阿甘正傳》裏的肯尼迪；
以及《速度與激情7》裏的主演之一保羅·沃克。
但這些都不是deepfake。保羅·沃克的戲份，是由他弟弟飾演，然後用CGI動作捕捉技術，將弟弟的臉變成保羅的臉。
CGI活做得是精細，但貴啊，一分鐘就是上百萬刀。
而Deepfake的出現，瞬間就將高大上的人臉交換技術平民化了。從此，就算你不會視頻剪輯，也能輕鬆換臉。
你需要的，僅僅是一個GPU和足夠多的數據。
你要做的，就是搜索大量的靜態圖片和視頻，丟給系統進行深度學習。學習樣本越多，就可以生成細節還原度越高的臉譜圖。
經過足夠多的訓練後，電腦能自動識別每個視頻裏的哪些元素屬於臉A，哪些屬於臉B。這樣，就可以將影片中原本角色的臉A，全部替換成臉B。
照片和視頻越多，做出來的換臉視頻就越完美。
正因如此，要給視頻裏的人物換張明星臉，最容易不過。
Deepfake在國內第一次引發廣泛關注，就是蹭了明星的光。有一個名為“換臉哥”的B站用户將《射鵰英雄傳》中朱茵飾演的黃蓉換成了楊冪的臉，並且把處理過的視頻發在了B站。
有了deepfake，流量明星再也不用擔心自己的演技了。
楊冪之後，網友便彷彿發現新大陸般，樂此不疲地製作明星的換臉視頻。
因為一段打籃球視頻火遍虎撲、B站的蔡徐坤，網友將他的臉換成了六小齡童後，在B站上輕鬆換來60萬播放量。
酷似“雷神”、“海王”的徐錦江，這下徹底讓人分不清。
年度最作死角色蘇大強，與型男吳彥祖的結合，竟然也毫無違和感…
除了惡搞，博人一樂，deepfake的技術還能“復活”逝去的人，以解相思之情。
今年的張國榮紀念日，粉絲便用類似deepfake的技術，讓哥哥復出唱了6分鐘。
今年5月11日，畫家達利的115歲誕辰，佛羅里達州聖彼得堡的達利博物館用deepfake將他“復活”。
展品是一個比真人大一些的顯示屏，上面有一個按鈕。當你摁下按鈕時，屏幕裏的達利彷彿聽到了門鈴聲，會慢慢走過來和你説話，甚至還可以和你合影，然後將照片發到你手機上。
為了這次展覽，他們利用達利曾經接受採訪的存檔鏡頭，從中抽取了6000多幀，然後對達利的面部進行了1000個小時的機器學習算法訓練。
Deepfake的神奇，讓無數人無法自拔。有的人拿它來娛樂、惡搞，有的人拿它來“復活”所思之人。
但還有很多人，在用它幹一些見不得光的事。
2
意淫神器，報復工具
Deepfake的爆發、流行，離不開人民的剛需。
自2017年11月，Reddit出現了一段蓋爾·加朵的第一人稱視角的小視頻後，想要觀摩、學習deepfake的人，達到了爆炸式增長。
據荷蘭的DeepTrace實驗室發佈了一份DeepFake發展報告顯示：
2018年“deepfake”關鍵詞的谷歌搜索次數，比2017年增長了1000倍。
2017年時，deepfakes小視頻在Reddit論壇，每月搜索次數只有100次左右。到了2018年7月，每月搜索次數已經上升到100萬次-1000萬次。
甚至，在2018年還新上線了3家deepfake小電影網站。
這就是剛需的力量。
有網友甚至在論壇上求助，他收集了很多女神照片，想讓會技術的人幫忙弄個deepfake小視頻…
這樣的請求越來越多，且出現了諸如戀童癖等變態請求，由於太過烏煙瘴氣，後來Reddit直接封掉了deepfake的相關羣組，理由是遏止“非自願換臉色情片”。
但是，Reddit上的那個始作俑者將deepfake代碼開源，越來越多的人們在此基礎上進行“改良”，不斷更新工具。
於是意淫視頻氾濫網絡。受傷最深的，莫過於“寡姐”約翰遜·斯嘉麗，相關視頻播放量驚人。斯嘉麗深感無奈，她説：“想要嘗試在互聯網和它的邪惡面前保護自己，大多數時候就是一個註定失敗的事情。”
其他稍有名氣和姿色的歐美明星，也一一被迫“下海”。
國內的女明星同樣難逃此劫。
發展到今天，deepfake早已不止是個開源代碼，幾乎快成了一個安裝包。照此發展下去，只要有足夠素材，誰都能製作以假亂真的視頻。
即便如此，如果僅限於滿足個人需求，deepfake的危害性也還算可控。
但是，當deepfake這技術落到別有用心之人的手裏時，殺傷力呈指數級增長。
媒體評論家Anita Sarkeesian，因為批評流行文化和視頻遊戲的女權主義，被人插入到一個小視頻裏，播放量3萬多次。
去年4月，印度的一名調查記者Rana Ayyub，因為揭露一些官員黑幕，也有過同樣的遭遇。隨着視頻傳播，她的家庭地址被泄露，有人還發來強姦威脅。甚至她的家人都來詢問，“視頻上的人是不是你？”
受到報復的人，卻幾乎沒有反擊的工具。
專家表示，deepfake往往難以追查，並且存在於法律灰色地帶，因為它是基於公開照片製作，算是新的創作，可以作為言論自由受到保護。如果堅持起訴，最好的結果可能是以誹謗、侵犯名譽權等罪名進行定罪，與實際造成的傷害完全不匹配。
而像在印度這樣的地方，要尋求保護的難度更大。據Ayyub説，警察拒絕提交報告，他們在觀看視頻時甚至還面帶微笑。
更可怕的是，對於某個人的意淫或報復，絕不是deepfake最可怕的地方。
3
製造恐慌的互聯網“核武器”
2016年，美國總統大選佛羅里達州候選人盧比奧，曾將deepfake與核武器相提並論。
“過去，如果你想威脅美國，那你需要10艘航母、核武器，還有洲際導彈。現在，你只需要登錄我們的互聯網系統、銀行系統、電網、基礎設施網絡。甚至，你只需要具備弄出一段可以以假亂真的虛假視頻來搞亂我們的選舉就行了。”
刀哥覺得，這樣的看法並不是誇大其詞。
換臉盛行，假新聞越來越真。而這個社會，向來是造謠一張嘴，闢謠跑斷腿。
去年春天，一段篡改的視頻顯示Parkland學校槍擊案倖存者Emma González撕毀了憲法。保守主義活動人士分享了這段視頻，認為這是她背叛美國的證據。實際上，視頻顯示她是在一個射擊場內撕毀了一個紙質的物體。
把一個激進分子的臉，換成政壇大佬，也完全能辦到，普通民眾很容易就信以為真。不信請看，以下四位奧巴馬，哪個是真的？
事實上，他們都是假的。
研究小組用神經網絡分析了數百萬幀的視頻，來確定奧巴馬的面部表情如何變化。開口説話需要整個面部器官的協調，所以研究人員不僅分析了口型變化，還包括他的嘴唇、牙齒和下巴周圍的皺紋，甚至還包括脖子與衣領。
普通人用deepfake能以假亂真，專業人士能幹得比普通人精細一萬倍。
讓奧巴馬演講完後，踹門而去，還算個無傷大雅的玩笑。但如果是假裝成各國大佬互相攻擊，後果卻不敢想象。
而且，隨着技術進步，實時的面部轉換技術，也早已不在話下。
今年，更是出現了能通過深度學習去操縱視頻的全新技術，輸入文字就能修改講話人的話語、口型，聽起來十分自然。
前不久，美國眾議院議長南希·洛佩西一段口齒不清，看似醉酒的講話視頻流傳網絡，在Facebook、Twitter和YouTube上廣泛傳播，僅Facebook上的某個視頻版本，瀏覽量就超過140萬次、評論超過2萬條——其中就不乏指責她“醉酒後胡言亂語”的指責。
照此發展下去，真與假的界限只會越來越模糊。
技術的發展，應該讓我們看得更遠、更清，結果卻將大眾與真相的距離越拉越遠。
真是，道高一尺魔高一丈？