眼明、心智、制楔：我們在CES的服務機器人大秀上看到了什麼？_風聞

在今年的CES Asia上，除去集中展示的5G、AI等新技術，滿場跑的服務機器人照例是一大亮點。獵豹移動、思嵐科技、科大訊飛、擎朗智能等廠商都進行了相關展示，其中還有廠商將自己的展區打造成了“機器人未來小鎮”，從引導參觀的“鎮長”到“圖書館館長”，再到賣飲料的“商販”甚至“咖啡師”，都由機器人組成，可以説是一場沉浸式的服務機器人大秀。

今年服務機器人的格外火熱，和AI、5G這些技術的飛速發展是密切相關的。

根據社科院的《經濟藍皮書春季號：2019年中國經濟前景分析》，隨着5G網絡的廣泛鋪設，智能終端的數量將會不斷攀升，其中智能服務機器人將步入12％的家庭。

5G網絡的應用，意味着隨着網速的提高，很多AIot產品都能夠成為現實。我們身處的世界，大到公路小到枱燈，都能夠開啓智能化時代。如此以來，服務機器人和其他智能終端可以進行高效協作。綜合AI帶來的感知、決策能力提升，機器人的服務能力也會再次進階。

其實對於關注科技界技術發展的人來説，服務機器人並不是一個陌生的概念。如今在酒店、銀行、展覽會場中，我們也能常常看到他們身影。

當然我們知道，服務機器人發展前景是非常廣闊的，目前的市場上出現的服務機器人落地案例還偏於基礎。通過今年CES Asia上服務機器人廠商的集體亮相，可以看到我們在這條道路上已經走了多遠。

眼明、心智、制楔：服務機器人正在演化

想要弄清楚行進的進度，首先要看到我們當下所處的位置。不得不承認的是，服務機器人曾經一度是概念性大於應用性的。像曾經發生的“小胖機器人傷人事件”、“掃地機器人自殺事件”，在調侃背後，其實體現的是服務機器人技術曾經的不夠成熟。

至於這個從不成熟走向成熟的過程，我們可以從CES Asia參展廠商所展示的案例來找到服務機器人領域的三個產品趨勢——眼明、心智、制楔。

所謂眼明，既是服務機器人定位導航的升級趨勢。

在過去，服務機器人在路徑規劃方面應用的往往是環境地圖模型匹配定位、地圖匹配等技術。這些技術通常適用於結構簡單的環境，但隨着服務機器人應用的場景越來越廣泛，這些技術已經不能滿足需求。

現如今已經有越來越多的企業開始在服務機器人中加入更多感知能力。例如今年CES Asia上思嵐科技就展示了激光雷達+SLAM算法的定位導航技術，通過激光雷達測距讓機器人更清晰的理解周圍環境，增強複雜場景的適應性。

心智，則是服務機器人的算法升級趨勢。

我們能夠發現，此前服務機器人與人的交互模式還常常停留於觸摸屏等較為機械的方式。但現在越來越多的服務機器人已經引入了語音和視覺交互。這種算法技術的升級不僅僅可以讓人機交互的方式更加自然，也極大地提升了服務效率。

像這次擔任未來小鎮鎮長的獵户星空AI智能服務機器人豹小秘，就擁有能聽會説的全鏈條語音技術。除了讓交互更加方便自然以外，機器人相比人類服務者，可以更精準地記住人類説過的話，甚至去捕捉語氣和表情中的情緒，進而優化服務質量。麥克風陣列的設計和降噪算法使得豹小秘即使在室外大分貝場景下，也能保證語音識別效果，順暢地進行語音問詢和交互。

制楔，是服務機器人目前愈發明顯的場景定製化趨勢。

服務機器人所面臨的一個重要問題是，從產品屬性來説，它有極強的適用性。酒店、商場、家庭、會場……幾乎一切人類存在的地方都是服務機器人的舞台。正因如此，似乎只有“通用型”人工智能出現才能滿足。但實際的方案，顯然是對場景進行深度定製，讓機器人像楔子一樣契合到場景之中釋放價值。

這次未來小鎮中獵豹移動聯合萬方軟件打造的“智慧圖書館”解決方案和創新助手機器人“小創”就是如此，綜合圖書館中的一些特殊需求，例如查找書籍、引導講解等，提供了一系列定製化功能。讓服務型機器人真正能夠在場景中發揮切實的作用，而不是在不同的地方賣一樣的萌。

下一幕到來：服務機器人產業新趨

從“眼明、心智、制楔”的產品趨勢來看，我們不難發現服務型機器人正在落地的軌道上極速飛奔，而在這一過程中，服務場景被無限細分、逐一佔領。

我們可以推測出服務機器人產業即將顯現的趨勢。

第一，市場邏輯更加清晰。

當應用級服務機器人開始發揮價值時，服務型機器人的市場邏輯也會越來越清晰。那些為服務型機器人的底層技術，例如定位技術等的企業，在此前一度獲得了資方的高度關注。但從本質上來説，這些企業的變現模式是很單一的，只能作為技術供應商靠售賣技術獲利。

當服務型機器人產品會逐漸迴歸自己技術類企業的本質，讓技術被整合到產品之中，資方就會發現，真正擁有商業撬動力的還是直面市場的產品本身。於是這些技術企業的估值也很可能出現回調的情況。

第二，應用價值將被不斷強調。

隨着越來越多的服務型機器人找到屬於自身的細分產業開始發光發熱，服務型機器人的應用性會被逐漸發掘。就像這次CES Asia上，除了獵豹移動的豹咖啡、豹小秘以外，我們還能看到像擎朗智能和海底撈合作的傳菜機器人等極為落地的案例。

真實應用場景的歷練開始出現，概念式的機器人產品和企業會極速的失去生存空間。這邊CES Asia上服務機器人開啓大秀，可另一邊也是冰火兩重天——去年年底，曾經備受矚目的機器人創業企業Mayfield Robotics因產品無法交付、資金鍊斷裂宣佈倒閉，還有很多和它命運相同的企業，都因為落地難的問題退出市場。但這也會讓服務機器人的整體產業更加穩定，避免出現追逐概念而過熱的現象。

可以確定的是，冷靜、穩定、重應用是服務機器人產業越來越鮮明的趨勢。

門檻乍現：服務機器人產業洗牌會在何時到來？

隨之而來的，是服務機器人領域准入門檻的清晰化。

當服務機器人還偏於概念化時，整個產業自然會偏於混亂，資方在看到實際落地案例之前，也很難對企業的價值做出判斷，所以才會出現企業稂莠不齊、資方投下整個賽道這類情況。

但如今，這種情況正在出現變化。以應用場景為導向的趨勢越來越明顯，產業的准入標準也會越來越明晰。

像是對廠商的產品化能力要求大大提升。廠商需要意識到自己提供的是直面個人用户的服務型產品，從外觀設計到交互設計，都與機器人廠商慣有的B端思維不同。缺乏產品化能力，很可能讓服務機器人無法將技術能力轉化為用户服務。

就像在服務機器人領域之所以獵豹移動能夠推出大量落地案例，很大一部分原因來自於獵豹移動此前在互聯網軟件時代累積下的產品化能力。豹小秘已經在博物館、政務大廳、圖書館、酒店、銀行、法院律所、派出所、醫療場所、學校、Shopping Mall、連鎖超市等20餘個場景落地應用，身影遍佈廣東省博物館、北京八達嶺長城、南京明孝陵、景德鎮陶瓷博物館、北京石景山政務服務中心、朝陽大悦城等全國多個場景，累計服務人次接近300萬，平均每日語音交互接待頻次高達30萬次。隨着技術能力不斷發展，應用技術的成本會呈現出下降的趨勢。這時相比單純出售技術API的企業，能夠將技術加工成產品，才能更好的在市場中獲得生存空間。

另外一點是，在這種狀態下，具備市場和技術雙重能力的企業會更具優勢。服務型機器人並非普通的消費級硬件，有着更換週期長、生態關聯緊密等特徵。除了通過技術打造產品之外，能夠快速將產品推入市場也是非常重要的。

不難估計，最近在CES Asia上看到的廠商們，會在未來很長一段時間內在推動服務型機器人外圍的應用、生態、OS等技術發展，穩固自己的市場優勢。

最後，服務機器人領域的先發優勢會越來越明顯。先發優勢帶來的不僅是品牌口碑，還有服務模式的掌握。很多細分應用領域是有共通性的，例如無人健身房和圖書館、酒店引導和會場引導等。率先進入種種細分領域，意味着擁有可以微調複製的能力，極大地提高了場景定製效率。

就像獵豹移動的豹小秘，在商場、會場、銀行、便利店等不同場景中都可以通過數據訓練和功能調整，再適應不同的需求。擎朗智能為海底撈定製的花生系列機器人，就是在“通用版”傳菜機器人上加以調整改動而完成的。廠商趟入的陌生領域越多，也就意味着擁有越多現成的案例可供大批量複製使用。這種前期投入性價比極高，會在後續帶來很多收益。

從服務機器人的產品趨勢到產業趨勢中，我們可以清晰地看到“Gartner曲線”的痕跡。經歷過了盲目追捧的過熱時期，走到過度期望的峯值，最終會隨着技術的陸續落地而消除泡沫，更加穩定地向上攀爬。

在CES Asia的服務機器人大秀上，我們不僅僅看到了未來生活的模樣，更是吃下了一顆定心丸——服務機器人正在技術週期曲線上平穩運行，終有一天會與我們的生活相遇。