自動化和人工智能的大潮來了，要弄潮，不要被淹沒_風聞

從瓦特蒸汽機時代開始，自動化的作用越來越大。在數字化的今天，自動化已經深入千家萬户，不管在顯意識還是潛意識，人們已經很難離開自動化了。每天早上，鬧鐘把我們叫醒；上班路上，紅綠燈指揮交通，保證車輛行人出行安全；辦公樓裏，電梯迅速準確地停靠在指定的樓層，熱水機燒開了滾滾熱水，供人們泡茶；回到家中，掃地機器人已經把地板掃乾淨，自動設定的電飯煲已經把飯做好，恆温控制的冰箱裏還有更多的食物可供食用；臨睡前衝個澡，電熱器把水自動燒熱，防燙傷水龍頭確保沖澡的人不會燙傷自己。在不遠的將來，家用機器人可能還能做更多的家務，比如自動切菜配菜，再做個糟溜魚片、麻婆豆腐、羅漢齋什麼的；或者自動洗好烘乾衣服後，還會自動熨燙、疊好放好；不僅能自動掃地吸塵，還會隨手把亂丟的書報、玩具放好，把散亂的椅子放好。再進一步，還能端茶送水，甚至聊天寒暄。

很多這些方面的功能已經能夠實現，只是成本還不能白菜化。不能進入尋常百姓家的話，這樣的家用自動化只是新奇玩意，沒有多少實際意義。但技術進步和消費水平提高是會把這個差距拉近甚至消除的。到了那個時候，保姆、鐘點工有可能成為夕陽產業。現在已經出現了寫字機器人，可以模仿主人筆跡，自動書寫聖誕卡、新年卡和感謝信，連人性化、個性化也自動化了。自動化對社會肯定是有影響的，而且可以很大。這只是家政方面。在商業保潔方面，商場、工場、餐館清潔機器人取代清潔工可能更早，只要機器人成本（購置、使用、維修和更新）低於人工，就會發生。

（機器人做家務）

圖6-3-1：只要邁過成本關，機器人首先威脅的是低門檻、勞動密集型工作。到了家務機器人的功能強大而成本低廉的時候，鐘點工這樣的崗位就要消失了

 

圖6-3-2：在高盈利行業，機器人容易邁過成本關，需要邁過的是性能關，造成的是產業工人崗位的流失

在工業上，勞動密集型產業已經開始被技術密集型產業所取代。傳統技術密集型產業有的需要高度熟練技工，如大型客機組裝，有關工作高度精細，而且非常多樣，在可預見的將來還難以用機器人大量代替，而是熟練技工與先進機器人互相配合。另一些則用人已經降低到最低限度，比如現代大型化工廠的中控室只有兩三個人在操縱整個裝置，另有三五個人負責巡迴檢查現場，間或到現場人工開關、啓停關鍵設備（關鍵設備必須在現場檢查確認後才能啓動，確保設備安全），這些人手已經降低到最低限度，無法進一步降低了。但大量重複性的相對簡單的人工被機器人取代只是時間和成本問題。

新技術對技能的要求也是顯著的。PHOTOSHOP之類的圖像處理軟件已經高度發達，還具有一定的自動美化圖像功能，彩色打印機也可以打印出低成本但高度逼真的圖像，但沒有人僅僅因此而成為畫家，有所成就的都是本來就有美術才賦並掌握高度電腦技巧的人。3D打印也是一樣，沒有紮實的立體幾何和空間想象力，加上過硬的電腦技巧，並對材質特性有深刻理解，有實用意義的3D打印也根本玩不轉。

這一切對勞動力構成有重要啓示：簡單體力勞動的市場越來越窄小，即使傳統上“還是得靠人”的地方，很多也未必非要靠人。頂級廚師還是要靠人，但家常小炒甚至批量生產的大眾餐飲用機器人未必不能對付。事實上，現今街頭小館的大廚也何嘗不是按照規定的配料和烹煮做菜，實際上只是起到人工的機器人作用。在自動化高度發展的時代，高度教育和高度培訓不僅提供高起點的技能，還提供學習和自我改善的能力，這才是長期生存的必要條件。或者可以反過來問：在自動化高速發展的今天，你認為自己的現有技能和正在從事的工作有可能幾十年不變嗎？如果發生根本變化，你準備怎麼適應？地鐵、公交、出租、快遞也會無人化、自主駕駛化，從餐飲、零售到物流、倉儲，還有更多的簡單勞動力工作崗位會被機器人取代，這是必然的，只是時間問題。

高度教育不是一大疊文憑。教育不是被動地接受知識，而是在教育體系和老師的指導下，通過研習前人的思路，掌握學習和研究新問題的方法。牛頓説過：“如果説我看得比別人更遠些，那是因為我站在巨人的肩膀上。”有人考據説，這是牛頓在調侃當時的皇家科學院院長、大學霸胡克，胡克是個矮子。但牛頓也確實是在哥白尼、伽利略、開普勒等人的成就基礎上建立他的成就的。教育的目的正是幫助人們站到前人的肩膀上。由於時代和科技的發展，這肩膀越來越高，這是沒有辦法的事情。自動化使得簡單、重複而且具有不錯收入的勞動成為瀕危事物。只要是簡單、重複的，就是可以自動化的。要與自動化競爭，只有做自動化做不到的事情，或者比自動化更加廉價，後者顯然不是辦法。自動化將迫使人們改變謀生方式：學習才有活力，進步才是生命。

高度技能也是一樣，這不光是一個熟能生巧的問題，只有在熟練中勤于思考，才能完成從熟練到技工的飛躍。技工與工程師沒有高下之分，只有工作角度與思維方式之分，這兩者是相連的。工程師從科學原理出發，結合長期觀察，基於分析，發現問題的機理，從深層解決問題；技工從長期經驗出發，結合當前觀察，基於有科學依據的聯想，發現當前的問題，解決當前的問題。科學原理與長期經驗在本質上是一致的，長期觀察和當前觀察也在總體上是一致的，工程師和技工只是從不同的背景和角度探索同一個問題，最後的有效解決往往是兩者都認同的方法，因為真理是不需要強加的，真理也總是説得清楚的，甚至不必依賴高深的數學，用大白話就可以説清楚。水平越高的人，越能用淺顯直白的大白話解釋清楚深奧的道理。系統的理論研究和實驗觀察是學習，在長期實踐中觀察和總結也是學習。不管是工程師還是技工，都必須不斷學習，勤于思考，善於發現，才能趕在自動化的潮汐之前，弄潮而不是被潮水淹沒。只有不斷進步，才能更好地生存。

不過計算機技術、人工智能的高速發展給人們以新的遐想，説不定以後高度智能的系統可以自學習了，那就徹底擺脱對熟練技工的依賴了，在某種程度上，工程師也可以不要了。摩爾定律依然在發光，計算機的速度依然在以不可思議的速度增長，種種人工智能實驗也爆出震撼的驚喜，計算機早就戰敗了國際象棋冠軍，現在更是在以前認為不可能的圍棋世界裏打得世界頂級大師愁眉不展，“你怎麼知道以後計算機就不能比人聰明呢？”如果這樣的人工智能還能做到自主進化、自我複製，那人類就坐吃享福了。這是坐吃而山不會空的極樂世界，因為人工智能在終日為人類造山呢。但這可能是科技版的烏托邦，只存在於空想之中。

就現有認知而言，人工智能達不到人類智能的水平。也就是説，依然是工程師駕馭人工智能，而不是人工智能使得工程師下崗。但迅速發展的人工智能也確實有潛力或者已經在替代越來越高級的智力勞動。高度自動化的製造體系只需要人類的頂層輸入，自動化系統凝聚了人類的累積技能和重複性思維，這樣的製造體系極端高效，使得很少的人就掌握了極大的生產力，這將帶來值得深思的社會問題。在這樣的環境下，高度的專業技能與大量的資本對生產力具有同等重要性，掌握專業技能與掌握資本的人對社會財富的產生具有不成比例的貢獻，使得平等、權力、分配等概念面臨新的挑戰。如果無爹可拼，也不敢指望空手套白狼的本事，那就只有在專業技能的賽跑中跑在前面了。

圖6-3-3：人類智能有一天可能會落後於電熱咖啡壺，那是説笑了。但人工智能的功能越來越強大，而成本會越來越低，這是肯定的

圖6-3-4：人類只有勤於學習，善於創造，才能為機器人創食，而不是被機器人奪食

圖6-3-5：人會淪落到被機器人施捨、幫忙打滴滴嗎？如果堅持過時的技能和思維，被動地抵制變革，還真不是不可能

人工智能對人類的挑戰是巨大的。可以設想，在未來某一時刻，人工智能有能力取代人類的簡單和機械式思維，未來人類的“生路”在於創造性思維。這和寫文章一樣，現代軟件已經能有力自動挑出拼寫錯誤甚至語法錯誤，批量替換某一特定用詞更是不在話下，而以前這都是要人工做的（比如秘書工作），以後還可能有近似聯想（“你是不是這個意思啊？”）的功能，像谷歌搜索一樣，對不完全或者部分錯誤的輸入給出選擇建議，但寫文章最終還是要靠人來寫，創意、結構、風格、要點都還是要人來確定。智能功能將把越來越多的人“逼”上動腦筋的路，純粹體力和簡單腦力的活確實要被取代，藍領或者低端白領工作會被大量擠佔，這將引起深刻的社會變化，但未必是人類的末日，就像汽車代替了人力大車，拉車伕成了司機一樣。這其實是一個很好的話題：教育和抽象思維對未來人類的意義，不過這是另外一個話題了。

自動化和人工智能將使體力上或者智力上的懶人日子更加難過。高度自動化甚至實現了某種機器自學習的世界屬於駕馭自動化和機器自學習的人，思考和勤奮是他們最大的特徵和特長，而不是飽食終日無所用心。

=============================

這是從本人所著的《大話自動化》中摘錄的一段，與風聞的朋友們共享，希望喜歡。《大話自動化》是本人集幾十年學習和工作經驗所著，希望用最平白的語言講明白自動化那點事。差不多做到一個數學公式也沒有了，自己想想都不容易，呵呵。

京東正在買100減50的促銷，我也來湊一把熱鬧。