拋棄寒武紀！華為麒麟810改用自有達芬奇AI架構，離全主有又近了一步_風聞

筆者曾在過去的文章中提到，華為提出自有AI計算架構以後，其不論在服務器或者是終端產品上，都會以自有架構優先，而寒武紀將成直接受害者。

雖曾多次否認其與華為的合作會有生變的可能，但華為此次推出的麒麟810，正逐步落實寒武紀的最大惡夢。

除AI改採自有技術以外，華為在芯片架構的定製程度也越來越高，GPU也加入定製行列，目前除CPU以外，SoC裏面的多數關鍵計算單元都已經是自有架構或高度定製。不過以華為過去在自有CPU核心的耕耘，比如説服務器芯片鯤鵬，就是使用全定製化的Arm架構CPU核心。想看到華為把定製CPU架構放到手機芯片上，相信也是指日可待。

麒麟810是華為第二款基於7nm製程的手機芯片，雖然因為時間表原因，還來不及用上Arm最新的Cortex-A77，但A76在性能方面也已經是第一梯隊，而小核則是毫無意外的使用了A55。

至於GPU方面，則是使用Mali-G52，雖然跟前一代G51相較之下整體性能提升了30%，但與目前現役的高端G76相較之下，因為計算單元的規模小了，性能落差也相當明顯。

以國外網站的性能測試表現來看，單核心G52的性能可能與G72相若，其實也算是相當不錯的表現，而值得注意的是，麒麟810使用的G52是經過深度定製的架構，雖然華為拿來對比的對手是高通的驍龍730，架構不同，很難從規模直接判斷，但預料其定製重點會是在維持G52原本極為優秀的低功耗需求的基礎上，通過增加規模或計算管線來達到更高的性能表現。

由於麒麟810使用的7nm製程，所以在芯片規模方面的可用資源也更大，芯片上有更大的空間預算可以讓GPU揮霍。雖然G52最大設定規格僅4核心，但華為可能通過將其倍增來求取更好的性能表現。

華為在麒麟810的設計思維上，除了要維持性能的優勢外，成本也變成重要的關鍵。否則在GPU單元上大可直接採用G76，而不需特意定製G52核心。

而華為此次發佈麒麟810之後，其實還可以觀察到另一個重點，那就是華為的AI的軟件生態基本上都已經從寒武紀轉移到達芬奇上，其強調的幾大AI計算特色都是延續自麒麟980就已經出現過的內容。這也意味着，華為在麒麟芯片上的自主程度又提升了一個層次。

達芬奇架構是一個類似整合傳統DSP與Google TPU張量計算的多元模式架構，可進行張量、矢量、標量等多類型的計算工作，華為將其稱為3D Cube，代表其全方位計算模式覆蓋的意思，強調的就是更好的通用性，與英特爾的六大支柱營銷名稱有着異曲同工之妙。

所以我們從芯片的架構來看，華為已經在GPU、AI、基帶、ISP都使用了自有架構，那就剩下CPU還使用標準Arm架構。

而筆者認為，下一代的高端麒麟新品，可能就會補上這最後一個缺口，達成芯片的主要計算單元都自有化的目的。

不過，前陣子新聞信息揭露，華為的下一款產品是麒麟985，以其命名規則來看，恐怕只是麒麟980的強化版，而非全新架構產品，那麼，如要想看到全定製化的麒麟芯片，恐怕得等到明年了。

華為推出麒麟810，除了宣示自有技術成就的達成以外，另外也是要補足在中高端方案的缺憾。畢竟如高通或聯發科之類的對手芯片，幾乎已經把AI計算普及化，而華為僅在最高端支持了AI核心，中低端的麒麟700與600系列則不支持，這也讓華為引以為傲的AI計算生態有了很大的缺口。

麒麟810只是個起頭，往下的600系列，可預期將會補上AI計算，往上的900系列，則是走向全定製化架構，屆時華為的移動計算生態也將更為強大。