青年科學家獲國際大獎：雷震的不爭之爭_風聞

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6月6日，國際模式識別學會(IAPR)在希臘把一個重要的學術獎項——“國際生物特徵識別青年學者獎”——頒給了來自中國科學院自動化研究所的年輕研究員雷震。這是中國人首次獲得該獎項。

雷震（右）和人臉識別專家李子青教授合影。

雷震辦公室最乾淨的地方是電腦鍵盤，黑色的按鍵被手指尖磨得鋥光發亮。落滿薄薄一層灰塵的櫃子裏除了專業書之外，找不到他最新獲得的獎狀。

6月6日，國際模式識別學會(IAPR)在希臘把一個重要的學術獎項——“國際生物特徵識別青年學者獎”——頒給了來自中國科學院自動化研究所的年輕研究員雷震。

作為模式識別領域最權威的國際性學術組織，IAPR每兩年評審一次該獎項，每次從全球範圍內評選出40歲以下的學者一名。這是中國人首次獲得該獎項。

記者提出想看一眼獎狀，雷震説，還放在回國的箱子裏沒來得及收拾，將來可以考慮擺放在書櫃裏。雷震在電腦裏調出獲獎照片時，記者發現他此前獲得的所有榮譽都以數字的形式保存在電腦上，這次的也一樣。如果關閉電腦，雷震的個人世界也隨之關閉。

一切都是最好的

生物識別技術是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的特性，如指紋、人臉、虹膜、筆跡、聲音、步態等進行個人身份的鑑定。

雷震研究人臉識別技術將近15年，雖然完整地經歷了整個行業的發展，但一開始誰也沒有想到會獲獎。雷震事後回憶説，有兩個印度人比較厲害，兩人大概38、39歲，而他今年36歲，以咱們習慣的邏輯，獲獎者應該在那兩個人當中，畢竟他離40歲還有幾年。

在希臘的頒獎現場。

所以當單位在5月14日一早通知他獲獎，要趕緊準備一個英文發言報告時，正在上班路上的他有點懵了。萬一搞錯了呢？萬一組委會哪個流程作業失誤呢？直到3天后收到國際模式識別學會(IAPR)的正式郵件後，雷震才相信這是真的。當天他就在羣裏發了紅包，因為圈裏的人知道獎項的含金量，都真心替他高興。

“只能説這個獎比較純粹，主要還是根據論文影響力和谷歌的引用率，最後我還是勝出一籌，比較優秀一點。”當眾表揚自己的時候，雷震低頭露出了靦腆的笑容。留着板寸、架着眼鏡的雷震雖然已晉升為研究員，但他揹着雙肩包、甩着腿走路的樣子和北京五環外後廠村的理工男並無二致。

雷震透露，6月6日在希臘領獎那天，正好是他農曆生日，今年又是本命年，他覺得這都是命運的眷顧，一切都是最好的。

中國領先的算法

獎狀上寫明瞭雷震的三個主要貢獻。其一是把人臉識別技術應用落地，推廣到各行各業。

2005年，深圳羅湖口岸自助通關。過境人員持護照或者港澳通行證在機器上刷一下，再面對攝像頭拍一張照片，採集的數據跟證件裏的信息快速比對，整個過程8到10秒即可完成，大大地提高了通關的效率。

深圳羅湖口岸自助通關人臉識別通道。（圖片來自網絡）

“現在這個技術比較成熟了，但在當時還是非常前衞的。”雷震説，當時的感覺就像現在做量子的科學家，世界上只有少數幾個人能做，你走在世界的前沿，這種衝擊力和成就感是巨大的。

有了第一次的成功經驗，接下來的許多第一就順理成章了：2008年北京奧運會，在國際上第一次將人臉識別技術用到奧運安保當中；2010年上海世博會人臉安保系統；2013年與無錫市公安局合作研發的“海量視頻綜合利用技術集成與應用示範”獲巴塞羅那“全球智慧城市項目決賽獎”；2015年研發人民銀行徵信自助系統、證券遠程開户系統等。

獲獎理由二是改進了算法。“這是對我歷史的總體評價，不是説針對某一個算法而言。”雷震解釋説，他從事研究的時間長，從2005年到現在沒有換過方向，一直專注這一領域，累積的成果肯定比別人多一些。深度學習以前，他們在傳統方法上做了很多工作。深度學習以後，每年都有關於算法的論文發表。

中國的人臉識別算法在世界上處於領先地位。美國商務部國家標準與技術研究院發佈了2018年人臉識別測試結果，根據該測試，全球39種人臉識別算法中排名前五的均來自中國。

最後一個理由是公開了很多數據供學術研究，包括檢測、識別、人臉防偽等促進了整個行業的發展。

沒有人生目標

在談到自己為什麼能獲獎時，雷震笑着脱口而出“懶唄”，他似乎羞於用專注和堅持這樣一本正經的詞彙來形容自己，儘管他並不否認這一點。

近10年來，生物識別技術獲得了飛速發展。特別是2012年以來，隨着深度學習的崛起，人臉識別等人工智能（AI）領域成為炙手可熱的科技新貴，整個產業鏈急缺大量的AI人才，熱錢撲面而來四處找項目。

如果中途改道，進入科技公司，以雷震的學術地位隨時能獲得不菲的收入，而他在中科院一呆就是14年，為什麼？

國際模式識別學會(IAPR)頒發的獎狀。

事實上，2010年博士畢業那年，雷震曾去IBM中國研究院工作過一年，讓他得以瞭解公司的運作模式。雷震説，在公司做科研，就像是一顆螺絲釘，必須服務於公司的發展戰略。如果公司的戰略發生變化，你的研究方向也要隨之變化。而做科研，只有在一個領域裏深耕下去才會出成果。這方面，中科院的科研環境顯然寬鬆許多，何況在IBM，真正前沿的項目都放在美國。

匆匆出去一年後，雷震又回到了中科院，可以真正掌控自己研究的地方，他喜歡這樣的環境。

對於自己想要什麼，雷震不是很清楚；但對自己不要什麼，他始終保持着清醒的認識。

在中科大讀本科自動化專業的時候，師兄師弟們都啃託福和雅思，目標很明確，出國繼續深造，他沒有這個想法。這位來自浙江紹興的男同學習慣天天吃米飯，讓他吃西餐是無論如何不適應的。當然，這又是雷震的玩笑話。事實上，他覺得中科大很好了，特別是大四的時候已經保送中科院自動化研究所主任李子青教授的研究生，後來又是李教授的博士生，他覺得已經很好了。

李教授擁有英國Surrey大學博士學位，2000年辭去新加坡南洋大學終身教職，加盟微軟亞洲研究院。2004年作為“百人計劃”入選者來到中科院自動化所，是人臉識別國際一流專家。2005年他首次去中科大挑選研究生時，一眼看中了自動化系綜合排名前三的雷震同學。

雷震的父母親經常説，他兒子讀完研究生又念博士就是在逃避人生選擇。雷震也多次強調，他沒有人生目標，不知道想要什麼，從小他學習非常出眾，老師、父母都認為他應該作為更大，但他對自己已經擁有的很滿意。

夢想照進現實

從希臘回到北京一切歸於平靜。雷震説，獲獎只是對過去成績的肯定，而人臉識別技術還遠不完美，還有許多硬骨頭需要啃。

高速發展的人臉識別技術。（來源：站酷）

“現在的人臉識別系統被行業裏的人調侃成中青年系統，”雷震解釋説，因為中青年數據眾多，外貌變化小，因此根據這些數據訓練出來的系統在識別中青年時準確率非常高。可一旦運用到兒童識別，準確率很快下降。識別老年人時也相對不理想。這兩個羣體識別率低最直接的原因就是數據少，怎樣提高小樣本的準確率？這些問題都是人臉識別沒有解決的。

中青年這撥數據紅利過後，整個行業安靜了許多，很多專業人士轉行到更熱門的虛擬現實（VR）、增強現實（AR）或者無人駕駛領域。當記者問雷震會不會離開時，他堅定地説不會走。

雷震喜歡以電影《諜中諜》的一個橋段為例，暢想人臉識別的未來。在川流不息的廣場上，用人臉識別技術在人羣裏面找到一個特定的人。不論他姿態如何，是否有被遮擋，都能識別出來他的身份。“我相信用不了多久，這個電影場景就會出現在真實生活中。如果到了這種程度，我覺得人臉識別技術可能才算是真正的成熟。”

◎撰文 |鄧婷 程建蘭

◎圖片 |除署名外由受訪者提供

（全文將在《科學大觀園》雜誌第573期刊登）