移民與犯罪有關嗎？_風聞

摘要：移民和犯罪有關嗎？本評論綜合了1994年至2014年的美國移民犯罪研究，旨在解決這一問題。調查結果表明，總的來説，移民與犯罪的聯繫是消極的，但聯繫非常弱。各個研究間因為研究設計的不同導致研究結果存在顯著差異。不同的變量測量，分析單位，時間和背景，以各種方式影響移民犯罪關係。

研究背景  

在當代美國，移民是一個辯論激烈的公共政策問題。辯論的一方主張限制性移民政策，認為移民會導致犯罪率上升。反對方則暗示，限制性移民政策的根源是仇外心理和錯誤的刻板印象。解決這一爭論的方法是系統地審查移民與犯罪關係的學術研究，以得出證據支持合乎邏輯的結論。

不幸的是，從這些學術研究中獲得一個明確的結論可能並不簡單。

首先，研究設計缺乏一致性。研究對關鍵自變量和因變量的測量，分析單位，時間設計和觀察樣本等測量方面顯著不同。其次，以往研究中報告的結果不同，不僅研究之間不同，而且研究內部也可能不同。雖然一些研究記錄了移民與犯罪之間是無效的，消極的或積極的關係，但其他研究提供了三種關係的全部證據。第三，社會科學專家提供了不同的文獻評估。

基於這些原因，移民與犯罪的關係仍然是一個有爭議的問題。

研究方法 

作者審查和評估了1994年至2014年期間發表的，研究移民對當代美國犯罪率影響的研究。將敍事評論的定性方法與系統元分析的定量策略相結合來審查和評估這些文獻。

第一步，運用傳統的敍事審查方法，通過批判性閲讀文獻，深入瞭解主要研究結果，發現重要的細微差別以及新興主題。通過這一分析，能夠確定研究設計的幾個方面，包括變量的概念化和操作化差異、地理空間分析單位變化、時間設計特徵差異和移民目的背景變化，這些方面都有可能對移民犯罪研究的結果產生重大影響。

第二步中，着重對51篇符合研究標準的定量研究進行元分析，通過元分析方法補充了敍述性評論。元分析提供了一種客觀方法，將滿足入選標準的所有定量結果全部納入，包括具有統計顯著性的結果以及未具有統計學意義的結果。元分析提供了一種系統機制，用於跨研究彙總結果，通過對每組結果進行加權，使得能夠精確計算加權平均效應大小，並且有助於估計個體研究結果在該平均值附近變化的程度。元分析有助於調查研究設計特徵可能對研究報告的結果產生的影響。

移民犯罪的理論觀點  

一些社會學理論認為，移民會增加犯罪率。

移民帶來更多的青少年和年輕人，這些人都是極易發生犯罪的潛在人羣；移民通過增加不同種族的人口流入，導致社區不穩定和人口異質性的高比率，阻礙了控制犯罪所需的社會關係和共同價值觀的建立；移民增加了當地勞動力市場的經濟匱乏和競爭，這些經濟壓力可能會增加羣體間的衝突，產生與主流社會的疏離，並增加犯罪動機；移民與非法毒品市場活動的擴散有關，這可能會增加其他形式的犯罪，包括暴力。

另一些社會學理論則認為，移民可能會降低犯罪率。

由於移民過程是艱鉅的，移民是一個高度選擇性的羣體，具有較高的主動性和成就取向以及較低的犯罪傾向；移民導致當地社區的復興，這有助於降低犯罪。

主要觀察結果  

那麼，總體來説，移民與犯罪的關係是什麼？是積極的，消極的還是無效的？其強弱如何？

以往研究中報告的最常見結果是，移民與犯罪之間無關或無顯著性關聯。實際上，樣本中報告的效應量估計值的62%在0.05水平上沒有統計學意義。但值得注意的是，大多數具有統計學意義的結果均為陰性，這表明更多的移民與較低的犯罪率相關。這些描述性的結果暗示，移民對犯罪率是無效的或消極的影響。

但是，這種結論的問題在於，它在許多重要方面都不夠精確。

首先，它描述了兩個結果——沒有關係和消極關係——這在性質上是不同的。其次，它有效地假設一個不重要的效應，意味着不存在真正的移民犯罪關係，而事實上，在低統計力的研究中，即使是中等強度的移民犯罪關係也可能顯得不顯著。第三，它幾乎沒有告訴我們移民和犯罪之間的實際聯繫有多大。最後，它沒有闡明在何種情況下移民犯罪關係的方向或程度可能會發生變化。

為了解決這些不精確的來源，作者接下來討論元分析結果，元分析提供了移民與犯罪關係的方向、規模和變異性信息。

元分析結果 

元分析顯示，總體平均移民與犯罪的關聯為−0.031，p值為0.032，95%置信區間估計為-0.055至-0.003。也就是説，**移民和犯罪之間的聯繫是消極的，但無論從絕對意義上還是相對意義上來説，它都是絕對微弱的。**在元分析中，不同的統計模型之間以及不同的研究之間，效應大小估計值存在系統性差異，這可能與研究設計特徵的差異相關。

1.移民測量的變異性

儘管大多數研究將移民定義為“移民在地理上根據種族或原籍國在東道國集中的趨勢”，但研究人員對這一概念的運作方式有所不同。一些人使用單一的移民集中度指標，而其他人則將多個指標組合成移民集中度指數。這些方法的問題在於，它們將移民視為一個同質羣體。儘管所有這些指標似乎都是有效的替代指標，但它們之間存在細微的差異，可能會影響研究結果。元分析結果表明，自變量的測量並沒有對移民犯罪關係的宏觀估計產生明顯的影響。

2.犯罪測量的變異性

移民犯罪的研究範圍涵蓋了暴力犯罪（如殺人、搶劫和襲擊）和財產犯罪（如入室行竊、盜竊和汽車盜竊），但很少在給定的研究中考慮所有的結果。一些研究分別研究了四種犯罪類型——謀殺、搶劫、入室盜竊和盜竊。研究人員認為，區分殺人這一特別突出的犯罪亞型非常重要。他們認為有理由相信移民可能與某些類型的殺人有關。為了衡量這項研究特徵的影響，元分析捕捉到了犯罪率測量的兩個維度的變化。元分析結果表明，不同的研究對移民犯罪影響大小的估計確實存在系統性差異，這與犯罪測量的差異有關。

3.分析單位的變異性

分析單元的範圍從較小的區域（例如街區、社區）到更大的區域(例如城市、縣和大都市)。雖然對大都市地區和城市的移民犯罪關係的調查很常見，但社區層面的研究也比較多。**元分析表明，****分析單元的選擇影響對移民犯罪關聯的估計。**雖然在較小地理區域的研究中，移民與犯罪的平均關聯是負的，並且具有統計學意義，但在較大地理區域的關聯更接近於零，沒有統計學意義。

4.時間設計的變異性

在時間設計上，儘管跨地區的橫向研究文獻迅速增加，但對跨地區縱向移民犯罪關係的研究相對較少。事實上，絕大多數的效應大小估計是通過橫斷面分析得出的。元分析結果顯示，橫斷面分析的平均移民與犯罪關聯基本為零，但縱向分析的平均關聯顯著增大為負。

這一發現之所以重要，至少有三個原因。

首先，縱向研究設計通常被認為比橫向研究設計更強，因為縱向研究設計能夠更好地控制混雜變量。其次，由於移民是一個社會和人口轉型的過程，縱向研究衡量的是移民地區內的變化，這比橫向研究衡量的更能代表移民現象。第三，縱向研究中的移民犯罪關係是迄今為止我們在所有元分析模型中觀察到的最大效應-規模估計。

因此，元****分析研究結果強烈強調了這樣一個事實：橫斷面或縱向數據與分析程序之間的選擇是至關重要的，這可能會影響該領域的研究結果和結論。

5.目的地背景測量的變異性

研究文獻中，越來越多的考慮目的地背景的差異如何影響移民犯罪關係。Kubrin和Ishizawa在研究城市層面的背景如何影響移民犯罪關係時指出，與那些在空間上更加孤立的社區相比，擁有許多移民的社區集羣，其犯罪率是否有可能降低。在另一項研究中，Lyons等人考慮了政治接受度高的城市環境是否會影響美國各地社區的移民犯罪關係。元分析表明，目的地背景確實很重要，不同的環境下，移民犯罪影響的大小估計值存在顯著差異。

研究意義 

這些發現具有明確的理論意義。首先，對那些提出移民和犯罪之間存在強烈正相關關係的理論提出了質疑，而不管其機制如何。顯然，研究結果更支持假設移民和犯罪之間存在負相關關係的理論，但由於平均效應的幅度很小，因此支持度並不特別強。這些發現也有助於對理論辯論進行評判。

**研究結果還表明，****理論可能需要修正，**以解釋先前研究結果中明顯存在的一些細微差別和複雜性。許多研究設計特徵與移民犯罪效應大小估計有關。其中一些在理論上很重要。特別是，研究還沒有充分評估顯著的社會因素是否像前面討論的理論論證所預測的那樣，調節移民犯罪關係。

換句話説，幾乎沒有研究對不同的理論解釋進行實證檢驗，這讓我們對移民與犯罪之間的內在聯繫基本上一無所知。元分析研究結果幫助研究人員找到最重要的理論和機制。