京東也成“豬廠”，AI養豬的一線方法論_風聞
锌财经-锌财经官方账号-新商业的记录者，新经济的推动者。2019-06-24 10:43
6月上旬，京東農牧在其投資的黑豬養殖企業吉林精氣神的生產基地對外公開了AI養豬的最新信息。京東也是繼網易、阿里後，又一宣佈“養豬”的巨頭。
據USDA和芝華數據，我國生豬養殖量佔世界生豬總養殖量56.6%，美國則是9.3%。但與之形成鮮明對比的是，我國生產一公斤豬肉所需的價格是7.82元人民幣，這個數據在美國只要3.97元。
除了飼料價格差異之外，國內的人工成本是美國的五倍。在一向人工成本低廉的中國，會出現如此現象，實在讓人費解。但實際上，這背後的原因值得深究。
雖然總量巨大，但國內養殖卻仍然處於傳承全憑經驗、智能程度低的現狀。
京東農牧誕生自京東數字科技，主打數字科技賦能農業，已經做了一年左右的智能養豬，除此之外還有牛羊、水產、禽類。此外，4月1號還啓動了種植設施農業建設項目。
李佳隆用一句話概括京東農牧所做的事：給傳統的養殖企業生產車間做數字化、智能化、定製化的升級改造服務，以及藉助京東的配套生態來給第一產的全產業鏈進行智能化升級。
以下為李佳隆演講，由鋅財經整理發佈。
7億頭豬的生意
首先是行業現狀，大家相聚在長白山精氣神的豬場，我們就拿整個中國養豬數據給大家做一個市場背景簡單介紹。
中國生豬養殖量居世界首位，絕對遙遙領先。每年出欄大約7億頭育肥豬，佔全球57%。也就是説，每兩個人每年就會消耗掉一頭肥豬。我們的量，是絕對頭號養殖大國。
以豬的數據做一個引子，可以引出禽類、蛋類和羊，以及水產整體數量，差不多都在全球佔有舉足輕重的地位。
對於這樣一個養殖大國來説，我們的水平是怎麼樣的？
PSY指標，是用來衡量一個團體或者一個國家的養殖水平最官方的指標，它的意思是每頭母豬每年可以提供多少頭健康的小豬。
這個數據大家可以看到，像歐美等傳統意義上的發達國家已經達到了30頭以上，中國每年只有16頭。
再看看這組數據，這個數據是2017年中美養豬成本的對比圖。可以明顯看到，生產一公斤豬肉，中國所需的價格是7.82元人民幣，這個數據在美國只要3.97元。
我們來拆解一下，看看這些錢差在哪兒。
7.82元裏面有1.63元是中國每公斤豬肉所需要的人工成本，在美國只有0.29元，大概差了5倍；此外，我們的飼料價格是美國的2倍。
正是看到了這種市場背景：巨大的量，且有非常大的提升空間，所以京東開始把農業提高到一個戰略級的地位，做我們京東農牧品牌。
“三大核心”，趕英超美
首先，我們打造了一套整體方案，稱之為京東農牧智能養殖解決方案，主要體現了“神農”和物聯網兩大標誌性。我們打造了一個農業級的人工智能大腦——神農大腦，讓它以中樞的形式控制整體方案，再配合自己獨立研發生產的物聯網設備。也就是説，讓這些腦子有眼睛、有手、有腳，可以自己行動。
最後，通過一套非常輕量級的SaaS系統，把上述這些科技、機器人、人工智能的大腦，和飼養員聯合起來，形成有機的整體，讓這些科技可以得到落地。
這就是我們三大核心。
這三大核心，是怎麼分別獨立運營、又整體有機結合在一起協同工作呢？這塊我想通過自己總結的幾個痛點給大家講解一下。
首先，來看中國養殖業的第一個痛點，也是我認為最大的痛點：養殖業全憑養殖經驗，是難以傳承的。
怎麼理解這句話？
我們做這個事情已經有幾年的時間了，我個人也走訪了非常多的養殖場，每個養殖場負責生產的老闆都會滔滔不絕地給我介紹他個人的養殖經驗。當我聽多了以後，會發現每個人做事情，很多環節都不太一樣——無論是養豬還是養牛。
這就引發了第一個思考：如果這個事情整個行業都沒有一個標準，那該怎麼去提升行業的水平？
第二，很多優秀的生產管理人員有着自己獨有的養殖經驗，但卻不願意或者沒辦法公開給其他人知道，這是他們企業的竅門。我們怎麼收集到來自於行業優秀人才通過幾十年積累下來的經驗，並固化、共享給全行業？這是農業級的神農大腦的由來。
我們建立了京東農牧研究院，把行業裏面的優秀專家、企業優秀的人才都納入到研究院裏面，用他們的知識訓練大腦。
大腦對於養殖這個行業有了初步構想以後，把它部署到儘可能多的生產廠裏面。比如説養豬廠、養牛廠和一些禽類的生產廠裏面，讓它可以靠自己的腦子和感知器官，去感知這個世界，讓它們自己採集數據，再通過我們的大數據分析，再補充學習給它，讓它在很短的時間裏面，把自己的能力非常全面地提升起來。這樣大腦的水平應該會在某些方面超越人類，尤其是它的判斷能力。
我們用大腦主導整個核心，讓它最用最簡單的語言告訴生產者應該做什麼，而不是一層一層像傳統方式一樣制定方案，然後找到解決問題的辦法。
神農大腦有兩個齒輪，它的意思是，大腦不光可以支配人類，還自己有手和腳，可以取代一部分員工的工作。
這引出了我們第二個痛點，智能程度低、實施性差。
簡單來講，在第一產業裏面，在養殖的自動化、信息化這個領域，我們國家落後歐美髮達國家至少25年的水平。怎麼去結合現在中國優秀的場景化人工智能的能力，做一些彎道超車，而不是生硬的做25年追趕。
由此誕生的，就是我們在養豬的解決方案，其中包括自動的巡檢體系、環控體系、實施監控體系和精準的飼餵體系。
那麼，我們的三大核心，人工智能、物聯網和SaaS系統怎麼結合工作、怎麼結合到具體的養殖場景裏面？
▍一、 巡檢體系場景融合人工智能IOT和SaaS系統
用機器巡檢，可以24小時不停的對於生產車間進行巡檢。機器人上面配備了很多我們自己研發的設備，比如3D雙目攝像頭，廣角深度攝像頭、遠程測温儀、聲音收集器、六項指標的環控測試儀等很多設備。
它會感知到很多情況，包括豬的行為以及整個環境的情況，會通知給大腦，大腦再得出下一步工作的怎麼做，再支配其他的機器人或者支配飼養員進行工作。
用機器代替人之外，結合人工智能也能做到人不能做到的事情。比如傳統養殖場老闆無法知道場子的動態數據，而巡檢機器人擁有視覺點數功能，在巡檢一週後，會實時把數據刷新到手機SaaS系統裏面，讓工作人員或老闆可以實時掌握數量，並且檢測養殖物的健康狀況，同時還能自動化評估重量。
前兩項功能，對於企業來説，可以對資產情況更加明晰。而體態檢測提供的數據，是母豬生產管理過程中非常重要的一個指標，標誌這頭豬還能不能優良地進行生產或者被淘汰。
▍二、環控體系
這個體系簡單來講，就是營造一個最適宜它生長環境，讓它每天心情特別好，吃得特別多，運動量特別棒，不飽和脂肪酸就高。我們監測了很多指標，比如説温度、光照、風速、二氧化碳含量，氨氣含量，濕度等很多指標，讓它們有一個絕對五星級的家，讓他們長肉更快，縮短出欄時間。
▍三、監控體系
簡單理解，就是對全生產環節進行24小時不間斷地監控。
豬的一些乾咳、氣喘、噴嚏、站立困難，包括它發情時候的一些症狀，以及牛的反芻的行為步態都可以反饋很多問題。根據監控體系，我們做了一套最新的瘟疫防控的體系。通過24小時不停的監測，分析運動量、採食量、温度糞便的狀態這四項指標判斷這頭豬是否有一些瘟疫的前期徵兆，從而早期把它進行隔離。
▍四、飼餵
通過我們自己發明的半限位的欄體，做成隔斷，批量飼養豬，還裝了四維的IoT眼睛——自研的攝像頭，從而可以“看到”每一隻豬的想法，比如它是想進食還是吃飽了。
它進來欄以後，我們就可以看到它的臉，有了臉以後，相當於我們人用手機解鎖我們的豬臉識別功能，可以調出這頭豬的所有數據。拿到這些數據以後，這些豬現在這個階段應該吃多少，可以非常簡單就可以算出來，並且通過我們的飼餵機器人，給它下現在吃的量。
能養還能賣
前面講了為什麼做農業、是怎麼做的，最後講一下我們做的這件事，和其他公司有什麼區別。
首先，我們打造了一款神農生態圈。4月1號我們開始做種植產業，首先打破飼料作物種植的整個監控體系，從源頭把控飼料中含量最高的大豆、玉米等這些作物的種植。配合國家飼料中心，包括獸藥、疫苗生產廠，把控好整個生產環節，做到數據透明化。最後，把這些上游的產品，所有豬場裏面的消耗品能夠精準的連接到我們這個場裏面。
到中間生產的環節，剛才講了，我們有個體識別，從這頭豬出生就記錄它的所有，包括運動量、飼餵量、生病情況等。
到下游，這是我們的重點工作，也是大家最瞭解京東的一塊：物流、倉儲、銷售環節。我們要把上游和中游所有的信息數據客觀地在下游進行展示，直接把它送到消費者能夠看到的地方。比如説線上京東生鮮的商城，線下生鮮便利店等所有的地方。
再橫向看，有了這些數據以後，可以把整個養殖過程透明化，把京東金融和保險的能力加進來，用金融槓桿撬動生產廠家，讓他們有更好的資金支持。而神農研究院，要把它做成一個可以給傳統農業的人普及數字農業的事情。
