首次！騰訊全面公開整體開源路線圖_風聞

6月25日，由Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主辦的雲原生技術大會在上海舉辦，騰訊開源聯盟主席、騰訊開源管理辦公室委員、Apache Member堵俊平首次公開了騰訊整體的開源戰略路線圖。

堵俊平表示：“騰訊開源提倡‘開放、共享、合力開發’的研發模式，以發起者和貢獻者的方式積極參與國內外開源社區建設，對內成立開源管理辦公室，每個開源項目都設立相應的管理委員會；對外積極參與開源社區合作，持續不斷地向開源社區捐贈項目、貢獻patch，並輸出行業標準。同時，騰訊還加大投入，成為諸多國際知名開源組織的白金會員或白金贊助商，通過參與國際通行的協作方式，發揮中國企業的科技影響力，成為社區中活躍的中國力量。”

騰訊在AI開源方向上的所做的努力

無論是從算法層面、數據集層面還是結合騰訊雲的SaaS，騰訊在AI的開源協同上都做了很多的努力。這其中集結了包括了騰訊AI Lab，優圖實驗室、微信、騰訊雲和各個部門的共同力量。

在外部，騰訊是Linux基金會旗下的LFAI的創始會員也是頂級會員。LFAI基金會的會員除騰訊外，還有華為、中興、百度、AT&T、愛立信、諾基亞、滴滴、Redhat等。目前在基金會孵化的項目有來自騰訊的Angel、百度的EDL、AT&T的Acumos、和來自Uber的Horovod和Pyro。基金會能夠為這些AI開源項目提供一個結構化的孵化和成長環境，幫助項目成員構建社區，建立開源品牌。

在內部，騰訊對那些AI的內部開源(innersource)項目有完整的激勵計劃，鼓勵他們不斷完善；我們也計劃提供導師和Milestone發佈獎勵計劃，鼓勵innersource的項目走出公司服務於更大更廣的社區。

騰訊開源路線圖

基於代碼開放和社區運營，騰訊開源路線通過“三步走”的開源計劃，推動從封閉孤立向協同開放向社區開放治理的縱深方向發展。

具體來説，第一步是內部開源協同。首先拉通內部項目和組織，通過部門小團隊作戰或跨部門大團隊作戰的方式協同推進，以優化資源配置的方式集中優勢尋求技術突破。隨後，騰訊建立起篩選機制將代碼開放出來。第二步是外部代碼開放。優化設計與代碼結構，不斷拓展落地場景，有效利用外部貢獻者資源實現資源整合，構建技術影響力。第三步是社區開放治理，在這一階段，注重大規模技術推廣與應用、開發者生態體系構建、社區領袖與領導力培養、全社會研發資源的優化配置四個方面。

據堵俊平現場透露，騰訊開源將重點關注IaaS、容器與雲原生、數據庫、大數據與AI、中間件、IoT/邊緣計算、小程序生態等。

對內成立騰訊開源管理辦公室

自2010年以來，騰訊內部就開始試水開源，好的項目會跨團隊、跨部門、跨業務的廣泛使用，由此積累了對外開源的基礎。從2016年開始，騰訊不斷將內部開源出來的優質項目在GitHub上發佈，騰訊開源逐步進入快節奏時代。

隨着騰訊開源工作的不斷深入，各式各樣的問題也接踵而至，既有一些企業開源共同的難題，也有一些特殊開源文化下的矛盾。經過多年的開源實踐，騰訊形成了一套成熟的開源機制，包括組織架構、規範、平台工具等，將開源過程中產生的寶貴的治理經驗共享出來，為更多團隊提供借鑑，從而擴展思路，實現精益管理和協同發展。

為此，騰訊特別成立了開源管理辦公室，下設項目管理委員會、騰訊開源聯盟和開源合規組三大組織，自上而下地傳遞騰訊開源策略，自下而上地落地開源技術生態。同時，通過開放的開源評審平台，孵化和培育優秀的自主開源項目。

此外，騰訊開源管理辦公室還為開發者們提供與國內外開源基金會和開源社區合作交流的機會，將優秀的項目有效回饋給社區，建立起以開源為核心的技術生態圈。

對外全力投身開源社區

除了優化內部開源機制之外，騰訊也不斷活躍在各大國際開源社區中，加大對開源領域的投入，參與國際通行的協作方式，成為開源社區的積極貢獻者，發揮中國企業的科技力量。

在Apache基金會參與方面，騰訊主導發佈了Hadoop 2.8.4、2.8.5和Spark 2.3.2，也是多個項目的核心貢獻者，包括Hadoop 、Spark 、Flink、HBase、Hive、MXNet、Parquet等。

騰訊遊戲TenDB經過多年積累，向MariaDB數據庫提交的四個核心特性，已經合入到MariaDB的主線版本中。而在Linux基金會參與方面，騰訊向Linux貢獻了Tars和TSeer兩大項目，並將AI開源項目Angel貢獻給LFAI基金會（原名LF deep learning基金會）。

去年，騰訊雲向 KVM 內核貢獻了 40 個 patch，連續第二年登上 KVM 全球開源貢獻榜，也成為中國唯一入選雲廠商。今年初，騰訊雲正式發佈基礎設施層面四大核心技術項目，分別涵蓋數據中心、網絡、服務器以及自動化平台領域，並宣佈將這四大技術項目全部貢獻給開源OCP社區。

此外，騰訊已經獲得OpenStack社區、Linux基金會、LFAI基金會、MariaDB 基金會、Apache基金會等多個白金會員或白金贊助商身份。在積極參與開源社區建設的同時，以更加活躍的姿態為開源項目提供支持。

自主開源碩果累累

截至目前，騰訊共開源了75個項目，覆蓋雲計算、騰訊遊戲、騰訊AI、騰訊安全、小程序等領域，這些項目都是經過騰訊眾多明星業務和海量用户的檢驗後對外開放的，參與貢獻人數超過600名。

Star是在GitHub上收藏開源項目的功能，Star數越多，表示該項目越受歡迎。截至目前，騰訊累計在GitHub獲得了超過22萬個Star。

具體項目上，超過1萬Star數的項目有5個，超過5000 Star數的項目有15個，超過3000的有23個。

騰訊旗下開源項目的issue和PR的關閉比例都非常高。以微信終端開源項目Tinker為例，平均每月發佈一個版本，issue解決率在99%以上。TARS這種基礎技術架構開源也保持着平均2個月發佈一次新版本，收穫了上千位個人開發者用户。

AI合規、倫理方向上的挑戰

關於AI倫理方向上的挑戰和討論很多，有些過於科幻，有些則誇大了事實。騰訊AI平台部深度檢索項目負責人、高級研究員、LFAI基金會理事肖涵表示，就眼前最實際和最緊迫的來講，如何解決因為數據分佈、算法設計者的主觀因素帶來的隱藏歧視問題非常重要。

我們知道，目前大部分AI模型都是數據驅動的，歷史數據本身可能是歧視性的：它們可能不準確、不完整或是過時；而統計機器學習方法也傾向於習得大多數樣本的共性，而忽視掉少數派。隨着越來越多的AI模型走向線上生產環境直面客户，如何在模型上線之前系統化的評價模型的中立性以消除歧視帶來的糾紛，是騰訊需要考慮的問題。其實這方面有很多很好的思路，比如IBM的開源項目AI Fairness 360 Toolkit。

另外，騰訊是有專門的部門去研究AI合規與倫理問題的，這就是騰訊研究院。今年2月在波多黎的Beneficial AGI 2019國際研討會上騰訊就提出了自己的AI倫理框架：ARCC，也就是A即available（可用），R即reliable（可靠），C即comprehensible（可知），C即controllable（可控）。科技向善一直以來都是騰訊關注的重點，具體到AI方向，如何確保人類與機器之間友好、和諧的關係，最大化地促進人類的發展，並避免潛在負面影響。這些都值得每一個有社會責任感的企業去思考。