以歐洲為始，國產深蘭走向世界_風聞

來源 | 銀杏財經（ID：threemornings）

作者 | 汪小樓

編輯 | 楊一枝

從去年開始，科技圈出現得最多的詞彙便是AI出海。

從老牌巨頭BAT到這幾年新興的AI獨角獸們，為了搶佔先機，都使出了渾身解數在海外市場積極佈局。

6月26日，深蘭科技在希臘政府促成下與塞薩洛尼基亞里士多德大學達成了合作，雙方將在AI領域的各項技術進行聯合開發，其旗下的熊貓智能公交車也將首次實現在希臘的商用落地。

雖然，科技企業出海放在全世界都早已不是什麼新鮮名詞，但這條路從來就不是一條暢通無阻的康莊大道，更沒有捷徑可走。

你也許聽説過，華為在90年代末進軍俄羅斯市場的頭三年幾乎是顆粒無收，直到2000年後才出現轉機。

更應該聽説過，因巴西貨幣貶值小米在巴西市場折戟，後來才在東南亞市場處理類似問題得心應手。

出海

由於不同國家和地區在文化、法律、生活習俗、經濟環境、消費能力等方面存在巨大差異，有時會讓出海科技企業遇到意想不到的麻煩。

一加手機當年去海外發展時，自以為很聰明地舉辦了一個“女士優先”的促銷活動，但是活動上線之後得到的反饋卻令人哭笑不得，眾多海外網友聲討一加搞性別歧視、侮辱女性，一加團隊看到聲討之聲如潮水般湧來，只好趕緊取消活動並進行道歉。

2017年，滴滴在日本東京因價格問題，導致很多人寧願步行不願打車；攜程曾在土耳其市場因無法承受土耳其里拉暴跌持續造成的費率差價，不得已短暫關閉過土耳其里拉支付。

這些都是活生生的例子。

再譬如，在中國市場，各家App可以在新年時給所有用户彈窗發紅包祝大家新年快樂，但是到了海外，你如果給一位穆斯林發送了“平安夜平安”或“聖誕快樂”，那就要惹麻煩了。

當了解海外市場的這些複雜情況後，再回頭看，那些歷經了九九八十一難，能在海外有所建樹的中國科技企業是多麼難能可貴，又尤其是對於剛成立四年多的深蘭科技來説，機會顯得更加彌足珍貴。

在這之前，深蘭科技就已經開始了歐洲之旅。

去年，深蘭的歐洲總部正式在盧森堡落户，並建立了智能駕駛技術、智能和精密製造、數據和金融安全等多個相關領域的聯合實驗室，共同構築了深蘭系全球性的研發科研體系。

今年3月，深蘭科技和意大利FGM基金會簽署協議建立合作關係，深蘭將會把AI技術帶進意大利金融、交通、旅遊、醫療等各個領域。FGM基金方面表示：“深蘭科技的產品具有可靠的應用樣本，並符合所有歐洲國家對隱私要求。”

這次深蘭科技與希臘結盟簽署了眾多技術授權和合作項目，從智能城市的底層算法生物識別，到公共交通的自動駕駛技術應用，再到智能城市的綜合解決方案。

2017年，人工智能被上升為國家戰略後，意大利、希臘等國便是中國”一帶一路”戰略首批受益者。

相比較之下，希臘在數字化經濟建設落後於其他歐盟發達成員國，智能城市建設非常有必要，一個有需求，一個能提供需求，這本身就是一場雙贏遊戲。

“一帶一路”不僅是國與國的互通，也是企業與企業之間的互聯。它為國內科技企業出海提供了一個嶄新的大舞台，在這百年難逢的大變局下，深蘭科技幸運地成為了新的弄潮兒。

在如今緊張的國際環境下，希臘政府能以開放包容的姿態，抱着合作共贏的思想，積極擁抱中國AI技術，實屬難得。

當然，國家有國家的戰略抉擇，深蘭也有深蘭的大局把控。

從目前深蘭科技的佈局來看，其野心顯然不僅僅是拿下意大利、希臘市場，而是以意大利、希臘等國為新的起點，劍指歐洲市場其他國家和地區。

歐洲市場幅員遼闊，經濟發達，政治環境相對穩定，向來是全世界科技企業必爭之地。在如今的AI時代，歐洲比美國擁有更多技術孵化和應用場景，這對於視應用場景為立足之本的AI公司來説，其重要性不言而喻。

各顯神通

每一次新的技術革命，都是衝破重重枷鎖和嘲諷後，才獲得改變全人類的資格。

在2018年之前，伴隨國內AI行業發展的，一直有兩個截然不同的輿論風向：被看好和質疑。看好他的人會説，AI技術能改變全世界，是絕對地大勢所趨，任何東西都阻擋不了它前進的腳步。

質疑它的人會説，每一次它來都會讓人覺得這次就要改變全人類了，可每次它都會讓人失望。再加上這些AI公司的融資速度和實際成果不相匹配，有點讓人看不懂，其護城河就像是靠資本堆積起來、隨時會破滅的泡沫。

而到了今年，你會發現人們對人工智能的質疑聲少了，泡沫論也幾乎不存在了。智能牀、智能音箱等成為很多家庭必備的剛需產品後，人們更多希望看到的是，AI到底還能對自己息息相關的生活帶來那些無限可能性。

一個最為明顯的變化，走在大街小巷上，隨便拉一羣人在人工智能這個話題上，他們當中的大多數人都能跟你侃上幾句，發表一下自己獨特見解。

2018年的最後一天，騰訊科技以問卷形式找當下熱門的5家科技公司CEO做了一個調查，其中的問題包括“過去這一年什麼技術進步對你的影響最大”，最後的問卷結果顯示，人工智能被“翻牌子”的次數最多。

一項技術理念能逐漸深入人心時，那麼它離改變世界的目標就不遠了。

近一兩年，AI企業們在互聯網覆蓋的各個行業，圈地、插旗的同時，並逐漸將這個高門檻技術一步步地“吆喝”進了人們的現實生活。

八仙過海，各顯神通。很多意想不到的AI應用場景在這一兩年相繼湧現，滲透汽車、醫療、教育、安防等諸多領域。

去年拉斯維加斯CES大會現場，當百度與會團隊與北京自動駕駛車隊直播連線結束後，場內觀眾歡呼聲、尖叫聲不絕於耳，美國觀眾眼裏更是露出了羨慕的神色：汽車還可以這麼玩，真是不可思議。

今年5月，當深蘭科技的熊貓智能公交車出現在第二屆數字中國建設峯會上時，立即成為被與會者熱捧的耀眼“明星”，現場有觀眾不由發表了這樣的感概感嘆：公交車也可以變得這麼高級。

熊貓是國寶，也是世界特級保護動物。從該公交車的命名就不難看出深蘭科技爭做行業第一的野心。

熊貓智能公交車也的確比其他傳統公交車更智能，搭載了智能駕駛技術、手脈識別系統、車載機器人、語音交互、精準廣告推送、乘客異常行為監測等多項人工智能技術和功能。

當月，熊貓智能公交車就在天津上牌正式運營後，不論是舒適度還是其它方面的性能都獲得了乘客廣泛好評。前不久的6月20日，廣州市發佈首批智能網聯汽車道路測試牌照，該公交車是獲得廣州首批路測牌照的唯一客車。

據瞭解，目前熊貓智能公交車已經在山東濟南、江西南昌、江蘇常州、安徽池州等多地上線試運行。

壁壘

前幾天，在計算機視覺會議CVPR2019舉辦的FGVC（細粒度圖像分類）系列挑戰賽上，深蘭科技通過“木薯疾病分類”挑戰項目榮獲冠軍。

在該挑戰項目中，木薯照片照片來自不同光線、不同設備以及不同的非專業拍攝者，挑戰者需要在數據匱乏的情況下，通過不同狀態木薯葉子的照片，來判斷木薯的健康狀態以及患了哪種疾病。

李開復曾在《AI·未來》一書中寫道：在上世紀80年代，人工智能的方法只會用來“辨識一張圖片裏是否有貓”。

到如今，人工智能不僅能識別圖片中是否有貓，還能知道它是一隻什麼樣以及是哪裏來的貓。同理，只有當AI識別能力不斷細化和深入各個不同垂直細分領域時，AI技術才能真正發揮出價值。

各個行業的垂直細分領域，由於缺乏大量用户場景數據往往就越匱乏，精細化運作也會越困難。也沒有一家公司能同時將這些細分領域的數據都吃透，就算是以數據庫著稱的BAT三家大廠也得從頭做起。

也難怪有人會講：很少再見到創始人拿數據和算法講故事，取而代之的則是強調垂直深耕和商業化佈局。

深蘭科技這次CVPR挑戰賽上能以技術獲獎，其實是模式上的勝利。“公司+科學院”的模式，是深蘭科技的核心競爭力。做強兩端，打通鏈路，一端是技術，一端是需求。

五個研究院，核心技術集中在計算機視覺、自動駕駛、生物智能、語音智能四個細分領域；從落地情況來看，已佈局九大領域：智能駕駛及整車製造、智能機器人、AI CITY、零售升級、智能語音、安防、芯片、教育等。

企業之間的競爭，命名權往往是打響的第一槍，就跟阿里新零售、京東無界零售、蘇寧智慧零售的道理是一樣的。

仔細對比你會發現，不管是深蘭“公司+科學院”的模式，還是依圖“全棧式”AI生態和商湯“1+1+N”模式，本質上都殊途同歸。都是在垂直細分領域做到極致後，再向其他更廣泛的領域拓展。

口號喊得再響亮，最終還是要靠拿產品和變現能力站台。所以，企業之間的第二爭是商業模式之爭。目前，國內的AI公司大致分三類。

第一類是掌握了市場資源後，直接變身中間商把他人的技術包裝起來售賣給用户；第二類是通過不斷展示技術能力，然後直接兜售算法；第三類是在算法投入現實場景後才能獲取收益。

前兩種商業模式雖然能在最短時間解決商業變現的問題，但不利於企業長久發展。第三種商業模式給了技術能力不斷走向創新的無限可能性，

這正是深蘭科技築起的壁壘。

終

據《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019）》數據顯示，2018年我國數字經濟規模達到31.3萬億元，佔GDP比重達34.8%。

換句話講，也就是中國“數字經濟”已經規模化成型，即將進入信息技術帶動經濟發展的黃金期。

建設數字中國，發展數字經濟，不僅是今年兩會的熱詞，也是當下國人的普遍共識，在AI技術的保駕護航下，深蘭科技早已在這條路上砥礪前行。