用算法“脱光”一個女孩的衣服！AI 可以聰明，但人必須善良！_風聞

撰文：尚小木 出處：玩物所

就在不久前，國外版微博（推特）上有位叫@deepnudeapp 的用户開發出了一款名為 DeepNude 的軟件。

DeepNude 主要利用了神經網絡技術，通過 AI 算法處理照片上的細節，並且“脱掉”照片中人物的衣服。

在不破壞畫面內容的前提下，DeepNude 還真能做得有模有樣。。。

▲真是苦了黴黴

很多宅男爭先恐後地跑去下載，只求窺探女神在 AI 視角下的“私密照片”。

不過開發者也並不是想要將 DeepNude 用於勒索和犯罪，因此每張處理過的照片上都會有一個紅色的 FAKE 水印，好證明這張照片是假的。

而且這個水印不是像很多美化 App 一樣充錢就可以去除的，即便你花 50 美元購買了付費版，圖片水印也只會變小而已。

但有沒有水印不是重點，重點是，AI 已經可以實現這種級別的偽造了嗎？

   軟件只針對女性，結果被噴到下架  

據開發者 Alberto（化名）介紹，DeepNude 是基於開源算法 pix2pix 所開發的軟件，其中這個算法來源於美國加州大學伯克利分校的某位研究者。

關於 pix2pix，所長在這裏簡單解釋一下。

pix2pix 是近幾年比較火的基於對抗生成網絡（Generative Adversarial Net)的一個圖像處理算法，後者被內行的人簡稱為 GAN。

▲圖源水印

基於 GAN 的框架，pix2pix 提供了一種輸入——輸出的概念。

在這個過程中，pix2pix 尋找“輸入”與“輸出”這兩者之間的一種對應關係，直接與只能隨機輸出的 GAN 區別開來。

那怎麼實現呢？所長找一大堆數據給你們肯定沒人看，所以我直接找到了一個圖像演示網站。

對於 pix2pix 這個算法來説，最重要的就是擁有“輸入”和“輸出”之間的數據庫，而且允許所有類型的圖像正確變換。

比如在這個網站上，你只輸入了一隻貓咪的線條，pix2pix 就能通過算法，給你輸出一隻完整帶毛的喵星人。

▲雖然是不怎麼完整啦。。。

或者是輸入代表不同物體的色塊，算法立馬就給你**“還原”一整棟建築出來**，輸入的數據越多就越精準。

而 DeepNude 這個軟件也是一樣。

在開發初期，為了能讓算法順利進行學習，Alberto 利用一萬張女性照片作為原始數據庫，深度研究女性身體線條和某些敏感部位。

在處理照片時，照片上裸露的部分越多，算法越能幫你輸出最相像的裸體圖片，拍張裸照一對比可能真的一模一樣。。。

有一點要注意的是，DeepNude 只針對女性的身體做了功課，只能處理女性照片，如果你輸入一張男性照片，出來的照片可以説相當一言難盡了。。。

▲圖源水印

講真，這種做法真的不是在歧視和犯罪嗎？

因為這件事，開發者 Alberto 在推特上也背上了變態偷窺男的罵名，但據其本人回應，他“只是一名技術愛好者”，並且下一步還會推出一個男性版本。

不過這不可能了，他已經被全世界的網友噴到把官網都下線了。

▲圖源水印

 美顏濾鏡之後竟然是“脱衣服”  

大家都知道的吧，現在用手機拍照已經越來越不真實了。

AI 的出現讓很多拍照小白無視對焦、曝光和構圖，無腦按下快門就能拍出不錯的照片。

一些主打自拍功能的手機更是有 AI 美顏功能。

通過對用户性別、面部輪廓、膚色和場景等特點的智能識別優化，為你量身定製最適合你的美顏濾鏡。

就是雲整容啦~

只要用過美顏的人，基本上就不會再接受沒有任何美顏的自拍的，畢竟愛美之心人皆有之，美顏被炒得火熱也不無道理。

而且在火熱的背景下，有人甚至反其道而行之，利用 AI 技術開發出能夠一鍵還原美顏修圖的反美顏 App，博得了不少的眼球。

不過，把 AI 用來美顏還算無可厚非，把它拿來“脱”別人衣服，這是不是有點侵犯了別人的隱私？

之前國內也有利用 AI 技術侵犯別人隱私的例子，比如“幫助你發現你的她有沒有黑歷史”的原諒寶，現在也已經被網友罵涼了。

在這裏所長不討論是非對錯，單純就從這個做法出發，談談為什麼這類軟件都不受歡迎。

首先，與 DeepNude 類似，原諒寶也有屬於自己的數據庫，數據有 100TB 之多。

在這個數據庫裏面，保存着所有開發者從各種渠道收集來的從事敏感行業，或者有過黑歷史的小姐姐的個人信息，包括照片。

據説用户只要上傳某個小姐姐的照片，原諒寶通過 AI 人臉識別技術，就能找出這個人是否有黑歷史，達到保護“老實人”的目的。

當然所長沒試過啦，畢竟我還沒有女票。

想法是個好想法，可是所長覺得，讓 100TB 的個人數據供人查看和比對，這個販賣個人隱私有什麼不一樣？

都知道個人隱私是最私密的信息，一旦被人收集起來惡意利用，這跟現實裏脱光衣服赤裸裸站在別人面前沒什麼區別。

不管是 DeepNude 還是原諒寶，它們會涼其實我並不意外，想想當你的手機號碼被泄露的時候有多生氣就知道了。

   是技術的錯還是人的錯？ 

科技是福還是禍？這個問題，所長已經不想再説了。

以前我們都知道，只有圖片能 P，視頻是 P 不了的，因此很多時候視頻才是決定真相的唯一標準。

但你肯定有聽過之前的視頻 AI 換臉軟件吧。。。

畫面中的黃蓉看起來是楊冪的臉，但飾演這個角色的人其實是朱茵，只不過臉被“操作”過了。

初次看的時候所長真是覺得好牛比，甚至還想找部大片把自己的臉給換上去。

可惜啊，這只是普通人的想法，更多人背地裏把它當成了色情報復的武器。

▲被換過臉的某動作片截圖

你看得出破綻嗎？反正所長是不行。。。甚至還要擔心以後會不會變成島國片的男主角。

所以你要再問所長科技是福還是禍，我會説科技只是工具，就像菜刀一樣，有人拿來切菜，有人拿來砍人。

社交網絡方便了信息交流，最後卻被人搞得詐騙、網絡暴力、個人信息泄露滿天飛，讓人們防不勝防；

變聲軟件一開始也是為了好玩，結果還有男人扮成女人，成了騙錢的工具；

互聯網金融可以降低金融服務門檻，提高金融普惠，提升金融服務體驗，然而卻被騙子們拿來賣 P2P；

微信支付讓我們不用再帶錢包出門，但也給網絡詐騙提供了便利，假裝美女騙紅包的摳腳大漢到處都是；

網絡直播技術讓每個人都可以成為主播，拉近人與人的距離，但也給一些色情從業者大開洞門；

區塊鏈技術可以去中心化，實現智能合約，然而卻被一些人用來發幣割韭菜……

“微信之父”張小龍説，“善良比聰明更重要”，AI 可以很智能，但人才會聰明。認清這一點，我們就不會讓 AI 背鍋了。

（文中圖片來源於網絡，侵刪）

參考資料：

1.Pix2Pix-基於GAN的圖像翻譯

https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/78820728

撰文：尚小木 出處：玩物所