“環境威力法則”下的CV公司，如何在落地快車道上提檔加速？_風聞

前一段，一則女子遭陌生男子毆打的視頻在網上傳播，引起了輿論的廣泛關注。可是呢，一番義憤填膺過後就沒有然後，實際意義真不大。只是站在正義的角度，讓自己的情緒得到了宣泄。

事後抓捕很重要，但我們現在更期盼事情剛發生會有相應的解決方案。“傻瓜式”視頻安防的弊端愈發凸顯，“環境威力法則”下，也讓人們對計算機視覺技術的快速落地多了一份迫切感。

事實上，對於計算機視覺公司而言，回顧2019的上半年不難發現，算法、技術的提及次數明顯下降許多，行業的從業者、投資者、觀察者們關注最多的其實應用落地情況。這説明技術已經進入密爾頓的新技術進化模型的第三個階段，即推動技術向商品轉化的行動階段，可行的技術方案通過價值創造潛力的比選，形成被市場接受的產品主導設計形式。

技術、人才的比拼時代過去，場景為錨的時代到來，作為一個2B或者2G的領域，CV企業的商業落地能力已然成為它們綜合實力判定的重要標準，同時也是贏得較高估值的有利條件。其中，最受人們關注的還是商湯、曠視、依圖、雲從這“四小龍”。

從商業視角看科技落地：CV“四小龍”扎堆而又分明的場景選擇

時下的CV廠商們的戰爭已經從人才實力的比較上升到場景落地的比較，這釋放出的其實是技術逐漸走向成熟的信號。在這一過程中，不同企業依據各自的基因和背景圍繞不同的發展脈絡進行探索。

商湯推行“1（原創技術基礎研究）+1（產品結合）+X（行業夥伴）”模式。其場景滲透範圍應該是最大的，包括智慧城市、金融、汽車、智慧零售、智能手機、移動互聯網、機器人等。

曠視科技此前所實施的一直是“1（原創技術基礎研究）+3（個人IOT、公共IOT、商業IOT）”產業佈局。今年，曠視的logo從“Face++曠視”變成了“Megvii曠視”，摒棄過去視覺感知軟件服務商的定位，從基礎科學的人臉識別算法供應商晉升為智能物聯方案專家。

雲從孵化於中科院重慶研究院的高科技企業，含着金鑰匙出生的技術團隊創業，頂着中國銀行業人臉識別的第一大供應商的標籤。主要場景佈局涉及金融、安防、交通、手機等領域，並且與公安部、民航總局、四大行有聯合實驗室。

依圖的商業化落地主要選擇在智慧城市、安防、醫療、金融等領域，尤其是智慧醫療領域，其智能輔助診斷系統已經開始規模化落地。除此之外，芯片是依圖又一大主攻方向。今年5月9日發佈了questcore芯片，主要針對計算機視覺分析任務。

總體看來，商湯、曠視、雲從、依圖這計算機視覺領域的“四小龍”所涉及的領域都比較多。彼此其實都有着自己得主攻領地，譬如商湯可能佈局面更大一些，曠視的移動終端和零售、物流佈局，雲從的銀行業，依圖的醫療領域。它們優勢領域建立的前提一定是自己有足夠的資源和渠道，在自己更擅長更熟悉聯繫更緊密的領域進行產業升級成功性會更大一些。

因而CV領域的一個普遍現象就是企業的客户很多也是它的投資者。

事實上，在計算機視覺發展的前兩個階段，CV廠商的公開信息也只不過是企業願意讓外界瞭解到的。如今看來，一線的計算機視覺公司算法本身沒什麼差距。各種比賽和數據也被認作是IPO和融資的籌碼，真正場景落地比拼的其實就是企業級市場的關係和渠道。

而在自身的關係“圍牆”以外，CV“四小龍”也會向一些領域扎堆，這些領域往往具備以下幾個特徵：

*目標行業玩家的大而散：大，強調規模，而散，則強調玩家數量，很難出現壟斷的情況發生。例如智慧城市建設，不同城市，可以選擇不同的技術供應商。比如醫療市場，醫療機構本身數量和規模就符合“大而散”特徵，而且醫學本身類別也相對較多，不同類別相應的運作邏輯和實際需求也大不相同，相對應的機會也會比較多。

*不去碰或者以投資的方式進入其它計算機視覺公司優勢明顯而自己資源較少的領域：比如雲從在銀行業人臉識別方面積累頗深，而作為競爭對手的曠視則會選擇藉助投資人阿里，搶佔支付寶人臉識別的場景，商湯科技的客户除了商業銀行以外主要針對諸多互聯網金融機構。

除此之外，針對對手可能擅長的領域，CV“四小龍”還有可能採取投資扶持“代理人”的模式。例如依圖在醫療領域佈局頗多，而作為對手的商湯科技領投了醫療互聯網公司禾連健康，通過股權投資加速商業落地場景搶佔。

*搶佔升級需求更迫切的場景。亟待升級的判斷標準主要包括兩個維度，一是行業存在痛點，二是行業存在短期爆發的可能，這也對應着存在巨大的市場潛在空間。這一類場景也被稱得上計算機視覺技術落地的最佳場景，其中最具代表性的就是安防。安防領域目前已經成為國家大力重視的方向，而且相對於醫療、金融等領域，安防領域的內部邏輯和要求相對而言會低一些，存在短期爆發的可能。還有就是手機領域，在智能手機市場同質化嚴重，急需尋找新賣點的大背景下，計算機視覺技術會是一個不錯的創新點。

在互聯網江湖(VIPIT1)團隊看來，CV“四小龍”除了各自擅長的領域以及彼此扎堆的熱門領域，其它領域有更多試探和佔位的因素。

面對陌生的場景，基於新興技術向產業演化的通用機理，CV企業需要確定具體業務當中哪些流程可以去應用計算機視覺技術，需要怎樣的算法和模型去做出有效的決策。如何篩選識別出確保收集高質量的數據。在前面的流程都OK以後，還需要在一個長時間、循環制、連續的週期內進行測試、迭代、訓練、驗證和改進，以創造更接地氣的算法。真正落地的計算機視覺技術必然包涵多元技術在不同主體之間轉移的能力、技術價值網的構建等。

總的來看，過去CV技術落地一直都呈緩慢的“漸近式”風格進行，但如今看來，隨着“傻瓜式”視頻弊端的放大，至少在安防治安方面，CV商業化落地或將步入加速階段。可以想象，未來隨着智慧城市的深入，再有諸如街頭施暴這樣的違法行為，警方可以第一時間發覺並行動，最大限度的去減輕受害者所受到的傷害。

擊中“最痛的點”：價值虛無主義已死，實用功能主義永生

進入快速落地階段是動力也是壓力，換好擋才能加速開得更快，不然只能逐步被淘汰出去。

商湯、曠視、依圖、雲從被冠以CV“四小龍”的稱號，從多個維度來看，這四家公司在計算機視覺市場確實具備足夠的實力。

從資金情況來看，關於CV“四小龍”，比它們業務本身還有更多被人提起的就是一個又一個高額融資。

據有關資料顯示，2018年中國人工智能創業公司的融資總額是 1131 億人民幣，而四小龍則合計拿到了總額的五分之一。只説今年，在年初商湯科技曾獲得了由阿里巴巴集團領投的6億美元C輪融資。3月，雲從今年也被爆出完成新一輪融資。5月8日，曠視也宣佈完成D輪第二階段股權融資，總融資額約7.5億美元。

從場景滲透率和佈局的領域來看，四小龍也具備絕對的領先優勢。然而，對於“四小龍”而言，還需要面臨兩方面的競爭對手。

一方面是來自於各個垂直領域的對手。

*“四小龍”場景多是實力的體現，但與此同時也需要考慮場景佈局過多，如何兼顧收益的問題。透過甲骨文、IBM等世界級2B企業的發家史可以發現，2B市場本身前期投入巨大且利潤微薄，短期內的規模經濟很難實現，

這時候如果大規模的發力產業互聯網可能陷入多線作戰疲於奔波的境地，從而引發資金壓力。儘管對計算機視覺技術的投資不斷增加，但有關未來計算機視覺在多個不同場景的應用模式討論仍將長期存在，如何組合成變革性的應用還有待觀察，何時真正落地？未知。這就預示着產業投入將會是一個長期的過程。而垂直公司不同，它們往往會盯着那些短期爆發可能的領域，因為它們拖不起，只能去找能快速落地的。不用考慮其它，顧慮會少很多。

*企業級市場與2C的消費互聯網不同，一套算法很難實現“一招吃遍天下”，因為不同的場景對應着不同的環境和要求，對識別的重點也大不相同嗎，即便是同一行業不同公司可能也有不同的關注點。這真的需要商湯、曠視們扎進自己所涉及的場景中進行相應的積累，形成自己對行業的認識和服務能力，然後對症下藥一擊命中。

但問題來了，相對於垂直場景公司的專注，“四小龍”在垂直場景的投入力度真的比它們強嗎？不一定，一方面正如前面提到過得，目前算法等問題本身不算什麼，“四小龍”的領先主要還是基於技術先發的窗口期佔據優勢，從而獲得更多資金和自身背景上的補充。但如果找不到企業級客户的需求痛點，隨時都有掉隊的可能，而垂直領域企業則有彎道超車的機會。

這一點在雲計算市場已經得到體現，不同行業的雲災備方案越來越重要。根據明尼蘇達大學的研究,在雲服務器遭遇災難的同時又沒有容災備份與恢復計劃的雲計算服務商中,將有超過60%的雲服務商在兩到三年後退出市場，一些此前品牌知名度較高的企業也存在高概率被淘汰的威脅。

企業級市場，比C端市場會更“現實”一些。好用就是好用，雞肋就是雞肋，牌子有多響不是説沒用，但可以確定的是起不到決定性作用。

另一方面的對手，就是BAT。

如今的CV“四小龍”，相當於CV市場的“土著BAT”，面對BAT這樣的“野蠻人”來襲同樣需要警惕。在底層算法積累方面，BAT可能不如商湯曠視們，但自身有許多CV落地場景。因此我們可以認為，BAT在計算機視覺技術的落地方面，下限可能比較高。但上限方面，或許並不如CV四小龍。

在互聯網江湖(VIPIT1)團隊看來，BAT在互聯網上半場看開闢新業務是少猶豫、快出手；下半場是長週期論證，長週期決策，新業務不會輕易高舉高打。互聯網的上半場基於流量的邏輯，大量出現了一些因流量紅利而生的項目。而下半場的多元佈局，有的真的是在用心，譬如阿里騰訊的雲服務。而在CV領域，讓BAT垂直紮根到某一垂直領域去深耕可能嗎？答案顯而易見。而且BAT完全沒有必要下功夫去深入下去。很多技術佈局只為了戰略防禦。主要還是通過股權投資進行卡位，譬如阿里已經投資了CV“四小龍”裏面的三家就是證明。

如此看來，對於計算機視覺領域的競爭而言，主要對商湯曠視們造成威脅的還是垂直領域的公司。目前看起來遙遙領先的CV“四小龍”，其實遠遠談不上高枕無憂。

尾聲：

電影《少數派報告》裏面，所有犯罪場景會被“先知”預先演示給警察，通過先知腦中映像判斷兇案現場情況並以此為線索防止犯罪的真實發生，並由警察們提前阻止犯罪。

而現實情況是這種情況這種預言式技術沒有一點苗頭顯現出來，唯一能做的，就是在犯罪發生的第一時間實現快速反饋、行動、制止犯罪，儘可能的減少危害，這也是時下安防領域的痛點體現。

CV企業要改造的不只是某個產業或者某個領域，而是人們生活的諸多基礎設施。顛覆性技術是強化的或新的技術創新，是要取代傳統和既定的技術，以新產品和新的經營方式解決痛點創造新市場。這一過程中，企業要通過不斷的試錯來激發和優化自己的功能，確定採用什麼樣的產品思維或者項目思維，同一產業的優先判斷，找準行業的社會的人的需求，這樣才能快速佔領市場，實現用造福於人的技術原始初衷。

價值虛無主義已死，實用功能主義永生，計算機視覺的未來誰執牛耳？拼的是誰能鑽得更深。

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