當百度越來越務實，產業終於迎來真正的AI時代_風聞

文/王新喜

在今年的百度AI開發者大會上，百度展示了一系列創新合作案例：

百度開源深度學習平台飛槳與華為麒麟芯片深度對接，百度與吉利宣佈未來的吉利汽車將全面搭載融合小度車載交互系統的GKUI19系統；百度與一汽紅旗首條L4乘用車前裝產線已正式投產下線，百度智能雲與浦發銀行超級員工——“金融數字人”……

相對於過去高舉高打的技術演進，我們發現今年的百度似乎更樂於展示其在某些場景的具體應用，推動產業智能化的應用落地、讓市場看到可期的商業化空間。百度風格變得務實背後，它要引領的或是下一個經濟週期的產業智能化紅利。

產業找尋第二曲線，百度AI落地的新紅利

產業智能化之所以將成趨勢，因為傳統實體當下面臨着它本身的經濟增長週期，需要新動能促成轉型升級。

對今天的許多傳統產業來説，當前經濟下行壓力加大，諸多行業人口與市場紅利逐步消失，它們更關注能夠引入降本增效的催化劑，進入第二增長曲線。“第二曲線"是管理思想大師查爾斯·漢迪提出來的，他認為，任何一條增長曲線都會滑過拋物線的頂點，企業增長的秘密是在第一條曲線到達巔峯之前找到一條新的S曲線。關鍵點是在第一曲線中找到破局點，跨越非連續性，它要跳出對第一曲線的價值網依賴——讓它處於新的價值網體系中。

因為今天傳統產業如果沿着過去原有的技術、產品（第一曲線）漸進性地增長，在產品競爭加劇的背景下，很難持續性取得增長優勢。

AI作為新型燃料與動能，對應了許多傳統產業對降本增效與新增長點的需求。但從整個AI市場來看，我們發現市面上多數"AI產品"基本都還停留在連接層面的"互聯網賦能”，而非真正打通產業層面的"降本增效"。但如今從百度AI產業化落地情況與趨勢看，傳統企業或許能找到它們的第二曲線。

在BAT中，百度是最早搭建起AI開放平台的公司，如今百度大腦5.0的核心算法已率先進入"知識增強的多模態深度語義理解"階段，成為軟硬一體的AI大生產平台——超400家服務商入駐AI市場，超500 個AI上下游商品在百度AI市場發佈，開發者數量達到130萬，大量開發者都在利用這個平台快速獲得AI能力的支持。

在產業端，已實現三大產業落地，百度攜手各行各業在全國做落地AI樣板，打造解決方案。

此外，AI+雲戰略的紮實落地，AI toB平台兼具深度學習、對話式搜索、自然語言處理等全面的AI能力集中輸出，在工農業、媒體、娛樂、公共安全、交通、能源、運營商等產業實現了智能化落地佈局。

IoT方面——小度助手已成長為國內規模最大的軟硬件一體化的對話式人工智能生態，對話能力已經覆蓋到智能家居、智能穿戴、車載、移動通訊等多個品類，包括聯想、美的、海爾、飛利浦、創維、OPPO等重量級玩家都已搭載進入。百度自家小度系列音箱2019年Q1出貨量衝到了全球第三、中國第一。

從汽車產業智能化來看——Apollo自動駕駛新物種已經在交通、新零售、環衞、旅遊、物流等產業實現全面落地，L4級別自動駕駛巴士Apollo已量產，搭載Apllo平台的阿波龍已在25個城市落地運營；小度車載OS已與超過60家汽車品牌建立合作，上市車型已經達到300餘款，而達成意向合作，並將於明後年上市的車型總數將超過500多款。從車路協同智能交通解決方案的落地到百度的AI泊車解決方案向長城、大眾、現代、力帆、廣汽等多個車企的開放，百度正帶領中國汽車產業智能化項目紛紛落地。

可以知道，百度大腦、Apollo、小度助手、智能雲幾大平台級產品正為各行業不斷注入智能化基因，商業化應用不斷落地，這些是非常務實的行為，也頗為鼓舞人心。這意味着百度AI在切實的改變傳統行業的產業鏈條，為產業智能化轉型做出了眾多的示範樣本，這其實也讓傳統企業找到第二曲線的破局機會——新一輪產業智能化紅利期或正在到來。

產業智能化：百度為下一個十年修築第二道護城河

如果説搜索業務+信息流是百度的第一道護城河，那麼AI產業智能化生態是百度為下一個十年修築第二道護城河，它或將帶動國內的傳統企業向產業鏈上游移動，成就百度的變量。

因為從下一個十年來看，有三個的趨勢：

其一，AI主旋律不會改變。在今天，谷歌將"AI First"定為公司戰略、亞馬遜在無人商店、雲服務、語音交互等領域加碼，蘋果也收購了自動駕駛初創公司Drive.ai，科技巨頭的AI戰略都在推進。而AI生態覆蓋的範圍越廣，形成的價值網絡越廣。

其二，從硬件、汽車等諸多傳統行業的未來走勢看，智能化是大趨勢——亞馬遜、谷歌、蘋果、Facebook等這類巨頭公司都在軟硬件雙向佈局，通過智能音箱等產品教育市場，國內外零售渠道智能產品開始起量，產業智能化的風口下，必然需要平台級的開源開放的入口，要有新一代的操作系統。

其三，5G時代到來，物聯網風口下傳統企業的轉型升級，依賴底層基礎設施平台與AI能力融合。

其四，製造業、農業等領域依賴新一代AI技術的深度應用，帶動自身智能化升級。

從百度的佈局來看，它從技術體系平台、操作系統、應用開發、合作伙伴協同等多層面完成了原始積累與生態搭建：基於AI的完整的技術體系建設，百度大腦已成為軟硬一體化的大生產平台。

在操作系統層面，從國內唯一功能完備的深度學習平台飛槳(PaddlePaddle)到承載百度IoT入口價值的小度助手，其AI底層基礎設施以及平台生態規模正在逐步成型。

此外，百度各平台連接的開發者與合作伙伴形成的網絡價值與基礎設施越來越強大，AI商業化落地在加快，這些其實都完整的契合了產業智能化的趨勢與方向，如果打通各產業節點，很可能形成AI的網絡規模效應。而對於傳統企業來説，也迎來了佔據產業鏈頂端的機會。

傳統企業或迎來佔據產業價值鏈頂端的機會

在過去，傳統企業一直在謀求智能化升級試圖向產業鏈上游邁進，早在2015年不少廠商就喊出了產業智能化的口號，包括海爾等家電廠商與長安等汽車品牌都在自己做智能化升級。

傳統企業之所以對於智能化升級訴求強烈，有兩大原因。

其一，5G時代，物聯網成為趨勢，各品類的硬件如果沒有進入成熟的IOT平台，智能化程度不足很難在競爭中生存。

其一，在過往，無論是家電、手機、汽車等商品領域，在技術過渡到商業化過程中，都在製造鏈的頂端，研發鏈的末端，這限制了傳統企業獲取更高利潤實現持續增長的可能性。

過去不少巨頭在以各種方式切入產業智能化改造，卻多數以失敗告終，原因有三：在缺乏行業新變化的情況下，傳統企業很難跳出對第一曲線的價值網依賴；其二是沿用原有技術維度智能化不足，用户價值有限。三是缺乏綜合性高度開放的人工智能平台實現統一的AI技術標準打造，向各廠商提供新的技術支撐。

百度AI對產業的賦能改造模式其實是把馬車變成火車。

我們看到，百度大腦、Apollo、小度助手等AI平台都是從研發鏈頂端入手，衍生出更多特色AI能力，改造產業的價值鏈，帶動更多廠商產品有了全新的智能化體驗與模式。

比如百度Apollo的智能交通解決方案能幫助保定交通延時降低20%-30%；百度當前的L4路測里程超兩百萬公里，從大規模雲端並行處理到智能車端採集、AI動力學參數驗證、開源平台無縫集成上車等技術融合入汽車廠商，它可能帶動AI芯片、傳感器、控制系統乃至汽車製造等關鍵技術與產業的進步。

過去百度AI對三大產業的作業效率，也能看出對企業價值鏈與用户價值的雙向提升。比如引入邊緣計算，讓麥飛探測器具備 AI 能力，對農作物病蟲害實施智能化監測，將農藥用量降低了50%。百度AI助力陽煤集團在煤炭開採、煤化工生產環節實現精確的數據化管控等。

而新發布的"金融數字人"利用3D 合成技術復刻真實人物的外形、表情、肢體動作，能進行多輪自然對話，完成用户的指令，這背後是綜合了算力、數據、算法的百度智能雲體系架構ABC+X基於定製化解決方案的實踐，它帶動了金融行業實現智能客服模式。

百度深度學習平台飛槳與華為麒麟芯片的牽手，或將構築起強大的"技術地基"，讓各類智慧終端開展深度融合，強化人機自然交互。甚至在部分領域反向輸出國外，帶動廠商向產業鏈上游移動——比如百度Apollo自動駕駛在美國鳳凰城，完成16萬次零售服務，行駛40萬公里。而搭載小度助手的智能設備在全球範圍內激活量已突破2.75億台，語音交互次數達到23.7億次，它正在改變原有智能設備的產品體驗與價值。

也就是説，百度AI生態佈局契合了眾多傳統企業的需求痛點，通過AI技術與產業對接，形成全新的數據化、智能化管理與操作，將產業或智能產品的技術水平與效率升級到一個新的維度，形成對原有產業模式的高效替代，並推動投入產出更加平衡，形成新的商業模式與工作方式落地，找到第二增長曲線。

創新理論鼻祖熊彼特曾説：無論把多少輛馬車連續相加，都不能造出一輛火車出來。只有從馬車跳到火車的時候，才能取得十倍速的增長。百度其實就是把傳統企業的馬車變成火車——即通過智能化升級，站到產業鏈上游，讓之前傳統企業沒有到達的高度，開始有了這個可能性。

產業智能化的雁羣效應

憑藉AI領域的技術底藴以及商業化落地的速度，百度讓市場和公眾有了極高的期待，如果把目光放在10年這樣的長週期去看，百度當前的務實其實是對未來的播種與深耕，促成新的"增長週期"——這是百度的第二曲線，它在第一曲線（搜索+信息流）走向頂峯之前，向全產業的滲透，或能演化成為一個生態集羣公司。

可以説，百度當前的佈局其實帶動了產業智能化轉型的"雁羣效應"——即大雁羣在飛行過程中，每隻大雁相互配合，整個雁羣會飛得更輕鬆更快，“頭雁"的能力與帶動作用事關"雁羣效應"的水平。當前百度搭好系統級平台框架與AI技術體系，是那隻頭雁，其他大雁跟隨頭雁方向，彼此配合目標與方向一致，頭雁與羣雁羽翼配合所產生的空氣動力，使飛行省力，可以更快飛向目的地。

從未來趨勢看，第四次工業革命浪潮即將來臨，雖然中國是世界工廠，但大部分的製造企業介於工業2.0到3.0之間，要實現產業的智能化還有很長的一段路要走，中國也因此提出了中國製造2025等計劃，推進傳統產業的智能升級與產業競爭力提升。

實體經濟迫切需要找到新動能，尋找第二曲線的破局點，但是我們看百度在智能化方向的商業化落地與技術深耕，就會發現它的實現時間大概率上會縮短不少，百度也很可能會成就一場大的產業智能化變革浪潮。從這個角度看，百度為產業"Create"出來是一幅最有AI的藍圖。

作者：王新喜 TMT資深評論人 本文未經許可謝絕轉載，我的微信公眾號：熱點微評（redianweiping）