超預期的百度AI：聯手華為，無人車量產，還找回了6700名走失者_風聞

文/金錯刀頻道

百度AI開發者大會，轉眼已經是第三個年頭了。

從某種程度上説，這個大會就是百度用來秀肌肉，秀未來的舞台，而且很多時候，被秀的人也只能心服口服。

這屆大會也不例外。一上來，李彥宏便和百度的小度演示了“全雙工免喚醒”能力，算得上技驚四座。

接下來的操作也“秀”得很。比如，中國首個銀行領域虛擬員工“金融數字人”；中國首批L4乘用車量產下線；百度飛槳（PaddlePaddle）與華為麒麟芯片的合作；百度AI在氣象、交通、農業等領域的賦能。

在這樣的大會上“作秀”，自有其意義。

1

摸得着的“肌肉”

談了這麼些年的AI，要是還只是空中樓閣，無實際應用，那再怎麼勾勒藍圖也堵不住悠悠之口。

自動駕駛，一直是百度AI開發者大會的重頭戲之一。2017年，李彥宏親自嘗試了無人駕駛；2018年，李彥宏現場連線廈門金龍客車生產車間，直播第100輛阿波龍自動駕駛小巴量產下線的畫面，並激動地説：“造車不是造PPT，百度吹的牛實現了。”

在今年的大會上，百度在自動駕駛上又進了一步。

首先是中國首批L4乘用車量產下線，由百度Apollo與一汽紅旗聯合打造，即將運往長沙進行測試。到2019年底，普通市民就可在長沙打到無人駕駛出租車。

其次是自動駕駛路測牌照。自動駕駛需要有大量的運行數據支持，所以必須在不同城市、不同路段進行相應測試，未來才可能適應中國的實際路況。

而在北京首批T4級別自動駕駛路測牌照中，百度獨攬5張，在長沙更是一口氣獲得45張自動駕駛牌照，成為中國第一家、也是唯一獲得此級別牌照的企業。

最後是“自主泊車”技術。作為智能交通的關鍵技術之一，“自主泊車”不同於“自動泊車”，它是一種低速自動駕駛，可以做到出門就有汽車主動來接，下車後汽車自己找車位自己停車，解決的是駕車出行的“最後一公里”難題。

當然，這次大會聚焦“產業智能化”，因此除了智能交通、智能汽車，AI在其他產業的應用同樣矚目。

比如智能金融。百度和浦發銀行聯合培養的“金融數字人”小浦，同時也是中國首個銀行領域虛擬員工，在會上正式亮相。

小浦幾乎復刻了一個真實的人，外形，表情逼真，語調、語氣自然，還能通過多感官實時關注和識別用户的情緒、表情、語氣，根據對話內容及時作出反應，通過深度學習技術學會行業專業知識。

李彥宏表示，這樣的“數字人”，還可以應用到旅遊資詢、在醫療健康、移動通信等等領域。而且，它不會忘記任何事，只會越學越聰明，服務越到位。

簡而言之，它就是一個可以7x24小時上班，隨時隨地提供專業服務，始終情緒穩定的私人訂製服務員。

相比預計年內落地的“數字人”，還有項技術離生活更近。

在今年的大會上，一開場李彥宏就和百度的小度就來了次互動，演示了“全雙工免喚醒”能力。

簡單來説，現在的絕大多數智能語音助手，都需要一個喚醒詞，比如“嘿，Siri”，而且一次喚醒只能執行一項任務。而在“全雙工免喚醒”能力下，就可實現“一次喚醒，多輪交互”。

更具科技感的是，它能語境分析進行判斷，是應該加入對話執行任務，還是應該只聽着不搭話。比如你與朋友在聊電影，你冷不丁地説句“幫我看下天氣”、“給我來首歌”，它便會響應並執行指令，之後也不會亂插話。

最後，刀哥還想説一項AI很有意義的實際應用：AI尋人。

從2016年“百度AI尋人”啓動至今，已經有超過6700個走失者與家庭重新團聚。

這個成績，得益於跨年齡的AI人臉識別技術。顧名思義，就是哪怕一個人走失十幾年後樣貌有了大的變化，它還是能相當有效地識別出來。

它的使用很簡單。用户只需在百度APP上搜索“AI尋人”或者“百度尋人小程序”，上傳一張照片，就能與民政部全國救助尋親網的數萬條走失人口數據進行一鍵比對，系統將自動給出相似度最高的多個參考結果。

這些“肌肉”都非常實在。但秀肌肉的重點不在於秀，而是表示一種自信和決心：不論是AI For Everyone，還是產業智能化，都不會只是個口號。

2

望得見的未來

一個人的未來有兩種，我的未來，我與別人的未來。兩種未來可以獨立發展，也可以互相影響、促進。

很明顯，百度的未來屬於後者。

不僅是百度，所有致力於發展AI的企業，應該都是如此。百度提出“產業智能化”，商湯科技的創始人湯曉鷗則説“不存在AI行業，只有AI+行業”，異曲同工。

所以要埋頭苦幹，但不能孤芳自賞，只有結合其他行業、聯手其他企業，才能發揮出最大效率。

除了之前提到的自動駕駛、“金融數字人”、智能語音助手等，百度的AI技術，也早已在氣象、交通、農業等領域得到應用，並有望大範圍推廣。

比如它的人工智能天氣觀測系統，對20多種類型的雲狀識別準確率高達87.5%，雲量識別實際準確率也在85%以上。這項技術能做到24小時“天臉識別”，而且準確度不輸人工觀察。

這些是百度與某些行業的未來。但未來究竟能否到來，離不開百度與眾多企業的合作，如此才有可能提升、推廣。

在去年的百度AI開發者大會上，比亞迪成為了百度Apollo自動駕駛系統平台的第一百位合作伙伴。當時比亞迪董事長王傳福表示：“比亞迪和百度的合作，是全球範圍內罕有出現這樣一個汽車硬件和軟件的緊密結合，將重新定義汽車，開啓一個新的出行時代。”

今年，百度Apollo升級到5.0，又與吉利達成了戰略合作，共同發力於智能網聯、智能駕駛、智能家居等領域。在車聯網方面，從吉利博越PRO開始，吉利汽車將開始全面搭載融合小度車載交互系統的GKUI19系統。

全民智能汽車時代，或許還很遙遠，也或許就此開啓。

除了與吉利的合作，與另一家龍頭企業間的強強聯合——百度飛槳（PaddlePaddle）與華為麒麟芯片的深度對接——同樣賺足眼球。

百度飛槳是一個開源開放、功能完備的深度學習平台，百度CTO王海峯表示，在智能時代，深度學習框架就是智能時代的操作系統。華為麒麟則是華為自研、全球領先的端測AI芯片平台，開創了端測AI計算的行業先河。

自研AI操作系統與自研芯片的聯手，發揮各自在軟、硬件上的優勢，其目的就是讓中國的AI底層架構更加牢固，打造自己的技術地基。

讓中國人自己的深度學習平台運行在中國人自研的芯片上，已經成為可能。

而最終，百度與這些企業的共同未來，也可以是“AI+行業”的未來。

3

打鐵還需自身硬

前面説到，AI只有應用到各產業上，才最有意義。為此，一家AI企業首先要能與其他企業共築未來，才有賦能產業的一天。

和生活一樣，要想與別人有未來，關鍵是自己要有不錯的未來。不論何時，要獲得更多頭部企業的青睞，或者拿下更多的商業化訂單，只有靠實打實的硬核技術。

所以早在2013年，百度便創立了深度學習研究院（IDL），並在2016年提出了“以夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略。

從目前的趨勢看，AI的能量巨大。AI可以是產品，比如人臉識別、智能分類；AI也可以創造新產品，比如無人車、智能音箱；AI還能賦能傳統業務，像百度搜索，甚至在李彥宏看來AI已經是“一個無處不在的、推動所有百度業務往前走的力量。”

在這樣的大浪潮下，百度作為一家搶跑的技術型公司，無形中為自己平添了諸多優勢。不斷升級的DuerOS、Apollo，以及百度智能雲+百度大腦，讓很多人都欣賞到了“肌肉”，也期待着未來。

當初百度投身無人車時，市場上充斥着質疑的眼光，認為無人車還只是一種短期內難以實現的暢想。但百度的搶跑，如今看來卻很明智。

大家熟悉的阿波龍，已搭載4萬名乘客，在25個城市落地運營。百度RAL實驗室研發的無人挖掘車，也已經實現了無人礦山作業。

而根據中國首個發佈的《北京市自動駕駛車輛道路測試技術報告 （2018 年）》顯示，百度 L4 級別自動駕駛路測里程佔比 91%，測試牌照佔比 83%，坐穩榜單首位。

在這個最看重技術比拼的AI時代，百度終於重回主場，又有底氣秀肌肉、秀未來。

對於百度來説，仰望星空、腳踏實地就是它今後的路。

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