國內46城將投200億推進垃圾分類，AI公司們的機會在哪兒？_風聞

採訪、撰文 | 微胖、太浪

你可能只注意到了自己在 ofo 退還押金隊伍中的排名，卻忽略了堆積如山的廢棄黃色小車的最終去處。

城市的新陳代謝，總是在我們看不見的時間和地點進行。很少有人停下來仔細觀察，自己拆解的快遞、扔棄的外賣如何被清理和移除。它們似乎總有辦法悄然從生活邊緣滑過，帶走我們不想看見的。

不過，一切都在 7 月 1 日有了戲劇性的改變。

這一天，史上最嚴苛的《上海市生活垃圾管理條例》正式施行，這座城市的新陳代謝也以前所未見的刷屏姿態出現在所有人的面前，激起各方熱烈討論：

名模問用不完的乳液化妝品怎麼破？貓奴苦於貓砂和貓便便怎麼分？刁鑽的人發帖求教痰和套套怎麼扔？當然，還有來自靈魂深處的拷問——儂zi撒喇希？（你是什麼垃圾？）

網民也驚恐地發現，原來不僅是優衣庫的聯名款 T 恤會被瘋搶，可乾濕分離垃圾桶也可以瞬間賣斷貨。

整座城市成了一座現代劇場。

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積蓄已久的兩難

強制背後，潛伏着積蓄已久的矛盾。

城市化進程，不僅推高了上海的房價，也抬高了垃圾處理成本。要知道，中國的垃圾處理結構以填埋為主（近 70%）、焚燒為輔，這也是上海的基本現狀。數據顯示，上海 2015 年的生活垃圾焚燒處理佔比 36%，填埋處理佔比 50%，到了 2018 年，這兩個數字各為 40%。

對於越來越寸土寸金的上海來説，傳統填滿處理方式最大問題之一就是太佔地方：

有限的面積既要解決居住問題，還要解決商業問題和守住法定耕地面積，哪有閒置的土地處理垃圾？能力接近飽和，極端事件也接踵而至。很多人都還記得 2016 年的「太湖垃圾偷倒事件」，當上海周邊處理垃圾成本相對低廉，將上海的垃圾運往蘇南地區逐漸成為一條灰色產業鏈。

我們不妨比照一下與上海類似的日本東京：兩座城市都屬於人口密度高、人多地少、寸土寸金型，而且生活垃圾中的廚餘垃圾比例高（相對歐美而言）。但是東京 2015 年生活垃圾焚燒處理的比例高達 75%，填埋處理佔比 3%，這個數據已經相對穩定。

無論是從技術成熟度還是從處理效果來説，焚燒都是目前相對較好的後端處理方式，特別是對於人多地少的地方而言。

一方面，儘可能減小了垃圾的體積，減輕了填埋的負擔。通常，經過焚燒後，垃圾只剩下當初 15-20% 的質量和 4-5% 的體積。另一方面，焚燒產生的熱能可以循環再利用。

然而，一個不爭的事實的是，在中國，居民與建造垃圾焚燒廠之間始終存在矛盾（「鄰避衝突」）。就在筆者撰寫此文的過程中，武漢陽邏地區的居民就因政府要在其居住小區附近興建垃圾焚燒廠而表示強烈抗議。這一矛盾也在過去多年、多次讓北京、廣州和上海這樣的一線城市如鯁在喉。

就台灣經驗來看，當垃圾填埋場不堪重負，當已經建成和準備興建的垃圾焚燒廠又受到居民與環保團體的持續抗議，當垃圾埋不了、扔不掉也燒不掉的時候，關注的重點反而從末端治理轉向了前端減量。

這也正是一些對焚燒廠的設立持保留意見的環保人士的看法：

始於上世紀 80 年代，注重末端的落後處理方式必須調整思路，需要通過分類、回收重利用等前端處理實現垃圾減量化。

「上海的打法是前後兩端一起發展，只要分類做得好加上高層重視，後端產能投資建設很快就會上來。」在一家濕垃圾處理上市公司工作的李彬（化名）接受《南方週末》採訪時談到。

現階段，上海給自己設定的目標是，在 2020 年實現 80% 生活垃圾以焚燒方式處理，直接填埋降低到零。

其實，即使不考慮那些複雜的法律甚至政治因素，單就上海（甚至中國）高比例的廚餘垃圾（或者更廣一點，濕垃圾）這一特點而言，實現高效率、儘可能低成本、環保的焚燒，也必須考慮前端的垃圾分類。

我國很多地區的廚餘垃圾都是與普通垃圾一起送入填埋場進行填埋處理。這種做法的問題太多，有些國家已經禁止這些垃圾進入填埋場處理。

比如，容易污染地下水、產生甲烷等氣體可能發生爆炸，同時資源回收利用率基本為零、佔地面積大，不適合用地緊張的地區。

這還不算因為含水率太高，導致焚燒過程中需要添加更多的助燃劑（煤炭和柴油），水分形成的水蒸氣還可能導致毒性化合物二噁英的分解不完全和數量增加。

有媒體替北京算了一筆賬：一噸垃圾，如果前端不分類，處理成本大約是 2000 多元人民幣，如果實現分類，處理成本大約可以降低一半甚至更多。

「所以，只能從垃圾的源頭分類開始立法。垃圾絕大多數來自於包裝，下一步，上海可能對包裝做限制。」喆杉（天津）有限公司的負責人武建勇告訴機器之心。

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前端回收環節的淘金熱

廢品回收行業的產業鏈比較長，按照行業流程, 有前端回收、中端物流清運和後端集中處理三個階段。垃圾分類首次入法，生活垃圾產業鏈大部分環節都將受益於垃圾分類，這也意味着新賽道出現。

比如，前端垃圾分類的細化處理，會催生更多（比如濕垃圾）分揀、處理的技術需求，這裏會有技術型創業公司的機會。

目前，位於前端的回收環節，不僅有傳統環衞龍頭企業涉足（比如啓迪桑德的「易再生」），也是互聯網、AI 等新技術最為活躍的領域。大家做的事情也很明確：一方面，儘可能地降低居民垃圾分類的成本，提升分類的主動性；另一方面，壓縮傳統回收環節，提升回收效率。具體手段不外乎兩種：智能硬件或者（以及）軟件設計。

不少公司設計了自己的應用程序，大致業務流程也和寄快遞差不多：用户在平台上下單，回收人員接單後與用户聯繫，上門回收廢品。在支付寶上，社區會派遣指定的回收員進行上門回收，然後送往專業機構進行拆解或回收再利用。

一些創業公司依靠專人上門回收，比如自建隊伍或者眾籌拾荒者。這種方案的問題在於，創業公司很難擔負高昂的人力成本。上門成本固定，比如6元錢，但是，收的廢品平均客單價可能只有 4 元。好不容易賣了 1000 元的廢紙箱，回收和撿回去分揀後的綜合成本就超過了 800 元。

有些創業公司儘可能避免人力成本，藉助硬件來完成回收。你可以將這些擺放在社區的智能垃圾桶，視為一個無人看守的小店，區別僅在於不是用户自己掏錢買東西，而是投放東西賺錢。這些垃圾箱（自帶稱重系統）回收再生資源，再銷售給後端再加工企業，而投遞廢品的居民會得到平台的獎勵。

從硬件設計來看，從基本物聯網技術，到附加諸如人臉識別、指紋識別技術等技術的智能垃圾桶都有，而且做的企業也不少，並不存在什麼技術難度。

比如，小黃狗（已經破產）智能垃圾箱由箱體和控制系統組成，一般的製造企業都能集成製造。

即使附加了 AI 技術，也主要用於身份認證。比如，在垃圾分類箱前站上幾秒鐘，完成刷臉程序或者按下指紋後，垃圾箱投口自動開啓，向箱子裏投放可回收垃圾，產生的積分自動打入用户賬户。而實際上，通過刷IC卡或者微信掃碼的方式，也能完成身份認證。

天津喆杉的智能垃圾桶還設計了其他功能，武建勇稱，他們的智能垃圾桶帶有負離子除臭、殺蟲、定位、滅火、壓縮（裏邊有機械臂，能把垃圾壓實）功能。此外，他們的智能垃圾桶裏還有深度傳感器，能知道桶滿沒滿，還能給保潔人員規劃線路。

至於針對用户舉棋不定的垃圾分類，目前的圖像識別和語音搜索技術都能協助識別，而且淘寶、天貓精靈和搜狗已經將圖像識別和語音技術集成到軟件平台和音箱硬件中，嘗試降低用户垃圾分類的學習成本。不過，我們還沒看到集成到智能垃圾桶端的案例。

淘寶的 AI 垃圾識別功能

前端是最容易做的，只要有資本驅動，鋪設智能回收設備，就可以做到，一位廢品回收行業的人曾這樣告訴媒體。但是，2C 的商業模式一直困擾着這些創業公司。

「雖然每種垃圾回收的價格偶爾會有波動，但基本會維持在一個區間，所以對垃圾分類企業來説，利潤空間基本已定，到底能夠賺多少就取決於運營網絡的鋪設密度和運轉效率。」奧北環保在接受《燃財經》採訪時談到。然而，規模化非常耗費資本，本質上是一門慢生意，因為企業要和用户積習已久的習慣去磨合。

在快與慢的煎熬中，一些公司開始轉向 2B 生意。商户至少可以產生穩定的供給，每次都可以回收幾十、上百公斤廢品，客單價更高，可以最大化分攤物流成本。

目前，做得相對比較成功的公司，比如「綠色地球」，主要依賴政府購買服務來支付運營和設備成本，並且通過政府實現區域壟斷，也有的公司將業務對象限定在企業和學校。

不過，值得注意的是也有創業公司在細分賽道跑出了不錯的成績：特定資源再回收。

互聯網巨頭阿里、小米、京東紛紛投資電子垃圾再回收這條細分賽道的創業公司，並非偶然。比如，京東投資的「愛回收」主打電子產品，特別是手機業務回收，不僅非常賺錢，也正處在高景氣發展區間，市場潛力巨大。

被回收的舊手機通常面臨不同命運，其中之一就是委託給專業的第三方拆解回收零部件，通過競拍賣給下游需求方。

廢舊手機經過統一回收、分解得到的銅、金等十幾種高價值金屬通過再出售，除去回收和分解等成本，利潤可以高達百分之十幾，比手機行業不足 10% 的平均利潤率還高。

事實上，不僅是手機之類的電子產品，隨着汽車報廢高峯的到來、城市化進程，建築垃圾和報廢汽車等細分賽道，都將充滿機會。

另外，百億規模的廚餘垃圾處理市場（所謂焚燒、填埋兩不宜），這也是垃圾分類帶來的蛋糕中最大的一塊。目前，賽道中只有瀚藍環境、維爾利等少數幾家知名企業，「大家都在向全產業鏈延伸，這是垃圾行業的一個趨勢。」一位業內人士告訴《南方週末》。

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中端環節：傳統上市公司互聯網化舞台

一旦垃圾從每家每户被收集到一起後，便需要有資質的垃圾運輸公司將垃圾運送到專門的分揀中心。運輸成本幾乎佔了垃圾處理成本的四分之一。

環保人士黃小山在接受《新京報》採訪時，提供了這樣一組數據：

以北京為例。從垃圾的產出到最後收集，中間要經過運輸、中轉站中轉、焚燒填埋和堆肥，這個流程處理一噸垃圾的成本不低於 600 元錢，其中，僅運費就佔了1 / 4。按照 2015 年的數據，北京一天產生兩萬多噸垃圾，一天光垃圾的運費就三、四百萬。

圖來自知乎網友：YU Bo (https://www.zhihu.com/people/yu-bo-71-67)，https://www.zhihu.com/question/25078271

如何利用新技術降低運輸和運營成本，成為這個領域企業需要思考的問題。這方面，歐洲有一些非常成功的例子:

除了人工+環衞車，一些國家還會給垃圾運輸挖好「地下地鐵」（一套非常先進的真空運輸管線），出口直接連接垃圾場或垃圾分揀中心，入口則做成垃圾桶的形狀，安放在市中心內。據説在瑞典，每隔一段時間，各個管道就像大型吸塵器一樣被定時開啓，各種垃圾就被吸入中央收集站。

講到這裏，不得不提垃圾運輸界的 Uber，美國公司 Rubicon Global。該公司運營的科技平台，將大大小小的運輸公司、產生垃圾又有削減處理成本需求的公司，以及強化資源回收需求的大公司對接起來。

其中，公司數據庫，可以幫助組織在全美範圍內尋找供應商和買家，供應商可以看到發出投標邀請的賬號信息，顧客則可以看到可選的解決方案和成本的相關信息。不過，該公司業務主要針對輕資產廢物與回收，顧客主要來自於零售業、食品服務業和酒店業。

而中國案例主要集中在智能調度市場，多半也是傳統固廢處理的龍頭企業。相較於任重道遠的垃圾分類，垃圾收轉運體系的信息化和智能化已經有一定市場基礎，創業公司一般會為這個領域的企業提供智慧雲終端平台方案和運營服務。

比如，浙江偉明環保擁有一套智能環衞系統，環衞運營管理不再是傳統的人盯人模式，而是數字化、可定位、可追蹤的智慧化管理系統，監管部門可通過管理系統終端實時掌握車輛、人員、垃圾量等各方數據，實現環衞運營管理全過程智能調度。

龍馬環衞也有一套「智慧環衞」調度中心，對中心城區內的洗掃車、灑水車、路面養護車、轉運站等進行遠程實時管理。

據説，該公司還在研發無人純電掃路機，通過遠程智能調度，提升作業質量和效率，降低運營成本。國外也有類似嘗試。2017 年沃爾沃就曾與瑞典一家廢物管理公司 Renova 合作開發和銷售一款可自動往返於垃圾回收點的自動駕駛垃圾車。

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後端處理：垃圾分揀機器人在哪裏？

抵達垃圾中轉站的垃圾，先過地磅稱重。隨後，垃圾進行破袋處理；接着，垃圾會順着一條傳送帶送進後方進行分類處理。

工作人員通常要把混在固體垃圾裏的易拉罐、玻璃瓶、塑料瓶和紙殼等可回收的物品分揀收集。廚餘垃圾再進行減量處理後，經由一個大鐵管排入廚餘收集桶，在這個過程中，像鐵絲這類細小的金屬製品也被精確的分離懸掛出來。

垃圾處理廠中，垃圾分類處理多采用人工流水線分揀的方式進行，不僅成本高、 勞動強度大且分揀效率低。

北京一個人工一天成本需要 150 元，手工分揀，一個人一天只能處理 150—300 公斤。而且，「人類是一個糟糕的分類器，分類這種工作應該交給機器。」國內某 AI 公司 CEO 曾告訴筆者。

另一方面，工作環境也非常糟糕，「臭得你根本待不下去，」一位機器人創業公司負責人至今印象深刻，他曾考察過國內一家涉足固廢處理的傳統水泥廠。

儘管他也承認，人力成本、糟糕的工作環境、低效率使得垃圾分揀成為一個典型的機器人應用場景，既然機器人可以分揀貨物，為什麼不可以是垃圾？

但是，他放棄了。

可能很多人還不清楚，諸如海螺、華新、金隅等傳統水泥生產企業已經紛紛涉足固體廢物處置，利用水泥窯協同處置生活垃圾。

也就是説，他們生產水泥需要的部分能源、原料就從垃圾中來。處置的方式，和生產水泥一樣，也主要是焚燒。

其中，塑料、紙張等可燃物處理後作為水泥窯燃料，渣土、玻璃、陶瓷、磚塊等不可燃物用作水泥原料。

工人需要將不利於焚燒、影響水泥熟料質量、同時導致更多致癌物質的雜質分揀出來，比如金屬和含有氯元素的廚餘垃圾和 PVC 塑料。然而，分揀工作很難徹底，比如流水線上工人也只能在金屬探測儀的提示下，象徵性地分揀出來金屬。

機器人更做不到，因為根本跟不上流水線飛快的運轉速度，這位機器人創業公司負責人告訴機器之心，更麻煩的是，垃圾都是堆在流水線上，而不是平攤鋪開，對機器分揀來説，這是一個很大的挑戰。

​「如果放慢流水線速度到機器人可以接受的程度，水泥廠又沒辦法及時處理這些垃圾量。」他很無奈。

事實上，國內自研的智能分揀垃圾機器人，筆者僅從新聞上看到一例：

中城綠建推出了針對建築垃圾的智能分揀機器人。據説，借鑑應用計算機視覺領域最新研究成果，模擬人類觀察認識事物的行為，可以有效計算分割待分揀物質，分割平均絕對誤差小於 3%。

至於其他案例，基本全部來自國外。

比如，百度風投投資了一家美國創業公司 AMP Robotics，利用機器視覺及機械臂進行精準垃圾識別與分揀，從廚餘、塑料到建築材料的所有廢物，都能被高效和大批量地分揀處理。

另一家光學分類設備生產商 National Recycling Technologies 也推出了一款叫做 Max-AI 的分揀系統。據説每分鐘能夠進行大約 65 次分揀，相當於人工分揀的兩倍，但佔用空間卻小於人工分揀。

Max-AI

目前在國內，業內龍頭企業仍然是通過購買進口產品來打造競爭壁壘。比如，中國江蘇綠和環境科技有限公司引進了芬蘭的 ZenRobotics 的機器人垃圾分揀系統，這套系統也曾出口到日本。ZenRobotics 能夠提前掃描運輸帶上的物品並且將它們進行分類，通過長達兩米的機械臂將垃圾分類。

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「熱鬧是他們的，我什麼也沒有」

在被垃圾分類幾乎「逼瘋」用户的視界裏，整座城市就像劇場。然而，在垃圾回收行業摸爬滾打多年的業內人士眼裏，劇場世界猶如平行世界，「熱鬧是他們的，我什麼也沒有。」

一位智能垃圾桶廠商坦白告訴我們，看似紅火的當下，他們垃圾桶的銷量卻很差，「除了一點試點項目，買幾個看一看。其他幾乎沒有。」好在公司以環境監測服務為主，智能垃圾桶只是「副業」。

在他身上，你更容易感受到一種見怪不怪的淡定。「我個人真的不看好這個領域。一方面（垃圾分類）是個體系工程，另外，對政府的銷售來説，不是你有了東西就能賣，還有很多其他的細節問題。」

垃圾業務的客户仍然是政府，這仍然是一個政策導向的行業。「如果上海模式很成功，各地政府的需求就會很快出現。如果成果有限，單子有多大，什麼時候來，都是未知數。」這是另一位業內人士給《南方週末》的答案。