範浩強：高二開始實習，“兼職”讀姚班，25歲在CVPR斬獲第四個世界第一_風聞

郭一璞 發自 融科資訊中心

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

初來乍到，這個人説話容易讓人覺得“狂”。

“我們將比賽結果提交上去，果不其然，是第一名的成績。”當他説出這句話的時候，表情沒有一絲波瀾，彷彿一切順理成章。

他説的是AI頂會CVPR上的一項挑戰賽結果，全球巨頭都有參與，AI高手均同場競技，第一名並不容易。

但如果你知道“他”叫範浩強。

一切就非常稀疏平常。

誰是範浩強？

當初那個奧賽金牌、保送清華姚班、高二加入曠視成為6號員工的天才少年，人稱小強，一度是AI界的江湖傳説。

曾經，他是國際信息學奧賽（IOI）金牌獲獎者，保送清華姚班，高二便受唐文斌邀請加入曠視創業，在半工半讀的情況下保持姚班第一名的成績，在大一軍訓時期就完成了一篇ICCV論文，一個讓清華特獎得主陳立傑都感到智商被碾壓的男人。

而如今，他已經是曠視研究院帶領70人團隊的算法總監了，帶着一羣平均年齡比自己大得多的研究員們，在圖像算法、團隊培養、商業化等各方面披荊斬棘，達成突破，研究領域涵蓋人臉與指紋安全，移動端影像算法，AI計算攝影。

巨大光環之下，範浩強倒毫無自視甚高之意，打趣的説自己“本科畢業，兩年工作經驗，在貴司也就這樣吧”。

正如清華計算機系常被稱作“貴系”，這裏的“貴司”當然也是指的曠視。

靠商用算法拿到學術界冠軍

在範浩強的帶領下，今年的CVPR NTIRE真實圖像降噪挑戰賽，曠視以絕對優勢的運行時間和最終結果拿到了Raw-RGB組的冠軍。

“圖像降噪其實也是一件挺神奇的事情。” 介紹起這個被稱作“超畫質”的技術，範浩強如同在描述一件壓箱底的寶貝。

這個技術，能夠將手機拍到的充滿噪點的圖片：

變成和人眼看上去的效果一致，完美無瑕的樣子：

而這個在學術界剛剛拿到冠軍的降噪算法，範浩強團隊從去年春天開始，做到去年10月完成，目前在產業界已經實現產品化，並開始商用，曠視的客户小米、OPPO、vivo都在自家的手機上用到了這個算法。

相比之下，拿到冠軍反而是順便的事。

範浩強説：“我們的工作當然也是基於學術界已有的基礎，目前我們取得了新的進展，自然也要回饋給研究社區，以便能夠讓技術進一步向前發展。”

手機圖像降噪算法是範浩強近幾年最為得意的成果，而在此之前的本科時期，他已經在人臉識別、人臉檢測方向帶領團隊為曠視拿下三個頂會級比賽的世界第一了。

在寢室裏改變世界

回想起剛剛加入曠視的2012年，人臉識別在業界還是“不靠譜的事”，不少業界名人都認為，人臉識別這件事不可能靠機器自動完成，必須依賴人類的眼睛才能實現。

但還是個高二學生的範浩強卻覺得，只有做“不靠譜的事”，才有意思，才有發展的空間。他就是懷着這樣的心態，成了曠視第一個“Rer”（Researcher，算法研究員）。

就這樣，人臉識別這件“不靠譜”的事情一做就是七年。

高中畢業之後，範浩強進入了清華天才輩出的姚期智班，開始了他的大學生涯。

在姚班的學習狀態，範浩強自己説是“part time student, full time intern”，兼職讀本科，全職實習生，一半時間在學習，一半時間在工作，就這樣，還在四年間保持姚班第一的成績。

而他的第一篇頂會論文，正是在大一軍訓期間完成的，從沒寫過論文的他一次投稿後，收到了這樣的評價：

It is a shame that such a good method is not backed by a solid paper.

你方法這麼好，文章寫得這個德性，是一種恥辱。

然而最後，論文還是被ICCV接收。足以見得，在2013年，用神經網絡做人臉識別是相當稀缺的東西。

也正是因為這篇論文，曠視拿下了ICCV 2013 300 Faces in-the-Wild Challenge人臉關鍵點定位的冠軍，這也是曠視獲得第一個技術評測世界冠軍。

隨後的2014年，又是大豐收的一年。範浩強先是為曠視拿下世界權威人臉檢測公開評測集FDDB（Face Detection Dataset and Benchmark）人臉檢測賽項的第一名。

之後，又拿下了互聯網圖像人臉識別競賽LFW（Labeled Faces in the Wild）的第一名。

這項冠軍來的並不容易，創業早期的曠視條件艱苦，在研究人臉識別的時候，連GPU集羣都沒有，範浩強獨自一人在學校寢室，在從外部雲服務租來的集羣上訓練，終於拿下了LFW（Labeled Faces in the Wild）競賽的第一名。

正在他春風得意的時候，印奇發來一封郵件，強烈要求“不要在寢室裏改變世界了，下週一務必來公司一趟”。

一年內兩個冠軍，加上2013年的ICCV，三個世界第一，讓曠視在計算機視覺領域一舉成名，原本“不靠譜”的人臉識別，也逐漸成為現實，應用在了各類機構、場景，以及千萬人的手機上。

“信仰流”leader

除了研究成果不斷奪冠，在範浩強讀本科的這幾年，曠視也處於高速發展階段，各種產品都開始在行業內大放異彩，也成功自研了深度學習框架Brain++。

而在資本層面，範浩強在清華讀書期間，曠視也不斷受到創新工場、螞蟻金服、啓明創投等多家機構的青睞，迅速從A輪發展到C輪（如今已到D輪），成為行業領軍的獨角獸。

正是在這樣飛速發展的背景之下，範浩強沒有和大多數姚班同學那樣繼續深造，而是直接追隨人臉識別浪潮，成為了曠視全職員工。

對範浩強本人來説，從實習高中生，到全職研究員，曠視也逐漸從初創公司走向行業獨角獸。

“高中覺得這是個玩的東西，是個game；本科覺得是個job；畢業後覺得是個mission。在AI的商業化應用之路上，前方已經沒有別人，現在輪到我們這羣人來繼續推動它的發展。”

而這期間，從參與曠視的建立，到完成人臉識別的一系列工作，拿下第一桶金，成為準備影響人類科技樹的人，範浩強不僅擁有了“想做的事都能做成”的信心，更具備了一種使命感。

“連曠視這樣的公司都被外界稱作‘行業頭部企業’，由此可見整個行業都需要繼續被拯救。”範浩強無不戲謔地説。“以AI為代表的智能化技術將深刻的影響未來產業的格局，時代的浪潮已經把我們推到了這裏，擔子雖重，但是已經是到了想上也得上，不想上也得上的時候了。”

而聽到範浩強這樣一個畢業兩年的年輕人講述這些宏願的時候，你會覺得他是這個時代的風雲人物，有一種捨我其誰的英雄氣概。不同於那個被多番吹捧少年天才，現在的他身上流露着一種歷史使命感，配上插科打諢的脱口秀式表達，會覺得彷彿在會見一個影視劇裏才有的形象豐滿的人物。

也正是在他畢業後的這幾年，曠視本身再度突破，由“Face++曠視”升級為“MEGVII曠視”，圍繞核心AI技術原創深度學習框架Brain++，為個人設備大腦、城市大腦和供應鏈大腦三大核心應用場景賦能，推進人工智能及物聯網技術與實體經濟加速融合，實現前沿科技規模化商業落地。

在這樣的發展進程下，生於1994年的範浩強已經是曠視這家明星公司旗下曠視研究院帶70人團隊的算法總監了。

這位曠視最年輕的總監，手下卻盡是年齡比自己大的同事，範浩強想了想，才想起了一位實習生是年紀比自己小的。

並且因為“保送即創業”，範浩強雖然從沒給自己寫過求職簡歷，卻經常需要看別人的簡歷，面試候選人。

甚至有一次，他還不得不幫一位比自己年長十歲的候選人解答一下“人生遇到焦慮該怎麼辦”。

在對團隊的態度上，範浩強自稱“信仰流”leader，給組員以自信，“使你相信你能做到”，和組員一起走下去。

“Leader分幾種，有的是Manager，就是管你的，有些就是跟你一起走的，我成長中遇到的基本都是後者，包括孫劍在內。”

在組員們看來，他們或許覺得範浩強名聲在外，是心目中的偶像；或許覺得是身邊的好友，會夜裏睡不着覺跑來聊天；或許覺得是一起成長的夥伴，可以一起相互幫助走下去。

而對組員們，範浩強希望能“至少以小強為baseline（基線）”，具有一個人能把一個方向的事情做好的能力。

給範浩強以希望的，是曠視研究院強大的研發力量：數百人的團隊，85%來自國內Top10高校，70個以上的奧賽金牌，前途不可限量。

實踐派研究者

至於範浩強自己在技術上的“秘訣”，恐怕要用他一直在提的一句話來概括，那就是：

Engineering is magic。

來源於馬斯克的一條推特。

提及大一的landmark論文，範浩強總結的經驗是：Engineering is magic。

“很多事情也沒什麼神奇的，就是你把所有環節都做對了，就做了一個別人之前沒做到的事情。人臉識別發展至今有魔法麼？沒有任何魔法，現在翻出1990年的paper肯定能找出很多本質一樣的東西出來，但就是在你做的過程中，各個環節裏面都有一些應該做對的事情。”

手機圖像降噪也一樣。

“Engineering is magic，想出這些點並不難，關鍵是要真的一張一張去親眼多看實驗數據。”

而現在，範浩強對engineering有了更高的要求，更宏大的目標。

他説，目前自己的一塊工作重心是實現算法生產的工業化體系，讓數據、新算法、訓練體系、測試、評估這幾個部分高效有機的在一起運行，今天給需求，明天給模型，“這是我們的目標，這條路並不平坦，還在努力過程中。”

另外，則是要回答AI有什麼用的終極問題，涉及業務方向、應用場景的選擇，並進行商業化。

“在中國做商業化的AI其實是個嶄新的命題，歐美很多做得很好的算法公司一做就能活20年，因為有着成熟完善的商業競爭環境和嚴格的知識產權制度，國內這方面就會差很多。要走中國特色商業化之路很難，但不妨礙我們把它做出來。現在我們做的工作是讓商業化的環境變好，使得那些讀完博再出來創業的同學有更好的環境。”

而engineering的能力，範浩強也希望能“遷移學習”到其他同學身上去，“曠視需要至少100個小強”。

而思考這些問題的，只是一位25歲的小哥哥，自帶一種身為領袖人物的、與年齡不相符的責任感。

演脱口秀，吸別人的貓

除了工作的時候是個大神，範浩強的另一個人設則是段子手，自稱“脱口秀演員裏最會寫代碼的，碼農裏最會脱口秀的”。早年，曠視每一屆年會範浩強都會上台表演脱口秀。

​不過，常在河邊走，總有會翻車的時候。有一年曠視人數暴增，台上的他愣是忘了詞。

到了第二年年會，前來指導的專業演員看了之後，評價説：“看了你去年的錄像，覺得很堅強。”

在專業演員的指導下，範浩強終於學會了如何鎮得住過千人的大場面。

範浩強的另一個愛好則是貓。但因為害怕養死，他選擇做一名“雲吸貓”愛好者。

畢竟，範浩強自稱“0~24點都可能在工作”，恐怕是沒有時間鏟屎的。

因此，他甚至連招聘都在想，可以優先招家裏有貓的同學，這樣可以方便的藉機擼貓。

One More Thing

最後，範浩強給想要從事AI技術的年輕人一條忠告：

弄斧要去班門，做AI要去專業公司。

他曾經作為面試官向候選人提問如何完成一類產品，候選人反覆論證，認為產品無法完成，因為需要的樣本量太大。

但這類產品在曠視已經商業化了。有賴於曠視Data++的功勞，數據的標註和管理都不是問題。

“這個數量的樣本，直接去Data++提需求啊”範浩強説，“當你沒有見過一個以非常高的效率做AI的團隊和公司體系的樣子的時候，你是想象不到你能做到什麼的。”

對於曠視而言，整個曠視研究院有多個像範浩強團隊這樣的研發大組，有眾多集天分與努力於一身的技術人才，正是AI界的“班門”，最當“弄斧”於此。

而這一點，在任何領域都是適用的。