蘭博基尼居然能被打印出來了... | 技術前沿洞察_風聞

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本期技術前沿洞察介紹的最新技術裏，除了有能讓醫生直觀地感受到患者疼痛的新技術，還有能 3D 打印出來的蘭博基尼… 讓我們一起來看一下！

美國高校

耶魯研究院破解罕見的遺傳性貧血的基因信息

紅細胞在整個人體內攜帶氧氣，這是生存的基本要素。當某人的紅細胞數少於正常人時，會導致貧血。貧血症是世界上最常見的血液疾病，它有許多不同的類別：從輕度至重度、後天性或遺傳性。

耶魯大學兒科醫生和遺傳學家 Patrick Gallagher 主導團隊研究遺傳性球形紅細胞增多症（HS），一種與溶血性貧血有關的遺傳性疾病，其病因是由於細胞膜異常而導致紅細胞被破壞的速度快於其產生的速度。

他們的研究尋找到了編碼正常紅細胞膜所必需的蛋白質α-血影蛋白的基因中的一個新突變，這種突變導致了許多隱性遺傳性球形紅細胞增多症（rHS）。

與之前的研究不同的是，他們發現的突變隱藏在α-血影蛋白基因的內含子中，而非外顯子中，這將更有臨牀意義。外顯子是基因中的序列，其為蛋白質的製備提供精確的方向，而內含子則是外顯子之間的 DNA 序列。

閲讀原文：https://news.yale.edu/2019/07/02/yale-doctors-crack-code-rare-inherited-anemia

通過 AR 眼鏡，讓醫生實時“看到”患者疼痛

許多患者，特別是那些被麻醉或情緒激動的患者，都無法準確地表達他們的疼痛。

出於這個原因，密歇根大學的研究人員開發出一種技術，通過特殊的增強現實眼鏡，幫助臨牀醫生“看到”並實時繪製患者疼痛圖。他們的可行性研究發表在《醫學互聯網研究雜誌》上。

（測試演示，圖片來自密歇根大學官網）

該技術在21名志願牙科患者身上進行了測試，參與者佩戴了裝有傳感器的帽子。這些傳感器用來檢測血流和氧合作用，從而測量大腦活動和對疼痛的反應。該信息被傳送到計算機中進行解析。

然後，研究人員戴着 HoloLens 增強現實眼鏡，在重建的大腦模板上實時觀察患者的大腦活動。圖像上的紅色和藍色點表示大腦活動的位置和水平，並且這個“疼痛特徵”在增強現實屏幕上鏡像顯示。算法學會閲讀的疼痛特徵越多，疼痛評估就越準確。

農藥暴露與農村青少年患抑鬱症有關

加州大學聖地亞哥分校的助理教授蘇亞雷斯•洛佩茲領導的一項新研究表明，接觸高濃度農藥的青少年患抑鬱症的風險更高。該研究於2019年6月在《國際衞生與環境衞生》期刊上發表。

自 2008 年來，蘇亞雷斯•洛佩茲及其同事一直在觀察厄瓜多爾安第斯山脈農場附近兒童的發展情況。在這項最新研究中，他們觀察了 529 名年齡在 11 至 17 歲之間的青少年。

厄瓜多爾是世界第三大玫瑰出口國，大部分的花卉生產都位於參與者家附近。像許多其他農作物一樣，花卉通常噴灑有機磷酸鹽殺蟲劑。這些殺蟲劑會影響人類的膽鹼能系統，這是大腦和神經系統功能的關鍵系統。

試驗結果證實了他們的假設：具有較低 AChE（乙酰膽鹼酯酶）活性的青少年，表明其更多暴露於農藥中，他們顯示出更多抑鬱症狀。值得注意的是，女孩（佔所有參與者的一半）和14歲以下的青少年的症狀反應更強。

MIT和IBM的團隊開發“GANpaint Studio”，可自動生成及編輯逼真的攝影圖像

智能手機通常使用AI來幫助我們拍攝更清晰的照片。但是，如果可以使用這些AI工具從頭開始創建整個場景呢？

麻省理工學院和IBM的團隊開發了“GANpaint Studio”，這個系統可以自動生成逼真的攝影圖像並編輯其中的對象。除了幫助藝術家和設計師快速調整視覺效果外，這項工作可能有助於計算機科學家識別虛假圖像。

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）博士生David Bau將該項目描述為計算機科學家首次能夠實際“用神經元繪製神經網絡”之一，特別是生成對抗網絡（GAN）。

圖：在第二張圖中，逼真的窗户被增加進了圖片裏 

圖自：MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab

GANpaint Studio 是一款在線互動演示軟件，用户可以上傳自己選擇的圖片，並修改其外觀的多個方面，從改變物體的大小到添加全新的物品，比如樹木和建築物。設計師和藝術家還可以使用該系統來更快地調整視覺效果。

原文在此：https://www.csail.mit.edu/news/teaching-ai-create-visuals-more-common-sense

海外高校

清華與伯克利共同發起 RISC（精簡指令集計算機）研究實驗室

加州大學伯克利分校的計算機系榮譽教授 David Patterson，以及他的前研究生 Zhangxi Tan 和清華大學-伯克利深圳研究所（TBSI）的 Lin Zhang，將領導創建新的 RISC-V 國際開源（RIOS）實驗室，這是一家由 TBSI 發起的非營利性研究實驗室。

（David Patterson在瑞士的RISC-V會議上宣佈實驗室的成立，圖片來自清華大學）

RIOS旨在擴展和提升精簡指令集計算機（RISC）微處理器的功能。Patterson目前是谷歌的傑出工程師，他在20世紀80年代早期創造了RISC這一術語來描述一種計算機體系結構，該體系結構允許微處理器通過簡單的通用指令更有效地運行。我們每年生產的160億個微處理器幾乎都是RISC處理器。

實驗室及海外機構

研究人員使用神經網絡來模擬分子運動

近日，洛斯阿拉莫斯國家實驗室、北卡羅來納大學和佛羅里達大學的新工作表明，人工神經網絡可以訓練編碼用於描述分子運動的量子力學定律。

這項研究的意義在於，我們現在可以比傳統的量子方法快數十億倍地模擬材料和分子動力學，同時保持相同的準確度。具有機器學習經驗潛力的新方法可以在幾毫秒內應用於新分子，從而能夠在更長的時間尺度上研究更多數量的化合物。

瞭解分子如何移動對於挖掘藥物開發，蛋白質模擬和反應性化學的潛在價值至關重要，量子力學和實驗（經驗）方法都可以用於模擬。

荷蘭初創公司推出全球首個長距離“太陽能汽車”

荷蘭一家名叫 Lightyear 的創業公司，在 6月25日公佈了一個太陽能電動汽車原型機 Lightyear One。據該公司稱，太陽能電動汽車一次充電可行駛 725 公里，遠超特斯拉 Model S 的 595 公里。

Lightyear One 的車身覆蓋着 5 平方米的太陽能電池。該公司稱其可以每小時充電量可以支撐其行駛 12 公里，這意味着一個人可以駕駛太陽能汽車在早上行駛30公里去上班，讓它在陽光下停放一天，並在工作 8 小時後充滿電。

這家公司的成立者是荷蘭埃因霍温技術大學的一個學生團隊。他們曾用自研的“能量為正太陽能汽車” 參加世界太陽能挑戰賽。 

一般來説，汽車往往沒有足夠的表面來安裝太陽能電池，以提供重量超過 3000 磅的車輛所需的動力。因此，埃因霍温技術大學的團隊設計了具有極強的空氣動力學性能的汽車，並使用輕質材料，如碳纖維和鋁來減輕汽車的重量。

除了太陽能電池之外，Lightyear One 還能夠從典型的電動汽車充電站或甚至普通電源插座中提取能量，因此即便陰天，也不意味着其不能行駛。

該公司目前已開始接受訂單，售價17萬美元，預計將於2021年初開始交付。

賭場使用面部識別技術辨別癮君子

據洛杉磯時報報道，澳門的賭場已經開始部署高科技監控工具，如隱藏攝像頭和麪部識別技術。賭場的這一舉措並不是為了安全考慮，而是來發現哪些客户可能會在這裏花更多的錢。

通過大數據分析，算法可以將只是來休閒的玩家與真正的賭徒分開，這些賭徒熱愛高風險的投注，並且，會更長時間的待在賭場賭博，尤其是輸錢之後。

一旦他們走進賭場，賭場將會能夠辨識出他們。之後會怎樣呢？澳門賭場運營商太陽城集團的一位負責人説：“對於這些有能力承受損失的人，以及虧錢時會玩的更多的人，我們會為他們提供免費午餐。” 

太陽城集團將在其正在建設的越南賭場中使用總部位於拉斯維加斯的Walker Digital Table Systems公司開發的方案，通過AI技術追蹤籌碼，賭注和遊戲結果。

這或許是賭場運營商在應對經濟放緩和監管升級背景下行業增長放緩的挑戰。即使是在全球最大的賭場集中地，賭場生意的擴張也已達到極限。拉斯維加斯金沙集團的澳門分部和米高梅國際度假村已經開始在數百張賭桌上部署這些技術。

（圖自 Futurism）

物理學家3D打印了一輛蘭博基尼

一位名叫 Sterling Backus 的物理學家，近日在自己後院 3D 打印了一輛全尺寸的蘭博基尼 Aventador 風格的超級跑車。Sterling Backus 和其兒子已經在這個項目上工作了將近一年半，投入了大約 2 萬美元。

兩人打印了車身面板、尾燈、前大燈，甚至用各種塑料打印了通風口。為了確保汽車安全駕駛，Backus 將一些打印的部件用碳纖維包裹起來。

除了底盤，發動機，變速驅動橋和其他結構部件（例如車門內部結構等）之外，汽車的整個車身都使用包括 PLA 在內的 220 個熱塑性塑料卷軸進行 3D 打印，用於碳纖維封裝零件。

ASA 和 ABS 用於非封裝部件，例如前燈桶和尾燈外殼。PETG用於運行尾燈和尾燈鏡頭。CF 尼龍用於移位門。PLA 使用 Creality CR-10S 和 Creality CR-105S 3D 打印機進行打印，而更堅韌的材料用售價 699 美元的 QIDI Xpro 系統打印。

當然，這倆車也並是不完全由3D打印的部件組成。其發動機、底盤和其他結構件並不是 3D 打印的。

“我們的目標是在當地學校將該汽車作為 STEAM 項目展示，讓孩子們對科學，技術，工程，藝術和數學更感興趣。”Backus 告訴媒體。

圖自：3dprintingmedia

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