頂着“接管世界”頭銜的人工智能，或許該被重新定義了_風聞
晓枫说-知名专栏作者，个人公众号夜半谈2019-07-10 10:49
21世紀的人工智能出於對人類需求、實際功能以及社會影響的考量逐漸變成一個多樣化的熔爐，集神經醫學、社會學、心理學、哲學等多種科學於一身，早就逾越了1956年達特茅斯學院召開的 “人工智能夏季研討會”上提出的如何在計算機上模擬大腦的設想，它已初步具備了“喚醒萬物”的技術前提，在交通、醫療、教育、經濟等領域為協助人類工作的機器注入“生命”。
從中受益的人當然不必思考這種進步是否符合AI的初衷，也不會在意被AI研究者們奉為圭臬的圖靈學説對於傳統AI的意義。如今大多數人探討科學，或是質疑偽科學，都不再有明確的行為準則和目的，到頭來也只是迷失在科技變革的洪濤巨浪之中。
圖靈大概是第一個對智能做出深刻思考的智者。
他發明的“圖靈測試”也成為了後人定義人工智能的理論基礎，具體是指測試者與被測試者（一個人和一台機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。
我們所談到的國內AI領域發展比較迅猛的自動駕駛，面部及語音識別技術，結合數據庫做出決策等實際應用，如果依照圖靈測試來判斷，是不能被稱為智能的。它們雖然在技術層面具有完備的系統，但並不能像人類大腦一樣完全獨立思考，這也是開發者們正在嘗試解決的難題之一。
當科技與利益並駕齊驅，商人們想要獲得來自受眾更多的信任，為商業化的AI產品帶來名聲，從而推動產業發展，這一環節裏最具權威性的就是圖靈測試。因為它能夠證明“智能“是否真正脱離“人工”的烙印，不僅僅是表現得像人類，而是將預設系統上升至神經網絡層面，雖然會説話的機器人對現在的人們來説不再是新鮮事物，但是會經過“思考”再説話的機器人着實令人驚異。
通過圖靈測試意味着領先世界的無上榮耀，遺憾的是，如今全世界各國的AI技術前沿公司都未實現這一目標。
去年5月，谷歌在其I／O開發者大會上演示瞭如何應用其最新Duplex人工智能語音技術預約理髮服務，在與理髮店溝通過程中Duplex的那一聲“嗯哼”更是技驚四座、驚豔全球，隨後谷歌董事長驕傲的向世界宣佈：在電話預約領域，Duplex已經通過了圖靈測試。
然而真相卻是，在成功預約的4次中，有三次是由人工偽裝成Duplex完成的，隨後谷歌官方聲明，目前通過Duplex撥打的電話中，約有25％由人類完全操作，在其他非人工操作的情況下，有15％的呼叫受到了人為干預。
可見Duplex所應用的語音交互技術仍有改進空間，目前的語音交互是建立在深度集成語言系統的一系列算法上的，光是基於算法與數據庫的人機交流還是缺乏人類情感特徵，相較於影視作品中將人類意識植入人工智能的大膽構想，停留在我們認知上的還是智能音箱、電視等智能家居產品與人類進行的形式化對話，藏在機器內部的只是技術人員設計出的程序代碼。
當然，回顧人工智能發展史，能夠做到這樣已經是了不起的進步了。
英劇《黑鏡》中對人工智能充滿想象力的刻畫也正是對未來的大膽預測，其中一些情節甚至已在近幾年成為現實。人工智能發展如此迅猛帶給人類最大的憂慮便是工作崗位數量的大幅削減，起初人類因為掌控了智能機器人而沾沾自喜，現如今卻只能一邊誠惶誠恐地注視着AI發展進度條，一邊想辦法降低失業率。
這是科技發展帶來的必然性，所以當我們預言未來可能會出現芯片類的智能，既能承載人類意識，又能決定人類意識時，我們只是戲謔性的諷刺了我們心中的不安而已，對於科技發展，人們只能報以觀望態度。
需要明確的事實是，即使低技術含量到中級技術含量的工作都要受到影響，其他很多行業也會受到波及，科技始終是有着“雙面效應”的，它所抹除掉的人力必定會通過技術革命所產生的新的領域來彌補。例如在網絡安全界，由於技術漏洞，機器人、計算機、工業設備頻頻被黑，自動駕駛汽車黑客事件最近幾年更是熱議話題。於是，這些機器、設備和車輛，還有依賴它們的個人用户和公司企業，都需要擴充安全力量來保護自身。
這無疑對技術人員需求量的大幅上升起到了助推作用，所以不能一味地説人工智能的出現僅僅毀掉人類的機會。另外許多學者表示，人們完全沒必要過度擔憂，因為勞動力峯值仍未達到，現在也幾乎沒有完全不需要人類的工作。雖然AI已經在涉及“模式”的工作上勝過了人類，而且還越來越好；但在創造性、協作甚至對話之類領域上仍然遠不及人類——“智能”機器依然依賴用於訓練它們的數據集。
這一點或許能稍微緩解一些人類的擔憂與焦慮。
重要的是，如何將AI的本質屬性“增強”而非將其用作“自動化”勞動力，換句話説就是“減輕負擔”而非“完全取代”。
現如今人工智能的發展水平，也沒能達到圖靈在其1950年發佈的論文《計算機器與智能》中所做的預測水平，許多出現在大眾視野中的“取得突破性進展”的字眼往往是無法落地實施的科學構想罷了。就像目前炒的很火的醫療AI，目前只在影像和診斷方面稍有起色，加之真正的人工智能人才尚未湧入到醫學領域，所以醫療AI道路仍然漫長。不可否認AI具備吸納並分析大量數據集的能力，並能以遠超人類的速度識別異常情況，但AI距離大規模應用以及克服安全性問題的目標還有很長一段路要走。
或許頂着“接管世界”頭銜的人工智能該被重新定義了，這不代表圖靈測試在時代中落幕，而是它內在的哲學思考已經不適用於人工智能引發的新產業佈局。
人們更關注的問題是如何用AI有效防治心血管疾病或是預測天氣和自然災害，甚至是如何消除人工智能領域中存在的種族歧視，這使人工智能的本質更趨近於一個高級的工具，被用來保護和服務創造它的人類。最初的感動與驚喜在這樣一個生存高於一切的時代背景下無奈的選擇隱退，思想的博弈和對真理的追求是人工智能發展初期的曙光，照亮了後來的兩種世界。
一個世界裏，商人們致力於打造賦能產業智能化、軟硬件一體的AI產業平台；另一個世界裏，教授們迴歸初心，通過研究人的感知和認知來探索智能人機交互與智能多模態信息交互乃至機器人的更多奧秘。
《黑鏡》中有這樣一句台詞：人只能承受一定程度的奇蹟，當你們發現奇特的東西時，就把它分割成極小的部分，再被擴容、打包，通過一萬多事先分配好的頻道傳送出去，直到成為不過幾束無意義的光線。
AI將以怎樣的速度繼續發展，它的未來究竟是什麼模樣，依然是我們生命中的未知，但我們仍需要對科學與科技的結合體——人工智能懷有敬意，無論如何生長、分出新枝，它都源於那顆飽含人類智慧和汗水的種子，給予我們對人類未來最珍貴的希望。