三峽大壩衞星圖引爭議，NASA研究新算法來為橋樑事故預警_風聞

近來關於三峽大壩的衞星照片引發了極大的爭議，而衞星照片是否能夠用來預測建築物是否有重大問題即將發生也越來越多地被討論，從位移狀態、結構完整性、或者是扭曲變形等外觀證據來判斷，也成為備受關注的議題之一。

NASA噴器推進實驗室與英國的巴斯大學展開了一項研究計劃，他們的構想是利用先進的衞星圖像，可以當作是對如橋樑等重要設施進行安全性評估的重要工具，並希望能夠因此對橋樑崩塌進行預警，避免造成生命財產的損失。

橋樑的維護一直以來都是非常複雜且勞心勞力的工程，近年來雖然有了AI視覺的幫助，可以通過無人機或者是AI攝像頭對橋樑的重要結構進行觀察，作為早期預警與維護的依據。但這種觀察還是屬於比較小區塊的觀察，其實有點像瞎子摸象，要摸的夠完整才能形成有意義的信息。

雖然説通過各種無線數據網絡的布建以及傳感器的安裝，可以大幅增加對橋樑結構的掌握程度，但實際上很多時候，讓橋樑發生問題的並不一定是橋樑本身的因素，如地形、水文的變化，橋樑周圍的地貌改變等，也都可能影響建築結構的可靠性。

不夠全面是一個問題，另一個問題是，如果要在橋樑上佈滿天羅地網的傳感器，那麼所需耗費的成本極為龐大，而並不是所有的地方政府都有財力可以負擔這些工作。而橋樑一般而言都是作為重要的交通渠道，如果因為地方政府因為缺乏人力、財力而疏於管理，恐怕就會導致意外發生。

而如果利用衞星圖像來對某些特定重要建築排程進行監測，其實就可以大幅降低管理上的問題，而通過軟件算法對整個建築結構進行三維化模擬，可以從每次衞星拍照掌握到所有結構的細微變化。

研究人員指出，通過對衞星圖像產生的三維模型進行分析，並套用他們所研發的結構位移偵測算法，可以有效掌握橋樑的結構變化細節，而這過程不需要使用到傳感器。當然，重要設施還是可以配合傳感器來達到更精細的監測。

2018年8月，意大利熱那亞的莫蘭迪橋在暴風雨中崩塌斷裂，造成43人死亡以及16人受傷，該橋樑由意大利土木工程師裏卡爾多·莫蘭迪設計，故名莫蘭迪橋，也是歐洲首條混凝土斜張橋。

研究人員將過去15年的相關衞星圖像套用進他們所設計的三維建模偵測算法中，並得出相當令人驚訝的結果：橋樑在斷裂之前早就顯示出扭曲、變形跡象，而這些變化即便有日常維護和巡邏，還是沒有被察覺到，以致於發生憾事。

該研究表明，相關的偵測技術可以在現實世界中實現，並可以幫助類似的悲劇在其他地方發生。而因為這一切都依賴軟件算法，相較於需要使用大量傳感器的傳統偵測方式，不僅成本平易近人，也能掌握更大範圍的重要橋樑設施變化。只要有細微的結構變化，軟件就能偵測出來，並提早發出預警，不論是要維修或者是進行其他處理。

而相關研究人員也建議可以把該算法套用在所有的重要建築物上，不論是橋樑、水壩，或者是隧道，由於這些建築物都要承受非常大的交通、自然壓力，不論是地表上的建物結構，或者是地貌的變化，都能通過軟件來提早發現問題。