微信、銀行都在用，聲音能成為你的個人密碼嗎？_風聞

來源：愛範兒

在前不久的蘋果 WWDC 2019 全球開發者大會，有一項更新可能很多人沒太多關注，那就是 HomePod 加入了聲紋識別功能，可以通過聲紋識別特定的用户。

最近也有消息稱 Siri 也將加入聲紋識別，當你説出「Hey Siri」的時候，Siri 可以知道是不是主人在喊它。這或許並非只是傳言，畢竟去年蘋果就曾在官方技術博客上發文，披露了關於 Siri 的聲紋識別技術細節。

所謂聲紋識別（Voiceprint Recognition），簡單來説就是通過聲音來識別説話的人。因為每個人的發聲器官、語言習慣、發音大小、頻率等的差異，所以每個人聲紋圖譜都是獨一無二的，就像指紋一樣，是可以用於密碼認證的生物特徵識別技術。

那麼我們在經歷從指紋識別到面部識別後，聲音是不是會成為新主流密碼認證模式呢？

雖然目前聲紋識別還沒在智能手機這樣的消費級產品中普及，但其實在銀行交易和國防安全等領域已經廣泛應用。

據外媒 This is Money 報道，巴克萊銀行、滙豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支持聲紋識別，據悉在英國有 300 多萬銀行客户使用聲紋識別系統來登錄他們的銀行賬户。

▲  圖片來自：This is Money

你可能沒想到，最青睞這項新技術的人羣居然是老年人。一些銀行表示老年的註冊人數激增，因為聲紋識別讓他們不用記住密碼，也降低了被欺詐的可能性。

英國漢普郡一位退休音樂教師 Michael Wallis 曾經被騙子盜取賬户信息後從賬户裏轉賬，銀行建議他使用聲紋識別技術， Michael 目前已經用聲紋識別來進行了 100 多次交易和查詢餘額，他表示這讓他更加放心。

▲Michael Wallis. 圖片來自：This is Money

據稱這些銀行採用的聲紋識別技術還能識別出聲源是否是錄音，以防止騙子通過錄音來欺騙系統。不過這項技術目前還是存在一些問題，比如 Michael 反饋在喉嚨痛或感冒時系統有時會識別不出他的聲音。

而且跟面部識別一樣，聲紋識別還是不能很好區分雙胞胎。BBC 一名記者讓自己的非同卵雙胞胎兄弟模仿他的聲音登陸他的滙豐銀行賬户，在第八次的時候成功了。

▲ 圖片來自：Science

隨後滙豐在對 BBC 的回應中表示，雙胞胎的聲紋的確很類似，但不可否認聲紋識別技術的引入大大減少了欺詐行為，而且已經證明比一般的密碼要安全。

今年 4 月，滙豐銀行宣佈自 2016 年推出聲紋識別以來，已經有 160 萬客户使用了  1500 萬次，這套系統還阻止了價值 3.3 億英鎊的銀行詐騙，未來還可能通過聲紋幫助警方抓捕那些難以追蹤的詐騙者。

▲  圖片來自：Consumer Reports

除了英國，荷蘭、澳門和中國內地一些銀行都相繼引入了聲紋識別系統。早在 2004 年美國加州的 BeepCard 公司就推出了支持聲紋識別的信用卡，這種信用卡只有在識別到用户的聲音後確認身份後才能正常操作。

其實聲紋識別技術最早的大規模應用是在國防安全領域，據 The Intercept 報道，美國國家安全局（NSA）2006 年 1 月的機密備忘錄顯示，NSA 分析員通過一種「用聲音識別人的技術」，在音頻文件與電話監控中識別出一位間諜。

這裏面所用到顯然就是聲紋識別技術，而且由於 NSA 的特殊地位，得以建立一個龐大的聲紋庫，進一步提高了識別效率，即使監控對象使用的是未知號碼或者不同的語言，算法都可以與聲紋庫的數據匹配。

一家向軍事和情報部門提供聲紋識別技術的公司 Nuance 表示，他們可以建立一個全國範圍內的生物聲紋識別系統，能從數百萬個聲紋快速且準確地識別出一個人的聲音。目前 Nuance 的聲紋識別技術還應用到了銀行交易、車遭語音助手等領域。

現在類似的聲紋識別技術也被應用到更多消費級產品，最為常見的就是智能音箱，亞馬遜的 Echo，蘋果的 HomePod 和阿里的天貓精靈都已經支持，而且國人最常用的微信其實在 2015 年就推出了基於聲紋識別技術的聲音鎖。

不過消費電子產品領域，大多數消費者對於聲紋識別技術的接受度還不高。比如上線了 4 年微信聲音鎖，有不少用户吐槽識別率不高，而且安全性也有待提高。據新京報報道，亂讀、讀錯或播放錄音都有可能打開微信聲音鎖，隨後微信方面也承認「確實存在一定的隱患」。

這也是聲紋識別技術在消費級領域還不夠成熟的一個體現，清華大學語音和語言技術中心主任鄭方在接受媒體採訪時表示：

目前在聲紋識別這個領域，不同技術或產品提供商參差不齊、差異很大；與此同時，聲紋識別不再是單一強調準確性，而是變得更為成熟、完備和可用。

如果聲紋識別技術在智能手機和眾多應用中普及，還可能引發更多關於隱私的問題。這意味 app 通過「偷聽」我們的話來給我們進行個性化推薦有可能成為現實。

去年 Facebook 的一項新的專利就可以在遠程激活手機的麥克風，從而對用户的對話和周圍環境音進行錄音，然後將數據傳回 Facebook 進行分析。

儘管有許多問題需要解決，但不可否認聲紋識別確實有着更廣泛的應用前景。生物特徵認證技術已經被認為將取代各種明文密碼，而聲紋比起其他聲紋特徵也有着特殊的優勢，除了更加安全和方便，語音的採集和識別的成本也比面部識別要低，其實更加適合用於密碼認證。

Gartner 等調查機構曾預測未來語音將取代屏幕，儘管現在看起來還很遙遠，但以亞馬遜智能音箱為代表的產品已經讓語音搜索市場份額不斷提升，或許聲紋識別成為主流身份認證模式那一天，不會太遠了。