百度智能雲與央視網開啓媒介變革時代_風聞

文|吳俊宇

媒介理論大家麥克盧漢一直都信奉技術給媒介帶來的影響。根據他的理解，“媒介”與“技術”在某種角度上來看是對等的。

他曾以“鐵路”技術為例解釋，不能將鐵路的作用簡單的理解為只是把運動、運輸、輪子或道路引入了人類社會，而應該看作是加速和拓展了人們行動和運輸的功能，創造了嶄新的城市，全新的工作，新型的閒暇。

一代媒介技術，總能帶來一代媒介變革。從紙張到廣播，從廣播到電視，從電視到互聯網，每一代媒介技術的引入，媒體形態也會隨之生長。

今天，雲計算、5G、AI，同樣在媒體領域開啓新的媒介形態。

7月17日，百度智能雲與央視網達成戰略合作，百度智能雲成為央視"5G+4K+AI”戰略佈局的重要合作伙伴，雙方決定共建媒體智能化轉型標杆。

有意思的是，大洋彼岸的谷歌和亞馬遜也在嘗試與各大媒體展開合作，用自己的方式推動媒介變革。

在新技術的推動下，媒介變革新形態可能將要開啓——也就是APP、微信、微博之外的下一代信息集散平台。

一

央視網求變

2013年，虎嗅李拓在《央視的黃昏》一文中總結了傳統媒體轉型難的幾個問題：

地方衞視佔據了歌唱選秀、婚戀等節目市場，視頻網站則進一步分流了高端、年輕觀眾。無論是自身的製播思路還是觀眾羣，央視的“老齡化”都表現得比地方衞視更加突出。

這篇文章在當時流傳一時，仔細分析會發現，央視的問題無外乎是兩塊。

新媒體的衝擊，微信、微博這樣的社交媒體以及愛優騰等視頻網站瓜分了用户羣。儘管資源豐富，但技術有待改進，央視自身這艘大船需要革新自我提高自身效率。

當下各大媒體都在尋找媒體變革的形式。但媒體變革並不僅僅只是內容的變革、思想的變革，更是底層技術以及底層技術帶來的工作方式的變革。

要知道傳統媒體轉型過程中，首先就面臨着IT架構面臨的困難，首先在視頻製作領域一直存在着諸多挑戰。

特別是面對電視媒體這種高碼率、高安全和低時延的新聞編輯場景，採用通用雲技術實現就變得更為困難。廣電業務系統涉及大量高質量視音頻的處理等，使得通用的交換、存儲設備和IT架構難以滿足的其製播業務需求。

早在兩三年前，雲計算和AI就在逐步成為媒體變革的重要基石。

2016年，Netflix宣佈關閉其後一個數據中心，將一切業務放到亞馬遜公有云上運行；而《紐約時報》僅花費3000美金租用亞馬遜雲計算服務、歷時四個小時就將1100萬份文章掃描文件從TIFF格式轉換為PDF格式，媒體的內容生產成本一下子被降低許多。

上雲成了必然的選擇，啓用智能化的雲更是未來變革的法寶。

用美國科技媒體techradar今年1月29日在《Head in the clouds: what the future of cloud computing means for media》（雲端：雲計算的未來對媒體意味着什麼？）一文中的話來説就是：

雲計算正在幫助媒體公司顯著降低存儲成本，消除在不同地點之間移動資產的需要，組織無縫的內部和外部工作流，以及強大的網絡安全、數據加密和訪問管理。此外，媒體運營的所有部分（如生產、分銷、財務和營銷等）都可以通過多種集成工具（如電子郵件、社交媒體、向公司應用程序推送通知等）進行增強。

當然，央視的變革也早已開啓。早在去年三月，中央廣播電視總枱台長、黨組書記慎海雄就曾會見過百度公司董事長兼首席執行官李彥宏一行。

他表示，拓展新媒體新技術，是當今媒體行業的發展趨勢。百度公司掌握着世界上最為先進的搜索引擎技術，在搜索、大數據、雲計算、人工智能等方面佔據領先地位。希望雙方建立更加緊密的關係，在已有合作基礎上，深入發掘更廣闊的合作空間。

再看此次合作，央視網本身已經具備強大而豐富的資源優勢，其未來發展與變革更需要雲+AI賦能來挖掘和釋放既有優勢更大的潛力，繼而引入百度智能雲，雙方將在三個方面達成戰略合作。

1、共同建立人工智能媒體研發中心；

2、聯合打造媒體產業人工智能軟硬件產品；

3、百度智能云為央視網提供雲主機、內容加速（CDN）、安全等等多項雲計算服務；

在雲計算等新技術的加持下，央視網成了全球技術變革走在最前面的媒體。

要知道，這些技術不僅僅可以用於提高管理效率、創新媒體形態，而且還涵蓋數據預處理、模型培訓、評估和預測分析。

有了這些能力，媒體公司可以產生洞察力來推動受眾細分、定製建議和個性化客户體驗，這在競爭性媒體環境中至關重要。

二

百度谷歌亞馬遜同步加碼 推進媒體變革

實際上，除了百度之外，其他雲服務廠商也在嘗試媒體雲的服務。

全球領先的媒體雲服務並不多，谷歌、亞馬遜可能都是其中的代表性公司。

Google Cloud在視頻及媒體服務上的產品大概有10類，分別為渲染、直播、雲端剪輯、視頻轉碼、CDN以及社交媒體與付費平台聯合分發等。

Google Cloud比較知名的應用是在好萊塢的電影大片渲染之中。使用Google Cloud進行視覺效果渲染可以使電影團隊能夠快速、靈活地同時處理多個大型項目，而不必擔心資源短缺。

Mill是一家全球性的視覺效果工作室，它就運用了Google Cloud的媒體服務。用其工程部主管湯姆·泰勒的話説：

Google Cloud在全球範圍、高性能和高成本方面具有最佳的組合，幫助我們實現我們的抱負。這將幫助我們解放我們的藝術家做更多的創造性工作。我們因此向國際擴張，並在國外僱傭更多的藝術家。

這些技術對傳統媒體轉型同樣有巨大幫助。可以節省大量時間精力展開內容精細化運作。

亞馬遜AWS在視頻及媒體上的服務內容則是包括9大塊。如媒體轉碼、處理和分析視頻流、視頻個性化盈利等等。

2019年，一家名為Veset的美國流媒體公司在其雲播放平台Veset Nimbus上就採用了與AWS提供的以下服務：

Amazon CloudFront、AWS Element MediaLive、AWS Element MediaStore和AWS Element MediaConnect。這些技術讓這家流媒體公司成功增效將本。

再去看百度智能雲可以發現，ABC Inspire媒體行業有一整套完整的邏輯。

A是基於世界領先的百度大腦打造的視頻AI能力，B是百度視頻大數據能力，C是百度視頻基礎雲能力。ABC+百度視頻內容生態強力整合，幫助合作伙伴提升生產效率、增強用户粘性和獲取用户流量。

和谷歌、亞馬遜對比，百度有着屬於自己的優勢。

1、場景足夠聚焦。亞馬遜、谷歌主要是針對一些基礎功能做服務，但是百度智能雲會有更多聚焦、細緻的功能。智能搜索、智能審核、智能輔助寫作技術、直播視頻分析與剪輯（例如籃球賽等體育賽事）、幫你找、AI讀習語都是基於場景進行定製的功能，相比谷歌、亞馬遜更豐富多樣。

2、創新形態夠多。虛擬主持人合成用於節目主持新聞播報，例如央視“五四晚會”上人工智能主持人“小靈”；以及百度領先的語音合成技術應用到更多場景中，例如在《等着我》中，利用少量語音資料，讓“逝者聲音重現”。未來雲計算+5G+AI的媒體形態必然會有AR技術、合成技術的用場，AR虛擬主持人小靈這類產品是在面向未來做拓展。

我之前在《百度、谷歌、亞馬遜決戰視頻雲》一文之中就曾提到，中國的視頻類產品定製化玩法顯然是比國外要高的。因為用户有着各種各樣稀奇古怪的玩法，企業也有着各種各樣的需求。

用户可能需要知道每一個演員的名字，還只想看這一個演員的集錦片段，還希望發五顏六色的彈幕，還喜歡搞一些濾鏡、貼紙。

(百度智能雲的智能小視頻解決方案可以在兩分鐘內製作出熱播劇《都挺好》中蘇大強的催淚短視頻集錦)

企業則是面臨比較繁重的平台監管要求，這個視頻需要審，那個彈幕需要刪。百度智能雲在這樣的環境中經過了市場的檢驗和訓練，為了適應市場需求，進化出了“三頭六臂”。

百度最擅長的，其實就是這些“三頭六臂”的功夫。

三

雙巨頭聯手為媒體變革開局

今年4月25日，美國市場調研機構Backblaze發佈了一份名為《Cloud Storage Technologies Establish Their Place》的調研報告，這份報告集中分析了美國媒體對雲計算和雲存儲對接受程度。

數據顯示，全美大中型媒體幾乎都希望在2022年之前實現上雲。而且對上雲也有着非常清晰的認知。

61%的客户認為，上雲可以提高效率。50%的客户認為上雲可以降低成本——增效降本幾乎成了上雲的主要原因。

國內媒體對上雲和智變同樣有需求，隨着BAT為代表的雲計算巨頭不斷推出媒體雲產品，上雲幾乎是必然的事情。

據易觀最新發布的《2019年中國視頻雲行業專題分析》報告顯示，百度智能雲在中國視頻雲行業首次進入市場前三，快速躋身第一陣營，與阿里雲、騰訊雲在視頻雲資源、技術和創新應用上領先其他企業。

對百度智能雲來説，和央視網之間的合作可以形成“標杆效應”，央視網作為媒體行業的龍頭公司，百度智能雲與其合作，助力央視網快速構建全方面AI能力，對整個媒體行業具有強大的示範作用，將能夠吸引更多的合作伙伴。

未來3-5年媒體轉型速度會更快，雲計算+5G+AI等新技術會成為所有大型媒體集團的剛需。

百度智能雲和央視網之間的合作，正是未來3-5年媒體變革的技術開局。