TalkingData創始人崔曉波:軟件公司與數據公司的競爭,誰會勝出?_風聞
谭婧在充电-谭婧在充电官方账号-偏爱人工智能(数据、算法、算力、场景)。-2019-07-25 19:07
崔曉波認為,中國最大的問題是太多的科技公司坐在家裏幻想一個需求出來,然後就去賣了。他管這類思維叫做工具思維。工具思維,他認為在中國一般跑不通。
他以之前與一位專家的討論內容為論據詳細闡述自己的觀點。當時,馬雲問這位數據專家,現在有兩類公司都拿了大量的投資,一類就是SaaS類公司。另外一類就是第三方數據平台,也拿了大量的錢,這兩類公司(對阿里巴巴)會有威脅嗎?這位數據專家説:“基本上沒。原因特簡單,在中國經濟體系下,中國客户不太願意給軟件付費,因為想不出這類軟件能夠貢獻什麼樣的核心價值。”
他繼續闡述觀點。他認為,這個情況就會造成軟件公司去跟客户講價值的時候,基本上就會講成:“我是幫你來省成本的,幫你來節約的。”這樣很容易就陷到競爭裏去。所以,最後所謂軟件類型的公司就會被那些做數據的公司擠死。為什麼?因為同樣一個客户,軟件公司説,我給你提供工具,我幫你省錢,你就不用自己開發了,或者你能省點人力資源。
另外一個數據智能公司的過來説,我可以利用數據智能幫你賺錢,幫你來增收。你覺得客户會選哪個?一般會選後者,如果這個公司一看就説軟件部分也需要,怎麼辦?客户會問你:“能不能免費。”
所以,他認為,“這類公司基本上最後就會挺難形成一個真正的業務模式。現在事實基本上也證明了這一點。”所以,他説:“對中國軟件公司或者科技公司的生存空間是非常悲觀的。”
同時,他也對比了美國科技公司的市場情況。他提出,研究美國的市場會發現,美國科技公司成長曲線大概是,從收入從0到1億美金左右,大概要十年的時間。這意味着什麼?就是個慢生意,而且超慢。你看中國,隨隨便便一個to C的公司,幾年就能到幾十億的收入。但是,慢跑了十年美國科技公司會突然開始爆發,不管是收入還是股價都是直線上升。原因是什麼?他給出的答案是:“熬了十年,把別人都熬死了。他説到這,很多人都笑了。他又補充道,“把別人都熬死了,自己就上市了。上完市就開始玩命地用資本槓桿去收別人。”他認為,證明美國科技公司是非常慢的生意,大家生意漲得都慢,最後在資本市場上整合出一個大傢伙。
崔曉波是TalkingData創始人兼CEO,他表達過頗多金句。比如,觀點一,真正懂大數據的公司不説大數據。觀點二,未來所有公司都是人工智能公司。
(完)
本文參考:崔曉波公開課講話。
親愛的數據
出品:譚婧
美編:黃楠