TalkingData創始人崔曉波：軟件公司與數據公司的競爭，誰會勝出？_風聞

崔曉波認為，中國最大的問題是太多的科技公司坐在家裏幻想一個需求出來，然後就去賣了。他管這類思維叫做工具思維。工具思維，他認為在中國一般跑不通。

他以之前與一位專家的討論內容為論據詳細闡述自己的觀點。當時，馬雲問這位數據專家，現在有兩類公司都拿了大量的投資，一類就是SaaS類公司。另外一類就是第三方數據平台，也拿了大量的錢，這兩類公司（對阿里巴巴）會有威脅嗎？這位數據專家説：“基本上沒。原因特簡單，在中國經濟體系下，中國客户不太願意給軟件付費，因為想不出這類軟件能夠貢獻什麼樣的核心價值。”

他繼續闡述觀點。他認為，這個情況就會造成軟件公司去跟客户講價值的時候，基本上就會講成：“我是幫你來省成本的，幫你來節約的。”這樣很容易就陷到競爭裏去。所以，最後所謂軟件類型的公司就會被那些做數據的公司擠死。為什麼？因為同樣一個客户，軟件公司説，我給你提供工具，我幫你省錢，你就不用自己開發了，或者你能省點人力資源。

另外一個數據智能公司的過來説，我可以利用數據智能幫你賺錢，幫你來增收。你覺得客户會選哪個？一般會選後者，如果這個公司一看就説軟件部分也需要，怎麼辦？客户會問你：“能不能免費。”

所以，他認為，“這類公司基本上最後就會挺難形成一個真正的業務模式。現在事實基本上也證明了這一點。”所以，他説：“對中國軟件公司或者科技公司的生存空間是非常悲觀的。”

同時，他也對比了美國科技公司的市場情況。他提出，研究美國的市場會發現，美國科技公司成長曲線大概是，從收入從0到1億美金左右，大概要十年的時間。這意味着什麼？就是個慢生意，而且超慢。你看中國，隨隨便便一個to C的公司，幾年就能到幾十億的收入。但是，慢跑了十年美國科技公司會突然開始爆發，不管是收入還是股價都是直線上升。原因是什麼？他給出的答案是：“熬了十年，把別人都熬死了。他説到這，很多人都笑了。他又補充道，“把別人都熬死了，自己就上市了。上完市就開始玩命地用資本槓桿去收別人。”他認為，證明美國科技公司是非常慢的生意，大家生意漲得都慢，最後在資本市場上整合出一個大傢伙。

崔曉波是TalkingData創始人兼CEO，他表達過頗多金句。比如，觀點一，真正懂大數據的公司不説大數據。觀點二，未來所有公司都是人工智能公司。

（完）

本文參考：崔曉波公開課講話。

親愛的數據

出品：譚婧

美編：黃楠