這家公司耕耘超算20年,連續3年世界第一,現在加速中國AI_風聞
量子位-量子位官方账号-2019-07-29 14:56
曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
沒錯,聯想超算耕耘20年後,現在加持AI,終於要威力大增。
最近召開的聯想超算峯會上,融合計算成為主題,融合計算平台深騰X9000成為主角,超算+AI,被明確為方向和趨勢。
對於中國科技老大哥來説,重回全球第一的PC驅動了上一個時代,而超算+AI的融合,將驅動這個時代。
箇中判斷,我們細細分解。
低調的實力玩家
在經過幾十年的快速發展後,半導體行業的摩爾定律已然快失效。超級計算機(HPC)因此也在2012年遇到了發展瓶頸。
但是人類對高性能計算的需求卻沒放緩。
恰巧的是,與此同時AI行業迎來了大發展,深度學習在計算機視覺、自然語言處理等問題上取得了一個又一個突破。
這些成就的背後是對計算機算力近乎瘋狂的要求,一個AI模型的訓練可能持續數日乃至數週,一次的訓練成本就高達幾十萬乃至上百萬美元,難怪有人説今後AI行業競爭就是大企業之間的“軍備競賽”,靠發展算力推動AI刻不容緩。
而且態勢愈演愈烈。
最近,中國、美國、日本、歐盟等也在高算力硬件領域展開了“軍備競賽”,紛紛提出了製造算力達到E級別(每秒百億億次)的超級計算機,美國提出要投入18億美元打造3台“E級機”,“E級機”也被我國提上了十三五規劃日程。
説到超算,一般人首先會想到“神威·太湖之光”、“天河二號”這些一度成為全球計算能力第一的超算。然而中國還有個低調的超算實力玩家——聯想。
自1999年成立HPC部門,聯想已經在超算領域深耕20年。從中科院計算所起步,到最近蟬聯HPC TOP500榜單全球第一,聯想實力和成績,從榜單就能窺見一斑。
當然,國際形勢當前,超算發展也面臨新挑戰:自主可控還是繼續開放合作?
該問題比以往更受關注。但實際上,二者並不矛盾。
自主可控是讓自己不被外來技術“卡脖子”,開放合作是吸納全球最先進技術的供應商。有了自主可控,方能進退有度,而開放合作,才能實現多贏。
所以在這個問題上,聯想決定走出一條自己的道路——融合計算。聚焦於技術融合、行業融合、生態融合,集眾家之所長打造超算產品,也與中國企業一同面對未來AI的發展。
這既是面向未來趨勢的抉擇,也是聯想自身優勢基礎上的戰略判斷。
聯想之長?
今年是聯想發展HPC的20週年,這些年來,聯想經歷了一個從無到有的過程。自收購IBM服務器部門後,聯想在國內國際的超算領域越做越好,尤其是近三年來可以説是進展神速。
今年1月,聯想在全球超算Top 500中佔據173席,連續三年保持第一。不僅在數量上取勝,聯想還是唯一一家進入當前全球算力Top 10的中國超算廠商。
全球25所所頂尖研究大學中,包括北大、清華、MIT、斯坦福在內的17所高校都選擇了聯想的HPC解決方案。這是因為聯想的HPC不僅運算能力強,還使用了聯想獨家研發的Neptune液體冷卻技術,能效比更高、佔用空間更小。
其中包括聯想的Direct-to-Node(DTN)温水散熱技術,支持50度的温水製冷,對配套的製冷設備的要求更低,可以帶走節點的85%到90%的熱量。這套解決方案能夠為HPC+AI客户帶來卓越的性能。
如今對數據中心使用清潔能源的要求更高,聯想的水冷技術讓能源循環利用成為可能,大大節約了電力。以北大為例,使用聯想液冷每年能節省50%的製冷散熱成本,相當於節省電力60萬度,是高電價地區和新機房的理想選擇。
而這些業務、技術到經驗的積累,都是聯想優勢和所長。
現在,最現實的問題是,如何將歷史優勢,轉換為未來利潤。
與AI融合
近10年來,AI迎來的井噴式發展。對於今後如何發展超算,聯想認為HPC+大數據+AI是一個大趨勢,即重視超算和人工智能、大數據的融合發展。
超算對大數據、AI的支撐重要非常明顯,新一代人工智能的基礎就是計算,超算改變了AI的研究方式。深度學習是對於大數據集進行特徵的抽取,從而對未來做預測,所以深度學習對於AI和HPC的結合也會起到很大的作用。最近一年以來,AI領域的重大突破無不是谷歌、Facebook等科技公司用深度學習算法結合強大算力堆出的結果。
聯想還認為,在可以預見的將來,各種智能的加速部件以數據為中心的體系結構,數據流的體系結構,都會對未來體系結構產生影響。
聯想自己雖然不做芯片,卻與國內外AI芯片製造商有着緊密的合作關係。
比如聯想的全球超算峯會上,罕見露面寒武紀CEO陳天石也親自出席站台。寒武紀上個月剛剛發佈了“思元270”AI芯片,這是可以同時支持訓練和推斷的全功能的AI芯片,也對視頻和圖像的處理做了專門的硬件支持。
而無論是出於守望相助,還是更好性能。聯想明確,會跟寒武紀加強合作,今年下半年,聯想將推出搭載最新思元270雲端芯片的服務器產品,毫無疑問,這背後自然也有預防“卡脖子”的目的。
國際化合作方面,則有英特爾、英偉達。總之內外兼備,供應冗餘,讓用户有更多選擇,這就是行業融合。
除了自研硬件產品,聯想也在積極開發AI相關軟件——新一代智能超算平台“LiCO”。
LICO是由聯想上海實驗室設計開發,現已推廣到全球,是為數不多的可以把中國本土產出的AI技術推廣到全球的產品。聯想本身並不是典型的軟件公司,但是通過LiCO拿到了國外軟件設計獎項。
今年6月份,聯想推出了最新的LiCO 5.3版,能夠在一個集羣中同時運行高性能計算與人工智能開發作業,提供統一的資源調度功能。
總之,聯想將HPC+AI歸納為這幾個關鍵點:體系結構創新、自研處理器、重視內存系統以及構建生態系統。
推出HPC+AI的融合平台,一切也就順理成章。
所以重頭戲來了。
融合計算和未來
該平台關鍵,自然是硬件。
在發佈會最後,聯想重推出了融合計算平台深騰X9000,它支持CPU、GPU、專用AI芯片等異構平台;搭載新一代智能超算平台LiCO 5.3。
深騰X9000還支持各種深度學習應用,具有分佈式訓練、人臉識別、語義識別等AI能力。
它是聯想在多方合作、AI軟件開發、超算硬件研發等多個方面長期積累的成果。
在AI硬件方面,聯想與英特爾、英偉達、寒武紀等芯片廠商深度合作;在軟件方面,聯想開發了LiCO平台,投資曠視等AI創業公司,已經構建了一個完整的AI生態圈。
這個生態將帶來怎樣的變革?現在還沒有答案。
但帶動的產業驅動,或許能從聯想財報數據中管窺一二。
2018年財年,聯想創下了510億美元營收的歷史新紀錄,其中“功臣”,除了重回全球第一的PC業務,還有數據中心業務的高速增長。
聯想數據中心業務在整個財年營業額達60.2億美元,年比年增長37%,創下歷史新高。這也創造自併購x86服務器業務以來最大的年比年漲幅。而且,超大規模數據中心及軟件定義基礎架構增長尤其強勁,營業額年比年分別增長240%及96%。
對於這項潛力無限的業務,聯想也放出小目標,2019年要再多增長10億美元。
而一旦如願達成,數據中心的營收佔比、利潤貢獻,將更加“藏”不住了。
現在,HPC+AI,融合計算平台發佈,算是又把這個小目標往前推進了一大步。
或許不遠將來,當我們再次談到聯想時,會想到不一樣的形象和話題?
聯想可能不僅是全球第一的PC廠商,也會在HPC+AI,在數據中心業務上樹起大旗。
用PC驅動了一個時代的聯想,會靠這個業務驅動AI時代。
你覺得呢?