這家公司耕耘超算20年，連續3年世界第一，現在加速中國AI_風聞

曉查 發自 凹非寺

 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

沒錯，聯想超算耕耘20年後，現在加持AI，終於要威力大增。

最近召開的聯想超算峯會上，融合計算成為主題，融合計算平台深騰X9000成為主角，超算+AI，被明確為方向和趨勢。

對於中國科技老大哥來説，重回全球第一的PC驅動了上一個時代，而超算+AI的融合，將驅動這個時代。

箇中判斷，我們細細分解。

低調的實力玩家

在經過幾十年的快速發展後，半導體行業的摩爾定律已然快失效。超級計算機（HPC）因此也在2012年遇到了發展瓶頸。

但是人類對高性能計算的需求卻沒放緩。

恰巧的是，與此同時AI行業迎來了大發展，深度學習在計算機視覺、自然語言處理等問題上取得了一個又一個突破。

這些成就的背後是對計算機算力近乎瘋狂的要求，一個AI模型的訓練可能持續數日乃至數週，一次的訓練成本就高達幾十萬乃至上百萬美元，難怪有人説今後AI行業競爭就是大企業之間的“軍備競賽”，靠發展算力推動AI刻不容緩。

而且態勢愈演愈烈。

最近，中國、美國、日本、歐盟等也在高算力硬件領域展開了“軍備競賽”，紛紛提出了製造算力達到E級別（每秒百億億次）的超級計算機，美國提出要投入18億美元打造3台“E級機”，“E級機”也被我國提上了十三五規劃日程。

説到超算，一般人首先會想到“神威·太湖之光”、“天河二號”這些一度成為全球計算能力第一的超算。然而中國還有個低調的超算實力玩家——聯想。

自1999年成立HPC部門，聯想已經在超算領域深耕20年。從中科院計算所起步，到最近蟬聯HPC TOP500榜單全球第一，聯想實力和成績，從榜單就能窺見一斑。

當然，國際形勢當前，超算發展也面臨新挑戰：自主可控還是繼續開放合作？

該問題比以往更受關注。但實際上，二者並不矛盾。

自主可控是讓自己不被外來技術“卡脖子”，開放合作是吸納全球最先進技術的供應商。有了自主可控，方能進退有度，而開放合作，才能實現多贏。

所以在這個問題上，聯想決定走出一條自己的道路——融合計算。聚焦於技術融合、行業融合、生態融合，集眾家之所長打造超算產品，也與中國企業一同面對未來AI的發展。

這既是面向未來趨勢的抉擇，也是聯想自身優勢基礎上的戰略判斷。

聯想之長？

今年是聯想發展HPC的20週年，這些年來，聯想經歷了一個從無到有的過程。自收購IBM服務器部門後，聯想在國內國際的超算領域越做越好，尤其是近三年來可以説是進展神速。

今年1月，聯想在全球超算Top 500中佔據173席，連續三年保持第一。不僅在數量上取勝，聯想還是唯一一家進入當前全球算力Top 10的中國超算廠商。

全球25所所頂尖研究大學中，包括北大、清華、MIT、斯坦福在內的17所高校都選擇了聯想的HPC解決方案。這是因為聯想的HPC不僅運算能力強，還使用了聯想獨家研發的Neptune液體冷卻技術，能效比更高、佔用空間更小。

其中包括聯想的Direct-to-Node（DTN）温水散熱技術，支持50度的温水製冷，對配套的製冷設備的要求更低，可以帶走節點的85%到90%的熱量。這套解決方案能夠為HPC+AI客户帶來卓越的性能。

如今對數據中心使用清潔能源的要求更高，聯想的水冷技術讓能源循環利用成為可能，大大節約了電力。以北大為例，使用聯想液冷每年能節省50%的製冷散熱成本，相當於節省電力60萬度，是高電價地區和新機房的理想選擇。

而這些業務、技術到經驗的積累，都是聯想優勢和所長。

現在，最現實的問題是，如何將歷史優勢，轉換為未來利潤。

與AI融合

近10年來，AI迎來的井噴式發展。對於今後如何發展超算，聯想認為HPC+大數據+AI是一個大趨勢，即重視超算和人工智能、大數據的融合發展。

超算對大數據、AI的支撐重要非常明顯，新一代人工智能的基礎就是計算，超算改變了AI的研究方式。深度學習是對於大數據集進行特徵的抽取，從而對未來做預測，所以深度學習對於AI和HPC的結合也會起到很大的作用。最近一年以來，AI領域的重大突破無不是谷歌、Facebook等科技公司用深度學習算法結合強大算力堆出的結果。

聯想還認為，在可以預見的將來，各種智能的加速部件以數據為中心的體系結構，數據流的體系結構，都會對未來體系結構產生影響。

聯想自己雖然不做芯片，卻與國內外AI芯片製造商有着緊密的合作關係。

比如聯想的全球超算峯會上，罕見露面寒武紀CEO陳天石也親自出席站台。寒武紀上個月剛剛發佈了“思元270”AI芯片，這是可以同時支持訓練和推斷的全功能的AI芯片，也對視頻和圖像的處理做了專門的硬件支持。

​而無論是出於守望相助，還是更好性能。聯想明確，會跟寒武紀加強合作，今年下半年，聯想將推出搭載最新思元270雲端芯片的服務器產品，毫無疑問，這背後自然也有預防“卡脖子”的目的。

國際化合作方面，則有英特爾、英偉達。總之內外兼備，供應冗餘，讓用户有更多選擇，這就是行業融合。

除了自研硬件產品，聯想也在積極開發AI相關軟件——新一代智能超算平台“LiCO”。

LICO是由聯想上海實驗室設計開發，現已推廣到全球，是為數不多的可以把中國本土產出的AI技術推廣到全球的產品。聯想本身並不是典型的軟件公司，但是通過LiCO拿到了國外軟件設計獎項。

今年6月份，聯想推出了最新的LiCO 5.3版，能夠在一個集羣中同時運行高性能計算與人工智能開發作業，提供統一的資源調度功能。

總之，聯想將HPC+AI歸納為這幾個關鍵點：體系結構創新、自研處理器、重視內存系統以及構建生態系統。

推出HPC+AI的融合平台，一切也就順理成章。

所以重頭戲來了。

融合計算和未來

該平台關鍵，自然是硬件。

在發佈會最後，聯想重推出了融合計算平台深騰X9000，它支持CPU、GPU、專用AI芯片等異構平台；搭載新一代智能超算平台LiCO 5.3。

深騰X9000還支持各種深度學習應用，具有分佈式訓練、人臉識別、語義識別等AI能力。

它是聯想在多方合作、AI軟件開發、超算硬件研發等多個方面長期積累的成果。

在AI硬件方面，聯想與英特爾、英偉達、寒武紀等芯片廠商深度合作；在軟件方面，聯想開發了LiCO平台，投資曠視等AI創業公司，已經構建了一個完整的AI生態圈。

這個生態將帶來怎樣的變革？現在還沒有答案。

但帶動的產業驅動，或許能從聯想財報數據中管窺一二。

2018年財年，聯想創下了510億美元營收的歷史新紀錄，其中“功臣”，除了重回全球第一的PC業務，還有數據中心業務的高速增長。

聯想數據中心業務在整個財年營業額達60.2億美元，年比年增長37%，創下歷史新高。這也創造自併購x86服務器業務以來最大的年比年漲幅。而且，超大規模數據中心及軟件定義基礎架構增長尤其強勁，營業額年比年分別增長240%及96%。

對於這項潛力無限的業務，聯想也放出小目標，2019年要再多增長10億美元。

而一旦如願達成，數據中心的營收佔比、利潤貢獻，將更加“藏”不住了。

現在，HPC+AI，融合計算平台發佈，算是又把這個小目標往前推進了一大步。

或許不遠將來，當我們再次談到聯想時，會想到不一樣的形象和話題？

聯想可能不僅是全球第一的PC廠商，也會在HPC+AI，在數據中心業務上樹起大旗。

用PC驅動了一個時代的聯想，會靠這個業務驅動AI時代。

你覺得呢？