AI為網絡視頻的下一個風口賦能_風聞

AI為網絡視頻的下一個風口賦能

文 |  宋哲  復旦大學博士後，浙江傳媒學院公關與廣告系主任，碩士生導師

2013年，英國學者Przybylski等人在《Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out》一文提出“FOMO”概念，意指“害怕錯過某事的心理”，這種心理在社交網絡發展下被大大激發出來。

在FOMO心理的驅使之下，現代人對於資訊追求的效率到達了一個空前的狀態，表現在人們“等不及”、認為很多資訊“太耗時”、“難理解”，這就引起當代人對文字的消費越來越被對圖像、視頻的消費所取代，進一步而言，在對視頻的消費中，人們逐步開始了兩極分化，一極是創作週期長、但製作精良的長視頻內容，例如復仇者聯盟系列電影；另一極則是短小、易懂、製作週期非常短、內容質量也不高，但足以打發人們的時間或滿足人們對資訊的需求。

正是在這樣的背景下，短視頻這兩年呈現出井噴式的發展，成為網絡視頻領域的一個風口，也成為金融界和廣告、營銷業關注的一個熱點。

然而，短視頻的熱點會一直持續嗎？我認為是值得懷疑的。

短視頻作為一種“新生事物”，受到人們的關注，是一種規律。美國學者提伯爾·西托夫斯基在《無快樂的經濟》一書中指出，人類有兩種根本的心理動機，其一是追求刺激，其二是追求舒適。顯然，當前主要短視頻平台上的內容很難給予人們審美上的高峯體驗，恰恰是因為人們“沒見過還有這樣的操作”，才被廣泛吸收到短視頻平台上，這是追求刺激的心理動機所致；同理，故事清晰、製作精美的電影或是其他視頻內容，由於滿足了人們追求“舒適”的心理動機，這樣的藝術形式也很難完全被取代。因此，短視頻一定會在將來遇到其瓶頸期，即人們難以從其中獲得刺激體驗的時候。

那麼，網絡視頻發展的下一個趨勢在何處？我認為，AI與視頻內容的結合將會成為一個可能的方向。

首先，“AI”作為一個高科技概念，已然能夠給人們帶來足夠的新奇與刺激，電商平台上所銷售的各種“AI智能音響”，其本質只是語音控制與數據庫檢索功能，並不是“真AI”，但其銷售卻已經如火如荼，足見人們對“AI”這一概念的追捧；其次，若“AI”技術真正應用起來，則能夠提供給人們前所未有的“舒適”體驗。當下互聯網上的各種“智能推薦”或“猜你喜歡”，往往都是依據用户行為數據與SKU數據庫匹配後進行相似商品的推送，難以真正理解消費者的需求。

例如，我在電商平台上搜索了衣櫃、餐桌、沙發後，平台並沒有“計算”出我是一個正在裝修的買家而給我推送茶几、家電、櫥櫃等商品，而是反覆給我推送不同品牌或賣家的衣櫃、沙發和餐桌，換言之，沒有“學習”能力。而當真正的AI進入到人們的互聯網生活中時，能夠通過長時間的數據積累和學習，瞭解用户的審美、偏好、生活習慣等信息，提供最“貼心”的服務，這即是我所説的，能夠滿足人們對“舒適”的追求。

因此，提前在網絡視頻領域進行AI的探索、嘗試和佈局，既是當下流量彙集的短視頻平台需要居安思危之處，同時也是傳統廣播電視媒體、互聯網視頻媒體在當下實現“逆襲”的機會。

作為央視官方融媒體互動平台的CCTV微視，看起來是要爭做第一個吃螃蟹的人。在其他一些互聯網視頻平台還只是在部分功能上推廣“AI”的技術應用時，CCTV微視已經把“AI”概念從頂層設計上與整個電視、互聯網融合到了一起。這是一次大膽的創新與嘗試。央視在過去始終是主流話語和文化權威的代表之一，隨着互聯網音視頻服務，尤其是最近兩年短視頻應用的崛起，央視近年來對於年輕人的影響力不如從前。如前文所述，AI技術及其應用，很可能成為央視在後短視頻時代實現超越的最佳機遇。

以新奇體驗吸引大量用户。截止2019年6月17日，CCTV微視客户端下載量已經突破1億人次，證明“AI”概念目前對用户的吸引力是非常強大的。與新概念配套的，是不同於往常觀看方式的新體驗：CCTV微視採用了包括人像檢索與識別、視頻內物體識別等六種智能識別技術技術，在消費者觀看視頻的同時構建：一套用户行為與偏好數據庫——用以進行機器學習和深度理解；一套關聯知識百科數據庫——未來可以與電商平台進行關聯，革新網購方式；一套標籤數據庫——用以視頻廣告的程序化匹配與交易；這三套數據庫只是AI底層的基礎，更關鍵的是CCTV微視將數據庫計算的結果呈現在用户觀看過程中，塑造一種全新的視頻消費體驗，提供有效的“刺激”。

**以“舒適”體驗留住用户。**當人們對新奇的刺激感到厭倦，而這件事物本身也不能給予其他方面的效用時，就是人們離他遠去的時候。CCTV微視在“給予用户什麼樣的核心價值”這個問題上顯然已經走了很遠。

當前，人們在使用短視頻或互聯網視頻媒體時，普遍遇到的幾個問題，一是推薦的“精準陷阱”，給用户形成了日趨封閉的信息繭房，二是廣告的插入或植入會打攪用户的觀看過程，三是互動方式非即時。

針對上述問題，CCTV微視在技術與應用上進行了如下的探索：針對“精準陷阱”問題，CCTV微視拓展出關聯知識庫，關聯知識庫的作用首先是避免信息繭房的出現，其次通過用户對關聯知識庫的訪問，完善用户數據庫，本身就成為了AI學習的素材。

面對廣告干擾問題，CCTV微視利用智能識別技術，將內容中出現的可能引起用户興趣的物品、服務與相關的數據庫進行關聯並與線上銷售渠道打通，用户的觀看過程會被一件感興趣的商品“引導”至線上交易平台，而非被生硬的廣告所“中斷”，以“潤物細無聲”的方式改造了線上內容與廣告、銷售的組合方式。

在與用户互動方面，雖然技術的進展迅速，但限於不同媒體平台資源的相對壟斷，用户與平台間的互動總不難麼令人愉悦，CCTV微視一方面採用了音頻水印技術，另一方面更重要的是打通了電視、電腦、手機不同終端間的壁壘，通過音頻水印將三塊屏幕實時鏈接，用户即可隨時與媒體進行互動操作。

短視頻平台一方面以其內容的新穎、獵奇捕獲了大量用户，一方面也越來越強化了視頻消費的個人化與“手機化”。然而，“手機化”並非意味着短視頻內容一統天下，在電視劇、電影、綜藝、體育等內容方面，同樣呈現出“手機化”的趨勢，此時，對視頻內容就提出了與短視頻內容截然不同的要求——內容精彩、製作精良、主題積極等等。在談到這些方面的時候，央視的媒體資源庫可以説是CCTV微視最可靠的保證，CCTV微視藉助央視的母體資源，將有源源不斷的優質PGC內容呈現在用户面前，既順應了當前“手機化”的要求，同樣滿足了用户對精緻內容的要求。

綜上所述，當前短視頻的快速成長有其合理性與必然性，而未來的網絡視頻的發展趨勢很可能離不開AI的技術和應用，AI技術短期內能給市場提供“刺激”，長期來看它會改變用户的使用習慣，提供更“舒適”的體驗，面對CCTV微視的創新實踐，我們拭目以待！