AI為網絡視頻的下一個風口賦能_風聞
记者站-记者站官方账号-国内知名媒体人社群平台2019-07-30 10:01
AI為網絡視頻的下一個風口賦能
文 | 宋哲 復旦大學博士後,浙江傳媒學院公關與廣告系主任,碩士生導師
2013年,英國學者Przybylski等人在《Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out》一文提出“FOMO”概念,意指“害怕錯過某事的心理”,這種心理在社交網絡發展下被大大激發出來。
在FOMO心理的驅使之下,現代人對於資訊追求的效率到達了一個空前的狀態,表現在人們“等不及”、認為很多資訊“太耗時”、“難理解”,這就引起當代人對文字的消費越來越被對圖像、視頻的消費所取代,進一步而言,在對視頻的消費中,人們逐步開始了兩極分化,一極是創作週期長、但製作精良的長視頻內容,例如復仇者聯盟系列電影;另一極則是短小、易懂、製作週期非常短、內容質量也不高,但足以打發人們的時間或滿足人們對資訊的需求。
正是在這樣的背景下,短視頻這兩年呈現出井噴式的發展,成為網絡視頻領域的一個風口,也成為金融界和廣告、營銷業關注的一個熱點。
然而,短視頻的熱點會一直持續嗎?我認為是值得懷疑的。
短視頻作為一種“新生事物”,受到人們的關注,是一種規律。美國學者提伯爾·西托夫斯基在《無快樂的經濟》一書中指出,人類有兩種根本的心理動機,其一是追求刺激,其二是追求舒適。顯然,當前主要短視頻平台上的內容很難給予人們審美上的高峯體驗,恰恰是因為人們“沒見過還有這樣的操作”,才被廣泛吸收到短視頻平台上,這是追求刺激的心理動機所致;同理,故事清晰、製作精美的電影或是其他視頻內容,由於滿足了人們追求“舒適”的心理動機,這樣的藝術形式也很難完全被取代。因此,短視頻一定會在將來遇到其瓶頸期,即人們難以從其中獲得刺激體驗的時候。
那麼,網絡視頻發展的下一個趨勢在何處?我認為,AI與視頻內容的結合將會成為一個可能的方向。
首先,“AI”作為一個高科技概念,已然能夠給人們帶來足夠的新奇與刺激,電商平台上所銷售的各種“AI智能音響”,其本質只是語音控制與數據庫檢索功能,並不是“真AI”,但其銷售卻已經如火如荼,足見人們對“AI”這一概念的追捧;其次,若“AI”技術真正應用起來,則能夠提供給人們前所未有的“舒適”體驗。當下互聯網上的各種“智能推薦”或“猜你喜歡”,往往都是依據用户行為數據與SKU數據庫匹配後進行相似商品的推送,難以真正理解消費者的需求。
例如,我在電商平台上搜索了衣櫃、餐桌、沙發後,平台並沒有“計算”出我是一個正在裝修的買家而給我推送茶几、家電、櫥櫃等商品,而是反覆給我推送不同品牌或賣家的衣櫃、沙發和餐桌,換言之,沒有“學習”能力。而當真正的AI進入到人們的互聯網生活中時,能夠通過長時間的數據積累和學習,瞭解用户的審美、偏好、生活習慣等信息,提供最“貼心”的服務,這即是我所説的,能夠滿足人們對“舒適”的追求。
因此,提前在網絡視頻領域進行AI的探索、嘗試和佈局,既是當下流量彙集的短視頻平台需要居安思危之處,同時也是傳統廣播電視媒體、互聯網視頻媒體在當下實現“逆襲”的機會。
作為央視官方融媒體互動平台的CCTV微視,看起來是要爭做第一個吃螃蟹的人。在其他一些互聯網視頻平台還只是在部分功能上推廣“AI”的技術應用時,CCTV微視已經把“AI”概念從頂層設計上與整個電視、互聯網融合到了一起。這是一次大膽的創新與嘗試。央視在過去始終是主流話語和文化權威的代表之一,隨着互聯網音視頻服務,尤其是最近兩年短視頻應用的崛起,央視近年來對於年輕人的影響力不如從前。如前文所述,AI技術及其應用,很可能成為央視在後短視頻時代實現超越的最佳機遇。
以新奇體驗吸引大量用户。截止2019年6月17日,CCTV微視客户端下載量已經突破1億人次,證明“AI”概念目前對用户的吸引力是非常強大的。與新概念配套的,是不同於往常觀看方式的新體驗:CCTV微視採用了包括人像檢索與識別、視頻內物體識別等六種智能識別技術技術,在消費者觀看視頻的同時構建:一套用户行為與偏好數據庫——用以進行機器學習和深度理解;一套關聯知識百科數據庫——未來可以與電商平台進行關聯,革新網購方式;一套標籤數據庫——用以視頻廣告的程序化匹配與交易;這三套數據庫只是AI底層的基礎,更關鍵的是CCTV微視將數據庫計算的結果呈現在用户觀看過程中,塑造一種全新的視頻消費體驗,提供有效的“刺激”。
**以“舒適”體驗留住用户。**當人們對新奇的刺激感到厭倦,而這件事物本身也不能給予其他方面的效用時,就是人們離他遠去的時候。CCTV微視在“給予用户什麼樣的核心價值”這個問題上顯然已經走了很遠。
當前,人們在使用短視頻或互聯網視頻媒體時,普遍遇到的幾個問題,一是推薦的“精準陷阱”,給用户形成了日趨封閉的信息繭房,二是廣告的插入或植入會打攪用户的觀看過程,三是互動方式非即時。
針對上述問題,CCTV微視在技術與應用上進行了如下的探索:針對“精準陷阱”問題,CCTV微視拓展出關聯知識庫,關聯知識庫的作用首先是避免信息繭房的出現,其次通過用户對關聯知識庫的訪問,完善用户數據庫,本身就成為了AI學習的素材。
面對廣告干擾問題,CCTV微視利用智能識別技術,將內容中出現的可能引起用户興趣的物品、服務與相關的數據庫進行關聯並與線上銷售渠道打通,用户的觀看過程會被一件感興趣的商品“引導”至線上交易平台,而非被生硬的廣告所“中斷”,以“潤物細無聲”的方式改造了線上內容與廣告、銷售的組合方式。
在與用户互動方面,雖然技術的進展迅速,但限於不同媒體平台資源的相對壟斷,用户與平台間的互動總不難麼令人愉悦,CCTV微視一方面採用了音頻水印技術,另一方面更重要的是打通了電視、電腦、手機不同終端間的壁壘,通過音頻水印將三塊屏幕實時鏈接,用户即可隨時與媒體進行互動操作。
短視頻平台一方面以其內容的新穎、獵奇捕獲了大量用户,一方面也越來越強化了視頻消費的個人化與“手機化”。然而,“手機化”並非意味着短視頻內容一統天下,在電視劇、電影、綜藝、體育等內容方面,同樣呈現出“手機化”的趨勢,此時,對視頻內容就提出了與短視頻內容截然不同的要求——內容精彩、製作精良、主題積極等等。在談到這些方面的時候,央視的媒體資源庫可以説是CCTV微視最可靠的保證,CCTV微視藉助央視的母體資源,將有源源不斷的優質PGC內容呈現在用户面前,既順應了當前“手機化”的要求,同樣滿足了用户對精緻內容的要求。
綜上所述,當前短視頻的快速成長有其合理性與必然性,而未來的網絡視頻的發展趨勢很可能離不開AI的技術和應用,AI技術短期內能給市場提供“刺激”,長期來看它會改變用户的使用習慣,提供更“舒適”的體驗,面對CCTV微視的創新實踐,我們拭目以待!