造假露餡！曾創下融資紀錄的科技公司，被曝用印度碼農冒充AI，掙了1個多億_風聞

乾明 魚羊 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

有多少公司正以AI之名，行人工之實？

在AI落地大潮下，誰有真本事，誰只會玩概念，已經開始顯現出來。

剛剛，《華爾街日報》就曝光了一家海外偽AI明星公司Engineer.ai。

這家總部設在美國洛杉磯和英國倫敦的公司，一直以來都聲稱，使用AI技術在很大程度上實現了移動App的自動化開發。

依靠這一故事，它獲得了2950萬美元（約合人民幣2.1億元）投資，包括孫正義軟銀旗下專注投AI的Deepcore基金，也是其股東。

然而諷刺的是，Engineer.ai的真實業務開展中，並沒有使用AI，用的是來自印度的程序員冒充AI。

用人裝AI，掙了1個多億

Engineer.ai成立於2016年，聲稱要打造一個平台，將AI，設計師團隊和開發者團隊結合在一起，構建定製化的數字產品。

2017年，Engineer.ai推出首款AI平台產品Buider V1。

官方介紹，使用Builder，無需具備任何技術，只要你有想法，就可以創建一個新的移動App項目，速度是現在開發流程的2倍，成本只需1/3。

Engineer.ai表示，藉助內置的人類輔助AI Natasha，就能實現移動App的自動化開發。

只需要大約一個小時，能幫助客户從零開始完成80%的移動App開發任務。

這一故事，引起了不少風投機構的興趣。

在2018年11月，Engineer.ai籌集了**2950萬美元（約合2億元人民幣）**的A輪投資。在當時，這是歐洲數額最大的A輪融資之一。

投資方，是蘇黎世的風投公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures，以及軟銀旗下的DeepCore。

該公司的創始人Sachin Dev Duggal在一份聲明中表示：

有了Engineer.ai，每個人都可以在不學習編程的情況下實現新想法。

就在被《華爾街日報》曝光之前，Engineer.ai還在網站上發表博客文章説，自己家的機器能構建一個App 60%的部分，其餘部分則由人類完成，但具體細節涉及商業秘密，他們拒絕詳細説明。

但現在，這個靈感和產品之間的“AI橋樑”卻被曝出沒有AI，只有人工。

《華爾街日報》以及這家公司的數位前員工和現任員工表示，Engineer.ai根本不使用AI彙編代碼，背後實際上是來自印度和其他地方的工程師在完成大部分的工作。

直到過去兩個月裏，Engineer.ai才開始研發自動化應用程序構建所需的技術，想真正用上AI還得一年多的時間。

在今年2月，Engineer.ai也遭到了起訴，直指其誇大了自身AI實力，以獲取投資。

起訴者不是外人，就是其前任首席商務官Robert Holdheim。

根據Holdheim的説法，創始人Duggal告訴投資人，Engineer.ai已經完成了80%的AI工具開發，但實際上，他幾乎就沒開始。

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就算在這樣的模式下，這家公司還是在2018年獲得了2310萬美元（約合人民幣1.6億元）的收入，65%來自於印度。

在2018年底完成融資的時候，Engineer.ai也表示，2019年將實現4500萬美元（約合人民幣3.2億元）的收入，並預計印度的貢獻將達到3500萬美元。

Engineer.ai方面表示，他們“非常清楚自己做了什麼”，並強調公司採用的技術準確來説是“人類輔助AI”。

而軟銀，並沒有給出回應。

那麼，Engineer.ai是個案嗎？

當我們把鏡頭往上拉昇，縱觀整個AI產業，或許牽涉面不窄。

AI落地骨感

今年3月份，風投公司MMC發佈報告表示，在歐洲有40%左右的創業公司，都是假AI公司。

它們在報告中指出，沒有任何證據能夠表明它們使用了AI，而只要打上AI標籤，吸引的資金要多15-50%。

這些所謂的AI，和Engineer.ai一樣，只存在於論文中、Demo中、產品的介紹中。

為什麼？因為落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook這樣的AI重鎮，也遭遇着這樣的情況。

今年5月份，《紐約時報》報道稱，谷歌能夠自動打電話的AI，被稱讚通過圖靈測試的Duplex，背後有真人在偽裝。

使用Duplex成功預訂4次餐廳中，有3次源於Duplex背後的人工。

而在之前，打電話AI Duplex背後還有人類呼叫中心這件事，谷歌之前從未披露過。

甚至一直以來，谷歌展現的姿態，都是完全AI，完全自動化，完全不需要人類。

只是之前官方博客裏，有云淡風輕提到過，機器能夠自主完成大部分任務，並識別自己無法處理的情況，然後讓人類來處理。

但現實呢？這項技術還很年輕、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫來幫助獲取數據、訓練AI。

有谷歌鐵桿支持者認為，谷歌這樣謹慎而不激進地引入Duplex，是明智的。

但炫酷的Demo和尷尬的現實對比下，無疑是一記耳光。

還有一些公司，遭遇落地骨感的過程中，也是方法頻出。

比如美國的一家自動駕駛貨運公司Starsky Robotics，核心目標和所有的無人駕駛公司一樣，致力於讓卡車自動駕駛。

2018年2月，這家公司將無人卡車開上了佛羅里達州的公路上，完成了一次長達7英里的無人駕駛。

成立3年以來，已經從Y Combinator、Sam Altman等投資方獲取了2170萬美元資金，約合人民幣1.5億。單從投資方和融資額度上來看，也算是一個有潛力的公司。

但科技網站TechCrunch報道稱，這家成立3年多的公司，只有3輛無人卡車，普通卡車則有36輛。

有一半的員工，都在致力於運營有人類司機驅動的卡車運輸服務，這項服務已經開展了近兩年，為客户運送了2200多批貨物。

why？

因為需要普通卡車業務的反哺，需要數據，更需要收入。

Starsky的CEO斯特凡·塞爾茨-阿克斯馬赫(Stefan Seltz-Axmacher)説，這是公司長遠發展的關鍵，他説：

如果沒有人類司機驅動的卡車運輸業務，Starsky永遠不會擁有一個可運營或者盈利的無人卡車業務。

AI真的充滿魔力嗎？其帶來的效益提升無法忽視，也能夠帶來變革。但這個過程中，會困難重重。

AI公司正在經歷價值重估

現在，時間已是2019年，當我們談論AI，一切都有了根本性的不同。

2016年前後，AlphaGo一鳴驚人以來，AI靠着概念、願景和人才，囤積了大批資源和融資，享受着前所未有的估值發展體系。

但如今，落地、交貨和營收，甚至盈利，正在成為技術價值的最佳證明。

AI願景依然美好，但現實前所未有骨感，行業也開始進入整合期。

一方面，從估值、市值到商業化能力，AI和AI公司都在經受前所未有的考驗。價值被重估，行業理性迴歸，商業模式大考，總之，一切重估。

另一方面，固有格局疆界開始動搖。

有公司與公司之間的邊界，視覺創業公司切入語音和芯片，芯片公司加碼軟件和算法，語音交互企業攻入視覺領域，核心還是AI，但不再有成規固土，邊界在不斷破立中重塑。

在競爭最激烈的領域，第一階段的戰爭甚至已經結束，曾經燦若羣星的一眾AI新勢力，現在層次分明，甚至有公司已無力參與下一階段競爭。

還有行業與行業的邊界，技術公司通過AI線下落地，場景企業也在加持AI攻堅技術，都説AI+，但新增紅利歸屬誰，最大紅利誰吃掉，勝負難分。

一個洗牌的時代已經來臨，深度氾濫、偽AI創業的公司難有未來。

一個新的時代也正在來臨，落地為王，技術價值轉換為商業價值的公司，一定是未來。

你覺得呢？

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