「輪到你了」,一局A.I.介入的真人版狼人殺_風聞
中国人工智能学会-中国人工智能学会官方账号-CAAI2019-08-18 08:37
狼人殺都玩過吧。
你知道現在有“真人版狼人殺”嗎?
一部4月首的燒腦日**《輪到你了》,**就把狼人殺搬到了現實裏。
豆瓣評分8.7,微博討論量33.2萬,每到更新日,必上熱搜。
上一秒還是一個推動劇情的人物,下一秒就被殺了。
上一秒還認定了誰是狼人,下一秒就給TA發了好人卡。
現在進入了**《輪到你了 反擊篇》**,有了新人物的加入,才稍有頭緒。
一直很喜歡懸疑劇的小智,今天就帶大家來看一看這部燒腦神劇,並且透露一個非常重要的秘密——
(湊在耳邊超小聲)AI將成為本劇重點,務必關注!
敢來嗎?真人版狼人殺
作為一篇**“安利+技術向”的文章,我們先看一下這盤真人版狼人殺**,是怎麼玩的。
一對年輕夫婦菜奈和翔太搬入公寓。按照慣例需要每户居民,派一個代表參加住户大會。於是,妻子菜奈去開會了。
公寓的管理員是個暴躁無禮、令人討厭的男人,他在大會上毫不避諱地承認自己是個討厭的人,“共處3分鐘就會引起殺意”。雖然這種無厘頭的話語,一時間引起了大家的不快,但接着就有人承認,確實心裏會有一個想殺的人。
這個情況下,喜愛推理小説的菜奈闡述了一個理論:
劇情需要,請勿參考
這意味着如果與被害人沒有交際,犯罪者被抓到的幾率就會降低。故而,在幾個人的提議下,大家將自己想要殺死的目標姓名,寫在了紙上,並放入紙箱打亂。隨機抽取後,每人就拿到了一張新的紙條。
當時,沒有人把它當回事,但第二天管理員就墜樓而死。
這僅僅是個開始。
你猜哪個是狼人
隨後公寓的鄰居藤井發現,自己想殺死的一位明星醫生真的遇害了,內心恐慌不已的他接連多日收到了恐嚇信,上面寫着血紅色的字**“輪到你了”**。
當你想殺的人已經死掉,就意味着,你要幫別人殺死紙條上的那個名字所有者。這場交換殺人遊戲就此拉開序幕,命案也一起一起地發生着,整個公寓人心惶惶。
直到《反擊篇》裏,公寓的新住户登場,似乎有了揭秘遊戲操盤者的可能。
這位新住户叫二階堂忍,大學讀的是人工智能專業。一看就是又帥又聰明,是照進陰暗公寓的一道亮光。
由於男主翔太的妻子同樣死在了這場遊戲中,翔太很快找上了“這束光”,希望他利用人工智能技術來找出兇手。
在小智看來,這個高智商的人工智能領域人才,對於全劇謎底的揭露絕對有巨大的推動作用。畢竟,在現實中,人工智能已經真真實實地應用在犯罪預測中。
A.I.恢恢,疏而不漏
二階堂忍的AI犯罪預測程序是這樣設計的——
聽起來挺簡單,就像某種數據分析一樣,還有點像機器版的犯罪側寫師(根據犯罪行為推測兇手狀態的專業人員),但實際上AI犯罪預測的背後還是有一套比較複雜的邏輯。
2017年愛丁堡大學的某研究團隊發表了一篇論文《誰是兇手?犯罪劇集作為自然語言理解的案例》,他們將美劇《CSI:犯罪現場調查》的劇集腳本,變成自然語言的訓練數據集,輸入一個LSTM模型。
為什麼不用《名偵探柯南》?
LSTM模型(Long-Short Term Memory,長短期記憶模型),是深度學習中一種特殊的循環神經網絡。循環網絡建模,與推理任務的順序特性比較契合,可以把“找出誰是真兇”變成一個序列標籤的問題。
簡而言之,就是把圖像、音頻和文本等內容輸入模型中,通過這些內容反映出來的特徵,用LSTM模型判斷,內容中是否提及了罪犯。
我什麼都看不懂,只能在內心敬佩
測試結果是,AI的準確率超過60%,而人類的平均預測精度接近85%。雖然低於人類水平,但考慮到對比的人類樣本比較小,也不能説明這套系統就不行。
研究團隊表示,AI看劇本會在大約第190句話時猜測真兇,而人類通常在第300句話時才能大概作出判斷。
橙色代表人類,綠色代表AI,目前橙色居高
還有一些已經得到應用的例子,比如美國的PredPol公司表示,自己可以靠着數據分析與演算法提高城市中**1****0%至50%**的“犯罪偵測率”。
他們採用預測地震餘震的演算法,對犯罪歷史數據、社會經濟數據進行分析,預測出未來12小時內的犯罪地點和時間。預測結果會在地圖上顯示出來,紅框表示高風險區域,建議警察集中巡邏。
目前在美國和英國的警察部門均有在使用該軟件,英國警方表示使用軟件後的4個月裏,街頭暴力事件下降了6%。
人類 vs AI,誰先抓到兇手?
不過現階段的犯罪預測還存在很多問題,並不是一個非常成熟的技術,在找兇手這件事情上,AI 經常翻車。
2017年,英國南威爾士警方在歐冠決賽期間進行AI面部識別測試,與罪犯凸顯數據庫匹配分析,發現配對目標。
結果17萬人中,2470人被標記為潛在配對目標,但其中2297人識別錯誤,錯誤率高達92%。
報告,識別錯誤…
大西洋的另一邊,2018年,亞馬遜的面部識別系統Rekognition將28名國會議員的照片,識別成已被逮捕的罪犯。彷彿惹到了不該惹的人,這就非常尷尬。
面部識別上,AI有點臉盲;大數據分析上,它還學會了“歧視”的壞毛病。
在數據演算的犯罪預測中,系統賦予不同膚色的嫌疑人犯罪風險評分(1-10分),其中黑皮膚的非洲裔美國人,極易獲得比白皮膚的美國人,更高的“再犯罪”評分。
黑兄弟的分數總是更高一些
由於AI學習的是過往數據,許多資料裏已經參雜了司法系統的既有觀點,AI的預測結果非但沒能做到客觀,反而會加深大家的偏見。
那麼在《輪到你了》裏,AI會犯錯嗎?
二階堂忍親制AI犯罪預測結果1.0
這還真的不好回答。
劇情發展,還是不能完全從技術可靠性的角度去分析。考慮到各種錯綜複雜的情況,編劇首要保證的是**“不爛尾”**,因此給觀眾一個合理的結局、不被全網吐槽是最為重要的。
讓《反擊篇》裏出現一個擁有特殊技能的人物,必然還是有大作用的,小智大膽猜測,緊跟着二階堂忍的AI,多少都能發現一些幕後Boss的蛛絲馬跡。
劇中同樣在分析殺人遊戲的,還有很多人。(以下內容涉及劇透,請慎重閲讀)
垃圾分類最強王者木下茜,通過收集住户們的垃圾,對大家進行分析,雖然是為了自己的寫作創作而收集素材,但她通過這些丟棄垃圾裏的信息,掌握了不少秘密。
退休銀行職工田宮淳一郎,在公寓的各個角落裏安裝攝像頭,希望可以通過自己的暗中監視找到可疑人物。
但很快他就又撤回了自己的攝像頭,並躲在被窩裏躺了好幾天。
這個細節到現在都還沒交代清楚,小智估計,山田一定是看到了什麼,才不敢再監視整棟公寓。
面對這種恐怖事件,公寓裏的人各自都會有一些判斷,警察也一直在追查,就看看誰先能揪出最後的兇手。
以及最重要的:狼人是誰???
靠着現有的伏筆和細節,網友們紛紛給出了自己的預測,小智真的要獻出膝蓋了。為了滿足大家的好奇心,在此挑選幾個符合小智猜想的預測,分享一下腦洞。
**▶︎湊齊斐波那契數列殺人法:**聽起來和《非自然死亡》的字母順序殺人法很類似
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▶︎ 致敬柯南:《輪到你了》的編劇確實個忠實的柯南迷,很多鏡頭都有柯南的漫畫書,並且在情節上也致敬了柯南。但後面的劇情會不會也和柯南有關,就不知道了。
不過,男主翔太的衝動犯傻性格,和毛利小五郎真的有一拼。
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**▶︎ 人工智能殺人猜想:**這個腦洞真的給跪了,如果真是如此,那後面的幾集不就是黑島AI與二階堂AI之間的對決?懸疑劇瞬間有了科幻色彩,有點神奇。
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不管怎麼預測,具備成為狼人特質的人選已經不是很多了,更何況黑島的主角光環那麼強,小智已站“黑島鐵狼”的隊了。
當木下讓兇手舉手的時候,黑島舉了
二階堂的AI已經開始投入運轉,現在我們只需要祈求:
“千萬不要爛尾”。