「輪到你了」，一局A.I.介入的真人版狼人殺_風聞

狼人殺都玩過吧。

你知道現在有“真人版狼人殺”嗎？

一部4月首的燒腦日**《輪到你了》，**就把狼人殺搬到了現實裏。

豆瓣評分8.7，微博討論量33.2萬，每到更新日，必上熱搜。

上一秒還是一個推動劇情的人物，下一秒就被殺了。

上一秒還認定了誰是狼人，下一秒就給TA發了好人卡。

現在進入了**《輪到你了 反擊篇》**，有了新人物的加入，才稍有頭緒。

一直很喜歡懸疑劇的小智，今天就帶大家來看一看這部燒腦神劇，並且透露一個非常重要的秘密——

（湊在耳邊超小聲）AI將成為本劇重點，務必關注！

敢來嗎？真人版狼人殺

作為一篇**“安利+技術向”的文章，我們先看一下這盤真人版狼人殺**，是怎麼玩的。

一對年輕夫婦菜奈和翔太搬入公寓。按照慣例需要每户居民，派一個代表參加住户大會。於是，妻子菜奈去開會了。

公寓的管理員是個暴躁無禮、令人討厭的男人，他在大會上毫不避諱地承認自己是個討厭的人，“共處3分鐘就會引起殺意”。雖然這種無厘頭的話語，一時間引起了大家的不快，但接着就有人承認，確實心裏會有一個想殺的人。

這個情況下，喜愛推理小説的菜奈闡述了一個理論：

劇情需要，請勿參考

這意味着如果與被害人沒有交際，犯罪者被抓到的幾率就會降低。故而，在幾個人的提議下，大家將自己想要殺死的目標姓名，寫在了紙上，並放入紙箱打亂。隨機抽取後，每人就拿到了一張新的紙條。

當時，沒有人把它當回事，但第二天管理員就墜樓而死。

這僅僅是個開始。

你猜哪個是狼人

隨後公寓的鄰居藤井發現，自己想殺死的一位明星醫生真的遇害了，內心恐慌不已的他接連多日收到了恐嚇信，上面寫着血紅色的字**“輪到你了”**。

當你想殺的人已經死掉，就意味着，你要幫別人殺死紙條上的那個名字所有者。這場交換殺人遊戲就此拉開序幕，命案也一起一起地發生着，整個公寓人心惶惶。

直到《反擊篇》裏，公寓的新住户登場，似乎有了揭秘遊戲操盤者的可能。

這位新住户叫二階堂忍，大學讀的是人工智能專業。一看就是又帥又聰明，是照進陰暗公寓的一道亮光。

由於男主翔太的妻子同樣死在了這場遊戲中，翔太很快找上了“這束光”，希望他利用人工智能技術來找出兇手。

在小智看來，這個高智商的人工智能領域人才，對於全劇謎底的揭露絕對有巨大的推動作用。畢竟，在現實中，人工智能已經真真實實地應用在犯罪預測中。

A.I.恢恢，疏而不漏

二階堂忍的AI犯罪預測程序是這樣設計的——

聽起來挺簡單，就像某種數據分析一樣，還有點像機器版的犯罪側寫師（根據犯罪行為推測兇手狀態的專業人員），但實際上AI犯罪預測的背後還是有一套比較複雜的邏輯。

2017年愛丁堡大學的某研究團隊發表了一篇論文《誰是兇手？犯罪劇集作為自然語言理解的案例》，他們將美劇《CSI：犯罪現場調查》的劇集腳本，變成自然語言的訓練數據集，輸入一個LSTM模型。

為什麼不用《名偵探柯南》？

LSTM模型（Long-Short Term Memory，長短期記憶模型），是深度學習中一種特殊的循環神經網絡。循環網絡建模，與推理任務的順序特性比較契合，可以把“找出誰是真兇”變成一個序列標籤的問題。

簡而言之，就是把圖像、音頻和文本等內容輸入模型中，通過這些內容反映出來的特徵，用LSTM模型判斷，內容中是否提及了罪犯。

我什麼都看不懂，只能在內心敬佩

測試結果是，AI的準確率超過60%，而人類的平均預測精度接近85%。雖然低於人類水平，但考慮到對比的人類樣本比較小，也不能説明這套系統就不行。

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研究團隊表示，AI看劇本會在大約第190句話時猜測真兇，而人類通常在第300句話時才能大概作出判斷。

橙色代表人類，綠色代表AI，目前橙色居高

還有一些已經得到應用的例子，比如美國的PredPol公司表示，自己可以靠着數據分析與演算法提高城市中**1****0％至50％**的“犯罪偵測率”。

他們採用預測地震餘震的演算法，對犯罪歷史數據、社會經濟數據進行分析，預測出未來12小時內的犯罪地點和時間。預測結果會在地圖上顯示出來，紅框表示高風險區域，建議警察集中巡邏。

目前在美國和英國的警察部門均有在使用該軟件，英國警方表示使用軟件後的4個月裏，街頭暴力事件下降了6%。

人類 vs AI，誰先抓到兇手？

不過現階段的犯罪預測還存在很多問題，並不是一個非常成熟的技術，在找兇手這件事情上，AI 經常翻車。

2017年，英國南威爾士警方在歐冠決賽期間進行AI面部識別測試，與罪犯凸顯數據庫匹配分析，發現配對目標。

結果17萬人中，2470人被標記為潛在配對目標，但其中2297人識別錯誤，錯誤率高達92%。

報告，識別錯誤…

大西洋的另一邊，2018年，亞馬遜的面部識別系統Rekognition將28名國會議員的照片，識別成已被逮捕的罪犯。彷彿惹到了不該惹的人，這就非常尷尬。

面部識別上，AI有點臉盲；大數據分析上，它還學會了“歧視”的壞毛病。

在數據演算的犯罪預測中，系統賦予不同膚色的嫌疑人犯罪風險評分（1-10分），其中黑皮膚的非洲裔美國人，極易獲得比白皮膚的美國人，更高的“再犯罪”評分。

黑兄弟的分數總是更高一些

由於AI學習的是過往數據，許多資料裏已經參雜了司法系統的既有觀點，AI的預測結果非但沒能做到客觀，反而會加深大家的偏見。

那麼在《輪到你了》裏，AI會犯錯嗎？

二階堂忍親制AI犯罪預測結果1.0

這還真的不好回答。

劇情發展，還是不能完全從技術可靠性的角度去分析。考慮到各種錯綜複雜的情況，編劇首要保證的是**“不爛尾”**，因此給觀眾一個合理的結局、不被全網吐槽是最為重要的。

讓《反擊篇》裏出現一個擁有特殊技能的人物，必然還是有大作用的，小智大膽猜測，緊跟着二階堂忍的AI，多少都能發現一些幕後Boss的蛛絲馬跡。

劇中同樣在分析殺人遊戲的，還有很多人。（以下內容涉及劇透，請慎重閲讀）

垃圾分類最強王者木下茜，通過收集住户們的垃圾，對大家進行分析，雖然是為了自己的寫作創作而收集素材，但她通過這些丟棄垃圾裏的信息，掌握了不少秘密。

退休銀行職工田宮淳一郎，在公寓的各個角落裏安裝攝像頭，希望可以通過自己的暗中監視找到可疑人物。

但很快他就又撤回了自己的攝像頭，並躲在被窩裏躺了好幾天。

這個細節到現在都還沒交代清楚，小智估計，山田一定是看到了什麼，才不敢再監視整棟公寓。

面對這種恐怖事件，公寓裏的人各自都會有一些判斷，警察也一直在追查，就看看誰先能揪出最後的兇手。

以及最重要的：狼人是誰？？？

靠着現有的伏筆和細節，網友們紛紛給出了自己的預測，小智真的要獻出膝蓋了。為了滿足大家的好奇心，在此挑選幾個符合小智猜想的預測，分享一下腦洞。

**▶︎湊齊斐波那契數列殺人法：**聽起來和《非自然死亡》的字母順序殺人法很類似

網友ID與頭像已模糊處理，如有問題請聯繫

▶︎ 致敬柯南：《輪到你了》的編劇確實個忠實的柯南迷，很多鏡頭都有柯南的漫畫書，並且在情節上也致敬了柯南。但後面的劇情會不會也和柯南有關，就不知道了。

不過，男主翔太的衝動犯傻性格，和毛利小五郎真的有一拼。

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**▶︎ 人工智能殺人猜想：**這個腦洞真的給跪了，如果真是如此，那後面的幾集不就是黑島AI與二階堂AI之間的對決？懸疑劇瞬間有了科幻色彩，有點神奇。

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不管怎麼預測，具備成為狼人特質的人選已經不是很多了，更何況黑島的主角光環那麼強，小智已站“黑島鐵狼”的隊了。

當木下讓兇手舉手的時候，黑島舉了

二階堂的AI已經開始投入運轉，現在我們只需要祈求：

“千萬不要爛尾”。