上海AI分類垃圾桶登上熱搜,逼我繳智商税的時刻還是來了_風聞

講真，你覺得AI分類垃圾桶真的有用嗎？歡迎積極留言討論，我們想聽到一些不一樣的聲音。

撰文 | 宇多田

幾個月來，在被「上海垃圾分類」這個話題逼到每每啃雞爪和豬骨頭，腦子都會冒出一個「這東西啃完算是幹垃圾還是濕垃圾」的疑問後……

我才意識到，將垃圾分類、垃圾桶與 AI 扯上關係，再來新一輪魔幻式洗腦，大概是「人類歷史長河」中提高智商所必然要經歷的成長過程。

昨晚，一則關於「上海要計劃投放 2000 個 AI 垃圾桶」的消息上了微博熱搜後，給予正向評價的網友着實不少。

點贊數非常高

當然，效果要有「實錘」才能服眾。伴隨這條新聞的，還有一個關於 AI 垃圾桶的使用宣傳視頻。

視頻裏，空塑料瓶子、餅乾盒等等看起來還算容易分辨的垃圾被人丟進這個智能分類垃圾桶裏，當然，據説能夠識別 95% 的回收垃圾品種……

然後，不少人就得出了這樣一個結論：我們再也不用糾結垃圾分類了。

然而看完後，我才終於恍然大悟：

原來智商税（在這裏的話，難道不是我們的個人所得税嗎）這筆錢，就是這麼被人賺走的；

以及，AI 這個詞原來已經這麼不值錢了。

我的第一個疑問，是由網友「麥克段」提出來的：

「不太懂這個桶的邏輯：已經投進去了，再判斷是不是分類正確。難道不應該是先判斷是否正確，再決不決定要不要開門？」

假如我們把吃完了的蘋果核與塑料瓶一起投進去，或者把還有殘留液體的紙杯或塑料瓶扔進垃圾桶，再或者把一大包不明物體直接進去，會發生什麼？

在登錄這家提供智能垃圾桶的企業官網後，其沒有任何信息能夠佐證這個垃圾桶可以有效識別乾濕垃圾。

就像這位網友所説的，即便是研發一款能夠發揮 AI 實力的分類垃圾桶，正常的產品邏輯，也應該是先識別投遞物是否正確才做下一步處理。

換句話説，我們其實應該在這個垃圾桶身上看到這樣的景象：

第一種情況，就是在扔進去一包不符合規定的垃圾後，它發出很大的尖叫聲，然後「怒火沖天」地把你投進去的垃圾給噴出來……

大致應該跟咱們去銀行 ATM 機存錢，但因為紙幣折角而被機器吐出來的流程較為相似。

然而，這也是由機器來「強制」我們自己進行分類，而非它來代替我們進行分類。

第二種情況，就是在面對扔入混雜的垃圾後，桶內部會有「自動識別、分離、分揀」的步驟，從而完成一個垃圾桶自我修養的提升。

嗯，用腳趾頭想想都知道這樣做成本和技術難度會有多高（即便這個垃圾桶生產企業的官網説明圖有説可以內部分揀，但是視頻也沒有做出演示）。

舉個例子，目前人臉識別技術在安防領域的實際落地過程中，動態人臉識別的準確率尚且受到環境的極大約束。但「人」至少是一個物種，人臉也具有基本的相似性：

一張臉，兩隻眼睛，一個鼻子，一個嘴（為了防止被噴，只能説大部分人類具有此類特徵，先天或後天殘障人士為特殊情況）。

而去年大火，但今年有點銷聲匿跡的「豬臉識別」，當然也是把範圍縮小到了「豬」——這一種哺乳動物身上。

但根據布里斯托大學機器人實驗室高級研究員 Mark F. Hansen 博士今年發佈的一篇論文顯示，雖然他們針對 10 只豬的測試最終得到 78.4% 的識別準確率，但這僅僅是實驗室的一個結果。

而事實上，動物面部識別需要數百個參考點（遠多於人臉），才能獲得與人臉識別同等水平的算法。

而且豬的品種較多，這意味着需要積累不同品種的豬在生長過程中的無數變化數據。

所以，他們認為用 AI 的效果真的還不如用耳標或植入芯片來識別豬，這兩種方法都比較古老（而且有點殘忍），跟 AI 沾不上邊。

扯遠了。

我們只是想用人臉與豬臉來發出一個疑問：

一個物種尚且如此，「垃圾」這個可能包含了成千上萬個「物種」的世界，會給 AI 造成怎樣的困擾，或者説技術挑戰？

此外，對「乾濕垃圾」進行有效分類，難道不應該加入「生物識別」的方法嗎？

材質、温度、濕度……能夠單純用計算機視覺來分辨嗎？

​此外，即便是塑料瓶這種可回收垃圾。現在市面上有一些高級飲品的瓶子是用的可生物降解材料，與普通塑料材質完全不同，但外形卻可以做的較為相似。

化妝品和衣服也是同理。

可口可樂曾在 2010 年推出過一款由糖基可降解材料製作的瓶身

當然，已經有記者給多個垃圾分類小程序做過評測，包括微信某款、支付寶某款以及其他 AI 明星公司某款……都無法對垃圾進行精準識別。

「以防曬霜為例，支付寶某小程序將其歸為有害垃圾，微信某小程序則識別為幹垃圾／其他垃圾。」這是今年 7 月一位記者給出的評測結果。

綜上種種情況，AI 分類垃圾桶，倒不如就稱自己為一個「智能語音提示垃圾桶」更為恰當。

而即便是這樣，我也忍不住吐槽極易被忽視的一點：

假如遇到如視頻中這樣一個垃圾桶，一開始出於好奇的我們，或許會有耐心先用垃圾在感應器前晃一晃，等一兩秒把垃圾扔進去後，再花若干秒等它識別完並報出「這到底是什麼垃圾」……

這略顯漫長的過程，成功讓「扔垃圾」這件事具備了「儀式感」。

然而，我們只是想扔個垃圾啊。

等它識別並打開垃圾桶蓋的時間，就已經有點拖拉。再往後……熟知了套路的我們應該不會聽它報啥垃圾就會立刻走掉。

**顯然，它對於普通用户這一端，用處幾乎為零。**説好的節省時間呢？

那麼對於垃圾清理者的一端呢？

雖然我們尚不知道里面的構造，不能做出輕易評論，但僅就目前令人擔憂的雜物識別準確率來看，傾倒和處理垃圾分類的工人們或許要繼續辛苦下去了。

所以綜上所述，難道做這個產品的根本原因，真的如多位網友不約而同得出的結論那樣——為了搞錢？

無論是真的對垃圾回收以及利用效率具有顯著作用，還是單純就是為了營銷和宣傳（其實有宣傳效果也挺不錯的，讓大家關注垃圾分類，關注科技發展…這是 AI 發展到目前以來最大的作用之一），相信時間和用户會做出自己的判斷。

然而，就像財經媒體「三言財經」在本月初做的一番調查一樣，中國第一批垃圾分類創業公司，大部分已經死掉了。

「回看那批早早在『互聯網+回收』賽道上出發的公司，如今可謂是滿目狼藉。」

譬如，生產以及運營智能回收設備的小黃狗科技已經進行破產重整，員工討薪數月無果，據説正在借這一波垃圾分類潮流，重新整裝待發。

圖片內容來自「三言財經」

而另一家運營智能聯網回收設備的朗頓科技，已經被吊銷了企業營運資格。

圖片內容來自「三言財經」

如今，新的一批企業將「智能」的字眼改為了「AI」，或許能走的更遠一些。但從技術角度來看，圍繞「分類」這個核心痛點並沒有被解決。

不知道這一次，到底會是誰的智商税，繳的最多。