中國人工智能的崛起，日韓焦慮了麼？_風聞

有人曾這樣描述中日韓圍棋界的一次賽況：“就像一羣高手在華山論劍，突然來了個端機關槍的……。”2017 年初出現的 AlphaGo 升級版 Master 連續斬落多位圍棋選手：耀燁、羋昱廷、唐韋星、世界排名第一的柯潔、韓國目前第一人樸廷桓、“棋聖”聶衞平以及周睿羊、古力等，直取 60 連勝，讓人不禁為職業圍棋手捏一把汗。

中日韓三國圍棋高手分別倒在谷歌 AlphaGo 手下，也讓中日韓各國對於人工智能的討論愈演愈烈。

（圖片來源：微博）

三國在人工智能行業互助發展的社會活動很多，今天就來我們就來深入瞭解中日韓近幾年的人工智能發展情況。

眾所周知，隨着深度學習的崛起，人工智能經歷了三次大的革命熱潮。第一次熱潮：20 世紀 50 年代，神經網絡相關基礎理論的提出。第二次熱潮：20 世紀 80 年代初，算法應用升級。第三次熱潮：2006 年，深度學習（深度神經網絡）基本理論框架得到了驗證，得益於海量數據處理計算能力的成熟，深度學習相關技術崛起。

圖｜人工智能技術發展趨勢（來源：AI Miner）

三國政府積極佈局，搶佔人工智能發展機遇

近十年，美國、歐盟、中國、日本等國家和組織高度重視，將人工智能上升為國家戰略佈局，通過政策和資金等方式支持行業和企業發展，積極推動語音識別、圖像識別、深度學習、腦神經科學技術和產業發展，搶佔人工智能產業發展制高點。

中日韓政府一直在不斷加碼人工智能，推動經濟轉型。

2016 年 8 月，日本豐田、NEC 和日本理化研究所等 20 多家日本企業和研究機構各自建立了人工智能研究基地，充分利用日本國內外的大學及企業的相關研究人員，以數百人規模開展合作體制共同研發人工智能，力圖在 10 年內利用人工智能完成醫療和工廠的革命。2016 年 8 月，韓國政府確定九大國家戰略項目，並提出到 2026 年，人工智能專業企業數量提升到 1000 家，培養 3600 名專業人才，人工智能技術水平趕超發達國家，到 2020 年掌握表情、動作識別、傳感器零部件等相關原創技術，在 2019 年前開發無人駕駛汽車的核心零部件並研發相關新技術。

近年，隨着綜合國力和科技水平的全面提升，我國人工智能取得了長足的發展，在某些領域已有趕超歐美之勢，各個行業擁抱 AI 落地，孵化器和當地政府也給人工智能企業提供了優先的創業條件。

人工智能、物聯網成三國企業家一致看好產業

據“觀察者網”的一項調查得出，人工智能、物聯網成三國企業家一致看好產業。

該調查對象包括日本和中國各 100 家、韓國 104 家企業的經營者。受訪企業中製造業企業最多，在中日韓三國企業中佔比分別為 48％、50% 和 58％。

“人工智能 (AI)”和“物聯網 (IoT)”成為中日韓三國企業經營者選擇最多的兩個選項。報道中表示, 選擇這兩項的主要目的是三國的企業希望藉以提高生產效率和開拓新市場。理由則是隨着經濟增長放緩和企業間的競爭激化, 人工智能和物聯網作為擴大收益及獲得商機的手段備受期待。

具體選擇上，日本的企業經營者選擇最多的是物聯網，人工智能排在第二位。而中韓企業經營者選擇最多的均是人工智能，其次是物聯網。關於希望引入人工智能或物聯網的理由，59.0% 的中國經營者回答是為了“提高製造現場生產效率”。其次是“提高研發（R&D）能力”（17.0%）。

中日韓三國如何應對人工智能浪潮？

日本企業將目光聚焦在無人駕駛，中韓除了人工智能與物聯網，更多的選擇了生物保健這一落地場景。

日本算是三國當中人工智能研究的先驅，機器人之父加藤一郎早在 1970 年代就開始研發人工肌肉驅動之下的下肢機器人。1990 年代又研發出以液壓和電機驅動的下肢機器人。而大阪大學智能機器人學教授石黑浩帶領的研究小組，在 2010 年就開發出了可以模仿人類表情的女性替身機器人。

2020 年的日本奧運會，日本政府表示在兩年之後的東京奧運會的場館之間，選手村和比賽場地之間的所有車輛，都要使用全自動駕駛汽車，包括大巴和轎車。日本想把 2020 年的東京奧運會打造成一個科技奧運會，向全世界展示日本最新的科技實力，尤其是人工智能。

在韓國，三星集團的生物藥品企業於 2016 年 11 月上市，總市值達到約 9 千億日元（約合 533 億人民幣），受到廣泛關注。由於目前中國的老齡化也在加劇，中國在醫療領域尋找商機的經營者似乎也較多。

各國重視人工智能人才培養，加大對 AI 教育的投入。

日本人工智能領域的研發，還有一個很好的基礎，就是從 90 年代開始，包括東京大學、早稻田大學在內的 20 多所大學，都已經設立了人工智能專業。人才是保證日本在人工智能領域繼續保持競爭力的關鍵。日本政府為了協調推進人工智能產業的發展，專門成立了一個“人工智能戰略委員會”，為企業推進人工智能產業的發展制定各項政策。

雖然，在人工智能領域，日本韓國比中國早開始了幾年。但是中國的趕超速度十分迅速。

2017 年 7 月，國務院頒佈《新一代人工智能發展規劃》明確提出大力建設人工智能學科。2019 年，人工智能專業招生爆發，眾多新聞報道中，人工智能、大數據、雲計算等正成為熱門專業。有統計稱，僅以“人工智能”為名稱開設新專業的高校就有 35 家。今年 4 月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，形成“人工智能+X”複合專業培養新模式，到 2020 年建設 100 個“人工智能+X”複合特色專業，建立 50 家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

​相信未來，日本韓國的人工智能與中國的人工智能一定會有更多相互借鑑與合作的機會，三國的合作將更加有美好前景。

CNCC2019 邀請到了兩位來自日本韓國的頂尖學者作為會議特邀演講嘉賓，他們將就人工智能領域的發展作如下報告：

Junichi Tsujii（辻井潤一)

報告題目：日本人工智能的研究、開發和應用 --日本人工智能研究中心的視角

**辻井教授是日本國家產業技術綜合研究所（AIST）人工智能研究中心（AIRC）的主任，也是日本紫綬帶獎章獲得者。**AIST 是 2015 年成立，由日本經濟產業省管轄。AIRC 希望成為日本和世界人工智能研究中心之一，目前擁有 600 名員工。辻井教授日本京都大學畢業並獲得博士學位後，1979 年在京都大學任副教授，1988 年在曼徹斯特大學任教授，1995 年在東京大學任教授，2011 年在微軟亞洲研究院（北京）任首席研究員，2015 年至今擔任日本人工智能研究中心主任。他是日本國家產業技術綜合研究所研究員，同時也是英國曼徹斯特大學計算機科學學院教授。

2006 年，他擔任計算語言學協會（ACL）主席，2003-2005 年擔任國際機器翻譯學會（IAMT）主席，2007-2008 年擔任亞洲自然語言處理聯合會（AFNLP）主席。他是國際計算語言學委員會（ICCL）的主席和 ACL 會士。他還參加過許多國際會議，如 EMNLP 2018 自然語言處理實證方法會議（PC 聯席主席）、EMNLP（總主席）、Coling 2014 計算語言學國際會議（PC 聯席主席）、ACL2003（總主席）等。

Seong-Whan Lee（李晟瑍）

報告題目：深度強化學習：現實中回合制策略遊戲

**Seong-Whan Lee 是韓國高麗大學人工智能系主任教授，韓國科學技術翰林院院士，IEEE Fellow。**1984 年他獲得首爾大學計算機科學與統計學士學位，1986 年和 1989 年分別獲得韓國科學技術院計算機科學碩士和博士學位。1989 年 2 月至 1995 年 2 月，他在韓國清州國立忠北大學計算機科學系任副教授。

1995 年 3 月，他加入韓國首爾高麗大學計算機科學與工程系，現為終身教授。2001 年，他在麻省理工學院腦與認知科學系任客座教授。李教授是國際模式識別學會 IAPR（1998 年）、電氣和電子工程師協會 IEEE（2009 年）和韓國科學技術院（2009 年）的會士，曾在多個專業協會擔任主席或理事會理事。

他是《國際文檔分析與識別雜誌》的創始主編，並曾擔任多家國際期刊的副主編：《模式識別》、《ACM 應用感知彙刊》，《IEEE 情感計算彙刊》、《圖像與視覺計算》、《國際模式識別與人工智能雜誌》、《國際圖像與圖形雜誌》。他也是韓國人工智能協會的創始主席。他的研究領域包括模式識別、人工智能和腦工程。他在國際期刊和會議論文集上發表了 500 多篇文章，並著有 10 本書。