曠視IPO AI落地靠什麼加速?_風聞
圈内新知-圈内新知官方账号-产业视角,资本逻辑,读懂文娱圈。2019-08-30 11:36
8月25日晚,人工智能領域“獨角獸”曠視正式向港交所遞交IPO材料。一旦曠視上市成功,該企業即將成為在香港和全球首家上市的真正人工智能企業。
自達特茅斯會議一路到阿爾法狗在圍棋界橫空出世以來,期間隨着萊特希爾報告和深藍的一戰成名,人工智能亦如潮水般漲落,先後歷經了多次的寒冬與繁榮。

縱觀其發展歷程,有一件事一直如達摩克利斯之劍懸在人工智能的頭頂,找到解決方式,則迎來黃金時代,遲遲無法解決,則利劍落下,進入寒冬。這件事就是“AI的商業化”。
近些年來,隨着深度學習等理念的提出,AI領域在技術方面已然進入了快車道,但在商業落地的角度,無論是“陪聊機器人”還是“翻譯機”亦或者“圖像識別”“無人駕駛”等領域,各家人工智能公司都在竭力找尋着從技術到商業應用之間的方式。
被商業世界認可然後活下去,擁有先進技術,找到成熟可行且增長空間可觀的“應用場景”,對現階段的人工智能企業而言,以上三大因素都至關重要,互為鼎足。而如何妥善處理技術和商業落地之間的關係,則是眼下最為緊迫的問題。
技術是第一生產力
一直以來,算法都是曠視的核心基因,在歷次升級轉型的過程中我們都可以看到算法貫穿其中的影子。
2019年初,曠視更新了未來的戰略佈局:發佈了業內首個機器人網絡操作系統“河圖(HETU)”,完成從“Face++曠視”到“Megvii曠視”的品牌升級,並進行場景收束,聚焦城市大腦、供應鏈大腦、個人設備大腦三大IoT場景業務羣。
在此之前,曠視在計算機視覺領域中已經有了深厚積累,而年初的這一次升級中則重點部署了AIoT領域,曠視河圖便是針對該領域所設計的操作系統。

據瞭解,河圖提供了一套數字孿生系統,可以實現從設計規劃到高精度、完整仿真,可實現倉儲物流等場景中的人、物、空間的模擬。通過這套系統,在具體場景中發生的一切動作在最後都可以完整復刻到數據之中,進而實現風險可控,數據可查,狀況皆可追溯的功能,充分發揮出數據優勢。
除此之外,這套數字孿生系統還可以生成一套幫助快速部署實施的體系,同時這套系統也是生產的執行系統,形成完整閉環。
曠視在招股書中提到,河圖操作平台已經投入應用,如在2018年「雙十一」購物狂歡節期間,智能倉庫解決方案提供商心怡科技在曠視河圖操作平台以及客户其他軟件系統的協調下,實現了雙十一活動期間整週24/7高效運營,高效挑揀及存放了逾1百萬件物品。
曠視的行業解決方案和能夠如此快速落地,與曠視一直以來堅持的自研算法框架密不可分。
招股書中稱曠視是全球為數不多擁有自主研發的深度學習框架的公司之一,由曠視自主研發的深度學習框架Brain++,可與谷歌的TensorFlow、臉書的PyTorch相媲美。
據資料顯示,早在2016年,由於業內缺少可用的深度學習框架,曠視吸收整合雲計算與超算中心的各自優勢,搭建了自己的算法訓練平台,使其既有前者的可擴展性、安全性,又兼具後者的高性能,在底層上為曠視研究院的技術生產力提供了有力支撐。從某種意義來説,Brain++不僅是曠視 AI 技術生產的核心引擎,更是曠視非凡科技的源動力。
美國最具影響力的商業雜誌之一《快公司》(Fast Company)年初公佈了“2019年度全球50家最具創新力企業”榜單,曠視憑藉在人工智能領域的創新成果脱穎而出,上榜“中國最具創新力企業Top10”。
曠視招股書披露,曠視研發團隊在各項國際人工智能頂級競賽中累計攬獲22個項目的世界冠軍,在全球成功註冊了約250項人工智能相關的專利,同時正在申請約900項人工智能相關專利。在AI企業中,強大的技術儲備和先進的技術實力一定是一切的基礎,而想要通過AI實現一家企業的商業價值,其中最根本的一點便是擁有獨到的算法突破。若是拋開技術空談,則一切都只是紙上談兵。
技術與商業的橋樑
然而,正如我們一開始所提到的,在AI領域的商業化進程中,僅有技術的優越還遠遠不夠。
如果説技術實力決定着一家AI企業的下限,那麼企業究竟能走多遠,它的天花板有多高,則需要觀察其是否具有實際的商業場景以及革新的人工智能解決方案。
關於如何通過技術落地來打通AI的商業閉環,曠視創始人兼CEO印奇在招股書中給投資人的一封信中提到:“如果我們無法在一個垂直領域取得成功,我們就不可能擴展到十個垂直領域。曠視始終認為,只有商業應用的成功,才能為技術創新提供充足的後備動力。”其實印奇在早期採訪中就表示希望能成為一家紮實的公司,要找到場景,扎進去。
他是這樣説的,更是這樣做的。至少從曠視招股書中所展示的業績來看,曠視在個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大領域已經小有成就。
在個人物聯網領域,曠視主要為手機廠商和移動應用開發商、金融科技公司提供攝影算法(圖像美化、畫質優化等)、人臉解鎖、雲端身份驗證方案Face ID等。
在城市物聯網領域,曠視主要提供智能城市管理方案和智能社區管理方案:智慧城市管理解決方案使政府機構加強公共安全,優化交通管理並改善城市資源規劃;智慧社區管理解決方案幫助企業提高物業安全的同時改善住户及訪客體驗。
而在供應鏈物聯網領域,曠視以機器人和計算機視覺解決方案,進行若干倉儲及生產物流工作,並提升自動化程度,客户包括上述的心怡科技及科捷物流等。
我們可以看到,每一個領域中都有着清楚明白的應用場景,解決了一個個實際具體的商業問題。而這一切也同樣在商業上獲得了回報。
根據灼識諮詢報告,按2018年收入計算,曠視是中國最大的雲端人臉識別身份驗證解決方案供應商,佔據60%的市場份額。2018年超過70%在中國生產的配備身份驗證功能的安卓智能手機使用了曠視科技的方案,Face ID解決方案的客户數量由2016年的128名增至2018年的1,044名,符合年增長率為185 .6%,主要客户包括小米、OPPO及vivo等。
而在城市物聯網方面,2018年該公司為中國106個城市的政府機構及企業客户提供城市物聯網解決方案,根據灼識諮詢報告,按收入計算,其是中國最大的聚焦於人工智能的城市物聯網解決方案提供商。
而這一切在商業數據上也有着清楚反饋。
根據招股書披露,2019年上半年,曠視營收為9.49億元,同比增長210.3%,經調整淨利潤為3270萬元,2018年同期經調整淨虧損為1.369億元,回顧以往數據,年複合增長率高達358.8%,勢頭迅猛。
面向未來,曠視經過研究得出結論,截至2018年在個人物聯網領域、城市物聯網領域、供應鏈物聯網領域,計算機視覺的市場潛在價值均達到了3000億人民幣,3000億人民幣和1.9萬億人民幣,增長空間巨大。
值此時節,每個人都叫嚷着互聯網進入下半場,人口紅利見頂。整個商業社會都在期待着新的技術再次顛覆激活逐漸沉悶的市場。而關於下一個驅動力,綜合考慮其想象空間以及現實可行性,人工智能當仁不讓。
人才為王
關於“AI如何落地”這一問題,迴歸到真實場景中,無論是技術實力的積澱,還是商業模式的打通,在當下商業社會中,最終價值的體現者和放大器一定將回歸到“人才”本身。而人工智能企業作為高智力密度領域,這一特點則變得尤為明顯。
曠視成立於2011年,彼時人工智能無人問津,所有人都沒有意識到深度學習正在覺醒。畢業於清華大學計算機科學實驗班 “姚班(由姚期智院士(唯一一位華人圖靈獎獲得者)創辦的班級,“姚班”旨在招募並培養世界級的計算機科學人才)”的印奇、唐文斌和楊沐便看到了計算機視覺的未來。

八年來,三位創始人同曠視一起,始終堅持在人工智能這一領域,共同經歷了從無人問津到迎來風口,真正體現了富有洞察的長期主義。
招股書顯示,截至2019年6月30日,曠視共擁有2349名員工,其中研發團隊規模為1400多人,主要由計算機科學家、算法工程師及產品開發人員組成。
在曠視,每年都會有眾多來自清華、北航等世界頂尖院校的計算機人才持續湧入。同時,曠視還與高校積極聯合推動人才培養、聯合實驗室建設。目前曠視已與清華大學、香港科技大學、西南交通大學、上海科技大學、南京大學等高校達成了深度合作,充分發揮企業和高校的資源優勢。為了儘早發掘AI綜合性人才,曠視還於2017年開始贊助中國大學生程序設計競賽(CCPC),幷包攬了未來5年CCPC的總贊助。
此外,曠視還與北京大學、清華大學、中國科學院等人工智能領域優勢單位共同成立北京智源人工智能研究院,採用新的科研組織形式和人才引進培養模式,進一步壯大中國人工智能人才隊伍建設。
這些年來,曠視一直都在積極參與計算機視覺在全球範圍內的學術交流,曠視首席科學家、曠視研究院院長孫劍對此曾表示:“一流的人才往往希望在一個開放的環境中成長。發表論文、參加學術會議,其實是有人對你的工作鼓掌,激勵你繼續前行。”
曠視的一小步,AI企業的一大步
對曠視而言,此次IPO的背水一戰或許是為過去八年奮鬥交上了一份答卷,也將是新章節的開始。但對整個人工智能行業而言,曠視作為第一家遞交招股書的真正AI企業,也是具有里程碑意義。

截止今天,人工智能這一概念被正式提出已經經過了六十餘年,從60年代的第一個聊天程序ELIZA,到給人們看到商業化曙光的專家系統,再到今日的深度學習神經網絡,一代又一代的學者和企業家們都在冥思苦想,如何將AI照進現實。其中,幾乎所有人都倒在了“具體商業化路徑”這一關卡上。
而曠視上市則給了同行者以希望,其IPO文件更是帶來了可參考的具體操作路線。
技術實力為基座,回溯到場景價值為翅膀,加上人才庫的重視和積累,對於AI企業來説,曠視此次上市藴含着極強的啓發意義。