智能宮頸癌篩查系統亮相，投入使用後將助力普查率大幅提升_風聞

來源：文匯報  2019-8-30

復旦大學附屬腫瘤醫院病理科科室每天差不多要讀 4000 張切片。而每張都是從一張只有幾微米厚的切片上去讀，用顯微鏡放大100-400 倍，一張切片上要觀察至少 5000 個細胞，每個有細胞的角落都不能遺漏,這樣才能準確分辨是否有病變的細胞。

復旦大學附屬腫瘤醫院病理科主任王堅説，很多時候醫生“讀片”,要讀到凌晨。然後第二天還要繼續。像頸椎病、腰椎病、視力下降，還有慢性神經損害幾乎成了科室的“標配”。但即使是這麼高強度的工作，他們也必須非常嚴肅對待“讀片”。因為不僅診斷結果重要，更重要的是，醫生的治療方案都要根據他們給出的病理診斷來決定，所以絕對不可馬虎。

最近，由復旦大學附屬腫瘤醫院病理科與平安智慧城市智慧醫療研發的宮頸癌智能篩查系統，在2019世界人工智能大會上海市經信委展區上展示，並在復旦大學附屬腫瘤醫院測試進行功能迭代。

我國因為缺少病理醫生和細胞學檢測設備，對宮頸癌的普查率只有1%。宮頸癌智能篩查系統的研發推廣非常重要,這是可以提前“救人命”的智能系統，早期篩查發現宮頸癌前病變是防治宮頸癌的關鍵環節。宮頸液基細胞檢查方法(TCT)是目前最常用的宮頸癌篩查方法。

據介紹，宮頸癌智能篩查系統是用最先進的卷積神經網絡技術，將數字化病理中的疑似異常細胞團提取出來,並將這些細胞團的邊界標記出來。打個比方就是説,宮頸癌智能篩查系統可以從海量的標本里先幫醫生篩查一遍，過濾掉安全的塗片，挑出疑似或者高危的塗片，再由病理科科室去重點分析疑似或高危的塗片。

宮頸癌智能篩查系統將幫助醫療機構、醫務工作者和質控單位提高篩查和質控的精度與效率,有效解決病理醫生嚴重缺乏、細胞學檢測設備不足和病理檢查操作不規範等問題,讓病理醫生人手緊張不再成為宮頸癌篩查的一道難越的門檻。