有新聞稱:不法分子能用ZAO人臉數據盜刷支付寶微信,真相原來是這樣_風聞
数码守卫-为您提供独立、深度的数码信息!2019-09-03 18:19
8月31日開始,我的微信朋友圈就被夾雜各種熟悉的面孔的影視視頻刷屏了:大姨在和梁朝偉飆哭戲,小叔子出演了特警緝毒的街頭槍戰,妹妹和李現陷入愛河。原來,這些都是親戚好友上傳的換臉視頻。
他們用的軟件就是ZAO,依靠人工智能技術,通過上傳個人照片和簡短視頻,就可以把影視作品中的臉換成自己的臉,乍一看操作方便,娛樂性強,受眾廣,於是這個軟件短時間之內爆紅了,31日當天,APP還一度顯示“服務器製作量過大,請稍後再試”。
“換臉時代”和“刷臉時代”同時到來,人們的臉是價值越來越大了,直覺告訴我其中暗藏貓膩,經過證實,事實確是如此。
ZAO暗藏的貓膩——霸王條款
使用APP時,面對平板無聊的使用説明或協議,大部分人嫌麻煩不會字字都看。ZAO就是抓住了人們這一心理暗度陳倉,在協議中藏了涉及個人隱私的條款。
這兩大條款非常陰險狡詐,包含兩層風險。
第一條:“白嫖”條約——你的臉不再是你的臉。抓住這幾個關鍵詞“全球範圍”、“完全免費”、“不可撤銷”、“永久”、“可轉授權”和“可在許可”。只要你上傳了你的臉,或者你的換臉視頻爆紅了,那麼ZAO可以免費隨便的用你的臉商用。不可以麼?可是一開始就簽了條約了,打官司都很難勝訴。
第二條:“甩鍋”條約——用明星的臉或要追責賠償。第二條的內容是説,萬一你用了明星的臉換到了自己的視頻或者其他影視作品中,是需要得到明星本人和該劇的授權的。比如:很火的視頻,其中楊冪被換臉到了《射鵰英雄傳》中楊蓉一角。這都是個人違反了條約,一旦明星和影視公司追責,那麼完全是你個人行為,ZAO甩手不認人乾乾淨淨。
ZAO暗藏的貓膩——醜化色情化風險
無論是什麼軟件,都有其收益來源,而我們的隱私,也有着巨大的價值,一旦我們無意中籤了知情同意書,背後的金錢鏈條的驅動下可能讓我們萬劫不復。
設想一下,既然人人都可以把自己的臉換在洪世賢或是黃曉明身上,我們上傳的臉又可以給ZAO免費永久商用,那麼會不會有人把我們的臉換在蒼老師或是其他老師身上,以此取樂、惡意傳播、醜化侮辱甚至敲詐勒索。
在類事情在國外已然發生,黑寡婦斯嘉麗·約翰遜的臉就被公眾惡意換在了不雅視頻上,公眾人物尚可發佈會闢謠,而一旦發生和滲透進我們普通百姓的交際圈,可真是百口莫辯形象盡毀。
ZAO+刷臉支付=?
不得不承認,我們很多人的隱私和權力保護、潛在法律風險意識還是有待提高,對人工智能科技過度信任了。科技是第一生產力≠科技百分百應用合法。
“AI刷臉”已經不知不覺應用在生活的方方面面,刷臉支付、刷臉火車站安檢、刷臉上班打卡、刷臉辦銀行卡……如果有不法分子惡意購買我們在上傳的臉建模使用,破壞我們生活,盜取金錢該怎麼辦?
大公司也可以選擇作惡,當買單風險極低,利潤又極高時,他們可能向黑暗伸出第三隻手,把我們變成“人血饅頭”,比如靠醫療廣告牟利的某些互聯網巨頭。
隱私保護:支付寶的開發團隊在研發最初就考慮到了保護用户的“臉”不泄露,運用了有專利保護的圖像脱敏技術,對上傳的人臉進行了脱敏和加密處理,保證了用户的隱私安全和分佈式數據的安全使用。刷完臉,識別的特徵會被多重加密和脱敏,變成一串數字,不會存下影像。又由於非對稱密匙,密碼不能還原成人像,就像鏡子打碎後不能還原完好。
“換臉盜刷”?:不存在的。目前刷臉支付的3D面部識別技術,較市面常用的2D人臉識別而言,更有有效避免盜刷的能力。識別時會有軟硬件結合的手段鑑別採集的人臉是否是平面的、視頻的或是3D軟件模擬生成的。
所以,大眾對“刷臉支付”還是可以放心。畢竟2017年刷臉支付就開始了試點,到2019年大規模商用,已經經歷了問題和風險發掘和攻克,支付寶才敢大規模使用。而且,即使出現了被冒用的極小概率事件,支付寶也會通過保險公司進行賠付。
我是你的數碼守衞,致力於提供獨立、深度的數碼資訊,期待再次與您相見。
