華為麒麟990發佈！餘承東：全球首款旗艦5G SoC，業界最強手機AI算力_風聞

乾明 曉查 假裝發自 柏林

 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

剛剛，華為發佈新一代芯片，麒麟990 5G。

集成5G，AI算力更強，性能再提升。

在發佈會上，餘承東用六個“最”來介紹這款芯片：

全球首款旗艦5G SoC，是業內最小的5G手機方案，也是目前晶體管數最多、功能最完整、複雜度最高的5G SoC。同時支持NSA和SA兩種5G組網模式。

而且，這也是業界最先落地的5G SoC，將會出現在9月19日發佈的Mate 30系列中。

餘承東還説，目前在5G SoC方面，華為的產品比友商的“PPT”還領先。

所以這款芯片到底如何？我們一起來看看~

集成5G，103億晶體管

麒麟990 5G，7nm+EUV工藝製程，採用全集成的5G芯片設計，面積更小，板級面積減少36%。

面積減少，但晶體管數量並沒有減少。

餘承東表示，麒麟990 5G，是業界首款晶體管數量超103億的移動終端芯片，採用了EUV製造工藝，數量達到103億。

相比之下，麒麟980的晶體管數量為69億，提升近50%。

速度上，麒麟990 5G最高下行速率2.3Gbps，最高上行速率1.25Gbps。

對於三星發佈的8nm芯片Exynos 980實現了“最高下行速率2.55Gbps，最高上行速率1.28Gbps”的説法，華為Fellow艾偉也給出了回應。

他説，基於3GPP R-15協議標準，100MHz帶寬能實現的理論速率最高為2.34Gbps，能夠突破這個速率，都是非標的。

餘承東説，這款芯片在實現高速率的同時，還能實現業界最佳能效，與傳統的4G SoC+5G Modem的解決方案相比，能效提升20%。輕負載數據下，功耗可降低44%。

就在上個月，國外研究機構IHS還發布報告，稱華為4G SoC+5G Modem的解決方案浪費能效，現在麒麟990 5G的發佈，無疑是用行動回應這一質疑。

同樣，麒麟990 5G也是業界首個全網通5G SoC，率先同步支持SA/NSA雙架構，也支持TDD/FDD全頻段。

但是，當下還處於5G商用初期，網絡覆蓋並不完善，最直接的體現就是在高速移動和信號較弱的環境下回落到4G。

這些情況，華為也給出瞭解決方案。

首先，支持基於機器學習的自適應接收器，根據5G信號強弱自動選擇最優網絡，實現穩定的5G聯接，這樣下行速率提升19%。

針對上行網絡，採用了智能上行分流設計，能夠在視頻直播、短視頻上傳等應用場景同時使用5G和4G網絡，上傳速率提升5.8倍。

但從發佈會上的情況來看，這款芯片的能力並不僅僅侷限在5G上，性能與AI也有大提升，最直觀的感受，就是圖像處理能力。

把單反的圖像降噪技術用到手機上

麒麟990 5G的採用是ISP 5.0，主要優化的就是視頻處理能力，數據上有大提升：ISP吞吐率提升15%，能效提升15%，照片降噪30%，視頻降噪20%。

在ISP能力升級的基礎上，麒麟990 5G的AR能力也再度提升。

餘承東説，通過從相機捕獲的人臉圖像數據和基於NPU運行的神經網絡算法，Face AR不僅能夠對人臉進行建模、實時跟蹤、表情捕獲，還能進一步分析出心率、呼吸率等健康數據。

在視頻和圖像的降噪上，華為也花了很大心思。

餘承東説，麒麟990 5G首次在手機芯片上實現雙域視頻降噪技術，針對視頻中的高頻、中頻、低頻噪聲混合的場景，增加頻域降噪過程，重點針對噪聲進行精準分離處理，暗光環境下拍攝的視頻更加清晰。

而且， 也是首次在手機芯片上實現基於AI分割的實時視頻後處理渲染技術。

在圖像處理上，實現了BM3D（Block-Matching and 3D filtering）單反級硬件降噪技術。這也是首次將單反級的圖像處理能力應用在手機上，暗光場景噪點更少。

不僅僅在於芯片設計與工藝，還在於麒麟9900 5G背後的AI和性能。

AI跑分創新高，業界最強AI算力

在NPU上，華為採用了新的設計：2大核+微核的設計，繼承了昇騰系列面向智能手機場景的芯片。

麒麟990 5G中的大核，就是Ascend Lite。餘承東説，基於此麒麟990 5G實現業界最強AI算力。

微核，就是Ascend Tiny，主要用於超低功耗應用，在人臉識別的應用場景下，NPU微核比大核能效最高可提升24倍，而且也更省電。

華為方面也用“車拉貨”解釋了其中的原理：

原來大核的時候，無論貨多貨少都需要用“大車”運送，肯定會浪費運力。現在有了微核設計，低功耗的任務，也就是貨少的時候，採用小車運送，保證了“運力”的有效運用。

對於麒麟990 5G的AI表現，餘承東給了個跑分數據：與麒麟970相比，提升12倍，達到76206分，是友商的3倍。

這一跑分來自蘇黎世大學提出的AI Benchmark，已成為業內跑分的重要基準，也是AI能力的直接體現。

之所以能夠達到這麼大的提升，艾偉也給出瞭解釋：用上了華為自研的達芬奇架構。

具體來説，是達芬奇架構採用的3D Cube，能夠針對矩陣運算做加速，大幅提升單位功耗下的AI算力。

每個AI Core可以在一個時鐘週期內實現4096個MAC操作，相比傳統的CPU和GPU實現數量級的提升。

餘承東表示，麒麟990 5G的性能也不僅僅只是體現在跑分上，在運行模型上，也有非常強的性能和能效，比如在Mobilenet、Resnet等等模型，與競爭對手相比，性能高達6倍，能效高達8倍。

算子數量也達到了300+，支持90%視覺計算神經網絡，比如VGG Resnet Mobilenet等等。

餘承東説， 麒麟990 5G也讓很多因為功耗和算力受限的應用成為了可能，並現場演示了AI多人實時換背景的例子。

基於AI多實例分割技術，可以將視頻畫面中的每一個人物主體單獨識別出來，實現多人物視頻拍攝替換背景，同樣，它還可以讓視頻中的其他人消失。

性能：8核CPU+16核GPU

之後，餘承東才給出了麒麟990 5G作為一款SoC芯片的基本性能數據：

麒麟990 5G採用2個超大核（基於Cortex-A76開發）+2個大核（基於Cortex-A76開發）+4個小核（Cortex-A55）架構。

最高主頻可達2.86GHz，與驍龍855相比，單核性能高10%，多核性能高9%。

能效方面針對不同大小的核精細調校，大核能效優12%，中核能效優35%，小核能效優15%。

GPU方面，麒麟990 5G提升到了16核Mali-G76 GPU，同樣與驍龍855相比，圖形處理性能高6%，能效優20%。

餘承東順便也調侃了下友商，説他們發佈的PPT 5G模組，也採用了5核GPU。

同樣，華為也針對遊戲進行了優化。

不僅有Kirin Gaming+ 2.0，也有系統級Smart Cache分流，支持智能分配DDR數據，在重載遊戲等大帶寬場景下帶寬較上一代最高可節省15%，功耗可降低12%。

AI調頻調度技術也再度升級，首次將GPU調頻調度融入CPU、DDR系統調頻調度中，實現CPU/GPU/DDR的智能融合調度，遊戲每幀負載調頻準確度再提升XX%，遊戲幀率穩定60幀。

華為Mate 30小猜想

華為一貫節奏，芯片發佈之後，手機也會登場。

率先搭載麒麟990 5G芯片的，就是這個月同樣在德國發布的Mate 30系列。

那麼麒麟990 5G加持，Mate 30系列會有哪些突破和性能改觀？

結合最新爆料，我們不妨做個總結和猜想：

首先，麒麟990 5G採用的是集成5G設計，而不是4G SoC+5G模組的方案，板級面積更小，能耗更小。這也就意味着，與其他5G手機相比，華為可以更大的電池，續航會更長。

其次，ISP和AI圖像處理能力都有了大幅度提升，結合華為透露出來的相機參數提升，在拍照與圖像處理方面都會有新的能力出現。

這次發佈會上，也透露一些新能力。比如AR不僅僅能夠追蹤面部，還能夠測心率等。

以及AI多實例分割技術，能夠分割多個人，在Mate 20上也有類似功能，但當時只能識別單個人。

而麒麟990，應該可以讓手機實現實時視頻P人了。

​第三，打遊戲。搭載麒麟810的榮耀9X都宣稱主流手遊滿幀，這次用上麒麟990 5G的Mate 30系列，肯定會更強。

第四，價格。這次將5G集成到芯片中，華為花了大功夫，而且5G手機還在發展初期，成本不低，價格貴在所難免，但按照華為習慣，國內應該也會比其他地方便宜一些。

最後，餘承東表示，麒麟990有5G版本和非5G版本。

除了有無集成5G，其他都一樣，性能對比數據如下：

這也預示着，Mate30系列可能會有兩種版本：帶5G和不帶5G的。

不知道有無5G，華為的售價會相差多少？

多少價差你能接受？500元？1000元？還是不管差多少都會買5G？