騰訊、阿里進城“搶車位”_風聞

圖片來源@全景網

文｜這不合理鴨

週末，你正滿心歡喜載着女朋友，準備先來個浪漫晚餐，然後看場電影，最後……結果剛到餐廳，就堵在了停車場門口，並且被告知前面還有十幾輛車等待中。於是換個地方，所有停車場都顯示已滿，這個時候等待你的將是什麼，恐怕不言自明。

不要笑，這可不是段子，而是來自一位老司機的親述。想象一下，如果換成是你遇到以上場景，會怎麼辦？嗯，其實也不用着急焦慮，因為這並不是一個人的問題，背後折射的是關於城市停車難、車位難找客觀存在的現實。

根據公安部統計的數據顯示，截至2018年底，全國汽車保有量達到了2.4億輛。然而汽車數量增長的同時，城市內各類停車場地並未進行有效整合，難以實現資源的合理配置，這導致國內的停車位缺口達到了約5000萬個。

顯然，停車難，已經成為一種城市現象，也是城市發展和老司機出行急需解決的痛點。於是，也就催生了智慧停車行業的火熱。

智慧停車也是風口上的豬

要想理解什麼是智慧停車，首先要從停車行業的發展進程説起，畢竟讓停車這件事變得智能不是一蹴而就。在中國，停車行業發展至今，至少經歷了三個階段：

第一階段，80年代的純人工管理，當時汽車還是少數人的新鮮玩物，後來隨着公共場所車輛的增多，為了便於維護公共秩序需要，停車管理開始出現；

第二階段，從90年代到2008年前後的出入口控制階段，這個時候出入口停車收費管理模式出現，產品形式以機械設備為主，收費則是憑藉人工；

第三階段，發生在2009年之後，停車場開始逐漸出現智能化的停車管理方式，比如ETC就是一個典型的案例，這個時候智能化停車管理設備進入更新迭代的快速發展階段。

於是，我們可以看到越來越多的停車場增加了電子支付，將停車管理服務由人工方式轉化為數字化方式，智慧停車開始成為市場的香餑餑。

不過有意思的是，很多人在談論有關“車”的風口時，首先想到的是網約車、新造車、共享單車模式，智慧停車卻很少被主動提及，事實上在2015年—2016年期間創業熱潮火遍大江南北時，智慧停車也曾被捧為風口上的豬。

當時包括車位管家、停簡單、停開心、順易通等在內的初創公司都拿到了大筆融資，甚至投資方還不乏巨頭的身影。用户需求、政策支持、市場前景廣闊，吸引眾多玩家蜂擁而入。

然而從產品形態和功能上來看，多數智慧停車產品只是一個App的呈現形態，只能告訴你停車場位置以及停車位的收費價格之類的基礎信息，無法幫助車主實時掌握停車位的閒置與使用狀態，如果進入網絡環境不好的地下停車場，App直接無法使用，這導致用户尋找空閒停車位的核心訴求並沒有被滿足，最後也只能進入停車場，不停的繞圈子去找車位。

除此之外，市場上的這些智慧停車App，各自為政，獨守自己的一畝三分田，系統不兼容也無法互聯互通，車主通常需要下載多個App，一個片區的停車場也面臨被多家停車應用瓜分的局面，逐漸被停車場運營方和用户棄用。

顯然，單憑一個停車App，並不足以稱之為“智慧”，也無法滿足城市建設對停車管理的需求，以及解決用户外出找車位的燃眉之急。除此之外，作為一種商業模式，停車類App想要拓展業務，必須挨個與停車場去協商，無法實現快速複製，導致行業標準化缺失，形成了亂象叢生的情景。

智慧停車不應是一款工具，而是一個智能雲平台

那麼問題來了，智慧停車應該是什麼樣的？

顯然，它不會是一個簡單的工具App，首先要是一個智慧雲平台。談及智慧停車解決方案時，騰訊雲AI平台與物聯網產品總經理張文傑曾表示，智慧停車行業正從停車應用階段邁向智能平台階段，與停車應用階段最大的不同在於，進入智能平台階段，智慧停車將打通各大停車單位之間的“數據孤島”狀態，並能順利實現與停車系統以外的生態系統銜接，如自動駕駛、車聯網、5G技術等。

這也意味着中國智能交通建設，必須要從政府、運營方、用户三方面一起入手，才能共同解決停車難的問題。從政府對城市交通網的建設層面，30%的擁堵問題都是由停車難造成的。通過騰訊雲智慧停車解決方案，將有望建立城市級智慧靜態交通平台，接通各類型停車子系統，形成靜態交通數據網，組成一個實時運轉的交通大腦，實現對城市道路的合理規劃和治理，減少道路擁堵。

從停車運營方的角度，傳統的方式停車位利用率低、結算難，停車場分散。這個解決方案將提供各停車單位的數據打通、實時共享，通過大數據模型的計算，可以完成閒時車位共享、合理定價等功能。智慧停車系統則可以自動計算停車時長、生成訂單，自動扣費，實現無感通行，大大降低人工和運營成本。

最後，對於用户來説，找車位難、繳費難、效率低的痛點將被破解，以上解決方案可以根據車輛實時狀態和車主信息，基於大數據分析計算，讓車主快速地找到空閒車位，享受更合理的停車價格，同時用户還將體驗到豐富的停車後服務，既節省時間又省了錢。

巨頭入場，智慧停車下一步：智慧城市

回顧智慧停車近年來發展的幾個關鍵節點，從2014年概念興起時的躁動不安，2015年資本狂熱追逐時的行業亂象，到2016年資本寒冬襲來時的抱團取暖，2017年資本回暖後的井噴式增長，到2018年智慧停車用户習慣建立，隨着AI、5G、IoT新技術的落地和應用，智慧停車正式邁入成熟發展和落地期。

尤其是進入2019年，智慧停車企業的各種商業擴張模式，依然持續升温，這其中有一個顯著的行業變化是：騰訊、阿里、中興等巨頭入場，開始加入“搶車位”大戰。據瞭解，目前幾家巨頭的智能停車解決方案已經在部分地區試運營，並且成為當地交通建設的一部分。

智慧停車作為一個資源壁壘極強的行業，決定着這會是一場巨頭之間的賽跑，因為一旦某一家搶先佔據停車場資源，就意味着會產生排他性。

不過與傳統的停車應用單純的工具屬性不同，騰訊、阿里們採用的方式是一體化管理雲平台。

通過覆蓋路邊停車、室內外停車場、立體車庫等多個停車場景，實現城市級的智慧停車全流程服務。騰訊雲把停車管理服務從人工方式轉化為數字化方式，推動智慧停車服務擴展到圍繞人、車、場的大數據應用，基於海量的聯網數據，通過一體化雲平台控制管理，構建城市靜態交通熱力圖，助推智慧政府輔助決策。阿里則是採用了雲+智能停車場的方案，通過互聯網技術打通傳統的線下停車管理系統，實現在線支付、查詢停車位、業務辦理、車場導航、大數據分析等功能，實現智能停車場體系。

（城市停車熱力圖，一張圖瞭解城市實時停車位情況）

但是對於巨頭來説，騰訊、阿里要解決的不僅僅是城市停車問題，伴隨着政府和用户對城市級的智慧建設需求加速，以及智慧城市的廣闊前景，他們正在通過智慧停車，打通智慧城市建設的入口。IDC的一份報告就預測，2023年全球智慧城市技術相關投資將達到1894.6億美元，中國市場規模將達到389.2億美元。

騰訊、阿里對智慧城市的重視，也促使馬化騰和馬雲多次走向前台，對外展示自家的智慧城市解決方案。剛剛結束的重慶智博會期間，馬化騰就再次重點提到騰訊雲“WeCity未來城市”的建設構想，要把數字政務、城市治理、城市決策和產業互聯構建成一個完整的智慧解決方案，目前WeCity未來城市已經在多個城市實現了落地。無獨有偶，馬雲也在多個場合介紹阿里雲ET城市大腦，以此去輸出阿里雲智慧城市建設方案。

從工業革命開始，汽車和城市建設就是相輔相成的關係，汽車的增多代表着城市的發達程度，但同時汽車又帶來了停車難、空氣污染、道路擁堵等城市病。智慧停車作為城市的一部分，現階段只是跨出了構建智慧城市的第一步，這也與進入產業互聯網時代，各行各業的數字化升級慼慼相關。

不過，無論是智慧停車、還是智慧城市的打造，核心最終都是以人為本，它不應該被看成是城市化發展需要的被動結果，而應該是一個持續為人創造價值的過程，這樣才有可能早日實現數據驅動的智慧城市經濟體的美好願景。