在AI毀滅世界之前，還可以幫我們認雪豹_風聞

動物學家為什麼會有眼睛問題？

他們不該是像《動物世界》裏拍的那樣，在山裏蹲點看土撥鼠打架、在樹林間找各種花哨的珍禽異獸嗎？應該是個養眼的工作呀。

那是“別人眼中的動物學家”。殘酷的事實是，這些仗劍走天涯的工作完成後，他們需要滾回電腦前，分析數據，把自己的血汗整理成研究成果，貢獻給自然科學知識庫或實際應用，比如野生動物保護。

在中國西部，有一種超凡美麗的大貓行走于山嶽之巔——雪豹。江湖流傳的絕技之一，就是用自動感應的紅外線相機拍攝它們，根據拍到的影像中雪豹身上的斑斑點點，玩“找不同”遊戲，來分辨它們誰是誰——因為它們的斑紋像人類的指紋一樣，複雜精緻，組合得獨一無二。

由此能得到一片山裏某隻雪豹某天去了某個點這樣的信息，算出雪豹的數量。然後我們才能知道氣候變暖啦、附近要修路啦、牧民挖蟲草啦之類的棲息地變化，對這些美麗的動物、和它們所生存的生態系統有什麼影響。

聽起來很厲害的樣子是不是？

但可怕的地方在於，雪豹渾身都是斑紋，圈圈點點密密麻麻，而且它們的毛很長（為了保持冷豔氣質，生活在四五千米的高山上，當然需要厚衣服），風吹雨淋蹦蹦跳跳地，很容易打亂斑紋的形狀。雪豹在晨昏和夜間最活躍，導致紅外相機裏它們往往是伴隨着黑夜的弱光（渣畫質）現身的。

……於是，研究雪豹的動物學家就悲劇了。

經常需要對着一晃而過的一條尾巴和另一個帶着噪點的右側臀部琢磨二者是不是同一個雪豹的屁股，或者看着一個完美的側面全身像和一個被石頭擋住半條腿的斜側身發愁……更可怕的是！

咱們來保守地估算一下：一塊500平方公里的研究區通常需要40台紅外相機，而紅外相機基本全年無休，無間斷拍攝，一年會收穫千段雪豹影像….這項瞎眼的工作還不宜分工，因為雪豹會四處躥，沒法按地理分片，而數據量越大其實是越利於認清每隻個體的。需要每個人獨立辨識一片山裏的雪豹全家福，再跟別人的結果比對，對不同之處達成共識。

（識別不同的斑點）

所以，為了拯救動物學家的眼睛，助力雪豹保護，京東聯合中國雪豹保護網絡發起了“雪豹識別全球挑戰賽”，旨在通過數據挖掘技術和機器學習算法，高效、精準識別和檢測雪豹個體，減輕人力負荷，提升雪豹識別準確度，為今後開發可應用的雪豹個體識別軟件做準備。