《自然》深度：中國AI能在2030年制霸世界嗎？_風聞

來源：微信公眾號“智東西”

中國不僅擁有世界上最多的人口，而且即將成為最大的經濟體，並且在人工智能（AI）方面也有着領先世界的野心。2017年，中國政府制定了《新一代人工智能發展規劃》，對人工智能發展進行了戰略性部署，確立了“三步走”目標，力爭到2030年把中國建設成為世界主要人工智能創新中心。隨着“三步走”目標的第一步時間點臨近，中國人工智能研究有了高質量的進步，並且在人才吸引力方面也有了很高的提升。

本期的智能內參，我們推薦《自然》雜誌8月21日的文章《中國人工智能2030年能領先世界嗎》，從學術影響力、人才情況、研發優勢和規則制定等方面分析中國AI的現狀及未來。

學術影響力

通過分析微軟學術搜索中高引用人工智能論文，研究人員發現中國正在努力增強其學術研究水平。華盛頓州西雅圖艾倫人工智能研究所的發現，引用率最高的10％論文中的中國作者比例穩步增加。這個比例在2018年達到峯值26.5％，接近美國29％水平，並且美國的佔比仍在下降。如果這種趨勢持續下去，明年中國就可能會超過美國。而且，中國作者的AI論文的平均引用率一直在穩步上升，並且高於世界平均水平，但低於美國作者的平均引用率。

▲中國作者平均引用率

西安交通大學人工智能和機器人中心主任鄭南寧教授表示，中國擁有世界領先的計算機視覺，語音識別和自然語言處理公司，如商湯、雲知聲、科大訊飛和曠視等。但中國在人工智能的核心技術工具方面仍然落後。例如，由美國學者和公司開發的開源平台TensorFlow和Caffe——一種專用於設計，構建和訓練使計算機更像人腦的功能的算法集，廣泛應用於全世界的工業和學術界。當然在另一些方面，比如説快速開發AI產品工具，世界領先的平台是由百度開發的PaddlePaddle。

鄭教授還表示，中國在人工智能硬件方面也較為落後。大多數世界領先的支持AI的半導體芯片都是由美國公司製造的，如Nvidia，Intel，Apple，Google和Advanced Micro Devices。 “我們在設計可支持高級AI系統的計算芯片方面也缺乏專業知識，”他説。鄭教授預測中國可能需要5到10年才能達到美國和英國基礎理論和算法的創新水平。

來自柏林智庫的科學家 Kristin Shi-Kupfer 認為，基礎理論和技術是中國人工智能戰略的關鍵。她説，如果在機器學習方面沒有取得突破性的研究進展，中國在人工智能領域可能會面臨天花板。

中國AI人才

如何能夠留住人才是中國AI的另一個關鍵因素。根據中國學術界和工業界共同撰寫的《2018年中國人工智能發展報告》，到2017年底，中國擁有18,200名人工智能相關科學家和工程師，排名世界第二，僅次於美國的29000人。但在人才質量方面 - 根據他們的h指數，中國僅排名世界第6。

▲AI人才排名

實際上，世界很多計算機科學家通常都在美國接受教育，畢業後就會留在美國，加入一些全球頂級的技術公司。

然而，有跡象表明情況正在發生變化。中國正試圖以高薪吸引一些研究人員回到大陸。例如，在鄭教授的人工智能中心，一些教授的薪酬是大學其他教授的2-3倍。

鄭教授還表示，他們的中心還為員工提供了比許多中國大學更全面的評估系統，這些系統往往會獎勵高出版率。並且還施行了一個新的招聘系統，該系統繞過了大學招聘程序，允許科學家快速建立團隊。

發展策略

鑑於中國三大科技巨頭騰訊、百度和阿里巴巴的專業知識仍在不斷增長，中國計劃到2020年擁有全球領先的人工智能公司的目標也是可以實現的。 儘管和谷歌、微軟等美國公司還有差距，但這些公司已經可以算是世界AI領先公司。

據紐約的研究公司CB Insights的報告，中國還擁有至少10家價值超過10億美元私有人工智能初創企業。

中國的一大優勢在於人口規模，這可以創造出大量潛在的勞動力和海量訓練人工智能系統的數據，比如説用於預測疾病的軟件訓練所需的大型患者數據集。 今年2月，中國研究人員宣佈，他們的自然語言處理系統可以通過電子健康記錄診斷常見的兒童狀況，其準確性與經驗豐富的兒科醫生相當。該數據包括同一家醫院的近600,000名兒童病歷，這種數據量在其他國家很難獲得。

中國的AI規則

如果中國要在人工智能領域具有全球影響力，那麼適當的制度也很重要，因為這將使中國的研究人員和公司能夠建立起必要的信任，以贏得全世界的用户和其他國家的合作關係。與許多國家一樣，中國也已經開始為 AI 的發展和應用制定倫理道德準則。

今年 6 月，中國國家新一代人工智能治理專業委員會發布了 AI 開發人員所應遵守的《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的八項原則，分別是和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理。這八項原則與經濟合作與發展組織 5 月投票通過且為世界各國政府所採納的人工智能原則一致。

而對於所有國家面臨的主要挑戰之一是算法決策的透明度，現在這方面還沒有達成一致的標準，因此中國和許多國家一樣，仍在研究如何進行。歐盟的通用數據保護法規讓用户有權詢問算法在與自己的生活相關時如何做出決策，這是良好的人工智能治理的一個例子。

智東西認為，《自然》雜誌作為全球最權威的學術期刊之一，刊登這篇關於中國AI發展的文章還是具有很高的參考價值的。雖然中國AI三步走戰略的第一步目標已經很快達到，但我國AI方面和世界主要發達國家相比仍有質量上的差距，現在，在中美貿易戰等複雜的時代背景下，未來兩步仍需要政府和所有AI人才的共同努力。

原文：https://www.nature.com/articles/d41586-019-02360-7