特斯拉 V10.0 版本更新，Linux 的孤獨長征_風聞

今天，特斯拉終於面向北美的早期用户計劃（Early Access Program）成員推送了 V10.0 系統，這是特斯拉時隔一年來的又一個跨版本更新。這次更新釋放了很多新功能，也釋放了很多意義更加深遠的信息。

信息娛樂篇 

既然最重磅的智能召喚（Smart Summon）再次缺席，那就讓我們先從信息娛樂部分説起。

特斯拉劇場

特斯拉劇場分為愛奇藝、騰訊視頻（國外是 Youtube 和 Netfiix）和 Tesla Tutorials 三個板塊，支持在停車且連接 Wifi 的狀態下播放視頻。

喜馬拉雅音頻

特斯拉中國上線喜馬拉雅播客和其他音頻內容，入口位於媒體一欄。

特斯拉主題版《茶杯頭》

經典射擊過關遊戲，不多介紹。同樣需要處於停車狀態且連接一個 USB 遊戲手柄才能玩。

卡拉 OK

不解釋，同樣要求處於停車狀態才能啓用。

Feeling Lucky or Hungry？（中國跳票）

當你餓了或者不知道去哪的時候，點擊 Hungry 或 Lucky 由特斯拉地圖引擎來推薦餐廳或景點，支持查看目的地介紹和評價。

V10 給人的第一個感受：特斯拉要在 Linux 可憐的內容與服務生態上一竿子插到底，以一己之力推動 Linux 車機內容生態的繁榮。

Linux 在信息娛樂領域的產品和內容生態方面有着天然的劣勢，這一點在 V10 中也有體現：由於愛奇藝和騰訊視頻均沒有 Linux 版本客户端，而特斯拉的中控 OS 是基於 Linux 編寫的，這就導致至少在 V10 上，愛奇藝和騰訊視頻都是網頁版來實現的。

事實上，更早之前登陸特斯拉中控的 QQ 音樂也無法實現客户端具備的所有功能，同樣是因為 Linux 生態匱乏的劣根性。

不過，QQ 音樂、愛奇藝、騰訊視頻、喜馬拉雅…特斯拉本土化推進速度值得點贊，特斯拉中國總經理王昊此前説的「相關本土化工作都在推進，特斯拉汽車上逐步會有更多中國用户都在用的主流應用和軟件」正在一步步兑現。

**時間倉促，趕工上線的特斯拉特色也在 V10 中有體現。**比如，Tesla Tutorials 中的使用教程都做了漢化，但這個名字本身卻仍然是全英文。此外，中國市場閹割了「Feeling Lucky or Hungry？」功能，再來回顧一下這個功能，這不就是無縫接入的特斯拉版大眾點評嗎？至於中國沒有上線的原因，我推測是基於 LBS 的服務生態的難移植和跟國內企業的合作進度存在一些挑戰所致。

如果説特斯拉和國內領先的智能汽車製造商在智能座艙生態上的差異，我認為是對 OTA 空中升級的信仰。

我來説一個細節：為什麼智能汽車車主很少在車內看視頻唱 K？

歸根結底是體驗太差，在一個不太寬裕的空間內，以一個不太舒服的姿勢，看着一個分辨率不太高的屏幕，聽着品質不太好的音響，無論幹什麼，你都不願意幹第二次，第一次還是因為嚐鮮。

所以第一步，車企應該在配齊好的硬件，包括不限於 CPU、GPU、屏幕、音響等等，為信息娛樂體驗打好基礎，其次呢？其次是支持 OTA。如果把硬件預留的性能充分釋放或進行場景和功能的完整適配，讓這個功能的可玩性變得更高，這事兒就成了。

Elon 之前評價 Model 3 的音響，他首先説到的居然不是音質，而是 Model 3 音響系統支持 highly programmable（高度可編程）。因為高度可編程，特斯拉音頻工程師可以不斷編程 OTA 更新來提升音響系統的性能。

果然在 V10 推送前，Elon 開始在大庭廣眾之下賣瓜「視頻和卡拉 OK 體驗配合特斯拉音響系統效果超炸」。

為了提升可玩性，特斯拉還做了點兒別的，比如説，先後登陸特斯拉中控的遊戲《沙灘車競速 2》和《茶杯頭》，在移植工作之外，特斯拉都加了一些特斯拉或 Sapce X 的元素，來增加用户的新鮮感。

最後來總結一下，即便 Linux 並不具備繁榮的內容與生態，但特斯拉在這一點上表現得非常頑強，堅持以一己之力去推進 Linux 智能汽車生態的繁榮。可從實現效果來看，特斯拉做得很辛苦，但效果卻不是很好。先不説網頁端視頻，最基礎的地圖、支付功能在 Linux 端都非常難落地的。

話説回來，特斯拉的跨版本更新向來時間有限、質量粗糙，最後卻總能優化到不錯的水平。也許到 V11 發佈前這些功能會一步步變得好玩好用起來。

既然選擇 Linux 倔死不回頭，那麼從「能用」到「好用」還是有大量的工作要做的。遊戲才剛剛開始，特斯拉還要繼續努力。

輔助駕駛篇

完。

好吧，這是我抖的一個機靈。在過去三個月裏，Elon 對智能召喚（Smart Summon）的評價從 V10 版本里「最具挑戰性的、看起來不錯、最具標誌性的、有魔力的」一路變到了「接近完美」，V10 版本數次跳票也完全歸因於 V10，但在發佈的最後一刻，智能召喚還是被移除了。

你可能想説，高速場景下的自動輔助導航駕駛（NoA）都能迭代優化，一個半封閉低速場景（典型應用場景為停車場）下的智能召喚能有多難？

智能召喚，説的是從停車場的任意車位響應駕駛員的手機 App 召喚，從停車位自動駕駛到駕駛員所在位置。雖然是半封閉低速場景，但在功能落地的過程中，絕對強大的感知、決策和控制能力缺一不可。

首先是感知，Elon 此前説過，挑戰最大的場景有兩個，一個是擁有複雜交通燈的交叉路口，另一個就是購物中心停車場的交叉口。

不同車輛的駛入/駛出、偶發的行人/工作人員經過、狹窄路段的感知、不明物體的探測識別……雖然速度低一些，大型停車場的感知挑戰是大大高於封閉的高速場景的。

在決策層面，更多挑戰暴露出來，比如説，在交叉口出入時，系統需要理解不同車輛的轉向燈和倒車燈的含義；甚至在很多時候，前置攝像頭要理解手勢的含義。與其他車輛交互的能力，這才是真正的挑戰。

在控制層面，低速要求對車輛的啓停、速度控制更精準。

智能召喚與自動輔助導航駕駛（NoA）最大的不同，也是智能召喚最大的挑戰，在於前者駕駛位上沒有駕駛員了。這給特斯拉 Autopilot 團隊帶來了巨大的挑戰。這意味着過去三年來特斯拉團隊駕輕就熟的小步快跑，高速迭代的模式失效了。

以自動輔助導航駕駛（NoA）為例，特斯拉初期推送了一個體驗非常糟糕的版本，無論匝道口駛入駛出還是自動變道邏輯、變道速度都非常差，這個時候駕駛員就會選擇接管，但與此同時特斯拉也收集到了大量的全新的場景，並在後續的版本更新中把這些 Bug 一一優化修復，完成功能的開發。

但對於智能召喚來説，一旦出現感知不明確的狀況，車輛不能繼續行駛，因為可能造成意外，但一旦車輛停在原地，需要駕駛員前來「解救」，智能召喚的體驗就會變得非常糟糕，用户可能棄之不用（就像很多人幾乎不用自動泊車，不是因為沒有需求，是因為功能表現太糟糕），那麼全球龐大的「用户開發」模式就完全失效了。

智能召喚的應用場景決定 Ta 第一個版本的功能完成度就必須達到很高的水平，而智能召喚本身在技術層面又極具挑戰。兩相疊加，這個功能的再次跳票也就不意外了。對於中國車主來説，由於中國停車場的複雜度和緊湊程度比北美還要再高一個量級，所以大家還是要管理好心理預期。

毫不誇張地説，當智能召喚全球落地的時候，AP 在高速場景下、城市公開道路場景甚至沒有車道線的郊區場景下的能力邊界都完全會是另一個 Level。

下面，還是説説輔助駕駛部分真正落地的東西吧。

駕駛可視化

這個功能在 V9 的最後一個版本已經陸續流出，包括車輛支持拖拽和縮放，更好的觀察周邊環境、更多的交通工具檢測。

自動變道

更加直觀的自動變道動畫上線，同樣在 V9 的最後一個版本已經更新。

地圖改進

優化了地圖的交互邏輯，更好用、更方便導航並支持快速查看目的地細節。

哨兵模式改進

哨兵模式支持保存在單獨的文件夾，以便檢索和管理。當哨兵模式佔據空間超過 5GB 時，會自動刪除此前的視頻以釋放存儲空間。

這裏主要想説説拖拽及自動變道動畫的更新，Elon 之前接受 Lex 採訪時説過，特斯拉非常關注駕駛可視化，因為它顯示的是一個矢量空間中的世界，**除了幫助駕駛員理解 AP 有多強，更重要的是幫助駕駛員理解 AP 有多弱。**比如在早期 AP 會把犛牛識別成人，這意味着 AP 的大型動物感知能力是極度不可靠的。

這就是特斯拉積極更新「駕駛可視化」的原因。

其他更新篇

最後是一些細枝末節的更新，我唯一想説的是下面的 Joe 模式。

Joe 模式 

打開 Joe 模式車輛的警告聲會降低，儘量減少對乘客（尤其是小孩）的干擾。

軟件更新優化

支持查看更新進度條和正在更新的版本 

底層菜單佈局優化

在 V10 推送後，Elon 突然沒頭沒尾的在 Twitter 上説 Joe 模式是最好的模式，其實我也非常期待這個模式。特斯拉的系統警告聲做得很好，但美中不足之處在於系統為了防患於未然，警告聲非常靈敏，可如果調低系統權重的話，又可能因為警告來得太晚發生意外。 

一個用户的建議是，可以將警告聲降低一半，這樣既規避了對用户的干擾又不影響它的功能性。考慮到 Elon 的五個小孩都已經長大成人，我猜他本人也是不堪警告聲頻繁打擾了吧。不過這個 Joe，應該是他其中一個小孩的名字吧。

最後我想説的是，截至目前，特斯拉 Model 3 是全行業唯一一款將車輛工作（能耗、續航）信息、輔助駕駛（ADAS 可視化、地圖）信息和信息娛樂（遊戲、視頻、音樂）信息整合到同一塊屏幕上的車型。

追求極簡設計也好，成本控制也罷，這樣的設計對後續信息在方寸之間的排兵佈陣提出了更高的設計和技術要求。無論是信息娛樂還是輔助駕駛，特斯拉的路線都不是容易的事，接下來的挑戰還非常多，且看 Elon Musk 如何應對。