世界級專家陸續重磅加盟，百度研究院衝頂AI人才英雄榜_風聞

戰而後陣，兵法之常。如果將當今全球人工智能的競爭發展看作一場全面戰爭，那麼不同巨頭間對於戰術的不同應用，有時或許會對局勢發展起到決定性作用。

今天我們想説的，是人工智能發展中最常見到的“磁性戰術”。

磁性戰術，來自曾任美國陸軍參謀長的陸軍上將李奇微。這種戰術的重點是，通過快速裝甲部隊的穿插，結合傘兵部隊的機降和地面部隊一起齊頭並進、前後攔截，實現對戰局的全面掌控。

那麼什麼才是人工智能發展中的“磁性戰術”？通過百度研究院又招攬來前密西西比大學校長Jeffrey Vitter和美國俄勒岡大學教授竇德景加盟消息，我們剛好可以來回答這一問題。

起落之間：基礎研究對於AI究竟有多重要？

想要理解一種戰術，我們首先要明白人工智能技術體系的特殊性。

從上世紀五十年代這一概念被提出後，人工智能一度經歷過三起三落。而每一次發展高潮，基本都來自於當時的基礎技術發展。像是六十年代，對自動定理證明系統的突破，讓人們看到了計算機的邏輯推理能力；八十年代集成電路技術的日益成熟，讓人們燃起了儲存信息的希望，人工智能的研究開始走向知識系統。而今天的AI熱，更是來自於計算能力提升、數據基礎提升加上深度學習技術發展，逐漸在語音、圖像等等領域產生了突破，才引發了世界矚目。

這種和基礎科學的強關聯性，讓我們不得不考慮到人工智能的未來會因何改變。量子計算的發展，是否會對人工智能計算產生提供賦能？甚至神經生物學和腦科學的研究突破，會不會點亮強人工智能的曙光？

有了這一前提，我們就能很好地理解人工智能的“磁性戰術”了。戰場上的磁性戰術，是通過多兵種的齊頭並進來取得勝利。同樣，人工智能的磁性戰術也是通過應用研究和基礎研究的多方面發展，一邊將技術賦能帶入更多場景，一邊通過基礎研究對人工智能未來發展方向進行預判乃至“截胡”。

縱觀全球產業，也能看到科技企業們對於基礎研究的重視。谷歌、Facebook、百度等企業紛紛成立研究院，馬斯克更是乾脆將OpenAI定位於非盈利性組織。人人都知道，把握住基礎研究的走向，就是把握了人工智能的賽點。其實何止競爭，人工智能能否對人類世界進行更多改造，本質上也要靠基礎研究的創新突破。

最強“傘兵部隊”的誕生

回到最開始的話題，如果將基礎研究看做磁性戰術中能夠縱覽高空視角，對於後方進行攔截的“傘兵部隊”，那麼這一部隊中是否擁有足夠的精兵強將自然格外重要。

這一次加盟百度研究院的Jeffrey Vitter不僅曾任密西西比大學校長，還師從於1974年圖靈獎獲得者Donald Knuth，在數據科學方面，特別是處理、壓縮和傳遞大量信息的算法方面，擁有豐碩成果。他曾當選為古根海姆基金會、美國國家發明學會、美國科學促進會、計算機協會和電氣和電子工程師協會等科研機構的會士，也是國家科學基金會總統青年研究員、富布賴特學者和IBM教師發展獎獲得者。加上先後在包括布朗大學、杜克大學、普渡大學、堪薩斯大學在內的美國著名高校擔任教學和領導職務的經歷，可見Jeffrey Vitter作為世界級學者的豐富經歷。

目前擔任大數據實驗室主任的竇德景教授，曾先後任職清華大學研究助理、耶魯大學研究助理、斯坦福大學客座副教授、俄勒岡大學教授。並在諸多頂級會議和期刊上發表過有影響力的優秀學術論文，曾任五個國際會議的程序委員會共同主席，並多次擔任美國自然科學基金會和國立衞生院的專家評審，目前是三個國際著名期刊的編委會成員。可見其在國際學術界中擁有不小的影響力和話語權。

這兩員大將的加盟，顯然可以幫助百度研究院在前沿技術研究上實現更全面的佈局，以更前瞻性的視角推動人工智能基礎研究的建設。尤其在大數據與人工智能的結合上獲得更多發現。

實際在人工智能的基礎技術研究上，彙集起世界範圍內的聰慧頭腦一直是頭等大事。從各個科技企業爭相走進高校推動校企聯動，到機器學習專業人才的重金難求，無一不證實了這一點。因此科技企業能夠招攬到怎樣研究人才，不僅體現了企業對於人工智能基礎研究的誠意，也體現出了科技企業對於人工智能技術未來發展走向的影響力有多大。

在這一方面，百度研究院可以説一步步打造了深厚的基礎。

首先，百度研究院院長由百度首席技術官王海峯博士兼任。作為百度AI的奠基者和領導者，王海峯本人在AI領域就享有盛譽，是自然語言處理領域國際領軍人物之一。他在自然語言處理領域的研究及工程科技成果，得到海內外各界的廣泛認可。他是國際計算語言學會（The Association for Computational Linguistics，ACL）五十多年曆史上首位華人主席，也是ACL亞太分會（AACL）的創始主席，ACL會士。ACL授予王海峯會士稱號時評價他“在機器翻譯、自然語言處理和搜索引擎技術領域，在學術界和工業界都做出了重大貢獻。”由他坐鎮百度研究院，對於頂尖AI人才的吸引力自然可見一斑。

而百度研究院本身，則下設大數據實驗室(BDL)、商業智能實驗室 (BIL)、認知計算實驗室(CCL)、深度學習實驗室(IDL)、量子計算研究所(IQC)、機器人與自動駕駛實驗室(RAL)和硅谷人工智能實驗室(SVAIL)七大實驗室。所涉及領域既囊括了當下人工智能的熱門應用場景，也包括認知計算、量子計算等等與人工智能未來發展密切相關的研究領域。

百度研究院旗下不僅聚集了Kenneth Ward Church、段潤堯、郭國棟、黃亮、李平、熊輝、楊睿剛等人工智能領域的世界級科學家，還在2018年成立了有百度研究院“智囊”之稱的顧問委員會。

目前，百度研究院顧問委員會已有AT&T和貝爾實驗室前副總裁及首席科學家David Belanger，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校終身教授、計算機視覺領域頂級科學家David Forsyth，著名的計算語言學專家Mark Liberman，明尼蘇達大學終身教授、知識發現與數據挖掘(KDD)領域的最高技術榮譽ACM SIGKDD 創新獎得主Vipin Kumar，量子密碼學的共同發明者之一、牛津大學終身教授、新加坡國立大學量子技術中心主任Artur Konrad Ekert等國際知名科學家加入。

不論從領域分佈，還是科學家的資深程度來看，都能發現百度研究院已經集齊一支堪稱“地上最強”的傘兵部隊。通過強大的科研能力，在高空中觀測並影響着人工智能基礎技術的發展。

打通0到∞：百度正在捕捉人工智能的下一幕

其實提起中國曆年以來的科技發展，最為人詬病的一點就是，我們可以實現1到∞，卻一度缺乏從0到1的能力。但從百度研究院的案例來看，在人工智能的新一次崛起中，我們已經逐漸建立起了從0到∞的全通路能力。

百度作為中國乃至世界人工智能企業的頭雁，通過百度大腦的平台化體系，將算法技術連同深度學習平台以及工具一同向外界輸出，通過降低技術的應用和研發門檻，為人工智能鋪設儘可能廣闊的應用場景。同時百度研究院對於人才的不斷吸納也呈現出了成果，屢屢在頂級學術會議中斬獲賽事名次，例如在今年的CVPR上，百度研究院和百度視覺團隊就分別獲得了4項和6項冠軍。而今年CVPR收錄的論文，有很大一部分也來自於這兩個團隊。

尤其當一家企業同時掌握着基礎研究和產業應用兩項優勢，更意味着他們可以更便利地將現實場景產生的數據和問題用作研究對象，其研究結果也可以儘快投入應用場景進行錘鍊，將學術價值轉換為產業價值。當百度把握住了這樣一條高效的通路，自然也能對世界級頂尖人才形成更強的吸引力。畢竟每一位學者都希望自己的研究結果可以儘快走出實驗室，對整個世界形成切實的改變。而作為人工智能發展中最寶貴的資源，百度搭建出的高聳入雲的人才高地，也將代表整個世界去探索未知。

就這樣，百度研究院正一步步的打造出超羣軼類的“傘兵部隊”，配合產業端的急行軍，先人一步捕捉到人工智能發展的下一幕。