BAT的AI局:三國殺還是鬥地主?_風聞
银杏科技-银杏科技官方账号-带你走在科技商业的最前沿。2019-09-26 16:18
來源 | 銀杏財經(ID:threemornings)
作者| 羅桑榆
編輯| 汪小樓
昨日,在杭州雲棲大會上,張勇新官上任燒的第一把火,就是拋出了阿里最新發布的 “平頭哥”芯片:含光800,並稱其為阿里芯片領域的萬里長征第一步。
今日,百度自動駕駛出租車隊在長沙開啓了試運營,還記得一個月前,世界人工智能大會上的雙馬激辯;騰訊的安全天御斬獲 “2019世界人工智能產業安全十大創新實踐”獎。
AI作為一個全新的領域,儼然成為了BAT 三家爭奪的新賽場。
自1956年被提出以來,AI已經邁過了三次發展浪潮。2015年全球新增人工智能企業數量達847家。這場轟轟烈烈的人工智能百團大戰中,有投機的,有盲目參戰的,也有一門心思想搶灘登陸的。
現在,行業中的玩家大多都已跨越了大規模融資圈地的草莽階段,開始逐漸沉澱,深耕於垂直細分領域,構建從技術到行業的全方位壁壘。
互聯網時代,搜索、電商、社交讓BAT各自擁了特殊護城河,但隨着市場趨於飽和,他們之間的賽事也僵持在了河道。
2017年,貴州數博會上,馬雲説數據是大前提,是原料,沒有數據什麼都不行。李彥宏則強調,數據雖重要,但改變世界的是算法。馬化騰最後壓軸出場,“你們説的都對,但也都不對,身在市場之中,最重要的應該是場景。”
三者的爭辯就像扎克伯格無法回答美參議員提出的所謂“FB 的競爭對手是誰”一樣,孰是孰非無法判定。
好在,經過幾年的混戰後,他們當初為自己所規劃的戰略和扮演的角色,也逐漸露出了端倪。
壹
百度一直是國內人工智能賽道上的急先鋒。
2012年Google Brain項目的研究人員宣佈,他們用一組計算機訓練的神經網絡能自行識別貓的圖像,可因為資金問題項目被擱置。
技術出身的李彥宏很快便嗅到了裏面的商機,果不其然,在很短的時間內便親赴美國,收集好吳恩達的全部資料,勢必要將他拿下。對方也沒辜負李彥宏的誠意,2013年帶着一大幫高科技知識分子正式加入百度,領導人工智能團隊。
李彥宏的慧眼識人也讓百度在國內一眾的互聯網公司中率先形成了AI開放平台。踏上別人都未走過的路第一步時,你註定要經受住孤獨,但也能享受孤獨帶來的榮耀。
幾年時間過去,百度一路斬荊披棘,終於從當初飽受質疑成為了如今走在行業前端的人。
AI業務可能是百度全新的未來,曾經有媒體這樣評價百度AI:整個過程就像一個因為過於安逸而發福的中年人,突然意識到了殘酷的現實,決心通過引體向上這種對身體技能鍛鍊全面的項目,重新找回年輕的狀態——減掉贅肉,積蓄力量,煥發新生。
英語老師出身的馬雲,跳出了技術圈,迴歸到了商業和經濟的本質。技術、資本、人才對他來説都是工具,他也一直不認同“人工智能”的説法,稱其為機器智能。
2014 年 9 月 19 日,時任阿里巴巴合夥人的王堅帶着漆遠來到紐交所,共同見證了阿里巴巴的上市,7 位敲鐘人全是阿里電商的買家和賣家,卻沒有一位是科學家。
在盛大的敲鐘儀式上,這家彼時市值 2400 億美金的巨無霸卻被從頭到腳地定義為一家“電商公司”,在即將到來的人工智能浪潮面前,漆遠並沒有感到絲毫滿足。
那一刻,他心裏正謀劃着一個嶄新而宏偉的“想象力故事”,希望阿里在未來獲得更強勁的增長動力,而人工智能就是這個故事的主角。幾個月後 iDST宣佈成立,這算是阿里人工智能的雛形。
馬雲説自己不懂技術,卻總是偷偷養了一大幫技術專家。人工智能研究在阿里幾年時間內,就匯聚了幾千名技術專家。這些都以研發人員為主,佔比約八成,一半以上都是博士學位。
後來這些專家兵分多路,以電商和金融兩大核心業務為首,深入到產品和工程裏。金榕帶着團隊進入到淘寶和天貓的搜索事業部,漆遠和幾位同事去了螞蟻金服,做語音的團隊則留在了阿里雲,這場“上山下鄉”運動讓AI滲透到了阿里的各個部分。
阿里擁有複雜的業態。電商有淘寶,支付有支付寶,物流有菜鳥,文娛有土豆和優酷,線下還有盒馬。這些都讓自己擁有了比BT兩家更為豐富的數據來源。
應用場景的多樣化,給了阿里科研人員一個行差踏錯的機會,在複雜的商業場景,他們比同行更能抓住工業界對於科研的真正需求是什麼。
就在AT兩家打得火熱的時候,市場上還絲毫看不見騰訊的身影,你以後他會放棄這個大蛋糕嗎?但實際上它早在背後“覬覦”已久,還設計了一個“討巧”的出道方式。
2017年3月,騰訊人工智能實驗室AI Lab研發的圍棋AI程序“絕藝”在第十屆日本UEC杯計算機圍棋大賽中奪冠,迅速成為中國AI界討論的熱點,騰訊AI也首次在人們視野中公開亮相,這一出道方式幾乎與上一年Google 如出一轍。
現在要論基礎研究,騰訊有AI Lab、優圖實驗室和微信AI實驗室三大機構,專注於自然語言處理、語音識別和計算機視覺。
根據各個實驗室列出的合作伙伴和案例,將這些實驗室的技術,大部分都輸送到了騰訊各條產品線之中,成了微信裏的語音轉文字、視頻音樂新聞的推薦和排序、QQ的高能舞室、天天P圖的軍裝照……產品體量龐大的騰訊,讓自己AI IN ALL的野心有了一個最完美的應用場景。
bat做AI的不同思路,也讓自己在AI的佈局上各有差異。
2017年11月,科技部公佈首批國家人工智能開放創新平台名單,明確指定騰訊為醫療影像平台的建設者,而百度和阿里則分別負責自動駕駛和城市大腦的社會主義建設。
跟着黨和政策走是最好的選擇,這也為BAT三家在AI領域未來主要的方向奠定了基礎。
貳
自動駕駛是三者交鋒的第一個戰場,持續時間最長也最具看點。
對大多數車企而言,依賴資源、資本等方式換取長期業績增長的傳統道路不可能戛然而止,但現在AI的興起,讓它們與人工智能握手進行產業升級也勢在必行。能否構建出一個雙贏聯盟,很大程度要看互聯網巨頭們是不是鎮得住場子。
如果幾年前BAT在智能汽車領域只是扮演主機廠的“配角”,而從2017年開始,他們開始通過跨界合作、投資併購等方式一步步擴充自己的“朋友圈”,並時刻宣誓着自己的“主權”。
三家各自手握多張“好牌”,戰略佈局的雛形也已出現,但戰略方向和商業佈局卻各有不同。阿里專注智能網聯和高精地圖,百度押注Apollo和DuerOS,騰訊則在產業鏈投資最廣。而在這之中,又數百度投入最多。
在世人都還搞不懂無人駕駛到底是個什麼東西的時候,百度救率先成立了無人駕駛研究所,很長一段時間都扮演着拓荒者的角色。
2017年,當李彥宏興致勃勃地將百度第一輛基於APOLLO技術的自動駕駛汽車開上了五環,得來的後果除了外界對於百度技術的讚揚外,還有交警開出的國內首張無人車交通罰單,引發全網討論。
半年後的2018春晚,李彥宏終於成功將APOLLO無人車從五環開到春晚現場,這一次沒有了罰單,49秒的無人車隊影像自然就沒有上一次那樣讓人記憶猶新。
初期的百度自動駕駛利用“兩條腿”走路,即漸進式革新L3、突變式革命L4。前者變現路徑更快、易被車廠接受;後者商業化路徑慢,對標谷歌自動駕駛。
數據是自動駕駛企業的核心關鍵,大量數據反哺加速自動駕駛算法升級,這是一個互相加速的良性循環。谷歌在完成自動駕駛商業化之前,利用10年時間才累積了超過1600萬公里的測試數據。
2018年,北京八家公司的自動駕駛車隊總共行駛了15.36萬公里(95442.6英里)。而當時百度一家就達14萬公里,接近八家行駛里程總和,L4路測里程也突破200萬公里。
APOLLO目前已經有131家的合作伙伴,其中整車生產企業20多家,涵蓋了從零部到軟件服務以及芯片、傳感器等產業鏈各環節。
這些數據都讓百度在自動駕駛領域有了先人一步的話語權。把住了安全,才能翹得動政策,牌照是自動駕駛領域的七寸。
2019年,Apollo一共獲得了45張北京市路測牌照,測試牌照佔比83%,全國測試牌照超百張,位居行業榜首,是排名第二公司的五倍。
9月22日,國家智能網聯汽車(武漢)測試示範區正式揭牌,百度也率先拿到自動駕駛商用牌照。持證上崗的百度不僅實現了可以在公開道路上進行載人測試,也可以武漢測試示範區28公里的示範道路上進行商業化運營。
三國殺最精彩之處莫過於你來我往,眼看百度無人駕駛高樓起,阿里和騰訊也不甘示弱。
雖然從2014開始,阿里就已經着手研發汽車系統,但它真正意義上入局自動駕駛是在2018年4月。並且與百度走的是兩條截然不同的路線,它不做無人駕駛,更多的放在了車路協同之上,標榜目標是物流運輸。
去年9月份的雲棲大會上,阿里推出了第一輛L4級的自動駕駛物流車,成功打造屬於自己的車路協同智能系統。
就在阿里和百度專注於核心算法,傳感器,芯片,上路測試的老四樣 “套餐”時,騰訊卻準備也繞開它們另起爐灶。他們打算把自動駕駛和智慧城市連在一起,而且連接的方式也很騰訊:通過“電子遊戲”。
去年年底,騰訊在南京的全球合作伙伴大會上,首次亮相了作為獨立品牌的騰訊自動駕駛業務。當時發佈了三個技術:模擬仿真平台、高精度地圖和數據雲服務。
自動駕駛數據雲,大家都已耳熟能詳。高精地圖,國內外幾家大廠也在紛紛佈局。而這個模擬仿真平台便利用了騰訊的遊戲技術。
這個平台完全可以被理解為一個製作挺精良,就是沒劇情的遊戲。或者説是一個只有車和路版本的QQ飛車——甚至還分單機版和網絡版。而這也完美解決了自動駕駛的測試問題。
自動駕駛車輛絕大多數時候要在封閉的測試場地裏進行測試。那裏面沒有行人也沒障礙物,測到天荒地老也很難出錯。即使能夠上真正的公路,車輛也只被允許在路況良好車流量不大的地方測試,畢竟馬路上可是人流匯聚。
有騰訊的遊戲技術、雲計算基礎做背景,TAD Sim的差異化優勢,現實中無法練手,那就去遊戲裏,而這也成為了騰訊自動駕駛的基石之一。
就目前來看,自動駕駛生態鏈上,百度的野心最大,想做行業領導者,阿里緊隨其後,做出一系列戰略佈局,騰訊專心搞研發。
領跑一步並不意味可以高枕無憂,隨着今年騰訊和阿里先後獲得深圳、杭州頒發的自動駕駛路測牌照,三者這一賽道的競爭或將進入新一輪高潮。
叁
BAT三家在自動駕駛之上競爭膠着,可“聰明的車、聰明的路、控制中心、能源匹配、治理體系和社會生態”六大核心都指向了一個更大的市場——智慧城市。
汽車自動駕駛需要一個完美的城市大腦才能夠運行,BAT作為該領域核心技術與大量資金的持有者,自然也是智慧城市建設的先行者。
2016年起,阿里、騰訊先後出手,推出城市大腦與智慧警務解決方案、優圖天眼智能交通平台。姍姍來遲的百度也在2018年上線了智能紅綠燈項目,並將其作為智慧交通的代表性案例,由李彥宏本人多次背書。
智慧交通帶來了整個城市效率大幅度的提升,就以阿里早先在自家孃家實驗為例,利用視覺技術改變了紅綠燈的變換頻率,讓日常出行加快了十幾分鐘的時間,也讓整座城市的通行時間減少15.3%。而這還只是智慧城市的一小部分,在交通之外還有數字政務。
在中國特殊的政治體制下,有無數的案例告訴我們,城市改造權依舊還放在了管家人手裏。每個街道的繁華、行業的榮辱、都與政策密不可分。所以,抓住了政府需求這根弦,才能彈出對城市新構想的旋律。
企業圍繞政府做生意,原來看起來像是天方夜譚。現在智慧城市已經成為了各地政府爭相上馬的“一號工程”,投入巨大人力物力,甚至不惜裁撤行政機構,就為全省上一朵雲。
阿里作為國內最早開始使用人工智能研發及大規模使用的企業之一,左手雲計算,右手大數據,是名副其實的數字政務下的“雙槍將”。
前文我們説馬雲最重視數據,過去10年中,阿里構建了一個大的電子商務、移動支付、互聯網金融和物流平台體系,確切的説,就是淘寶、天貓、支付寶和菜鳥,其數據化運營體系、技術應用方式,在很大程度上能滿足未來十年數字政府的數字化需求。
支付寶作為一個國民級應用,在覆蓋了全國31個地級市、400多個縣級市,面向C端用户,讓他們可以在這上面享受各種政府移動互聯網服務,讓生活更便利,早年間用支付寶繳水電費就是最好的例子。
ToB的數據、業務、技術則可以串聯起政府內部,再把服務、管理重新打包做成ToC產品呈現給公眾。
現在的阿里雲從不足8.9平方公里的雲棲小鎮出發,到蕭山,到餘杭,到上海,到蘇州,到澳門,到馬來西亞,攻城之勢十分強悍。
林子大了,自然有更多的鳥要飛進來。
從去年開始,華為、百度、京東等雲計算巨頭相繼入局城市大腦,而智慧城市之下的AT之爭顯得最有看點。
今年騰訊提出了WeCity未來城市作戰計劃,這套方案有着“1+3+4”總體架構,即一朵基礎雲,三大中台(應用中台,數據中台,人工智能中台),支持四大領域(數字政務、城市治理、城市決策、產業互聯)。
數字政務一家無法滿足後三個領域的需求,就需要納入新的技術,涉及到相關團隊的協同能力。騰訊利用其微信一級入口,深入瞭解最新的需求,從一朵雲出發,自下而上從而觸及到國家項目,要搞“集團化”作戰。
現在AT二者之間先後在上海、重慶、雄安等地都有過交鋒。今年年初,這股戰火已經燒到了海南。
2018年獲得國家政策紅利的海南躋身成為一個新的自由貿易試驗區,這一消息傳來使得其迅速成為各大企業“密集轟炸”的熱門區域。對於重度參與國際化運作的阿里和騰訊來講,海南,是必須落下的一步棋。
今年1月12日,騰訊宣佈在海南設立區域總部,而在前一天海南省人民政府企業家諮詢會議成立,馬雲當選主席,馬化騰當選副主席(僅有一個副主席),兩位大佬均表達對城市發展的看法,多與城市大腦、智慧政務內容相關。
馬雲説,海南這個島嶼的獨特優勢是有可能真正變成一個數字島。現在內地也沒有幾個地方把全省的數據打通;如果海南能夠做到,就能夠搶到先機。建設數字政府、城市大腦、農業大腦。對比上海珠三角,海南目前這樣薄弱的IT基礎、破銅爛鐵,直接上數字化,可能會更加有機會。
馬化騰則認為,良好的制度和公開透明的市場環境會自動吸引企業,也將吸引人才。建設服務型政府,各級政府應該依照“不打擾、真辦事、高效率”的原則,真心實意為企業排憂解難。
二者的不同觀點,都讓大家猜測誰才是最後的贏家。可海南給的答案是不如大家一人一部分,合作才能共贏。
1900年《波士頓環球報》記者托馬斯·安德森以插圖的形式對波士頓這座城市做了瘋狂暢想。雖然現在已經過去119個年頭,但人們對於城市的探索還未停止,不可否認的是城市現在正在成為一門好生意。
肆
滿足了衣食住行,可對於人們來説,“生命”才是一個最難攻破的話題。
“人可以被毀滅,但不能被打敗”。1961年,説出這句宣言的硬漢海明威難以忍受病魔折磨,口含槍筒,結束了自己的生命。
而在科技史的石碑上,海明威卻成為了一個永恆而沉重的問號:在我們決定用生命換回最後的尊嚴之前,是否還有機會找到更温柔的結局?
五十多年來,每個國家的頂尖精英都在試圖從各個方面推進醫療科技的進展。但由於技術的缺陷,大多數時間裏中國的角色一直是“小透明”。
不過現在事情變得有所不同。在物聯網,雲計算,大數據和人工智能的催化下,我們自己的“彈藥庫”裏已經填滿了新式武器。
根據前幾天發佈的《中國AI醫療行業研究報告》中顯示,2017年AI醫療的市場規模已達到136.5億元,2018年市場規模在210億元左右,同比增長54%。
騰訊在自動駕駛行業略顯低調,可在AI醫療之上卻遍地生花,以正規軍的姿態站到了普通人的面前。
醫療早年其實是屬於百度的機會,在BAT之中,最先與醫療產生連接的正是百度。醫療廣告在很長時間裏,都是其重要收入來源。但是,2016年在百度貼吧和百度醫療廣告,先後發生了重大危機,其在醫療行業便很難再讓公眾和政府信服。
而那會騰訊正在帶着團隊的兄弟們做了“微信智慧醫院”。利用微信的能力幫助人們看病把電子支付和社保系統打通,讓人們可以在微信上掛號、排隊、交錢、社保繳納。
雖説主要能力還是建立在“微信”和“微信支付”之上,但相比於騰訊之前那些純粹面向互聯網的產品,“醫保支付”已經顯得相當接地氣了。
一年之後,騰訊就和幾百家醫院都有了醫保支付的合作。一個醫院院長向他們提出了疑問:“你們為什麼只做醫保支付,而不用技術來實實在在地幫助醫生看病呢?”這讓騰訊看到了新的機會。
這句話本質上是一個巨大的“用户需求”,具體來説,醫療行業急需一個更優秀的“醫療 AI 助手”,而騰訊不偏不倚就站在這個機會門前。
至今為止,騰訊已用超200億元的投資,將丁香園、卓建科技、醫聯、好大夫在線等國內過半互聯網醫療獨角獸收編入列。再看其2018年動作,“東”與杏仁合併,“南”與香港醫思醫療合作,“北”併購於鶯醫療,“西”已經重棋佈局於成都。
這些大型醫療機構的B端資源,和騰訊在C端擁有強大的流量壁壘,讓雙方實現了優質資源互補。技術上,這些醫療機構與騰訊的雲計算、大數據、人工智能、即時通訊、移動支付等方面的結合,為患者帶來更多便利。
通過騰訊的AI醫療產品覓影,可以輔助醫生進行高效、精準的診斷與篩查;也可以根據醫院需求定製,像智能導診這樣的智慧醫院方案,緩解醫院導診的壓力,改善醫患關係。
不同於騰訊手握10億的用户優勢,阿里健康在人工智能醫療領域探索的另一個方向是健康管理平台,靠天貓、淘寶等整個阿里系的海量用户基數,建立起用户互動平台,幫助用户更好地管理自己的身體狀況。
而百度重視技術,主要是通過海量醫療數據、專業文獻的採集與分析,進行人工智能化的產品設計,模擬醫生問診流程,與用户多輪交流,依據用户的症狀,提出可能出現的問題,反覆驗證,給出最終建議。
面對海明威提出的難題,我們很難給出一個標準答案。AI醫療某種程度上,或許成為了一場變革的預演,BAT三家現在也提交了自己的答案。
可由於醫療領域和互聯網的開放環境大不相同,資源的稀缺及壟斷、政策的高監管性、數據的封閉、疾病市場的碎片化,種種困難導致未來AI還有很長一段路要走,畢竟人命關天的大事誰都不敢含糊。
終
生活是一個圈,商場也不例外。BAT在互聯網時代戰勝了一切對手,走在了行業最前端。
現在AI是他們新一輪征戰的起點,幾年的混戰也讓他們各自建立起全新領域的護城河。不同的是,這個圈子的結局,或許在當初雙馬一李辯論時就已經定下。
百度All In,阿里已商用,騰訊要加碼,現在AT也已在智慧城市上有了大規模的合作。事實證明,AI是塊大蛋糕,誰也別想一口吃成大胖子,這場BAT的AI局,究竟三國殺還是鬥地主?誰也説不準。
但無論如何,河流總會匯聚,哪裏有谷地,那裏就是下一個新戰場。