這3大中國實驗室，將決定你的未來命運_風聞

乌鸦校尉-乌鸦校尉官方账号-2019-09-30 22:39

2019-09-30

大家好，我是烏鴉上尉。

最近我萬年不怎麼用的QQ起了一絲波瀾，起因是有一個妹子主動來找我聊天。原本我以為是我散發出的智慧光芒引起了她的注意，萬萬沒想到她居然説我是個**“老東西”。**

嗯，我真是個出色的老東西…

作為一名有態度的理工男，聽到她這麼説，我沒有生氣，反而開始思考：什麼時候QQ等級已經成為了“老東西”的代名詞？

十年前，大家還在QQ空間尋找最炫酷的“葬愛家族”。十年後的今天，大家都轉向了微信朋友圈的歲月靜好，甚至提起QQ空間都有種網絡考古學家翻出上古遺蹟的隔世感。

認識這些頭像的反思一下自己是不是“老東西”

或許你很難想象，互聯網從誕生到現在才20年。但是它所累積的信息量，已經超過了人類文明前幾十萬年在竹簡、石頭等各種書籍上的信息總和。

海量的信息和數據方便了我們的生活，但也帶來了很多隱患。據不完全統計，去年大約有20萬微信用户和30萬Facebook用户死去。微信這類社交平台似乎變成了巨大的墳墓，海量信息石沉大海。

因此互聯網的變革迫在眉睫，如果説它前半場的關鍵詞是**“流量”的話，那麼後半場就是“技術”**。

當今互聯網已進入“ABC”即A（AI，人工智能）、B（Big Data，大數據）、C（Cloud，雲計算）時代，各大巨頭公司紛紛在ABC領域加大投入和力度，旨在贏得未來戰爭。

比如我們耳熟能詳的騰訊，已經形成了三大實驗室矩陣：

人工智能實驗室矩陣——四大AI實驗室，涵蓋AI從全面基礎研究到多種應用開發；

基於前沿科技的實驗室矩陣——涵蓋機器人、量子計算、5G、邊緣計算、IoT物聯網等，打造面向未來的“科技引擎”；

基於泛安全類的實驗室矩陣——集齊七大掌門人坐鎮，保護騰訊及生態合作伙伴的信息安全。

每一個矩陣的實驗室，都有自己所對應的的專有技術和行業領域。他們在大眾看不見的地方，默默交出了令人滿意的答卷。

最會種草莓的人工智能實驗室

在農業領域，始終流傳着一句話——靠天吃飯。一遇到颳風下雨的極端天氣，辛苦一年的勞動人民也許就要面對顆粒無收的困境。

根據聯合國去年發佈的**《2018年世界糧食安全和營養狀況》**報告來看，全球現在有8.21億人口處於飢餓狀態，每9個人就有1個在捱餓，已經倒退回10年前的水平，這種倒退趨勢向我們發出了嚴重的警告。而造成飢餓的主要原因之一，是由於氣候變化、乾旱和洪水等極端天氣對傳統農業生產的破壞。

除了現有的饑荒和氣候問題，人類還面臨未來人口增長和資源緊缺的挑戰。聯合國預計，到 2030年，地球人口將增至85億，與之相反，伴隨着全球的城市化進程，耕地面積和務農人口卻在持續減少。如何在氣候變化、資源有限的情況下增加農業產出，同時保持可持續發展，是全人類所面臨的重大難題。

而騰訊已經走在瞭解決饑荒問題的前沿，他們提出了**“AI+農業”**的模式，並表示人工智能可以用最少的投入獲取最多的產出。

去年，騰訊與歐洲頂級農業大學 WUR（荷蘭瓦赫寧根大學）共同舉辦了第二屆“國際智慧温室種植大賽”。大賽充分體現了跨學科與國際化的特點，吸引了全球頂級的農業與 AI 領域的企業、大學和研究機構參與，組成來自 26 個國家的 21 支團隊，超過 200 名專家與學生。

而騰訊AI lab實驗室與農業專家組成的iGrow隊在一眾國際專家中脱穎而出，榮獲“AI策略”單項第一名、總分第二名的優異成績。

這個成績讓很多人開始相信“AI+農業”的模式是人類發展的必然趨勢。

AI策略排名

與傳統的人工種植相比，人工智能的優勢在於，它能對種植過程進行全局優化。

種植前，人工智能可以通過對土壤成分的檢測分析，選擇最適合的農作物進行種植。同時還可幫助改良農作物基因，提升農作物的口感，增加量產。

在農作物生長階段，人工智能技術可以識別作物的品種、病害程度和雜草生長情況，提前除草驅蟲，減少經濟損失。而針對傳統農業“看天吃飯”的缺陷，可以利用衞星圖像數據，提前給農作物進行每日“天氣預報”。

農作物成熟後，AI可以自動操控機械臂進行品質檢測和分類包裝，省下了很多人力物力。通過人工智能，還可以對物流配送路徑進行優化，完善生鮮農產品供應鏈。

人工智能技術的應用不僅讓產量得到了提升，更讓整個產業鏈條發生了革命性的改變。以較為‘嬌貴’的草莓為例，這類水果天生就對温度、濕度有着嚴格的要求，哪一項環節出了問題，草莓就會發脾氣，從而變得很壞（口感上）。

但是AI母愛般的全方位貼心呵護，就連“嬌貴”的草莓都找不出任何缺點，一個個不光茁壯成長，而且還在心情美麗的情況下大大提升了口感。

看着這一條龍服務，烏鴉不禁感嘆AI的強大。以後只要坐在屏幕前，就可以通過網絡控制遠在千里之外的農作物，成為名副其實“甩手掌櫃”。

為了增強競爭力，説不定還可以搞個AI助手比賽，評選出最會種黃瓜的AI、最會種草莓的AI、最會種土豆的AI等等…

在不久的將來，**騰訊AI也許會成為一個時間摺疊者，連接十餘年、千百公里的時間與空間。**AI與農業的組合模式也會成為數以億計捱餓人民的福音。

人類未來的多媒體藍圖

自從人類的生活水平提高後，對娛樂生活的要求也越來越高了。甚至最近開始流行“沉浸式”體驗，不管什麼領域，只要是“沉浸式”就會讓價格翻倍。

比如看電影，3DIMAX的價格會比2D更貴，4D身臨其境體驗也會讓價格更上一層樓。不光是電影，就連玩密室逃脱，大家也開始追求“沉浸式體驗”，追求更真實的刺激。

“沉浸式”體驗，並不是這兩年才出現的新詞。

2015年，蘭登國際在上海餘德耀美術館舉辦了一個叫**《雨屋》的藝術展。短短4個月的展期，就吸引了20萬的觀眾。大家如此狂熱，花2個小時排隊卻只是為了進去體驗一下那場時長10分鐘，卻不會把人淋濕的室內雨**。

這場演出標誌着風靡全球的“沉浸式”體驗在中國興起了。

很多人不知道的是，在騰訊也有一支團隊，卻行走在科技與藝術的交叉地帶，用最先進的技術努力塑造人類未來生活的娛樂方式——沉浸式，可互動，推動“頭號玩家”場景的實現。

這支團隊就是騰訊多媒體實驗室，希望用技術推動多媒體的交互使用。在去年的MPEG 122會議上，他們提交了10個高質量的標準提案，並在CfP質量評測中超過很多國際知名公司和研究機構，引起了業界的高度關注和認同。

他們的成就不止這些，在5G的浪潮下，多媒體實驗實現了更多的交互場景。

實時音視頻一直是他們主攻的方向之一，這個技術在生活中的應用非常多，比如遊戲、直播、視頻等等。其中有一項很重要的技術就是編解碼。

編碼就是將信息從一種形式或格式轉到另一種形式，比如我們平時常見的將word文檔轉換成PDF格式。音視頻的編解碼要複雜很多，你在看視頻的時候經常有很多模式可以選擇，360p到1080p，4k到8k，這些都是編解碼的功勞。

而騰訊多媒體實驗室讓4k、8k可以實現低延遲，這樣打遊戲的時候再也不會出現網卡的問題，看視頻直播也可以實現真“正面對面交流”的感覺。

另一個典型的場景就是對多媒體內容的分析、處理和質量評估。這是最近很熱門的領域，比如最近很火的AI修復開國大典。

這種技術本質上是通過增強色彩，降噪、鋭化等手法來提升食品質量，但是他的應用遠遠不止AI修復。

它還可以通過視頻摘要技術將一段影片的精華部分自動識別並將完整影片濃縮到2分鐘；還可以服務於體育場景，做成一個2-3分鐘的精彩集錦。這樣一來，以後大家就不用看那些“x分鐘帶你看完xxx”的短視頻了，電影預告片也可以減少預算，完全靠多媒體技術來實現。

AI修復後的開國大典照片

提到未來多媒體的的應用，騰訊多媒體實驗室表達了自己的暢想：

“未來可摺疊式手機可能會變得通用，平時出門可以摺疊後放進口袋裏。等你在家的時候，把它打開延展成一個大屏幕，不再另外需要一個iPad。或者可以是插件式的，通過組合不同數目的版塊來調整屏幕的大小。”

一個入侵特斯拉的安全實驗室

信息安全如何跟工業掛鈎呢？這是多麼八竿子打不着的兩件事？但是騰訊安全聯合實驗室卻讓這兩個領域結合在了一起。

在講故事之前，烏鴉要先科普一下這個騰訊安全聯合實驗室矩陣有多牛逼。2016年7月2日，騰訊正式發佈安全聯合實驗室“矩陣”，旗下設了七大實驗室，不禁讓人想起“七劍下天山”的英雄與江湖，又讓人想起“七龍珠”的冒險與奇蹟。

這七位掌門人到底是何方神聖？烏鴉就不一一介紹了，簡單提一下科恩實驗室的掌門人吳石。

2005年，吳石一個人就挖掘過超過100個Safari 的 CVE（“Common Vulnerabilities & Exposures”，公共漏洞和暴露）漏洞。他曾創造過單月申報微軟漏洞數量全球佔比10%、獨自發掘15個iOS漏洞的驚人成績——這個數字甚至比同期蘋果自家研究人員發現漏洞（6個）還要多。

在七位傳奇大佬的的帶領下，2013年至2017年期間，騰訊安全聯合實驗室的團隊連續五年參加國際頂級黑客大賽Pwn2Own並獲得16個單項冠軍。

科恩實驗室把使命定義為**“守護全網用户的信息安全”**，不僅研究移動端安全，還向物聯網、智能網聯汽車、IoT 安全、雲計算等各個領域發力。

不過最令大眾震驚的，還是那一次科恩實驗室實現了全球首次“遠程無物理接觸方式”入侵特斯拉汽車。