抖音AI火了！以視頻搜視頻，不知小姐姐叫什麼，也能搜出她的影像_風聞

痴栗子 魚羊 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

以圖搜圖，已經無法滿足人類了。

如今，一個以視頻搜視頻的新技能上線了。

比如，你捕捉了一隻可愛的妹子，想要看到更多她的影像，只要點一下“識圖”圓圈：

**△**一枚網紅小姐姐：戴羽彤

就收穫了一大波帶有這位妹子的視頻，體驗之絲滑，令幸福感油然而生。

這是抖音剛剛上線的新功能。

就算不知道名字，也能一鍵獲取妹子的大量影像 (不論是不是她自己發佈的) ，連截圖扔進搜索引擎的步驟都省了。

以分析中國科技而出名的作家Matthew Brennan，把這個視頻搜索功能展示在了推特上，不久就有上千人點贊。

除了收穫眾人的驚歎之外，在視頻裏搜索人臉的AI，也引起了許多人對隱私的擔憂。

更有外媒DIGITAL TRENDS表示懷疑：

我們也不知道抖音會不會掃描私人視頻。

量子位懷着一顆好奇的心，去抖音上觀察了一下，情況到底是怎樣的。然後發現，按照官方的宣傳口徑，人臉識別搜視頻並不是這個新功能的重點。

比起幫你找到妹子的視頻，引誘你去買買買，才是抖音識圖的首要目標。

你看功能詳情，一是購物、二是吸貓、三才是追星：

當你喜歡哪個博主穿的衣服，就可以用識圖：

找到同款，還能直接跳到購買鏈接。

粗略感受之後，量子位實測了一波，發現這個“識圖”新功能並不簡單：

全方位測評

先劃重點，識圖目前還在內測階段，不手動開啓的話，按鈕是不會顯示的。

所以，從首頁右下角的“我”，進到用户界面，點右上角的三道槓，劃到下面的“抖音實驗室”，點進去就能看到開啓按鈕了。

再劃個重點，從搜索頁點進去的視頻，以及從博主個人頁面點進去的視頻，原則上召喚不出識圖按鈕。

相比之下，首頁劃出來的視頻，顯現出識圖功能的幾率比較大。

正式進入測試環節

先來看一支單人視頻：

**△**實測：飛鳥飛鳥飛鳥

定位到臉，幾秒之內，可愛的小姐姐就鋪滿了屏幕。

如果視頻裏不止一個小姐姐呢？

增加難度第一彈，這一幀的主角是石原里美，點下識圖：

抖音除了給你一疊十元小姐姐的視頻，還善良地告訴你：視頻的其他幀還有別的妹子。

“別的妹子”就是千年一遇的橋本環奈。這樣的話，當然是等她出現，然後再識圖一次：

沒被玩壞的時候，真的很可愛。

這道題還不夠難？那麼……

增加難度第二彈，同框一下。

沈騰與賈玲，系統默認框住了沈騰：

不過，旁邊依然顯示出了賈玲的頭像，並送上了相關推薦。

到這裏，人像測試圓滿成功。

接下來，如果你還記得，識圖的另一個官方認證的用途就是吸貓：

露臉的話，太容易了。只露jio試一下：

圓滿成功**×2**。

那麼，寵物跨過次元壁又怎樣呢？

這裏有一隻巴扎黑，識圖一下：

推薦的結果，雖然混進了一些其他物種，但總體來説沒有走遠。

還有，人形選手跨過次元壁呢？試試這隻康娜醬：

圓滿成功**×3**。

比起以圖搜圖，以視頻搜視頻，就是用一條視頻裏的每一幀畫面，比對許多許多視頻裏的幀，運算量明顯升級。

假如你選的那一幀，AI沒有得出識別結果，它還會幫你推薦一些用其他幀匹配到的視頻。

這樣的情況下，倒是沒有感覺到手機明顯升温，令人欣慰。

不過，可能是因為還在測試中，識圖君很多時候並不能被召喚出來：

△ 來自隔壁@鵝板凳引發隱私擔憂

Matthew Brennan也把他的測試效果往推特上一放，立即引發了網友熱烈的討論。

有網友表示，類似技術早該出現在應用端：

早些年我就在微軟見識到了類似功能的Demo，當時我就被驚到了。完全想不通微軟為啥不把這些技術推給用户。

還有人指出這樣的技術應用是很有價值的：

我喜歡這個案例。總有一些消費者搞不清楚自己的需求，這樣的技術正適合服務他們。

但就像近來飽受爭議的其他人臉識別應用一樣，隱私還是成為了人們關注的焦點。

鏡頭到底知道多少事情？隱私是個啥，能吃嗎？（部分意譯）

……通過閉路電視，就能追蹤到視頻中人某時某刻在某地的一切蹤跡……簡直太嚇人了。

而外媒DIGITAL TRENDS則直接用**“毛骨悚然”**來形容這一新功能。

但也有人認為，這沒有什麼好大驚小怪的，人臉識別，就是未來。

而從量子位的測試結果來看，除了明星臉，抖音的人臉識別在普通人的視頻中併發揮不出同樣出色的效果。

在抖音上粉絲數百萬的網紅小姐姐還有能識別成功的。

純素人視頻中，即使出現了識圖按鈕，也幾乎都是失敗的搜索結果。

結合抖音購物、吸貓、追星的謹慎定位來看，這隻AI應該不是拿來識別素人、窺視各位日常生活的。

One More Thing

抖音，早就不是第一家因為在人臉上做文章而引發爭議的公司。

國內，換臉應用ZAO在一夜爆紅之後引發隱私爭議，被工信部約談。

國外，亞馬遜的圖像識別產品Rekognition曾被稱作“有史以來最危險的監視技術”，把各路明星政要和通緝犯的臉錯誤匹配。甚至連自家員工和股東都發起抗議，要求公司停止向美國執法部門出售面部識別軟件。

Facebook給用户上傳的照片自動打標籤的人臉識別功能，也一度陷入輿論漩渦。這一功能不僅廣受差評，還在Facebook侵犯個人隱私的醜聞中又添上一筆，使其遭到了美國聯邦貿易委員會50億美元的鉅額罰款。

在遭受瘋狂吐槽之後，Facebook宣佈，在用户照片和標籤建議中，不再默認使用人臉識別功能，用户可以輕鬆將其禁用。

另一家科技巨頭微軟則曾多次公開表示，人臉識別技術易被濫用，推廣需謹慎。同時，也呼籲政府監管部門對這一技術進行嚴格的監管。

亞馬遜CEO貝佐斯也説，技術本身無罪，不應停下腳步；但像人臉識別這一類技術，確實需要法規來進行監管。

你怎麼看？