關於opencv的小作業存檔_風聞

    以下是實現opencv兩個小例子的報告（本程序基於vs2017以及opencv4.0）：

（1）調整圖像對比度和亮度   

#include “opencv2/highgui.hpp”

#include"opencv2/imgcodecs.hpp"

#include <iostream>

// we’re NOT “using namespace std;” here, to avoid collisions between the beta variable and std::beta in c++17

using std::cin;

using std::cout;

using std::endl;

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)

{

CommandLineParser parser(argc, argv, “{@input | lena.jpg | input image}”);  

Mat image = imread(samples::findFile(parser.get<String>("@input")));   //從opencv安裝路徑（D:\opencv\opencv\sources\samples\data）用findfile命令讀取sample下data文件夾目錄名字為lena.jpg的圖片，也可以imread（“絕對文件路徑”）例如imread(“C:/Users/Administrator/Desktop/name.jpg”)

if (image.empty())

{

cout << “Could not open or find the image!\n” << endl;          //判斷讀取的圖形是否為空，為空則返回-1；即退出。

cout << “Usage: " << argv[0] << " <Input image>” << endl;

return -1;

}

Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());     //定義新容器以存儲變更亮度的圖片

double alpha = 1.0; //定義對比度係數

int beta = 255;      //定義灰度係數

cout << " 請輸入基本線性變換參數 " << endl;

cout << “-------------------------” << endl;

cout << “* 輸入alpha的值 [1.0-3.0]: “; cin >> alpha;

cout << “* 輸入beta的值 [0-100]: “;    cin >> beta;

for (int y = 0; y < image.rows; y++) {

for (int x = 0; x < image.cols; x++) {

for (int c = 0; c < image.channels(); c++) {

new_image.at<Vec3b>(y, x)[c] =

saturate_cast<uchar>(alpha*image.at<Vec3b>(y, x)[c] + beta);  //三個for循環依次對圖片的行，列，頻道像素進行變換，

}                                                                     // saturate_cast<uchar>的作用是防止像素溢出，原理如下：

                                                                      /* if (data < 0)

                                                                    data = 0;

                                                                       else if(data > 255)

                                                                   data = 255; */

}

}

imshow(“Original Image”, image);   

imshow(“New Image”, new_image);     //顯示新舊對比圖像。

waitKey();

return 0;

}

效果如下：

（2）把兩張圖片按權重混合為一（兩張圖片務必大小相等，長寬像素點相同）  blend two image to one

#include “opencv2/imgcodecs.hpp”

#include “opencv2/highgui.hpp”

#include <iostream>

using namespace cv;

// we’re NOT “using namespace std;” here, to avoid collisions between the beta variable and std::beta in c++17

using std::cin;

using std::cout;

using std::endl;

int main(void)

{

double alpha = 0.5; double beta; double input;  //定義參數

Mat src1, src2, dst; //定義三個存儲圖片的容器

cout << " Simple Linear Blender " << endl;

cout << “-----------------------” << endl;

cout << “* Enter alpha [0.0-1.0]: “;

cin >> input;

// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1

if (input >= 0 && input <= 1)

{

alpha = input;       //輸入權重

}

src1 = imread(samples::findFile(“LinuxLogo.jpg”));   //從sample/data目錄下加載linuxlogo.jpg文件

src2 = imread(samples::findFile(“WindowsLogo.jpg”));

if (src1.empty()) { cout << “Error loading src1” << endl; return EXIT_FAILURE; }  //判斷兩者為空否

if (src2.empty()) { cout << “Error loading src2” << endl; return EXIT_FAILURE; }

beta = (1.0 - alpha);  

addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);  //調用addweighted函數對兩張圖片進行混合，addWeighted（）函數是將兩張相同大小，相同類型的圖片融合的函數

/*API詳解：void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );

參數1：src1，第一個原數組.   並且鋪在上層

參數2：alpha，第一個數組元素權重

參數3：src2第二個原數組

參數4：beta，第二個數組元素權重

參數5：gamma，圖1與圖2作和後添加的數值。不要太大，不然圖片一片白。總和等於255以上就是純白色了。

參數6：dst，輸出圖片*/

imshow(“windows”, src1);

imshow(“linux”, src2);

imshow(“Linear Blend”, dst);   //輸出新圖片

waitKey(0);

return 0;

}

效果圖如下：