如果過去20年沒有出現自動化，現在工人的工資會是多少？_風聞

原文標題丨工人輸給機器人了嗎？

勞動者在國民收入中所佔的比例，即勞動收入份額，在過去20年裏大幅下降。儘管近年來就業增長強勁，但勞動收入份額仍處於歷史低位。自動化一直是一個重要的驅動因素。在提高勞動生產率的同時，自動化的威脅也削弱了工人在工資談判中的議價能力，導致工資增長停滯。分析表明，自動化在很大程度上導致了勞動力份額的下降。

強勁的勞動力市場和低失業率傳統上有助於提高工資。但在過去20年裏，勞動收入份額從2000年的63%下降到了2018年的56%。這種下降在大衰退期間有所加速，儘管近年來就業增長強勁，勞動力所佔比例仍保持在歷史低位。

勞動收入份額下降的一個可能原因是，多年來工人失去了討價還價的能力。已故經濟學家艾倫·克魯格(Alan Krueger)強調了幾個促成因素，如工會成員減少、外包和離岸外包增加，以及阻礙工人跨僱主和跨地區流動的非競爭條款。

另一個需要考慮的因素是自動化。與過去相比，企業現在有更多的選擇來自動化難以填補的職位。隨着機器人技術和人工智能的快速發展，機器人可以完成更多的工作和任務，而這些工作和任務在幾年前還需要人類的技能。過去幾十年裏，機器人和自動化設備的相對價格穩步下降，這使得自動化越來越有利可圖。在這種環境下，工人們可能不願要求大幅加薪，因為他們擔心僱主會用機器人取代他們的工作。

在本文中，我們通過考察自動化對工人議價能力的影響來考察自動化對勞動收入份額的影響。我們發現，自動化工作的威脅削弱了工人的談判地位，從而在緊張的勞動力市場中抑制工資增長。雖然自動化提高了勞動生產率，但生產率的提高並沒有完全轉化為工資的提高。我們發現，在過去20年裏，自動化在很大程度上導致了勞動收入份額的下降。我們的理論也有助於解釋近年來工資增長停滯的困惑。

勞動收入份額的下降

勞動收入份額代表國民收入中屬於工人的那部分。它是指以工資和其他福利形式存在的勞動報酬與經濟中所有生產要素的報酬之比，即國民收入。在一定的國民收入規模下，勞動報酬的下降會降低勞動收入份額。

考慮勞動收入份額的一個有用方法是，它是實際工資與勞動生產率之比。因此，如果勞動生產率的增長與實際工資的增長相匹配，那麼勞動收入份額將是恆定的。然而，如果實際工資不能跟上勞動生產率的增長，勞動收入份額就會下降。

衡量勞動收入份額存在實際挑戰。例如，商不清楚自僱報酬的多少比例應該被算作勞動收入。作為基準，我們使用由美國勞工統計局構建的非農業企業部門的勞動收入份額的度量，如圖1所示。勞動收入份額在商業週期中波動，但在1985年至2000年期間保持在63%左右。

自本世紀初以來，勞動收入份額下降了約7個百分點。大約一半的下降發生在大衰退期間。即使在漫長的恢復和擴張期間，勞動收入份額仍保持在56%左右，接近我們樣本中的歷史低點。勞動收入份額的顯著下降反映出，在過去20年裏，實際工資的增長沒有跟上勞動生產率的提高。

自動化，工人的議價能力，和勞動收入份額

經濟學家們早就認識到，使工作自動化變得更容易的技術進步——這樣企業就可以用資本代替勞動力——會減少勞動收入份額。例如，英國經濟學家約翰•希克斯(John Hicks)在上世紀30年代就指出了這種潛在聯繫。

然而，在傳統的宏觀經濟模型中，由自動化引發的生產率提高與工資上漲齊頭並進，因為在這些模型中，勞動力市場是完全競爭和無摩擦的。換句話説，工資會立即調整，直到勞動力供應滿足需求，從而實現充分就業。工人們還將根據額外工作一小時對生產的貢獻來獲得報酬，這被稱為他們的邊際產品。因此，傳統的宏觀模型預測，提高工人生產率的技術進步也會提高工資。然而，這一預測與最近的數據並不一致：自本世紀初以來，勞動收入份額的下降伴隨着工資增長停滯。從傳統模型的角度來看，這一觀察結果對自動化的重要性提出了質疑。

我們在一個更現實的勞動力市場模型中重新探討了自動化和勞動收入份額之間的聯繫。我們的模型的特點是在有求職摩擦的勞動力市場中工資談判。這些招聘摩擦反映了這樣一個現實：企業和員工一直在尋找合適的工作，而尋找工作的成本很高。企業需要發佈職位空缺和麪試候選人，而求職者必須梳理廣告、發送簡歷和麪試潛在僱主。這種代價高昂的尋找過程意味着，企業和工人在形成工作匹配時，可以達成一系列可能的工資水平。最終的工資決定取決於僱主和求職者之間的相對議價能力。此外，工資率一般不符合工人的邊際產品。即使工資低於他們的邊際產品，被僱傭的工人也願意留在目前的崗位上，因為他們想要避免尋找新工作所必需的昂貴的求職過程。

與勞動力市場完全競爭的傳統模型相比，我們的模型預測自動化會導致勞動收入份額下降，工資增長停滯。自動化為僱主在工資談判中提供了另一種選擇，從而削弱了工人的議價能力。

為了評估自動化對解釋勞動收入份額下降的重要性，我們使用季度數據，包括失業、職位空缺、通貨膨脹調整後的工資增長和勞動生產率增長，樣本從1985年到2018年。自2000年代中期以來，勞動生產率增長大幅放緩，自大衰退以來尤其疲弱。然而，近年來自動化已經變得越來越重要，並最終會影響生產力。

我們評估了從1985年到2018年，自動化對勞動收入份額變化的貢獻。自動化的貢獻是通過數據中實際勞動份額與我們的模型中自動化程度保持在其長期平均水平的特殊場景之間的差異來體現的。

圖2顯示，在自動化沒有變化的特殊場景(綠線)中，勞動收入份額在業務週期中沒有波動；更重要的是，勞動收入份額的下降將比實際數據(藍線)的降幅要小得多。我們的模型預測，如果沒有自動化，2018年底的勞動收入份額將保持在59.5%左右，遠高於實際的約56%。

我們的模型表明，企業將職位自動化的可能性是順週期的，在擴張時上升，在衰退時下降，因為自動化的淨效益是順週期的。如果在經濟景氣時期，自動化的可能性增加，那麼僱主就會有另一種選擇來填補職位空缺，從而在薪資談判中佔據上風。由此導致的工人議價能力下降將拖累工資上漲，即使自動化提高了生產率。換句話説，工人們不會從提高勞動生產率中得到全部好處。我們的模型表明，如果過去20年沒有出現自動化，生產率的提高甚至會低於實際水平，而工資的提高會更多。

雖然在我們的模型中，自動化拖累了勞動收入份額，但它對總就業產生了積極的影響，從而導致了近年來失業率的穩步下降。自動化工作的選擇增強了公司創造工作的動力，因為如果搜索過程不能找到與工人匹配的工作，他們可以採用機器人來完成工作。因此，我們的模型並不像凱恩斯在上世紀30年代提出的那樣，預測自動化會引發某種形式的技術失業。相反，雖然自動化消除了某些類型的工作，但它也產生了新的工作。

額外的證據

我們的模型預測，自動化程度的提高會抑制工資的增長，從而降低勞動收入份額。這一預測與其他獨立的實證研究是一致的。例如，David Autor和Anna Salomons(2018)使用了來自18個發達國家的28個行業的數據，表明自動化已經對勞動收入份額產生了顯著的負面影響，特別是自本世紀初以來。他們還發現，在他們的樣本中，自動化並沒有減少就業，這與我們的發現一致。

我們的模型的預測也與機構層面的證據相一致。例如，Dinlersoz和Wolf(2018)使用1991年美國人口普查局製造業技術調查(Survey of Manufacturing Technology)的數據證明，在自動化方面投入更多的商業機構生產率增長更快，但勞動收入份額下降幅度也更大。

結論

在過去20年裏，美國的勞動收入份額下降了大約7個百分點。這種下降始於本世紀初，並在大衰退期間加速。在經濟衰退之後，儘管就業增長強勁，尤其是在過去幾年裏，勞動收入份額並沒有反彈。

在本文中，我們認為自動化可能是部分原因。讓工作自動化的選擇增強了企業對工人的議價能力。這使得工資增長停滯不前，儘管生產力有所提高。我們發現，自本世紀初以來，自動化在很大程度上導致了勞動收入份額的下降。

文章來源丨智堡

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