爬坡期的大語文,如何做成一門好生意?_風聞
蓝鲸教育-蓝鲸教育官方账号-以财经视角看教育 | 上海报业集团旗下教育新媒体2019-10-09 10:02

儘管投融資已經進場,但大語文的商業模式依舊處於探索期。
撰文 | 周繼鳳
自打新高考改革以來,對大語文的喊話和鼓吹就沒停過。
且不説立思辰剝離信息安全業務押注大語文,兩大教培巨頭新東方和好未來也均押寶語文賽道。另有華南教培巨頭卓越教育在上市後調整方向,明確專注“強語文”戰略。
不少少兒英語、數理思維為代表的機構也開始擴科泛語文教育,以“語文綜合素質”為賣點。
但都是雷聲大雨點小。
今年上半年,立思辰的大語文業績財報給市場注入了一劑強心劑。
“現在風口,真的來了。”立思辰總裁竇昕對藍鯨教育説道。
為什麼説大語文是門好生意?
立思辰大語文業務上半年實現現金收款2.3億元,比上年同期增長98.12%;確認收入1.4億元,比上年同期增長142.04%。截至報告期末,在全國已建立133個直營學習中心,另已簽約137個加盟學習中心。
實打實的數據,讓投資人直觀地體會到了大語文賽道驚人的增長性,以及規模化盈利的能力。
2019年以來,初創型大語文機構也逐步冒出,市場產品逐漸多元。
錢都是奔着風口去的。資本寒冬下,自年初以來已發生了至少十起大語文的投融資事件。

紅點創投在一篇文章中給出了這樣的點評:“2017年-2018上半年,在線教育創業和投資非常火熱。而到了2019年中,不少小風口逐漸消逝。‘大語文’則持續加温,繼續成為各個教育創業羣的高頻詞。”
“大語文綜合素養教育”機構河小象創始人陳恩衞更是直言:“現在的大語文,有點兒像三年前的英語賽道。”
三年前的英語賽道是怎樣的?
以51Talk、噠噠英語、VIPKID等為先導,陸續出現數十個少兒在線英語教育品牌。那時,高端市場還未被VIPKID佔領,51Talk的下沉路數尚未確定,市場處於“淘金”的熱潮中,各家跑馬圈地,屯糧迎戰。
格局未定,一切都是機遇,人人都有可能成為下一個好未來、新東方。
反觀大語文賽道。巨頭們涉足這一領域也不過一兩年的時間,新生企業的融資輪次也僅停留在A、B輪等早期輪次。
“事實上,別看這麼多家入局,在大語文賽道里目前尚未出現一家品牌,大家只知道新東方和好未來擴科語文而已。”立思辰總裁竇昕説。
陳恩衞也是這樣看的:“在線這種形式一定會讓教育的集中度越來越高,但語文賽道還沒有出現巨頭,存在窗口期,機會比較大。”
另一方面,大語文的外部條件皆已成熟。首先是新高考改革之下,語文學科的廣度和難度都有提高。部編本教材又讓語文的教研量化難度降低。除了學科類輔導對成績的追求外,語文培訓還包括了綜合素質等方面的培養,是對民族文化自信的有效推動。
根據艾瑞的調研數據,目前語文學科的滲透率只有22%,遠低於英語、數學。沙利文數據也顯示,語文在2018年K12市場中只佔3%,這其中有巨大的增量市場空間可挖掘。
更為可觀的是,家長的需求遠未被滿足。河小象創始人陳恩衞指出:“如今的大語文起來了,很多人認為是市場被培育了。但實際情況是,家長們對語文輔導一直存在剛需,但是之前沒有一個好的產品去滿足。隨着產品供給越來越豐富,家長在這方面的買單程度將快速提高。大語文的增速應該會高於英語、數學賽道。”
“再也沒有哪個教育賽道市場需求是剛需,且增量空間巨大,同時還未有巨頭跑出”,一位投資人指出。
破局“量化難、見效慢”如何解決?
儘管投融資已經進場,但大語文的商業模式依舊處於探索期。
以線上線下兩大維度作為區分,目前巨頭入駐大語文,更多的是從線下出發,搭配線上輔助教學,增加獲客渠道。
而初創型企業大多專注於素質、啓蒙類產品,依靠閲讀、演講、口才、寫作等互動類產品,滿足市場多元化的需求。

傳統教培機構入局大語文,由於天然存在用户池以及線下基因,故在線下佈局者居多。此類的大語文課程成了進一步導流和獲客的渠道。
對於初創型機構,則天然親近於線上。一方面得益於與巨頭形成差異化競爭。另一方面,陳恩衞指出,啓蒙素質類的課程,放在線上更有優勢。因為低年齡段的孩子,更看重趣味性和交互性,而線上課程則可以同時滿足這兩大需求。
語文並不像英語等其他學科一樣,有可迅速提分的明確知識點。這成為語文教培領域發展的瓶頸——難量化、見效慢。
“一直都有大語文‘見效慢、量化難’的刻板印象”,竇昕指出,“我們是如何看待這個問題呢?第一就是我們不過度許諾,降低家長的期望值。”第二,竇昕團隊把大語文產品高度細分化、功能化。
“正常情況下,其他機構語文就一門課。但立思辰有二十幾門課,每一門課都對應一個功能、針對一個需求。我們有高度提分班,也有見效慢但穩定提高的成長型課程。家長可以根據自己的需求選擇。我們其實是剋制承諾單一效果,而去承諾綜合性效果。”
及時反饋,也是破解量化難、見效慢的重要利器。
“不誇張的説,語文確實需要日積月累。但這也意味着,會有許多和技術相結合的想象空間。”陳恩衞指出。
比如,學生在學習過程中,尤其是低年齡段學生,其實非常需要一些及時的反饋和交互。
“所以,我們其實在把語文教學的每個環節去做標準化。然後通過技術及時去做量化。比如以朗誦為例,我們會從發音的準確度、完整度等多個維度去考量,每個維度會有一分到一百分的評分。所以我們保證孩子學習之後,他都可以有一個對應的量化成果。”
除此之外,教學端的標準化也極為重要。利用AI技術,可替代一部分的教師工作,提高教師效率。同時AI技術能夠帶來教學標準化,教學標準化則意味着服務質量的穩定可控。
“穩定可控意味着,利用這套系統既可以保證一個學生對教學服務滿意,也能夠保證一千個學生對教學服務滿意。當一件事情標準化後,其實它的可複製性、可塑性就特別強。”陳恩衞表示。