基於一週的行為數據，這家硅谷公司就可預測你下週的喜怒哀樂？！_風聞

近日，CB Insights 發佈了2019 AI 100創業公司的榜單，在該榜單上，企業科技(Enterprise Tech)佔了絕大多數，醫療健康(Healthcare)次之，其次是汽車(Auto)、金融與保險(Finance&Insurance)和半導體(Semiconductor)並駕齊驅。然而有意思的是，在這個榜單裏，精神健康(Mental Health)被作為了單獨的分類，並且只有Mindstrong唯一一家精神健康公司上榜。

（圖片來自CB insight，版權屬於原作者 ）

那麼，數字健康指的是什麼，有哪些具體應用？這家位於硅谷的Mindstrong的公司到底又在做什麼，讓其脱穎而出成為唯一一家在榜企業呢？

Mental health關注度逐漸提升，資本開始提前佈局

Mental Health 指的是一種精神健康狀態，在這種狀態下人們可以正常地處理生活中的壓力，從而可以更好、更高效地工作。Google trends顯示，大約從2017年起，在Google搜索Mental Health的次數一直在上漲，反映出近年人們對於Mental Health的關注度明顯增強。

（Google trend上關於mental health的搜索次數增長情況）

而精神健康產業可以理解為與能解決精神健康問題的服務或者產品。目前來説，精神健康的初創公司商業模式可以粗略分為三類：

**1.遠程醫療：**創業公司提供心理健康服務平台對接心理諮詢師和用户，用户可以在平台上直接接受心理諮詢服務，同時平台為心理諮詢師提供相應的用户管理工具。

**2.工具及內容類：**創業公司為用户提供情緒管理工具，比如記錄週期情緒變化（主要是問卷或用户主觀填寫）；部分創業公司也提供情緒問題解決方案如Calm提供的冥想工具以及冥想課程。

**3.AI聊天機器人：**創業公司以對話式的方式為用户提供情緒管理功能以及一些情緒控制技能的學習，實質上與前一種模式類似，但是對話的形式讓用户感覺到更親切。

根據美國市場研究諮詢公司Grand View Researh的2019年報告分析，精神健康領域軟件和服務在全球市場的規模在2018年大約為19億美金，**並在未來的8年將會以每年13.1%複合增長率增長。**目前的市場規模雖然相對比較小，但是隨着大家對精神層面的日益重視，資本近幾年也加快了佈局。

(圖片來自Grand View Research，版權屬於原作者)

而從Pitchbook的精神健康資本市場資金量來看，2017年起，資本市場的資金量快速增長達到約100億美金，在投資案例數角度上，2016年開始明顯上漲並且近年都維持相對以往高的水平，約為每年20+起。

(Pitchbook, 精神健康資本市場資金量)

(Pitchbook, 精神健康資本市場交易數量)

Mindstrong: 快速的增長與神秘的產品

那麼，我們來看看這次這家唯一上榜精神健康企業在做什麼。

精英團隊與快速融資

Mindstrong在2014年成立於硅谷，由 Paul Dagum, Tom Insel以及Rick Klausner共同創立。Paul曾成功創立人過運用計算機測量人類神經系統功能的公司，Tom是美國國立心理健康研究院負責人並曾任谷歌的生命健康部門高管，而Klausner則曾是illumina（基因測序行業巨頭）的高管。

**在這種連續行業創業者、醫療行業政府高管以及醫療巨頭高管的精英團隊組成下，Mindstrong融資相當順利。**在2017年6月份A輪融了1400萬美元，主要用於大規模研究和產品研發。一年後在2018年6月份B輪融了1500萬美元，6個月後在2018年12月補充B輪融資3100萬美元，用於業務拓展以及強化與醫療健康垂直行業合作伙伴的商業部署。一年半的時間內，共融到6000萬美元，並進入到了CB Insights AI 100榜單。

神秘的產品形態

那麼它的產品形態是怎樣的呢？目前來看，由於該公司的產品還處於試點實驗階段，無論是官方還是媒體上對其業務的曝光都比較模糊。

在App Store上有Mindstrong的兩款同名產品，一個是面向消費端的產品，而另一個是面向企業端的產品。但產品目前處於測試階段，兩類App都必須要有邀請碼才能進行體驗，目前僅對洛杉磯少數的醫療機構和個人開放使用。

(Mindstrong官網截圖)

但從其官網的產品圖信息再結合目前行業內的模式來看，**小探認為 Mindstrong現在做的其實是具備心理健康狀況記錄功能的遠程醫療服務平台。**心理健康狀況記錄能讓諮詢師提供更精準的治療方案，而遠程醫療平台也可通過提高諮詢和管理效率可以降低服務成本。

但若僅是這兩個功能，其實不足為奇，因為在該領域市場上已經有許多優秀的玩家。

例如，在遠程心理治療方面，位於紐約的Talkspace已經完成了D輪融資，融資總額達為1.1億美元，覆蓋人羣達5百萬人，旗下有5000名諮詢師。而在心理健康狀況記錄方面，常規的解決方法主要是用户自己做調查問卷反饋，因為門檻很低，所以這方面功能一般不會作為產品的主要功能，而是作為輔助工具存在。

（Sanvello的情緒記錄功能）

那麼，Mindstrong真正的想象空間在哪裏？

小探認為，**它真正吸引投資的點不是“心理狀況跟蹤工具”而是“心理狀況預警工具”。**如果能實現心理狀況預警，那麼用户可以在心理狀況將要惡化的時候，通過及時採取常規的心理調整技能，會有效減少心理狀況惡化的可能。

根據Mindstrong官網信息，他們通過收集用户使用手機的行為數據來分析得出用户大腦的管控功能、認知控制、短期記憶、處理速度以及情緒極性。簡單地來説，Mindstrong，通過收集用户使用手機的行為數據，可以檢測到消極的心理狀況模式。

（Mindstrong官網所示原理圖）

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Mindstrong的創始人Dr.Insel表示，**只需要用户一個星期的行為數據，包括手機使用頻率和用户打字速度，他們就可以通過算法來建立用户一個心理狀態的模型。**在此之上他們甚至可以預測到用户下個星期的心情是怎樣的，或者至少能預測出漢密頓抑鬱量表（Hamilton Depression Scale，HAMD，臨牀上評定抑鬱狀態時應用得最為普遍的量表）的結果是什麼。

想象一下，當你在和別人微信聊天的時候，高頻率的“嗯嗯”或者“哦”是否意味着一定的不耐煩心理？打字的時候來來回回刪改是否意味着一定的焦慮或者猶豫？

一場神秘的洛杉磯試驗

為了測試這個產品，Mindstrong在洛杉磯進行了一場神秘的實驗。這個實驗的進展，也側面顯示了精神健康類初創項目面臨的挑戰。

基於以上猜想，你首先想到的是什麼產品可以作為最好的載體？

**沒錯，是我們日常所用的手機鍵盤！**這個謎底直到洛杉磯的一場實驗被模糊地報道後，小探才發現了關鍵的Keyboard字眼。

（ Mindstrong App的用户端和醫生端）

2018年夏天，加州州政府希望在州內試點數字技術來解決精神健康的問題，同時他們希望在硅谷裏面找到合作伙伴來一起做一場實驗來驗證基於數字技術的解決方案的可行性。而Mindstrong強大的AI心情預測能力引起了加州政府部門的注意，並被邀請加入到了這場實驗裏。

在這場實驗裏，用户是大多數是那些被診斷為邊緣性人格障礙的病人，他們允許Mindstrong在他們的智能手機裏安裝Mindstrong的手機鍵盤以及監測他們的屏幕活動。

加州政府理想的情況是，如果Mindstrong的心理狀況預測、警報功能確實有用，那麼病人則可以有效地意識到自己心情即將出現問題時的時候，採取學習到的心理調整技能來避免讓自己情緒進一步惡化甚至達到恢復的效果。

整個實驗耗時一年，最終只有洛杉磯縣與數十名病人落實了實驗（最初可是有13個縣和2個城市參與），而到實驗後期只剩下一半病人。此外，沒有更多的實驗信息和結論被公佈。

看起來，這場實驗並不算成功。究其原因，小探認為，一方面產品的形式（這裏是手機鍵盤）是否與用户行為習慣相沖突，比如使用新的手機鍵盤時輸入拼音後難以找到自己想要輸入的詞語；一方面，是產品是否真的能解決問題，如果不能，那麼產品被拋棄是必然的。

Mental health 的發展仍然具有業內爭議與一定瓶頸

Mindstrong的低調跟精神健康行業發展的特點有必然的聯繫。雖然大眾對精神健康的關注日漸加強，其經濟效益也在逐步顯現，但在精神健康領域，目前仍然存在許多爭議和難點。 

一方面是同行審議缺乏以及業內人士的質疑。

Dr. Steven Steinhubl是 Scripps Research Translational Institute（美國一家比較著名的生物醫學研究機構） 數字化醫療(digital medicine)方向的負責人。儘管他十分相信像Mindstrong這類型公司的潛力，但他也認為尤其是在數字精神健康方向我們需要更多的同行審議，而缺乏同行審議流程則意味着結論可能缺乏科學性和嚴謹性。

比如MIT 媒體實驗室研究員的Rosalind Picard就對Mindstrong抱有懷疑的態度。Picard自己也在研究如何用智能手機和可穿戴設備來檢測人的心情狀態。她認為儘管有很多種方法來檢測心情狀態的轉換，但是僅僅是一類的數據是不夠的。比如， 她自己採用了人的體温、皮膚導電性、通話以及用户花在手機上的時間等數據來預測人的心情變換，而這個方法也大約只有80%的準確性。

另一方面，神經心理學泛領域的測試準確率相對來説是比較低的。

比如，一些已經被確診為具有抑鬱症的病人被用一種電子化測試(computerized test)來判斷他們是否具有抑鬱症，但是實驗結果顯示只有40%的成功率。另外一個類似的主要針對抑鬱症類的研究也只有44%的成功率。這也反應出Mindstrong面對的一個很大難點是無法確認影響認知測試結果的真正原因。

儘管處於消沉狀態的人們確實會在認知障礙，但是存在認知障礙不一定意味着心理上存在問題。實際上Mindstrong的創始人 Tom Insel也承認了有很多問題可以影響打字速度，但是目前Mindstrong還沒有有效的方法來對它們進行區分。

比如我們在飯後手指油膩不方便打字，在機場雙手都拉着行李或者在冬天裏帶着手套。這些情況下，我們的心情不一定糟糕，但是因為影響了打字速度因此會影響Mindstrong的準確性。

最後，小探認為，這個AI的場景應用是好的，但是由於AI+產業的結合也取決於產業的發展水平，當前精神健康行業的研究（如行為數據與心情預測）還不夠成熟，所以Mindstrong的發展目前還是有較多侷限。

可能也因為這些原因，Mindstrong選擇默默地提高自己的科研能力，而公關上保持一定的謹慎低調性也有利於維持其高估值形象和科研投入（實際發展能力）的平衡。

那麼，大家是否感覺精神健康對我們的生活越來越重要了呢？你相信未來一個輸入法就能讀懂你的心嗎？歡迎大家留言討論！