思維方法（二）中美貿易爭端_風聞

前言：在我前面所寫文章《思維方法（一）》裏面，很多朋友反映比較難理解的問題，之後為也做了深刻的反思，推翻了原來的計劃，準備驗證一種新的模式來共同學習探討，豐富思維方法的組成。

我將使用思維方法裏面涉及的幾個方法來對熱點事件進行研究，同時這篇文章也將會是開放性的，我將通過對大家評論及之間的互動內容，在第二天對內容進行重構與解析，這是一個互聯網集體智慧解決複雜問題的小型試驗，需要各個領域、各個階層的朋友共同使用自己的專業知識、視角來共同解決。在這個討論裏，最終目的是對目標問題，形成廣泛的、多領域、專業的、高度認可的系列共識，用以指導解決實際問題，體現互聯網集體智慧對比傳統模式的全新亮點。

目標事件：中美貿易爭端

​下面先由我就就思維方法的實際運用進行闡述，做一個基礎的啓發。

【一階思維】（背景、參與者、直接影響、衍生聯繫、相互間關係）

1背景：

1·1美國主導併發起貿易戰；

1·1·1美國首先發起並不斷變更條件

1·1·2目的通過貿易戰打擊中國經濟和發展

1·1·2·1初期針對中國部分佔據大比例（技術水平相近、但產能巨大）市場份額產業徵收附加税；（試探性）

1·1·2·2開始針對中國高技術領域徵收（打壓中國技術發展，確保自身先進位置或追趕優勢）

1·1·2·3與歐盟等國會談 “消除非汽車工業品的所有關税、補貼和貿易壁壘”（18年7月），可能準備貿易戰的長期性開展

1·1·2·4鋪貼農業生產，並將中國高技術產業公司列入“國家安全出口管制清單”

1·2中方積極應對；

1·2·1對話無果後針對美國出口中國的大宗物資進行反制（以中方進口量最大的產品為主）

1·2·2博鰲亞洲論壇釋放善意，並拉攏非美經濟體系

1·2·3重點針對美 汽車製造業（最大規模工業體系，社會分工代表為佔工人比例較大的汽車產業工人）、農產品及原材料（低端產業，社會分工代表為底層勞動力輸出工人）

1·2·4針對美確實需求產品通過減免關税尋求其他國家供應（18年7月〈亞洲-太平洋貿易協定〉）可能準備貿易戰的長期性開展

1·2·5針對對象擴大到美化工業、高技術產業稀土原料出口

1·3美國社會背景；

1·3·1勞動力1.615億人 (610萬人失業) （2018年數據）

按產業分佈：農業, 林業以及漁業 0.7%

製造業, 提煉, 運輸業以及手工業 20.3%

科技業 37.3%

零售和辦公 24.2%

其他產業 17.6%

失業率4.8% （實際）

1·3·2 出口$1.50萬億 (2015年數據)

出口貨品：資本物品 28%；工業用品和材料 （除石油燃料外） 25%

生活消費品 （除汽車外） 12%；汽車及零部件 9.4%

食物, 飼料及飲料 8.6%；石油燃料及石化產品 7.6%

飛機及零部件 6%；其它 4%

1·3·3進口$2.31萬億 (2015數據)

進口貨品：生活消費品（除汽車外）23%；資本物品（除計算機外） 19%

工業用品（除原油外）18%；原油 14%

汽車及零部件 13%；計算機及配件 5.4%

食物, 飼料及飲料 4.8%；其它 3%

1·3·4其他

1·4中國社會背景；

1·4·1勞動力7.884億人 (2018數據)

          按產業分佈：農業 27%；工業 29％；服務業 44％ ；失業率 4.42%

1·4·2進出口數據未查詢到

1·4·3在17年推進的經濟體制結構調整和改革，進一步降低了對外依賴，並提升了本國市場活性和容量。

2參與者

2*·1特朗普*

2*·2·1參選前身份：地產發展商（特朗普集團）、電視主持人／製片人（誰是接班人）；未擔任過軍職或公職。*

2*·2·2政治立場反覆： 1987年之前為民主黨，1987年首次加入共和黨，1999年轉投改革黨，2001年再次加入民主黨，2009年再次加入共和黨，2011年退出共和黨而未加入其它政黨，2012年第三度加入了共和黨，並維持至今。*

2*·2·3施政概況：經濟政策（美國優先、18年減税1.5萬億、對外關税爭端、美中貿易戰環境），環境（退出巴黎氣候協定），對外政策（伊朗、耶路撒冷、反對伊拉克戰爭），移民政策（移民禁令、國家緊急狀態、旅遊禁令、邊境牆），社會問題（支持同性戀、支持死刑、反墮胎、醫用大麻合法化），科技政策（支持太空技術、支持高科技壟斷） 。其他：毫無徵兆地開除聯邦調查局長詹姆斯·科米、放寬無人機暗殺活動*

2·2中方具體不明

2·3 現階段為美國政府中鷹派代表組織貿易談判（博爾頓、萊特希澤、章家墩）

2·3·1對華態度強硬並會長期實施

2·3·2以自身派別利益為首要

3直接影響（略）

4衍生聯繫（略）

5相互間關係｛這個要素指的就是各個要素在你認知觀察時候與分支內容所建立的聯繫｝

以上列舉部分信息進行列舉。在【一階思維】中，儘可能多而全面的基礎信息要素能夠讓一個事件在你眼中變得異常清晰，但【一階思維】裏最大的大的難點也是這裏。

**難點：**1、具體內容的多寡非常受限於編輯者能收集到的資料及知識面認知；

      2、巨大的信息量反而會使對事件的掌握變得極為複雜漫長。

下面我們來逐一對照解決。

1、首先第一個難點，其實核心問題是出在人的知識面認知水平上的，在思維方式（一）裏面我也提過這個問題，舉個不是很恰當的例子，人在思想意識層面是極其唯心的，如果一個人沒有通過認知對某種東西建立認識，那麼這個東西在他的思想意識層面就是完全不存在的，換句話説就是你不知道的東西你永遠都不會知道，一旦通過認知接觸到了東西你就能馬上知道，只是區別瞭解深淺的問題。不同專業知識領域對不同信息的認知程度同樣是這個道理。

在中美貿易這個問題上，雙方到底實際承受的底線在哪裏？很大部分取決於雙方的各個社會和經濟系統的承受能力，也就是能夠導致。我們在局部信息的支撐下，照樣可以通過所掌握的經驗、規律對的該經驗、規律所涉及的層面進行大致預測【二階二型思維】，而預測的準確度取決於信息、經驗規律的多寡，那麼回到貿易戰的問題上來，我們想搞清楚美國人的承受底線（暫時依據我所例舉的部分信息），美國（2015年）出口佔大比例的前五項分別為：資本物品（金融證券一類），工業用品和材料（除石油燃料外），生活消費品 （除汽車外），汽車及零部件，食物、飼料及飲料。通過經濟學、社會學的經驗規律可以推導【二階一型思維】，雖然美國核心輸出產業是以金融為代表的資本物品，但由於其美元石油的特殊地位，其直接涉及到的社會分工羣體基本以抗風險能力極強的富裕階級和中產階級為主，貿易戰帶來的短期問題對該羣體基本微乎其微。按照這個思路尋找既要影響羣體足夠龐大、又要會受到貿易戰影響的條件去尋找，就要進一步引入新的信息要素，美國(2018年)勞動力有1.615億人，其中610萬為失業人口，其構成為：科技業 37.3%，零售和辦公 24.2%，製造業、 提煉、運輸業以及手工業 20.3%，其他產業 17.6%，農業林業以及漁業 0.7%。結合兩項數據信息可以推導：科技業由於高利潤率，帶來的抗風險能力也相對較強，反觀零售業、製造業、農業這三個的主要社會分工羣體普片為中下層人民，受貿易衝擊影響較為明顯，對標美出口信息，除第一位的資本物品外，其他主要出口產業剛好涵蓋了這些範疇。所以重點就可以圍繞這幾個產業及人羣做文章，當然中國的實際做法其實也是一致的。而想要達到更精確的效果就需要更多的信息來作為支撐。（顯然以我一個人是無法完成的，到這一步想要繼續下去就需要所有讀者的共同參與了）

2、第二個難點，隨着大家後續信息量的注入，整個系統會變得越來越龐大，無形中反而開始拖累思維速度。而解決問題的方法就是 信息壓縮 ，如同人腦記憶和思考機制一樣，除了超憶症患者外，大多數人把認知形成可反覆使用的知識，都是通過尋找規律進行壓縮實現的。以等差數列為例，這個小學就能接觸到的小把戲（通常為1累加到50或者1累加到100） ，當你沒有掌握其中規律時，計算方法為通過規律壓縮分別可以表現為：1+2+3+4+5+···+50 =1+2+3+4+5+6+……+50=(1+50)+(2+49)+……+(25+26)=51*25=｛Sn=na1+nd(n-1)/2｝=1275，這過程涉及了【二階一型思維】的運用，從以上可以知通過尋找規律或經驗（記憶）的方式可以將信息壓縮並不改變原有的結果，所以在收集信息要素中也可以用相同辦法進行。在例舉信息要素中，1·1及1·2中如果取原始信息會得到從17年4月到今年現在大大小小近千條信息，但是通過相關學科知識規律，對其共性點、基本目的和實際效果的信息壓縮，就能夠大大減少信息量，並仍然能夠説明背景情況及相互間關係。（壓縮形成有效規律，通過【二階二型思維】帶入輸入項，通過規律推導，得到近似輸出範圍）

同理在2參與者信息要素中2·1特朗普，在【一階思維】中進行信息收集和描述，通過行為學、心理學知識規律可推導【二階一型思維】，特朗普至少具有：成功商人-精明善於計算、商人思維模式較重；主持人／製片人-口才較強、善於調動聽眾情緒、有感染力；平凡更換黨派：政治立場不堅定（對標跟換黨派時間點政治事件可以進一步推導其政治傾向）；未擔任過軍職或公職：缺乏政府運作經驗、缺乏行政能力等性格層面的完成壓縮信息。在以同樣方法對標推導實際施政成果【二階二型思維反向推導】，得到施政的出發原因範圍，再與性格重合分析推導，兩者重疊符合部分既是特朗普真實的施政風格、習慣、政治目的。

解決了上訴兩個難點，最後引申一下綜合運用問題。以解決或解析未來中美貿易戰結局為目標問題時。此時就需要相對特殊一點的思維方式【二階三型思維】（黑箱及黑箱破解思路），思維方法（一）裏面重點已經闡述過，現在稍微簡化一點進行。以貿易戰結束為事件，發展到結束的過程為知（歷史軌跡），結束後的影響方向未知（未來軌跡），在前文已經説過，事件的不同階段都會有着必然的聯繫，通過事件的信息要素的描述、拆解【一階、二階一型綜合運用】，生成一個個子事件。例如“中美貿易戰結束”裏必然（必然來源於二階一型對政策與結果間兩個明確內容聯繫的判定）包含“中國如何應對直到結束”這個信息要素，並對其生成子事件；以同樣的方法步驟進行，進一步拆解得到“中國貿易戰期間政策”，由政治學、社會學等知識規律推導，通過【二階二型思維】由現有政策及其相關影響因素，可以推導出“中國貿易戰期間政策”的大致軌跡範圍（範圍誤差取決於基礎信息要素內容、規律正確使用數量、多關聯子事件重疊驗證）。再一個個子事件推導的軌跡範圍向“中美貿易戰結束”事件通過【二階三型思維】還原，最終就能得到事件的歷史軌跡範圍及未來軌跡範圍。假設在過程中將誤差壓縮到無限小時，事件的軌跡就越趨向未來的實際發生情況。

當然這裏必須要説明的情況是，誤差不可能實現“0”，哪怕假設也不可能實現，這個問題涉及到的問題更加複雜和無解，具體內容有時間我會放到《思維方式（三）》裏面講，但必要要在這裏明確：零誤差是無法存在的。

同時無論再怎麼有效壓縮，其產生的信息量依然非常巨大，在號召各位讀者老爺們一起加入的同時，也要先期明確一個概念：有效取捨，也就是思維方法（一）裏面談到的基本原則既“不可跨層次和測量尺度固定”。理論上無限趨於實際軌跡所耗費的時間基本和實際軌跡運動到預測位置的時間基本相同，如果單純的最求軌跡接近，所投入的時間基本等於實際事件運動到目標點的時間，預測就沒有了意義。所以必須要明確自己預測和研究的目的，有針對性的取捨，使最終推導的事件運動軌跡符合需要，也就是要實現最起碼的前瞻性和指導性。

這樣龐大而複雜的工程放在過去的研究手段中基本是無法實現的，社會精英在還沒超神的階段都只能根據自己的信息知識面去進行局部預測。而放在今天互聯網的全新環境下，不同領域不同信息知識量的人在一起攜手共建，拿起智慧共享這個人類的最新工具，更加全面更加深入更加高效的解決更多問題，我相信這個新工具一定能在未來將人類發展推向一個全新高度。