虛假新聞的“病毒式”傳播路徑_風聞

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**對於假新聞來説，“病毒式傳播”可能並不僅僅是一種比喻。**斯坦福大學工程學院的網絡風險研究人員近日利用模擬傳染病傳播的工具分析發現，假新聞的傳播就像埃博拉病毒一樣。

                     

對於假新聞來説，“病毒式傳播”可能並不僅僅是一種比喻。斯坦福大學工程學院的網絡風險研究人員近日利用模擬傳染病傳播的工具分析發現，假新聞的傳播就像埃博拉病毒一樣。

“我們想找到切斷傳播鏈條的最有效途徑，並在必要的情況下對信息進行修正以及訓練那些最容易被攻擊的目標羣體。”管理學和工程學教授 Elisabeth Paté-Cornell説。

研究中使用的模型來自於一個傳染病（可多次傳染同一個人）預測模型。科學家們用它來研究有多少人對這種疾病“易感”——在這項研究中則是有多少人會相信假新聞。

此外，改造後的模型還關注暴露在假新聞下的人數，多少人確實被“感染”並相信了新聞內容以及有多少人會傳播這條假新聞。

研究者表示，和病毒非常像，隨着時間的推移，接觸多種類型的假新聞會削弱一個人的抵抗力，使他們越來越容易受到“感染”。此外，一條假新聞出現的次數越多，尤其是來源具有權威性時，就越具有説服力和感染力。

那又是什麼使假新聞的傳播速度如此之快的呢？在社交媒體中存在一個得到充分證明的模式——“權利法則”，即如果信息的目標受眾是數量相對較少但擁有大量追隨者的有影響力人士，那麼這些信息複製得最快。

                     

此外，研究者還分析了網絡噴子和機器人在傳播假新聞過程中的相對有效性。

這裏的機器人指的是模擬人類的自動化程序，它十分擅長傳播大量內容很少但高度情緒化的信息。這種信息在聊天室（聚集着一羣觀點相似的人）裏傳播得非常快。儘管機器人比網絡噴子更容易被發現和阻擋，但它們有相當大的力量激怒那些已經有相同想法的人。

與此相對的，網絡噴子通常是真實存在的個體，他們傳播的是更有説服力的故事和表情包，可以更好地説服那些不那麼信服、想要更多信息的人。

                      

備受關注的另一重要問題是，假新聞能夠被預防嗎？研究人員表示，雖然就像其它犯罪行為一樣，虛假信息不可能消失，但通過研究它們是如何通過社交媒體傳播的，我們或許能夠作出反擊。將來，社交媒體平台或可以更快速地識別出可疑內容，為其附加警告或者乾脆隔離這些假新聞。

不過研究者也坦言，這樣的做法面臨着挑戰，一方面這增加了財政投入，另一方面也存在不方便和限制自由表達的風險。

Paté-Cornell 表示，假新聞的危險應該被作為一種戰略管理風險，就像我們分析旨在破壞關鍵基礎設施的網絡攻擊所帶來的風險一樣。她説:“這是一個如何最好地管理我們的資源以將風險最小化的問題。”

談到假新聞的未來，研究者表示了憂慮。隨着人工智能的發展，用假新聞或經過深度加工的假視頻來定位目標人羣將變得更加容易。除此之外，人工智能還可以讓創建一支由更有影響力的機器人組成的大軍變得更容易。

想象一下，這些機器人似乎與目標有着相同的社會背景、家鄉、個人興趣或宗教信仰，而這種高度定向將使信息更具説服力。

當然，人工智能在識別所有形式的虛假內容，對抗這一災難方面也有着巨大潛力，但只有時間才能告訴我們誰會在這場新時代的軍備競賽中獲勝。

◎編譯 |Max 

◎審稿 |alone

◎責編 |張夢 

◎原文鏈接：

https://scienceblog.com/511234/how-fake-news-spreads-like-a-real-virus/

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