工業革命的秋之漣漪(三):飛槳,划行在智能經濟之海_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头2019-10-21 20:20
當一滴水穿透喜馬拉雅雪山時,沒有人能夠想象到它融匯到太平洋時的場景。然而確實就是這些水滴的涓涓匯流,讓人類認識了海洋的模樣。
在這個系列的前兩篇裏,我們審視了飛槳本身走向產業級的關鍵特性和領先技術;接下來通過飛槳走向產業世界的方案與案例,我們見證了產業智能化如何衝入現實。那麼,更遠一些的地方還會發生什麼呢?當產業智能化的可能性不斷髮散,我們的生活會迎來怎樣的改變和影響?
這個問題,必須把飛槳的特性與效能,投射到廣袤的數字經濟與產業世界中去審視。好在這兩天確實有一個絕佳的舞台,10月20日第六屆世界互聯網大會在烏鎮召開。作為中國互聯網領域的頂級盛會,今年的烏鎮明顯開始關注互聯網世界與物理世界的融合。AI、5G、IoT,以及這些關鍵詞在產業世界的影響,成為今年所有討論的核心焦點。
今年的世界互聯網大會,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏首次提出了“智能經濟”的新趨勢,而百度CTO王海峯也帶着飛槳來到了烏鎮。如大眾所料,飛槳摘得了今年的世界互聯網領先科技成果獎。從飛槳的烏鎮之旅,我們可以仔細觀察和思考,產業AI引擎如何與智能經濟、未來世界的持續發展相結合。
從深度學習平台,到智能經濟,讓我們在這場恢弘的聯想中聽見第四次工業革命的集結號聲。
烏鎮:這一刻重新審視兩個世界
本屆烏鎮世界互聯網大會,有一個明顯的改變,就是各方聲音都在討論新技術對產業世界的賦能,以及互聯網技術究竟能否在產業世界裏再次獲得高速增長。
面對非常多元化的討論,李彥宏指出問題的關鍵在於智能化,他認為數字經濟今天“正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段,智能經濟將給全球經濟帶來新的活力,是拉動全球經濟重新向上的核心引擎”。
如何理解從數字經濟到智能經濟的轉變,關鍵在於從技術到衍生經濟體的投射範圍問題。傳統上我們所説的數字經濟,基本是圍繞手機和電腦產生的互聯網經濟,由此構建了社交、遊戲、電商等一系列商業模式,滋養了社會經濟的發展。
然而當我們把技術範圍擴大到人工智能,所投射經濟體的範圍還僅僅停留在手機上和電腦前嗎?比如以用智能攝像頭完成的質檢工作,極大提升了企業生產效率;無人駕駛車輛的商用化,指數級提高了運輸業的效率和安全性;深度學習賦能礦業和石油勘探,讓需要耗費巨大人力物力完成的工作可以輕鬆實現——這些經濟體的確立和發展,既是實打實的互聯網經濟,因為它們需要運用大量依託網絡傳輸的算力、數據、算法,同時又是絕對的實體經濟。
這意味着,AI的引擎驅動下,實體經濟與數字經濟的界限正在被快速消融,實體經濟中可以發展AI、雲計算、5G等數字技術,數字經濟可以因實體世界中人機關係的改變而全面提升效率,更迭商業模式。
AI是粘合劑,也是化學反應的開始。如果説50年前互聯網的出現讓世界經濟開始了雙軌並行,那麼AI的價值則在於有可能在今天把雙軌合一。這種重新看待數字世界的邏輯,也極有可能是第四次工業革命的開端。
在百度的判斷中,AI是新一輪工業革命和產業變革的核心驅動力量。那麼這次烏鎮所探討的智能經濟新趨勢,究竟如何在現實中啓動?這必須重新回到AI。
飛槳:智能經濟的產業底座
如今,烏鎮互聯網大會所評出的世界互聯網領先科技成果,儼然已經成為了科技界的年度盛典。這項評選中要在來自世界各國的數百項科研成果中,最終評選出15項前沿科技成果。
而今年,飛槳的入選已經是百度連續第四次獲此大獎。如果説,前三年入選的百度大腦,到小度助手、Apollo,展現了百度在AI領域的前沿探索,那麼飛槳的價值則在於它體系了百度在支撐AI走向產業世界,支撐行業變革方面的點滴積累與技術領先。
王海峯認為,任何一項能引發產業革命的技術都要有很強的通用性。飛槳具有了這樣的特徵,把深度學習技術進行了標準化,模塊化,自動化。不管是任何一個開發者還是企業,基於飛槳都可以非常快速開發自己的應用或者產品。
就像前文所述,當AI技術融合數字經濟與實體經濟,全社會的經濟發展方式將得到一個根本邏輯上的改變。那麼這個改變的初始,必須是有一套社會各行業能夠普遍接受,快速低門檻應用的AI操作系統。這個從“有用”到“能用”的開端,也就可以看作廣袤智能經濟的發展啓動鍵——智能經濟的產業底座,就藴藏在飛槳的產業級技術領先,以及開源開放模式當中。
今天,飛槳已經服務於150多萬開發者,廣泛應用於工業、農業、服務業等行業。從工廠中的質量檢測和安全管理,到田野裏的農藥控制和蟲情監測,到商品數據分析、診療輔助決策,在很多關乎國計民生的行業,眾多我們意想不到的角落,事實上都藴藏着飛槳的作用——槳隱藏在船身下海浪中,但它推動着每一位乘客奔向旅途的目標。
當然,從飛槳到智能經濟波開浪裂,還有漫長的道路需要構建。比如説百度已經建構了AI技術集大成的百度大腦,AI產業化底座作用的飛槳,再到AI能力輸出與場景落地的百度智能雲。
從飛槳勾勒智能經濟的開端,已經畫出了一條完整的拋物線。
未來:多技術融合構築海洋式創新
可能我們最終還是希望知道,從飛槳的技術特性與行業實踐,再到廣義的智能經濟,中間如何完成影響的不斷擴大與真實發生。
在今年的烏鎮,百度其實同樣解答了相關問題。比如王海峯出席了烏鎮互聯網大會的5G論壇,並對5G與AI相互影響做出了一系列判斷。在這些判斷中,實際上我們可以理清這樣一個邏輯:多種技術的分別發展,以及在產業智能時代的高效融合,是AI引擎最終推動整個智能經濟發展的核心路徑。
比如在王海峯看來,AI和5G是相互賦能的,AI賦能5G,使5G更加智能;5G賦能AI,讓AI無處不在……5G的特性幾乎是為 AI 量身定做的。我們知道,數據和算力是AI的底層基礎,在5G時代,AI 所需要的算力和產生的大量數據能實現不間斷的同步和傳輸。如果説AI是一輛汽車,那麼5G就是高速公路,路好了,車就能更快地飛馳。
在產業實踐中,5G與AI的相互配合打造了一系列問題的解決鑰匙。比如車路協同、海量連接的AIoT設備、實時AI換臉等等。當AI遇到另一項技術特性飛躍,1+1遠不止大於2。
那麼更多個1+1呢?當IoT產業不斷發展、AI計算芯片開啓迭代、超大規模數據存儲與處理成為可能,AI的朋友們越來越多,多技術協同的創造力也在不斷提升。當AI+雲+5G+IoT的系列能力迭代來到產業世界,很多我們不曾預料的生產力將會爆發出來,成為時代經濟的驚喜。
至此,我們可以得出這樣一個共識:飛槳+系列AI基礎設施+產業生態+多技術矩陣+萬千行業與開發者=智能經濟之海的波瀾壯闊。
雖然這個等式看似非常漫長,但其實今天的中國,其中每一部分都具備世界前列的發展進度與發展潛力,而且技術的信仰者與實踐者,在一點點補完這個漫長的等式,在一步步堅定探索未知中的寶藏。
工業革命的漣漪,在無聲的代碼敲擊裏,在沉默的框架調用中,在千行萬業的凝眉與笑顏中,已經開啓了震耳欲聾的划槳聲。
但聞雙飛槳,翩然下廣津。