工業革命的秋之漣漪（三）：飛槳，划行在智能經濟之海_風聞

當一滴水穿透喜馬拉雅雪山時，沒有人能夠想象到它融匯到太平洋時的場景。然而確實就是這些水滴的涓涓匯流，讓人類認識了海洋的模樣。

在這個系列的前兩篇裏，我們審視了飛槳本身走向產業級的關鍵特性和領先技術；接下來通過飛槳走向產業世界的方案與案例，我們見證了產業智能化如何衝入現實。那麼，更遠一些的地方還會發生什麼呢？當產業智能化的可能性不斷髮散，我們的生活會迎來怎樣的改變和影響？

這個問題，必須把飛槳的特性與效能，投射到廣袤的數字經濟與產業世界中去審視。好在這兩天確實有一個絕佳的舞台，10月20日第六屆世界互聯網大會在烏鎮召開。作為中國互聯網領域的頂級盛會，今年的烏鎮明顯開始關注互聯網世界與物理世界的融合。AI、5G、IoT，以及這些關鍵詞在產業世界的影響，成為今年所有討論的核心焦點。

今年的世界互聯網大會，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏首次提出了“智能經濟”的新趨勢，而百度CTO王海峯也帶着飛槳來到了烏鎮。如大眾所料，飛槳摘得了今年的世界互聯網領先科技成果獎。從飛槳的烏鎮之旅，我們可以仔細觀察和思考，產業AI引擎如何與智能經濟、未來世界的持續發展相結合。

從深度學習平台，到智能經濟，讓我們在這場恢弘的聯想中聽見第四次工業革命的集結號聲。

烏鎮：這一刻重新審視兩個世界

本屆烏鎮世界互聯網大會，有一個明顯的改變，就是各方聲音都在討論新技術對產業世界的賦能，以及互聯網技術究竟能否在產業世界裏再次獲得高速增長。

面對非常多元化的討論，李彥宏指出問題的關鍵在於智能化，他認為數字經濟今天“正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎”。

如何理解從數字經濟到智能經濟的轉變，關鍵在於從技術到衍生經濟體的投射範圍問題。傳統上我們所説的數字經濟，基本是圍繞手機和電腦產生的互聯網經濟，由此構建了社交、遊戲、電商等一系列商業模式，滋養了社會經濟的發展。

然而當我們把技術範圍擴大到人工智能，所投射經濟體的範圍還僅僅停留在手機上和電腦前嗎？比如以用智能攝像頭完成的質檢工作，極大提升了企業生產效率；無人駕駛車輛的商用化，指數級提高了運輸業的效率和安全性；深度學習賦能礦業和石油勘探，讓需要耗費巨大人力物力完成的工作可以輕鬆實現——這些經濟體的確立和發展，既是實打實的互聯網經濟，因為它們需要運用大量依託網絡傳輸的算力、數據、算法，同時又是絕對的實體經濟。

這意味着，AI的引擎驅動下，實體經濟與數字經濟的界限正在被快速消融，實體經濟中可以發展AI、雲計算、5G等數字技術，數字經濟可以因實體世界中人機關係的改變而全面提升效率，更迭商業模式。

AI是粘合劑，也是化學反應的開始。如果説50年前互聯網的出現讓世界經濟開始了雙軌並行，那麼AI的價值則在於有可能在今天把雙軌合一。這種重新看待數字世界的邏輯，也極有可能是第四次工業革命的開端。

在百度的判斷中，AI是新一輪工業革命和產業變革的核心驅動力量。那麼這次烏鎮所探討的智能經濟新趨勢，究竟如何在現實中啓動？這必須重新回到AI。

飛槳：智能經濟的產業底座

如今，烏鎮互聯網大會所評出的世界互聯網領先科技成果，儼然已經成為了科技界的年度盛典。這項評選中要在來自世界各國的數百項科研成果中，最終評選出15項前沿科技成果。

而今年，飛槳的入選已經是百度連續第四次獲此大獎。如果説，前三年入選的百度大腦，到小度助手、Apollo，展現了百度在AI領域的前沿探索，那麼飛槳的價值則在於它體系了百度在支撐AI走向產業世界，支撐行業變革方面的點滴積累與技術領先。

王海峯認為，任何一項能引發產業革命的技術都要有很強的通用性。飛槳具有了這樣的特徵，把深度學習技術進行了標準化，模塊化，自動化。不管是任何一個開發者還是企業，基於飛槳都可以非常快速開發自己的應用或者產品。

就像前文所述，當AI技術融合數字經濟與實體經濟，全社會的經濟發展方式將得到一個根本邏輯上的改變。那麼這個改變的初始，必須是有一套社會各行業能夠普遍接受，快速低門檻應用的AI操作系統。這個從“有用”到“能用”的開端，也就可以看作廣袤智能經濟的發展啓動鍵——智能經濟的產業底座，就藴藏在飛槳的產業級技術領先，以及開源開放模式當中。

今天，飛槳已經服務於150多萬開發者，廣泛應用於工業、農業、服務業等行業。從工廠中的質量檢測和安全管理，到田野裏的農藥控制和蟲情監測，到商品數據分析、診療輔助決策，在很多關乎國計民生的行業，眾多我們意想不到的角落，事實上都藴藏着飛槳的作用——槳隱藏在船身下海浪中，但它推動着每一位乘客奔向旅途的目標。

當然，從飛槳到智能經濟波開浪裂，還有漫長的道路需要構建。比如説百度已經建構了AI技術集大成的百度大腦，AI產業化底座作用的飛槳，再到AI能力輸出與場景落地的百度智能雲。

從飛槳勾勒智能經濟的開端，已經畫出了一條完整的拋物線。

未來：多技術融合構築海洋式創新

可能我們最終還是希望知道，從飛槳的技術特性與行業實踐，再到廣義的智能經濟，中間如何完成影響的不斷擴大與真實發生。

在今年的烏鎮，百度其實同樣解答了相關問題。比如王海峯出席了烏鎮互聯網大會的5G論壇，並對5G與AI相互影響做出了一系列判斷。在這些判斷中，實際上我們可以理清這樣一個邏輯：多種技術的分別發展，以及在產業智能時代的高效融合，是AI引擎最終推動整個智能經濟發展的核心路徑。

比如在王海峯看來，AI和5G是相互賦能的，AI賦能5G，使5G更加智能；5G賦能AI，讓AI無處不在……5G的特性幾乎是為 AI 量身定做的。我們知道，數據和算力是AI的底層基礎，在5G時代，AI 所需要的算力和產生的大量數據能實現不間斷的同步和傳輸。如果説AI是一輛汽車，那麼5G就是高速公路，路好了，車就能更快地飛馳。

在產業實踐中，5G與AI的相互配合打造了一系列問題的解決鑰匙。比如車路協同、海量連接的AIoT設備、實時AI換臉等等。當AI遇到另一項技術特性飛躍，1+1遠不止大於2。

那麼更多個1+1呢？當IoT產業不斷發展、AI計算芯片開啓迭代、超大規模數據存儲與處理成為可能，AI的朋友們越來越多，多技術協同的創造力也在不斷提升。當AI+雲+5G+IoT的系列能力迭代來到產業世界，很多我們不曾預料的生產力將會爆發出來，成為時代經濟的驚喜。

至此，我們可以得出這樣一個共識：飛槳+系列AI基礎設施+產業生態+多技術矩陣+萬千行業與開發者=智能經濟之海的波瀾壯闊。

雖然這個等式看似非常漫長，但其實今天的中國，其中每一部分都具備世界前列的發展進度與發展潛力，而且技術的信仰者與實踐者，在一點點補完這個漫長的等式，在一步步堅定探索未知中的寶藏。

工業革命的漣漪，在無聲的代碼敲擊裏，在沉默的框架調用中，在千行萬業的凝眉與笑顏中，已經開啓了震耳欲聾的划槳聲。

但聞雙飛槳，翩然下廣津。